Kā darbojas attēlu meklētājprogrammas [MakeUseOf Explains]

Reklāma

Mūsdienās jums nav jāierobežo meklēšana tikai vietnēs. Daudzus citus satura veidus, tostarp attēlus, ir viegli atrast. Neatkarīgi no tā, ko meklējat, attēls ir (labāk vai sliktāk) meklējams tikai vienā attēlā.

Tomēr jums var rasties jautājums, kā darbojas attēlu meklēšana. Kā attēli tiek sakārtoti un klasificēti, ļaujot atrast desmitiem vai simtiem atbilstošu rezultātu? Varbūt jūs vienkārši zināt, vai jūs vadāt vietni un vēlaties uzzināt, lai jūs varētu uzlabot savu rangu. Abos gadījumos varētu būt noderīgi iedziļināties.

Vecmodīgs teksts

Daži cilvēki pieņem, ka attēlu meklēšana tiek veikta, izmantojot izdomātus algoritmus, kas nosaka attēla būtību, un pēc tam to indeksē. Es zinu, ka tieši tur es sāku. Kā izrādās, vecmodīgs teksts ir viens no vissvarīgākajiem attēla ranga faktoriem.

Precīzāk, faila nosaukumam ir nozīme. Iet uz priekšu - meklējiet attēlu. Kas kopīgs labākajiem rezultātiem? Gandrīz vienmēr tā ir daļa no viņu faila nosaukuma. Lielākajā daļā “pizza” labāko rezultātu faila nosaukumā ir vārds pizza.

Tas varētu šķist acīmredzami. Bet patiesībā tā nav. Lielākā daļa digitālās fotogrāfijas Kas ir digitālā fotogrāfija? [Tehnoloģiju skaidrojums] Lasīt vairāk , piemēram, sāks dzīvi ar faila nosaukumu, piemēram, “1020302.jpg”. Tikai vēlāk viņi tiks pārdēvēti. Tīmekļa pārziņiem nodrošināt, ka attēlam tiek piešķirts atbilstošs faila nosaukums, ir tikpat pamata un svarīgi, kā pārliecināties, vai tīmekļa lapas atslēgvārds tiek parādīts šīs lapas metadatu nosaukumā un / vai aprakstā. Bet tas nav automātiski. Tas prasa pastāvīgas pūles.

Konteksta jautājumi

Protams, meklētājprogrammas nevar paļauties tikai uz failu nosaukumiem. Ja tas tā būtu, visi sava suņa fotoattēlus vienkārši nosauktu par “celebritywifeswap.png” un sauktu par dienu.

Meklēšana ir jāiedziļina mazliet dziļāk, lai pārliecinātos, ka attēls, neatkarīgi no tā faila nosaukuma, faktiski ir attiecināms uz konkrēto atslēgvārdu. Lai to izdarītu, meklētājprogramma paļaujas uz datiem, kas atrodami tīmekļa vietnē, kurā atrodas attēls. Galu galā attēlus parasti izmanto teksta satura atbalstam, lai saturs varētu sniegt informāciju par attēlu. Tas nozīmē, ka, tāpat kā teksta saturā, attēlu meklēšana meklē modeļus un apbalvo vietnes, kuras tos var izveidot. Attēla uzlīmēšana atbilstošā vietā palielinās tā iespējas.

Tas šķiet mazliet pārāk acīmredzami, kad padomājat par to, bet tas tiešām ir neatšķiras no parastās meklēšanas tīmeklī 10 izplatītas SEO kļūdas, kas var iznīcināt jūsu vietni [I daļa] Lasīt vairāk . Vietnes, kas apdzīvo kopēju tēmu, gandrīz vienmēr tiek atalgotas, savukārt vietnes, kurām nav pievērsta uzmanība, bieži tiek sodītas. Pat ja ir atbilstošs URL, tas var būt daudz.

Klasifikācija un klasterizācija

Tagad mēs nonākam pie interesantām lietām.

Kad attēlu meklētājprogramma ir pārmeklējusi attēlu, apskatījusi tā faila nosaukumu un apskatījusi apkārtējo saturu, iespējams, ka tam ir laba ideja, kāds ir attēls. Cilvēki, kas meklē attēlu pēc atslēgvārda, lielāko daļu laika var atrast to, ko viņi meklē, balstoties tikai uz faila nosaukumu un kontekstu, un abiem tiem nav nekā kopīga ar attēla saturu.

Tomēr attēla saturs dara matērija. Ko jūs darāt, ja vēlaties meklēt Luke Skywalker attēlus Zvaigžņu karos? Jūs varētu vienkārši ievadīt “Luke skywalker”Un atrast daudz iespēju. Jūs atradīsit paša Luke Skywalker attēlus, attēlus, kā viņš dara lietas, attēlus, kā viņš pozē, attēli no aktiera, kurš spēlēja Lūku dažādos iestatījumos dažādos vecumos, filmu plakāti un pat fani māksla

Tajā nonāk klasifikācija. Attēlu meklētājprogrammas analizē attēlu un uzdod dažus pamatjautājumus par to. Vai ir seja? Kādas krāsas tiek izmantotas un cik bieži? Kāda ir izšķirtspēja? Pēc tam meklētāji var sašaurināt meklēšanu, pamatojoties uz šo informāciju un dažiem pakalpojumiem (ieskaitot Google attēlu meklēšanu). ļaujiet lietotājiem meklēt, augšupielādējot attēlu Meklējiet līdzīgus attēlus tiešsaistē, izmantojot attēlus, nevis atslēgvārdus Lasīt vairāk .

Parasti meklēšana spēj atrast vairākas līdzīgas iespējas, lai gan aizņemti un krāsaini attēli darbos mēdz uzgriezt uzgriežņu atslēgu. Neskatoties uz to, ko jūs, iespējams, esat dzirdējuši par uzlabotajām sejas atpazīšanas metodēm un citām līdzīgām tehnoloģijām, plaša mēroga attēlu klasifikācija joprojām šķiet sarežģīts bizness, kas ne vienmēr rada tiesības rezultāti.

Vēl viena metode, kas palīdz lietotājiem, ir klasterēšana. Tas ir mēģinājums sagrupēt attēlus, kuru saturs ir līdzīgs. Piemēram, meklējot, izmantojot Google vai Bing, interfeisa augšdaļā atradīsit vairākus izvēles meklētājus. Mūsu Lūka Skyvalkera piemērā šīs lietas ir tādas kā “luke skywalker fona attēli" un "luke skywalker karikatūra. ” Dažas meklētājprogrammas, piemēram, Bing, pat piedāvā saistīto rakstzīmju sarakstu, ja jūsu meklēšana saistīta ar populāras filmas rakstzīmi.

Kā tīmekļa pārzinim tas ir kaut kas, kas lielākoties nav jūsu rokās. Viss, ko jūs varat darīt, ir mēģinājums nodrošināt augstas kvalitātes attēlus, kas piedāvā skaidru saturu. Aizņemtu attēlu ar daudz notiekošu būs grūtāk klasificēt un grupēt nekā salīdzinoši vienkāršu, koncentrējoties tikai uz vienu objektu vai seju.

Secinājums

Attēlu meklēšana ir interesanta, taču, iespējams, ne tik moderna kā dažiem aizdomās turamajiem. Izmantotie algoritmi, lai arī nekad nav precīzi nodoti sabiedrībai, acīmredzami piešķir vienkāršu informāciju prioritātei.

Ja izmantojat attēlu meklēšanu un domājat, vai ir kāds triks, kā no tā gūt maksimālu labumu - labi, tā tiešām nav. Tās pašas metodes, kuras izmantojāt tīmekļa lapas meklēšanai, parasti ir piemērojamas attēliem. Arī tīmekļa pārziņiem tā būs taisnība, mēģinot sakārtot attēlus. Tāpat kā ar meklēšanu tīmeklī, arī skaidrībai, specifiskumam un kvalitātei ir liela nozīme.