Meklē YouTube Kā meklēt pakalpojumā YouTube, piemēram, profesionālajā vietnē ar Google uzlabotajiem operatoriem Lasīt vairāk var būt nomākta pieredze; ja jūs zināt, kas ir video, vai arī atceraties saturu, bet ne vārdu, jūs varētu meklēt ļoti ilgi. Tas ir tāpēc, ka YouTube to patiesībā nav redzēt video tā, kā to dara cilvēks. Tas tikai redz metadatus - virsrakstu, aprakstu un tagus. Un tiek pieņemts, ka augšupielādētājs uztraucās iekļaut informāciju.
Tas viss tuvākajā laikā varētu mainīties. Google nesen iesniedza patentu, kurā norādīts, ka YouTube varētu sākt darboties saprast videoklipus, kurus tas atskaņo.
Atbilstoša attēla izvēle
Google patenta pieteikums ir paredzēts “attēla izvēlei, kas balstīta uz atbilstību”, iedomātā veidā, kā pateikt “atrast lietas, ko kāds meklēja, pamatojoties uz videoklipu”. Patentā izstrādātajā sistēmā an algoritms ir apmācīts, lai iegūtu īpašas katra videoklipa funkcijas un piešķirtu tiem atslēgvārdus - pēc tam tas var atgriezt videoklipu, atbildot uz lietotāja iniciētu meklēšanu, kurā iekļautas tās atslēgvārdi.
Lietojumprogramma sniedz interesantu piemēru:
“[I] Ja lietotājs ievada meklēšanas vaicājumu“ automašīnu sacīkstes ”, video meklētājprogramma... var atrast un atgriezt sacīkšu ainu no filmas, kaut arī šī aina var būt tikai īsa filmas daļa, kas nav aprakstīta tekstuālajos metadatos. ”
Acīmredzot tas krasi mainīs YouTube meklēšanas efektivitāti. Tiks atrasti videoklipi, kas iepriekš nav bijuši nosakāmi sliktu metadatu dēļ. Daudz vērtīgāki būs video, kuru vidū ir noderīgi klipi, sākumā un beigās ieskauj mazāk interesantas lietas. TED sarunu video 8 TED sarunu videoklipi, kuru ilgums ir 5 minūtes un kurus vēlaties skatītiesVai tev ir piecas minūtes, lai nogalinātu? Kas būtu labāks laika pavadīšanas veids, nekā skatīties aizraujošu vai informatīvu TED Talks video. TED var skatīties daudz lieliska satura, taču dažreiz ... Lasīt vairāk būs atrodamas, pamatojoties uz vienotajām rindām, kurās tajās runāts. Jūs varēsit atrast kaķu video pat tad, ja nosaukumā nav “kaķis”.
Šīs tehnoloģijas apvienošana ar Google jau iespaidīgo spēju atrast lietas, kas saistītas ar jūsu meklēšanas vienumiem, iespējams, nozīmē, ka videoklipu atrašana kļūs par pavisam citu pieredzi. Jūs redzēsit saistītus videoklipus, kuros nav ietverts jūsu meklēšanas vienums, bet ietverts saistīts (varbūt pat vizuāli saistīts) termins. Atslēgvārdu izvietojuma vizuālais ekvivalents var sākt ietekmēt to, kur videoklips tiek parādīts klasifikācijā. Kas zina, cik progresīvs tas varētu būt?
Kā tas darbojas?
Saprotams, ka Google šajā gadījumā tur viņu kartes tuvu krūtīm. Tomēr nākamais viņu patenta pieteikuma punkts nedaudz atspoguļo to, kā viņi piesaistīs YouTube “redzēt” videoklipus:
“Vienā aspektā datorsistēma ģenerē meklējamo video indeksu, izmantojot mašīnu apgūts modelis 4 mašīnmācīšanās algoritmi, kas veido jūsu dzīviJūs, iespējams, to neaptverat, bet mašīnmācīšanās jau ir visapkārt, un tā var radīt pārsteidzošu pakāpi jūsu dzīvē. Netici man? Jūs varētu būt pārsteigts. Lasīt vairāk par attiecībām starp video kadru īpašībām un video saturu raksturojošiem atslēgvārdiem. Video mitināšanas sistēma saņem marķētu apmācības datu kopu, kas satur multivides vienību kopu (piemēram, attēlus vai audio klipus) kopā ar vienu vai vairākiem atslēgvārdiem, kas apraksta multivides saturu priekšmetus. Video mitināšanas sistēma izdala funkcijas, kas raksturo multivides vienību saturu. Mašīnā apgūtais modelis ir apmācīts, lai uzzinātu korelācijas starp konkrētām funkcijām un saturu aprakstošajiem atslēgvārdiem. Pēc tam tiek izveidots video indekss, kas video datu bāzē esošo videoklipu kadrus saista ar atslēgvārdiem, pamatojoties uz video īpašībām un mašīnmācīto modeli. ”
Tas ir ļoti daudz ļoti blīvu lietu, taču šeit ir aprakstīts viss, kas no tā izriet. Tiek izveidots mašīnmācīšanās algoritms, un, lai palīdzētu to apgūt, Google parādīs tam virkni videoklipu un nodrošinās atslēgvārdus, lai pastāstītu, kas ir videoklipā. Algoritms sāk iemācīties saistīt īpašas videoklipu funkcijas ar noteiktiem atslēgvārdiem, un Google inženieri tam sniedz atsauksmes. Jo vairāk videoklipu un atslēgvārdu tiek parādīts, jo labāk tas tiks parādīts šajā procesā.
Galu galā algoritms tiks ieviests YouTube meklētājā, kur tas turpinās mācīties un labāk izvēlēties atbilstošus atslēgvārdus no audio un video satura. Kaut arī patenta pieteikumā tas nav īpaši minēts neironu tīkli Jaunākās datortehnoloģijas, kas jums jāredz, lai ticētuIepazīstieties ar dažām jaunākajām datortehnoloģijām, kas nākamo gadu laikā ir pārveidotas elektronikas un personālo datoru pasaulē. Lasīt vairāk , ļoti iespējams, ka tiks izmantots šis konkrētais mašīnu apguves veids, jo tas ir ļoti labi piemērots, piemēram, pakāpeniskai apmācībai.
Imitējot cilvēka smadzenes (vai vismaz vienu teorētisku modeli, kā tā mācās), lieli neironu tīkli var kļūt ļoti efektīvi mācīšanās atsevišķi, bez uzraudzības, un YouTube būtu absolūti gigantisks spēles laukums, kurā to varētu mācīties un saņemt atsauksmes. Var izmantot arī citus mašīnu apguves veidus, taču, ņemot vērā to, ko mēs šobrīd zinām, neironu tīkli noteikti izskatās visticamākie.
Google pētnieks (un “dziļas mācīšanās tēvs”) Geoffrey Hinton mājienu par kaut ko šajā sakarā viņa Reddit AMA šī gada sākumā.
“Es domāju, ka aizraujošākās jomas nākamo piecu gadu laikā būs patiešām izpratne par video un tekstu. Es būšu vīlies, ja piecu gadu laikā mums nebūs kaut kas tāds, kas varētu noskatīties YouTube videoklipu un pastāstīt stāstu par notikušo. ”
Vai tas iegūs redzamību un nogalinās mūs visus?
Šis vienmēr ir jautājums, kas rodas, kad jaunumi sasniedz jaunu paziņojumu par mašīnmācību. Un atbilde ir, kā vienmēr, jā Lūk, kāpēc zinātnieki domā, ka jums vajadzētu uztraukties par mākslīgo intelektuVai jūs domājat, ka mākslīgais intelekts ir bīstams? Vai AI var nopietni apdraudēt cilvēku rasi? Šie ir daži iemesli, kāpēc jūs varētu vēlēties uztraukties. Lasīt vairāk . YouTube sadarbosies ar Vatsonu un Volframu Alfu, lai pievilinātu mūs iztēlē, izmantojot YouTube videoklipus, pēc tam viņi, iespējams, pārvērtīs mūs par datoru pārtiku. (Vai neesi redzējis Koloss?)
Es jest, protams. Bet potenciālā ietekme uz datoru apmācību atpazīt lietas, kuras viņi videoklipos “redz” un “dzird”, ir ļoti iespaidīga. DARPA jau ir sākusi meklēt Tu neticēsi: DARPA nākotnes pētījumi uzlabotajos datorosDARPA ir viena no aizraujošākajām un slepenākajām ASV valdības daļām. Šie ir daži no DARPA vismodernākajiem projektiem, kas sola pārveidot tehnoloģiju pasauli. Lasīt vairāk ņemot vērā šīs tehnoloģijas ietekmi uz drošību, taču nav grūti iedomāties, ka tā tiks izmantota likumos, mājas drošībā un izglītībā... gandrīz visur.
Tas, vai Google attēla atlase pēc relevances būs tik efektīva, kā mēs iedomājamies, vēl ir jānovērtē, taču tas varētu būt potenciāli revolucionāras izmaiņas video meklēšanā. Un no kurienes, kas zina? Ja Google to var izmantot patiesību kā ranga faktoru Vai Google var izmantot algoritmu patiesības noteikšanai?Google pēta, vai tā algoritms varētu ietvert patiesību kā ranga faktoru. Ko tas nozīmē tīmeklim? Lasīt vairāk , nav iemesla uzskatīt, ka šī tehnoloģija nebūs pārsteidzoši jaudīga. Tas varētu mainīt tikai to, cik liela daļa interneta sevi saprot. Ja šī doma nesaista jūsu prātu ar mezgliem, es nezinu, kas būs.
Ko jūs domājat par Google patenta pieteikumu? Kādus citus lietojumus jūs varat iedomāties, ka šai tehnoloģijai ir? Dalieties savās domās zemāk!
Attēlu kredīti: Willyam Bradberry, izmantojot vietni Shutterstock.com, Ciumac Sergiu caur Code42, Marko Bradic, izmantojot vietni Shutterstock.com.
Dann ir satura stratēģijas un mārketinga konsultants, kurš palīdz uzņēmumiem radīt pieprasījumu un ved. Viņš arī blogus par stratēģiju un satura mārketingu vietnē dannalbright.com.