Jūs esat produkts, nevis klients: paskaidrots par personas datu ekonomiju

Reklāma

Kā Endrjū Lūiss reiz teica:Ja jūs par kaut ko nemaksājat, jūs neesat klients; tu esi produkts, ko pārdod ”. Uz brīdi padomājiet par šī citāta sekām - cik bezmaksas pakalpojumi 100 vai vairāk labāko vietņu internetāŠīs ir labākās tīmekļa vietnes internetā, kas kalpo katrai jūsu vajadzībām, sadalot ērtās kategorijās ērtai pārlūkošanai. Lasīt vairāk vai mēs katru dienu izmantojam tiešsaistē? Kad mēs izmantojam Facebook, veicam meklēšanu Google tīklā vai pārbaudām mūsu Gmail, mums patīk domāt, ka mēs esam klients - Facebook, Google vai jebkura cita vietne, kas mums sniedz pakalpojumu. Bet mēs reti esam klienti tiešsaistē - tā vietā mēs produktu, kas tiek pārdots reklāmdevējiem un izsekošanas tīkliem.

Precīzāk sakot, produkts ir mūsu personas dati, kas tiek pārdoti reklāmdevējiem, apkopoti masveida datu bāzēs un izmantoti reklāmas mērķauditorijai un izveidoti detalizēti profili par mums.

Jūs esat daļa no daudzām milzīgām datu bāzēm

Kā jūs, bez šaubām, zināt, reklāmdevēji vāc datus par visu, ko jūs darāt tiešsaistē - no jūsu vietnēm “Patīk” lasītajiem rakstiem un skatītajiem videoklipiem - un šī informācija tiek glabāta apjomīgi datu bāzes. Sociālo tīklu vietnes, piemēram, Facebook, kuras lietotāji sniedz ar daudz informācijas, var izveidot vēl detalizētākus profilus par jums. Arvien vairāk šīs datu bāzes nav atdalītas no informācijas tvertnēm - tās sazinās viena ar otru, lai apmainītos ar informāciju par jums un izveidotu vēl detalizētākus profilus.

Tas notiek ne tikai tiešsaistē. Vietnes, piemēram Spokeo apvieno bezsaistes datus ar tiešsaistes datiem un ievieto tos tiešsaistē. Kā teikts Spokeo lapā Par:

Spokeo apvieno “reālās dzīves” informāciju (adrese, e-pasta adrese, ģimenes stāvoklis utt.) Ar sociālā tīkla datiem (Facebook profilus, Twitter plūsmas utt.), nodrošinot jūs ar profilu, kas ir viens no visaptverošākajiem profiliem, kas pieejams vietnē Web.

Spokeo aizliedz to izmantot darbinieku pārbaudei un kredīta saņemšanai, taču nav grūti iedomāties, ka šādi rīki tiktu izmantoti šiem mērķiem. Un, ja Spokeo to var izdarīt, to var izdarīt arī reklāmas tīkli.

Ierīces pirkstu nospiedumi

Domājiet, ka varat izvairīties no šīs izsekošanas, izrakstoties no vietnēm, piemēram, Facebook un notīrot sīkfailus Kā manuāli un automātiski notīrīt pārlūka vēsturiApmeklētās vietnes atstāj ierakstus datorā. Mēs parādīsim, kā izdzēst pārlūkošanas vēsturi pārlūkprogrammās Firefox, Chrome, Edge un Internet Explorer. Lasīt vairāk ? Padomā vēlreiz. Tādas tehnoloģijas kā BlueCava ierīces ID rada pārlūkprogrammā un datora iestatījumos “pirkstu nospiedumu”, ko var izmantot, lai jūs identificētu, pat ja esat pieteicies un notīrījis savus privātos datus. Lai parādītu, kā šī tehnoloģija var darboties - un cik unikāla ir jūsu tehnoloģija pārlūks 7 pārlūka drošības testi, lai izmēģinātu un novērstu uzbrukumus Lasīt vairāk pirkstu nospiedums ir - apskatiet Elektronisko robežu fonda izveidoto vietni Panopticlick lappuse.

Trakeru izsekošana

Instalējiet, lai redzētu tikai to, cik trešo pušu reklāmas tīkli tiešsaistē vāc datus par jums Papildinājums Mozilla's Collusion pārlūkprogrammai Firefox. Pēc papildinājuma instalēšanas nedaudz pārlūkojiet to, līdz tas ir atvērts, un jūs būsit pārsteigts, cik daudz vietņu jūs izseko. Zemāk redzamajam ekrānuzņēmumam esmu apmeklējis tikai četras vietnes, taču daudzas citas vietnes mani izseko

Īpaša reklāmas mērķauditorijas atlase

Protams, šīs datubāzes tiek veidotas ar mērķi mērķēt reklāmas uz arvien specifiskākiem demogrāfiskajiem rādītājiem. Ieslēgts Facebook 10 labākie slēptie Facebook triki, kas jums būtu jāizmantoJūs varētu domāt, ka zināt visu, kas ir jāzina par Facebook, it īpaši, ja esat sociālo mediju atkarīgais. Šeit ir 10 viltības, kuras jūs, iespējams, nezināt. Lasīt vairāk , reklāmdevējs var atlasīt reklāmu 30 gadus veciem vīriešiem, kuri ir ieinteresēti pārgājienā un dzīvo noteiktā pilsētā. Tas ir reklāmas veida mērķauditorijas atlases veids, kurā vēlas iesaistīties.

Tomēr šīs datu bāzes tiek izmantotas arī citiem mērķiem. Politiskās kampaņas veido milzīgas vēlētāju datu bāzes un uz tām balstītas arī politiskās reklāmas. Tas ir īpaši noderīgi tiešsaistes datiem - piemēram, kāda veida rakstus cilvēks lasa vai rakstu rakstu satura, kas viņiem “patīk” - var apvienot ar bezsaistes datiem par personas atrašanās vietu un balsošanu vēsture.

Grūtnieču identificēšana

Jums varētu piedot, ja domājat, ka šī ir tiešsaistes parādība. Tomēr “lielo datu” pieaugums rada arī reklāmas mērķauditorijas atlasi bezsaistē. Viens slavens stāsts parāda gan reklāmas mērķauditorijas atlases potenciālu bezsaistes pasaulē, gan to, cik tālu šo mērķauditorijas atlasi var sasniegt - reklāmdevēji var uzzināt vairāk par jūsu ģimeni nekā jūs.

Cilvēku ikdienas iepirkšanās paradumi bieži mainās, kad viņiem ir bērns, un Mērķis vēlas pievilināt topošās māmiņas 10 mazuļu vietnes, kas palīdzēs gaidītajiem vecākiem Lasīt vairāk iepirkties Target, nevis pie konkurentiem - tāpēc Target vēlējās noteikt grūtnieces. Konkrēti, viņi vēlējās identificēt sievietes otrajā grūtniecības trimestrī un nosūtīt viņiem īpaši izstrādātas reklāmas. Kratot datus, Target statistiķi atklāja, ka grūtnieces pērk lielākus daudzumus bez smaržas saturošus losjonus, piedevas, kokvilnas bumbiņas un citus produktus. Kopumā Target atrada 25 produktus, kurus varēja izmantot, lai izveidotu “grūtniecības prognozes” rezultātu sievietei - papildus parādot, cik tālu sieviete atradusies grūtniecības laikā. Tad Target šīm sievietēm nosūtīja speciāli izstrādātus sludinājumus.

Vienā gadījumā kāds vīrietis dusmīgi iebruka veikalā Target un pieprasīja zināt, kāpēc viņa meitai, kura mācījās tikai vidusskolā, tika nosūtīti zīdaiņu izstrādājumu sludinājumi. Pēc dažām dienām vīrietis atvainojās, kad atklāja, ka viņa meita patiesībā ir stāvoklī - Mērķis zināja vēl pirms viņš zināja.

Lai nākotnē izvairītos no šādām situācijām un iespējamiem nelabvēlīgiem faktoriem, Target nolēma jaukt reklāmas, kas saistītas ar mazuļiem, ar citām reklāmām - piemēram, ievietojot autiņbiksīšu sludinājumu blakus reklāmai zāles pļāvējam - lai tas izskatās tā, it kā reklāmas būtu nejaušas piešķirts.

Lai iegūtu sīkāku stāsta par šo stāstu, pārbaudiet Kā uzņēmumi iemācās jūsu noslēpumus laikrakstā New York Times.

Kur mēs ejam no šejienes?

Galu galā interneta lietotāji uzskata par pašsaprotamu, ka visi bezmaksas pakalpojumi ir pieejami tiešsaistē apmaksāts ar reklāmas palīdzību AdBlock, NoScript & Ghostery - ļaunuma trifektaDažu pēdējo mēnešu laikā ar mani ir sazinājies liels skaits lasītāju, kuriem ir bijušas problēmas lejupielādēt mūsu ceļvežus vai kāpēc viņi neredz pieteikšanās pogas vai komentārus, kas netiek ielādēti; un iekšā ... Lasīt vairāk . Protams, ir daži izņēmumi - Wikipedia Wikipedia pirmsākumi: kā tas varēja būt [Geek vēstures stunda] Lasīt vairāk , piemēram, tiek atbalstīti ar ziedojumiem, bet lielāko daļu mūsu izmantoto vietņu atbalsta reklamēšana, kurai nepieciešami mūsu personas dati. Ja parādījās alternatīva meklētājprogramma, kurai bija nepieciešama ikmēneša abonēšanas maksa, tas ir maz ticams tas uzņēmumam Google atņemtu lielu tirgus daļu - interneta lietotāji, kad vien iespējams, vēlas bezmaksas pakalpojumus. Personas datu ekonomikā mēs maksājam ar saviem personas datiem, nevis atveram savus makus.

Valdībās tiek klaigāts par nepieciešamību pēc kaut kāda līmeņa regulējuma - piemēram, piespiest reklāmdevēji ievēro pārlūkprogrammu preferences “Nesekojiet”, taču līdz šim tas ir darīts maz. Pat ja tiek novērstas dažas no vissliktākajām pārmērībām un tiek ieviests kāds regulējums, šķiet, it kā personas datu ekonomika un lielie dati būtu šeit palikuši.

Attēla kredīts: Drošības videonovērošanas kameras, izmantojot Shutterstock, SeanPavonePhoto / Shutterstock.com