10 tīmekļa rīki, lai izmēģinātu Sentiment Search un sajustu pulsu

Reklāma

Sentimentu meklēšana ir tīmekļa meklēšanas līderis. Emocijas vai jūtas tiek izteiktas ar ideju, viedokļu, kritikas un sarkasma palīdzību. Web ir tā kausēšanas katls. Tas tiek masveidā izteikts emuāros un forumos. Tagad Twitter ir padziļinājis sentimenta okeānu.

Sentimentu analīze vai viedokļu ieguve jau sen ir daļa no datu analīzes. Aptaujas un aptaujas ir vecās pasaules instrumenti pūļa pulsa mērīšanai. Web 2.0 ienesa plūdos.

Tās mazās īkšķus uz augšu vai īkšķus samazināšanas ikonas, kuras redzat blakus tīmekļa ierakstam, ir sentimenta uztveršanas rīki. Ieteikumu vietnes, kurās varat iegūt jaunākās filmas vai restorāna atsauksmes, ir izplatītas visā internetā.

Sentimentāla meklēšana tīmeklī tiek vērtēta pēc pozitīvā, kas negatīvā un neitrālā viedokļa. Šis vienkāršais barometrs var būt pārāk šaurs, lai pilnībā atspoguļotu cilvēka emocijas. Joprojām mainīgās noskaņojuma meklētājprogrammas parāda šo trūkumu viņu parādītajos rezultātos. Tātad, kāpēc uztraukties par sentimentiem un sentimentālajām meklētājprogrammām?

Tā kā sentimenta meklēšana var precizēt vispārēju priekšstatu par to, kas kaut kas ir labs vai slikts. Tas mums var dot tramplīnu, lai dziļāk padziļinātos šo emociju cēloņos. Tas dod mums arī vēl vienu rīku, lai saprastu informācijas haosu, kas atrodas mums apkārt.

Izmēģināsim dažus sentimenta meklēšanas rīkus un pārbaudīsim, vai mēs varam uztvert garastāvokli.

Rankspeed [vairs nav pieejams]

Mēs sākam savu sarakstu ar Rankspeed. Rankspeed apkopo rezultātus no blogosfēras un Twittersphere, pamatojoties uz atslēgvārdiem un uzskatiem. Sentiments ir arī tādi atslēgas vārdi kā “oodLabs”, “xExcellent”, “seNoderīgs” vai jebkurš cits emocionāls indikators, par kuru jūs varat iedomāties. Lai filtrētu mucas rezultātu apakšā, var ievadīt arī tādus negatīvus atslēgvārdus kā “orseSliktāks”, “˜Sucks”, “roProblem”.

Rezultāti tiek izteikti procentos, kas atbilst uzskatiem. Pēc rezultātu parādīšanas jūs varat tos vēl vairāk uzlabot ar katru atslēgvārdu (t.i., noskaņojumu), ar laika periodu vai pēc atbilstības.

SocialMention [vairs nav pieejams]

SocialMention meklē sociālo mediju noieta tirgus, piemēram, emuārus, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google un daudz ko citu. Tas ļauj izsekot un apkopot reāllaika ieteikumus par jūsu interesējošo tēmu. SocialMention meklē, izmantojot emuārus, komentārus, sociālās grāmatzīmes, videoklipus, audio ierakstus, Q&A vietnes. Jūs varat izvēlēties, kādu meklēšanu veikt, un pat atlasīt sociālo mediju avotu, uz kuru mērķēt.

Rezultātus var sadalīt pēc uzskatiem, izturības, aizrautības un sasniedzamības. Sajūtas norāda arī mazi krāsaini apļi blakus rezultātiem. Citos izsekošanas filtros ietilpst - Avoti, labākie lietotāji, populārākās atsauces, un Galvenie atslēgas vārdi.

Patērētāji var iestatīt e-pasta brīdinājumus un arī lejupielādēt rezultātus CSV / Excel failā.

CrowdEye (Beta) ir reāllaika sociālā meklētājprogramma, kuras pamatā ir Twitter. Tā kā tai ir piekļuve Twitter pašas Firehose datu plūsmām, rezultāti ir precīzi un reālā laikā. Sentimenta meklētājus interesē Sentimenta filtrs, kas atrodas uz sānjoslas. Lai gan tas neuzrāda pozitīvā vai negatīvā noskaņojuma daļu, varat to filtrēt, noklikšķinot uz jebkura no tiem Pozitīvs pastiprinājums vai Negatīvs pastiprinājums.

Varat arī filtrēt tvītus pēc atrašanās vietas un pēc tam redzēt to kopumā ar sentimenta pastiprinātājiem.

Twitter Sentiment savu dzīvi sāka kā dabiskās valodas apstrādes projekts Stenfordas universitātē. Vietne ir Par lapa iedziļinās zinātnes detaļās, kas atrodas aiz motora. Twitter Sentiment uzņem atslēgvārdu un atgriežas sentimenta analīzi pozitīva-negatīva formā diagrammas un reāllaika tweets zaļā, sarkanā un baltā krāsā, lai iegūtu pozitīvu, negatīvu un neitrālu sentiments.

Viena patiešām noderīga funkcija ir tā, ka varat saglabāt rezultātu, izmantojot savu Google kontu, un laika gaitā to izsekot.

Tweetsentiments

Tweetsentiments, iespējams, sniedz visplašāko diagrammā balstīto skatījumu uz sentimentiem, kas plūst ar tweetiem. Tweetsentiments izmanto dabiskās valodas apstrādi un izmanto daudzus vizualizācijas rīkus, piemēram, kartes, Google Earth un grafikus.

Analizēt Tweetsentiments lapa ļauj jums izpētīt lietotāja vai tēmas emocionālo veselību. Varat arī atļaut tai piekļūt savam Twitter kontam un redzēt, kā jūs darāt pozitīvā un negatīvā mērogā.

WhatDoesTheInternetThink.net ir kā viena no tām zibspuldzes Gallup aptaujām, kurā tiek ņemts vērā sabiedrības viedoklis. Tīmekļa rīks meklē globālu viedokli par to, ko domā pasaule. Tas aizņem jūsu meklēšanas vienumu un atgriež rezultātus kā pozitīvus, negatīvus vai vienaldzīgus. Rīks meklē tīmeklī, izmantojot Google, Yahoo, Bing un Twitter.

Cik precīzi viss darbojas, nav skaidrs, tāpēc ņemiet rezultātus ar šķipsniņu sāls.

TweetFeel [vairs nav pieejams]

TweetFeel, iespējams, ir labākais izskats no visām sentimenta analīzes meklētājprogrammām šajā sarakstā. Un tas ir arī slidens. TweetFeel saka, ka viss tīmekļa lietotnes mērķis ir vienkāršot sentimenta meklēšanu un pasniegt to jautrā un saistošā veidā. Tāpēc tas nav domāts stingrai meklēšanai. Veiciet meklēšanu vietnē, un jums varētu patikt viņu jautrais noskaņojums.

RaveRants

RaveRants arī izmanto vienkāršu pieeju ar čivināt uzskatiem. Jūsu meklēšanas rezultāti tiek atdalīti pēc skaita murgi par to un cik rants tā sanāk. Varat arī ieliet savu noskaņojumu straumē.

Jodange

Jodange nav meklētājprogramma. Bet tam ir rīki, kas uztver mūsu sociālajos medijos izplatītos viedokļus. Es būtu labprāt pārskatījis vienu no tā nosauktajiem sīkrīkiem Prāta augšdaļa tas veic sentimenta analīzi. Diemžēl tas nav bezmaksas, tāpēc īsi pieminēšu viņu bezmaksas grāmatzīmi - Atzinuma objektīvs. Viedokļa objektīvs pārlūkprogrammā atrodas kā grāmatzīme un, kad tas tiek aktivizēts tīmekļa vietnē, atrod atbilstošus viedokļus, ņemot vērā kontekstu. Tātad bez aktīvām pūlēm var redzēt, ko citi domā par šo tēmu.

Opfine ir jauks noskaņojuma analīzes piemērs, kurā tiek strādāts pie tirgus datiem. Kādu dienu varbūt arī mūsu tradicionālie plašsaziņas līdzekļi strādās tāpat. Pēc viņu pašu vārdiem - OPFINE ir automātisks finanšu noskaņojuma, tirgus noskaņojuma un uzņēmumu sentimenta jaunumu ģenerētājs no interneta. Pat nespeciālistam, piemēram, man, ļoti noderīgs ir tas, ka OPFINE sniedz arī valstij raksturīgus, uz filtru filtrētus finanšu jaunumus.

Lielākā daļa no mums diez vai izmantos šos rīkus studējošiem pētījumiem. Biežāka ikdienas lietošana varētu būt saistīta ar vispārēju viedokļu noskaidrošanu par filmu, zvaigzni vai produktu. Piemēram, meklējot sentimentus iPad un padziļināti izpētot lietotāju viedokļus, var uzzināt, vai produkts tiešām ir domāts man. Lai arī sentimenta meklēšana vēl ir tālu no perfekta algoritma, tā palīdz uztvert to, par ko runā pasaule.

Tas ir mans uzskats. Kas ir jūsu? Paziņojiet mums.

Attēla kredīts: wstera2