IBM izveido neironu tīkla mikroshēmu tikpat lielu kā peles smadzenes

Reklāma

Neironu tīkli šajās dienās var paveikt dažas iespaidīgas lietas. Viņi var aprakstīt attēlus, tulkot runu Kā darbojas Skype Star Trek tulksSkype jaunā tulkošanas funkcija piedāvā kaut ko sapņotu kopš Star Trek - piepūles veidu, kā sazināties dažādās valodās. Lasīt vairāk , spēlēt video spēles, un pat ir sapņi Izveidojiet pats savus mākslīgā drudža sapņus, izmantojot Google “DeepDream”.Vai esat redzējuši trippy attēlus, kas iznāk no DeepDream? Vai vēlaties izveidot savu? Vairs nemeklē! Lasīt vairāk . Tomēr šie tīkli ir milzīgi, un to darbība var būt ļoti lēna. DeepDream programmatūra, kas darbojas manā galddatorā, attēla apstrādei prasa apmēram desmit minūtes. Kad Google tagad 6 “Google tagad” funkcijas, kas mainīs meklēšanas veidu Jūs, iespējams, jau izmantojat pakalpojumu Google tagad savā Android ierīcē, bet vai no tā jūs iegūstat visu iespējamo? Zinot par šīm mazajām funkcijām, var panākt lielu atšķirību. Lasīt vairāk vai Siri Ja jūs šobrīd nelietojat Siri, jums vajadzētu būtLielākā daļa reklāmas, joku un plašsaziņas līdzekļu izteicienu par Apple iOS balss asistentu Siri ir mazinājušies, bet es joprojām piesaku iPhone lietotājus, kuri neizmanto šo jaudīgo funkciju. Tikai citu dienu ...

Lasīt vairāk ja vēlaties izprast jūsu runu, viņiem dati ir jāraida uz superdatoru citur, radot nepatīkamu kavēšanos.

Būs ilgs laiks, līdz jūsu tālruņa procesors spēs palaist šos miljonu neironu tīklus pieņemamā ātrumā. Ņemot vērā gaidāmo palēnināšanos Mūra likums Kas ir Mūra likums, un kā tam ir sakara ar jums? [MakeUseOf skaidrojumi]Neveiksmīgajai veiksmei nav nekā kopīga ar Mūra likumu. Ja tā ir asociācija, kas jums bija, jūs to sajaucat ar Mērfija likumu. Tomēr jūs nebijāt tālu, jo Mūra likums un Mērfija likums ... Lasīt vairāk , tas tiešām var aizņemt ļoti ilgu laiku. Tātad, kā mēs varam izmantot šo algoritmu spēku mobilajā pasaulē? IBM domā, ka tai ir atbilde.

Smadzenes kastē

mašīna ir samazināta mini ledusskapja vai zāļu skapja izmērs. Tas sastāv no 48 mazām kastēm, katra apmēram datora cietā diska lielumā. Kastes satur datoru mikroshēmas, kas, labi, ir mazliet dīvaini. IBM to sauc par “TrueNorth. ” Tā ir specializēta mikroshēma no sākuma izveidots neironu tīklu darbināšanai IBM atklāj revolucionāro "smadzenes mikroshēmā"Paziņots pagājušajā nedēļā, izmantojot rakstu zinātnē, "TrueNorth" ir pazīstams kā “neiromorfiska mikroshēma” - datoru mikroshēma, kas paredzēta bioloģisko neironu atdarināšanai, izmantošanai tādās inteliģentajās datorsistēmās kā Vatsons. Lasīt vairāk . Silīcijā tiek ieviesti neironu un sinapsu (savienojumi starp neironiem) fiziskie analogi.

Katra mikroshēma simulē apmēram vienu miljonu neironu, starp tiem ir 256 miljoni sinapses. Kopumā 48 miljoni silīcija neironu pārsniedz smadzeņu skaitu žurku smadzeņu garozā (kas maksimāli iziet apmēram 21 miljonā). Tik mazā lodziņā ir daudz mācību spēka.

Tā vietā, lai izmantotu programmatūru neironu tīkla uzvedības modelēšanai, šīs mikroshēmas izgrieza vidējo cilvēku un veido “neironus” tieši no silīcija. Tam ir daudz priekšrocību. Parasti šāda izmēra neironu tīklu darbina serveru plauktos un plauktos. Šīs instalācijas var patērēt tikpat daudz enerģijas kā pilsētas bloks. Turpretī katra TrueNorth mikroshēma patērē 70 milvatu jaudu - tik maz, lai nedēļu ilgi varētu izlādēt no standarta mobilā telefona akumulatora. Tas patērē vairāk nekā simts reizes mazāk enerģijas nekā a augstākās klases Intel centrālais procesors Ko nozīmē "divkodolu" un "četrkodolu"?Mūsdienās lielākajai daļai CPU ir divkodolu, četrkodolu vai astoņkodolu. Bet ko tas pat nozīmē? Šeit viss izskaidrots. Lasīt vairāk . Kopā 48 procesoru iekārta, iespējams, patērē mazāk enerģijas nekā jūsu dators.

Izlūkošanas mobilizēšana

Lai gan pašreizējā mašīna pēc mobiliem standartiem ir diezgan apjomīga, tas ir arī ļoti agrīns prototips, kas neliek robežas mikroshēmu izgatavošanā. Tuvākajā nākotnē ir ļoti iespējams, ka šāda mašīna varētu kļūt vēl mazāka un mazāk darbināma, ļaujot uzņēmumiem to iegult mobilajās ierīcēs vai intelekta ietilpīgās mobilajās mašīnās, piemēram, pašbraucošas automašīnas Cik pašbraucoši auto uz visiem laikiem mainīs pārvadāšanuPārejot uz 2015. gadu, vairs nav jautājums, vai pašbraucošās automašīnas aizstās ar manuāli vadāmām automašīnām, bet gan tas, cik ātri tās pārņems. Lasīt vairāk un autonomi droni 5 pārsteidzoši lietojumi droniem nākotnēBezpilota lidaparāti, kurus plašāk dēvē par droniem, tagad ir draņķīgi par savām novērošanas iespējām, taču tāpat kā vairumam instrumentu drona lietderība ir atkarīga no tā, kurš viņu kontrolē. Lasīt vairāk . Tas radikāli mainītu mākslīgā intelekta izmantošanu, ņemot tehnoloģiju atpakaļ no mākoņa.

Diemžēl mikroshēmas pagaidām neļauj trenēt tīklu, izmantojot aparatūras paātrinājumu. Jums joprojām būs nepieciešams tradicionāls superdators, lai tīkls varētu iemācīties veikt uzdevumu. Tomēr, tiklīdz tīkls ir apmācīts, tā uzvedību var viegli izpildīt TrueNorth mikroshēmā. Nākotnē šīs mikroshēmas, iespējams, varēs pats ieviest mācību algoritmus aparatūrā, ļaujot izveidot patiesas, mācīšanās “elektroniskas smadzenes”. Atliek redzēt, cik ilgs laiks būs vajadzīgs, lai izdarītu šo tehnoloģisko lēcienu, lai gan es nezinu par īpašiem šķēršļiem.

Lieki piebilst, ka šāda veida mikroshēmām ir nepieciešami jauni programmatūras domāšanas veidi. Tāpēc IBM uzbūvēja smadzeņu mēroga mašīnu. Tas ir demonstrācijas sāknēšanas nometne, ko viņi rīko pētniekiem no 30 dažādām pētniecības organizācijām piecos kontinentos. Simpozija beigās mašīna tiks izjaukta, un katrs procesors dosies mājās kopā ar atšķirīgu pētniecības iestādi. Viņu uzdevums ir izdomāt, kā izveidot labu programmatūru šai dīvainajai, organiskajai mikroshēmai. Hačkatonā, kas notika Kolorādo, pētnieki spēja iegūt mikroshēmu attēlu un runas atpazīšanai tikai dažās dienās, liekot domāt, ka pašreizējais pētījums “Dziļās mācības” Microsoft vs Google - kurš vada mākslīgā intelekta sacīkstes?Mākslīgā intelekta pētnieki gūst jūtamu progresu, un cilvēki atkal sāk nopietni runāt par AI. Divi titāni, kas vada mākslīgā intelekta sacensības, ir Google un Microsoft. Lasīt vairāk lielā mērā pārnesīs. Tas nozīmē, ka vēl ir daudz jāstrādā, lai pēc iespējas labāk izmantotu šīs mikroshēmas.

Čips katru sezonu

Ja baumas par Mūra likuma nāvi aizies, šāda veida tehnoloģija kļūs arvien nozīmīgāka, lai virzītu mašīnu izlūkošanas robežas. Cilvēka smadzenēs ir aptuveni 100 miljardi neironu. Ja kādu nākamo TrueNorth versiju varētu iemācīties patstāvīgi, un mēs pilnībā sapratām smadzenes darbinošos algoritmus, jums būs nepieciešami apmēram 2000 no 48 mikroshēmu automātiem, lai varētu konkurē cilvēka smadzenes par varu Lūk, kāpēc zinātnieki domā, ka jums vajadzētu uztraukties par mākslīgo intelektuVai jūs domājat, ka mākslīgais intelekts ir bīstams? Vai AI var nopietni apdraudēt cilvēku rasi? Šie ir daži iemesli, kāpēc jūs varētu vēlēties uztraukties. Lasīt vairāk .

Bet tas nav izslēdzams. Saskaņā ar dažu salvešu matemātiku šī mašīna derētu telpā. Tas patērētu mazāk enerģijas nekā elektromobilis 6 elektriskās automašīnas, kuras patiesībā varat atļautiesVai domājat, ka nevarat atļauties elektrisko automašīnu? Nepareizi. Šīs sešas automašīnas parāda, cik elektriskām automašīnām ir pieejamas cenas. Lasīt vairāk . Ja vēlaties dzīvot inteliģentu mašīnu nākotnē, TrueNorth parāda ceļu uz šī mērķa sasniegšanu, pat ja Mūra likumi kavējas. Pagaidām tas joprojām ir gatavs izmainīt veidu, kā mēs izmantojam AI automašīnās un mobilajās ierīcēs. Tas pats par sevi ir diezgan aizraujošs.

Ko tu domā? Vai speciāla aparatūra ir AI nākotne? Paziņojiet mums savas domas komentāros zemāk.

Attēlu kredīti: pele Autors kontur-vid caur Shutterstock