Aizmirstiet Siri: 4 veidi, kā tālrunis gatavojas kļūt gudrāks

Reklāma

Tagad visām trim galvenajām tālruņu platformām ir sava balss. Apple ir Siri, Microsoft ir Cortana, un Google ir nedaudz mazāk svelmains “Google tagad” 6 “Google tagad” funkcijas, kas mainīs meklēšanas veidu Jūs, iespējams, jau izmantojat pakalpojumu Google tagad savā Android ierīcē, bet vai no tā jūs iegūstat visu iespējamo? Zinot par šīm mazajām funkcijām, var panākt lielu atšķirību. Lasīt vairāk .

Šīs sistēmas ļauj veikt pamata uzdevumus, izmantojot balss vadību. Katrs no tiem ir sava veida virtuālais sekretārs, kurš var atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem, atvērt lietotnes, veikt piezīmes un pārsūtīt ziņojumus. Tie ir noderīgi, taču ir arī nomākti. Viņi nevar darīt kaut ko tādu, kas viņiem nebija tieši paredzēts, un daudzi uzdevumi vienkārši pārsniedz viņu spējas.

Tomēr tiek izstrādātas vairākas tehnoloģijas, kuras ievērojami uzlabos šīs sistēmas - un tās būs komerciāli pieejamas tikai dažu gadu laikā. Šeit ir pieci galvenie veidi, kā tālrunis gatavojas kļūt daudz gudrāks.

Tas redzēs to, ko redzat

Runas atpazīšana pēdējos piecos gados ir veikusi milzīgus soļus, pateicoties spēcīgu neironu tīklu attīstībai. Mūsdienu viedtālruņi var identificēt runu ar pārsteidzošu precizitāti (ir pagājis kāds laiks kopš Google tagad ir mani pārpratis) un var pat darīt lietas, piemēram, noteikt dziesmas un televīzijas šovus, pamatojoties uz viņu audio.

Tas ir lieliski, bet tas ir tikai sākums. Cilvēki galvenokārt neveido mijiedarbību ar pasauli. Mēs izmantojam redzi praktiski visam - un arī mūsu mašīna drīz to izmantos. Mēs sākam redzēt pirmo valkājamo austiņu displeju, piemēram, Google Glass un Microsoft izstrādātais HoloLens Microsoft demonstrē jaunus HoloLens demonstrējumus Build konferencēMicrosoft gaidāmās HoloLens austiņas ir pirmā augstākās klases paplašinātās realitātes ierīce, kas ir parādīta sabiedrībai. Vai tā joprojām ir iedomātā gizmo vai tehnoloģija, kas ir gandrīz realizācijas stadijā? Lasīt vairāk , kas var straumēt informāciju no savām kamerām uz jūsu viedtālruni, nodrošinot bagātīgu un vienmēr pieejamu vizuālās informācijas piegādi. Daudzi novērotāji, arī es, paredz, ka nākamajos piecos gados tie kļūs izplatīti.

Ko jūsu tālrunis var darīt ar visiem šiem datiem?

Daudz. Google to jau parādīja ar viņu Tango planšetdatoru Google vēlas viedtālrunī ievietot 3D kameru - lūk, kāpēcGoogle projekts Tango mobilajām ierīcēm nodrošina 3D sensorus. Lūk, ko mēs zinām līdz šim. Lasīt vairāk ka dziļuma kamera ar ļoti augstu precizitāti var noteikt fizisko objektu telpisko atrašanās vietu. Tāpat mašīnu redzēšanā ir panākti daži pārsteidzoši sasniegumi - piemēram, Microsoft neironu tīkls, kas to var identificēt atsevišķas suņu šķirnesun Google neironu tīkls, kas to var precīzi aprakstīt fotogrāfiju saturu. Šīs tehnoloģijas kopā atver visu lietojumu pasauli:

Kas ir šī skrūve? Mašīnas redzamības algoritms zina un piecu sekunžu laikā var pasūtīt aizvietošanu Amazon. Kā tika nosaukta sieviete, kuru jūs vakar satikāt bārā? Iespējams, ka esat pazaudējis viņas karti, bet jūsu brilles aizķēru viņas seju, un jūs varat viņu atrast Facebook. Jums ir dīvaini moli. Vai jums vajadzētu redzēt ārstu? Jūsu tālrunis var to apskatīt un paziņot jums. Jūs iegādājaties pārtikas preces: kas jums nepieciešams? Jūsu brilles atceras pēdējo reizi, kad skatījāties ledusskapī, un zina, kas pietrūkst. Viņi pat var sniegt norādes pa eju, lai atrastu atsevišķus priekšmetus.

Šīs tehnoloģijas ietekme uz privātumu ir drausmīga, taču arī šāda veida lietas izklausās neticami noderīgas.

Tas zinās, kas jums patīk

Garša var būt grūta lieta. Tas ir ļoti personiski un patvaļīgi. Spotify un Netflix gatavojas sniegt ieteikumus, kuru pamatā ir lietošanas paradumi (paņēmiens, kas pilnībā ignorē saturu) - taču šai pieejai ir reālas robežas.

Nākotne ir algoritmos, kas saprot mākslu dziļā līmenī - sarežģītos neironu tīklos, kas var iemācīties izvēlēties sarežģītas mūzikas un filmu smalkumus. Tas dod daudz bagātāku izpratni par to, ko cilvēki dara un kas nepatīk attiecībā uz plašsaziņas līdzekļiem - konkrētu izpratni par viņu gaumi.

Sāk parādīties pirmie agrīnie mājieni par to. Tāpat kā Spotify’s “Atklājiet nedēļu”Atskaņošanas sarakstu, kurā tiek izmantoti šāda veida satura analīzes rīki, lai ieteiktu dziesmas, ieskaitot dziesmas, kuras parasti jūs, iespējams, nedzirdat, jo tās ir pārāk neskaidras, lai tās labi klasificētu, ņemot vērā lietošanas paradumus. Šīs metodes nākotnē tikai kļūs jaudīgākas, un viedtālrunis ir lieliska platforma šīs informācijas izmantošanai.

Vai meklējat kaut ko darīt ar draugiem? Ko darīt, ja tālruņu lietotnes var sadarboties, apkopot informāciju par jūsu gaumi un izvēlēties filmu vai koncertu, kas, viņuprāt, jums patīk? Kā ir ar iepazīšanās vietnēm, kuras jūs klasificē, pamatojoties uz jūsu gaumes dziļajām iezīmēm? Kā ar lietotnēm, kas var ieteikt jums grāmatas, jo tās ir lasījušas?

Iespējas ir bezgalīgas, un kāds ar tām gūs daudz naudas.

Tas būs pļāpīgs

Cilvēka: kur tu tagad esi?
Mašīna: Es esmu nekurienes vidū.
Cilvēka: kāds ir nāves mērķis?
Mašīna: lai būtu dzīve.
CilvēkaKāds ir inteliģences mērķis?
Mašīna: lai uzzinātu, kas tas ir.
Cilvēka: kāds ir emociju mērķis?
Mašīna: es nezinu.

Šī ir saruna ar neironu tīklu izstrādājusi Google, kas mācās no lielām teksta datu bāzēm bez cilvēka uzraudzības. Šī tās versija tika apmācīta, izmantojot vairākus vecos filmu skriptus, un tika apmācīta paredzēt nākamo teikumu katrā sarunā, ar kuru tā saskārās. Kā izrādās, ja trenējat AI par filmu skriptiem, visas tā sarunas ir super dramatisks.

Ja jūs neesat pārsteigts, tas ir saprotams. Čatboti pastāv jau ilgu laiku Kā izveidot tērzēšanas robotu jūsu vietnei vai uzņēmumamGrūtības sazināties ar tik daudziem cilvēkiem visā pasaulē ir laika joslas. Jūs, iespējams, vēlēsities būt pieejams mijiedarbībai ar savu lasītāju vai veikt darījumus ar potenciālajiem klientiem, taču dažos ... Lasīt vairāk .

Bet paskatieties tuvāk. Google sistēma ir īpaša divos galvenajos veidos.

Pirmkārt, tas ir ļoti vienkāršs arhitektūras ziņā: tas ir viens milzīgs neironu tīkls, un tam pašam bija jāapgūst cilvēku valodas dinamika. Parastie tērzēšanas roboti darbojas, izmantojot tūkstošiem ar roku kodētu noteikumu, kā reaģēt uz dažādām situācijām. Kad viņi atkārto atbildi, tas notiek tāpēc, ka tā tika kodēta ar roku vai iegaumēta no konkrēta piemēra. Google tīkls ir atšķirīgs. Tā savu izturēšanos iemācījās organiski, mēģinot izprast cilvēka rakstīšanas dziļo struktūru.

Otrkārt, tas atspoguļo pārsteidzoši smalku dinamiku, kāda citiem tērzēšanas robotiem nav. Tas var atbildēt uz veselā saprāta jautājumiem par pasauli, neskatoties uz to, ka tas nav tieši ieprogrammēts to darīt.

Cilvēks: kurš ir skywalker?
Mašīna: viņš ir varonis.
Cilvēks: kurš ir rēķins Klintons?
Mašīna: viņš ir miljardieris.
Cilvēks: ir debeszila vai melna?
Mašīna: zils.
Cilvēks: kaķim ir aste?
Mašīna: Jā .
Cilvēks: kaķim ir spārns?
Mašīna: Nē
Cilvēks: kaķis var lidot?
Mašīna: Nē .
Cilvēks: cik kājas ir kaķim?
Mašīna: četri, es domāju.

Cita tērzēšanas robotprogrammatūras versija, kas apmācīta uz tehniskā atbalsta žurnāliem, var sagremot, nodrošinot pārsteidzoši labi reālu tehnoloģiju atbalstu. Ir klupšanas gadījumi (šķiet, ka ir grūti atcerēties, kuru operētājsistēmu izmantojat), bet es noteikti esmu saņēmis sliktāku tehnisko atbalstu no reāliem cilvēkiem.

Tas viss ir labs apliecinājums tam, ka mēs sākam nokļūt līdz vietai, kurā mākslīgais intelekts var būt patiesi sarunvaloda. Iepriekš minētais tīkls var veikt pieļaujamu sarunu, kaut arī tā apmācības mērķu sasniegšanai ir nepieciešams tikai sekot turp un atpakaļ dialoga virspusējai struktūrai.

Ņemot vērā labākus apmācības datus un atalgojuma funkciju, kas uzsver informācijas apmaiņu, iespējas ir neierobežotas. Iedomājieties Siri versiju, kas var jūs iesaistīt reālā sarunā, sniegt atbildes un padomus, atbildot uz jautājumiem, un veikt uzdevumus, bez nepieciešamības to speciāli programmēt. Tas nav tālu.

Tas būs labi lasāms

Cita tehnoloģija, pie kuras Google strādā, ir saistīta ar lasīšanas izpratni. To sauc "Domu pārnēsātāji, ”Un koncepcija ir pārsteidzoši vienkārša. Jūs varat iegūt “domu vektorus” no neironu tīkla darbības, kurā ir kāda informācijas daļa, piemēram, teikums vai raksts. Tas, ko jūs saņemat, ir necaurspīdīga informācija, kas nevienam neko nenozīmē, izņemot tīklu, kas to ģenerēja. Šī informācija savā ziņā saglabā teksta “nozīmi” atsevišķi no tā, kā tas sākotnēji tika formulēts.

Tam ir dažas noderīgas īpašības. Iesācējiem šie vektori atgādina viens otram teikumus ar līdzīgu nozīmi. Ja šādā veidā sagremojat divus teikumus, varat noteikt, vai tie nozīmē vienu un to pašu. Jūs varat arī ar viņiem manipulēt. Izmantojot divus neironu tīklus, lai ģenerētu “domu vektorus” no teksta dažādās valodās, un pēc tam apmācot trešo tīklu, lai iemācītos kartēt starp tiem jūs varat izveidot ārkārtīgi efektīvu mašīntulkošanas metodi, kas uztver ne tikai vārdus, bet arī teksta nozīmi tā.

Vēl viens potenciāls pielietojums ir izmantot šo tehnoloģiju, lai savāktu lielu daudzumu informācijas un sagremotu to kompaktā attēlojumā, pēc tam ģenerējot kopsavilkumu, pamatojoties uz izvadi. Tas varētu būt ļoti jaudīgs mobilajām lietojumprogrammām.

Iedomājieties, ka varētu palūgt savam tālrunim lasīt visu, kas par konkrēto tēmu pieejams Google. Pēc tam atgriezieties pie jums un kodolīgi, dabiskā valodā ziņojiet par atklājumiem un atbildiet uz jautājumiem par rezultātiem. Tā būs realitāte, ļoti drīz, un tā būs neticami noderīga.

Nākotnes telefons

Tālruņi nākotnē, iespējams, izskatīsies pavisam savādāk nekā šodien. Tās var būt izliektas. Tie var būt modulāri. Jūs varētu mijiedarboties ar viņiem, izmantojot paplašinātās realitātes brilles. Tomēr vissvarīgākā atšķirība būs intelekts. Šeit aprakstītās funkcijas pārveidos mūsu ierīces par spēcīgiem pasniedzējiem un palīgiem.

Pašlaik ir karsta bruņošanās sacensība Microsoft vs Google - kurš vada mākslīgā intelekta sacīkstes?Mākslīgā intelekta pētnieki gūst jūtamu progresu, un cilvēki atkal sāk nopietni runāt par AI. Divi titāni, kas vada mākslīgā intelekta sacensības, ir Google un Microsoft. Lasīt vairāk dziļās mācīšanās tehnoloģijās. Blakusparādība ir tā, ka šie paņēmieni progresē neticami ātri, un tie tirgū nonāks ātrāk, nekā jūs varētu domāt.

Vai jūs aizrauj viedāki viedtālruņi? Vai uztraucaties par ietekmi uz privātumu? Paziņojiet mums komentāros!

Attēlu kredīti:Cilvēka smadzenes Autors: Mopic, izmantojot Shutterstock