Kā identificēt atslēgvārdus emuāra ierakstiem, izmantojot Analytics

Reklāma

Dažreiz viena no vissmagākajām emuāru veidošanas lietām nāk klajā ar jaunām tēmām. Varbūt jums liekas, ka katru tēmu esat apskatījis zem saules vai arī jūs vienkārši bloķējat rakstniekus. Nu, ja jums rodas jautājums, kā noteikt atslēgvārdus jaunām rakstu idejām, viena lieliska metode, kuru varat izmantot, ir rūpīgi analizēt labākos esošos nosaukumus.

Ja esat rakstījis piecus simtus rakstus un vienīgie ir trīs rakstītie raksti par mobilajām spēlēm visi, kas jūsu emuārā uztver visvairāk trafika, tad jūs zināt, ka šī ir tēma, kuras apmeklētāji ir izsalkuši.

Viens veids, kā jūs varat viegli noteikt šāda veida tendences, it īpaši, ja jums ir simtiem un simtiem rakstus jūsu vietnē, ir jāiziet no 50 līdz 200 rakstu nosaukumiem ar visaugstāko veiktspēju un jāidentificē noteikti modeļiem.

Šīs shēmas būs grupas no diviem līdz pieciem vārdiem, kas atkārtojas ar noteiktu frekvenci. Šajā rakstā es analizēšu atslēgvārdus vienā no maniem privātajiem emuāriem, lai parādītu, kā jūs varat nākt klajā ar idejām par rakstu tēmām, kuras, kā jūs zināt, jūsu apmeklētāji ieinteresēs.

Kā identificēt atslēgvārdus no labākajiem rakstiem

Šīs analīzes pirmais solis ir iegūt rakstus, kas piesaista visvairāk dabiskās datplūsmas. Dabiskā datplūsma ir ienākošā datplūsma, kuru jūs apkopojat no meklētājprogrammu vaicājumiem.

Vispirms piesakieties savā Google Analytics kontā un sadaļā “Saturs" klikšķiniet uz "Saturs pēc nosaukuma.”

Tādējādi tiek sakārtotas visas jūsu lapas ar vislielāko trafiku no visapmeklētākās lapas līdz vismazākajam. Tagad šī informācija pati par sevi ir vērtīga, jo bieži vien, pārdomājot nosaukumus, jūs varat atpazīt acīmredzamu tendenci un redzēt tēmu, kas jūsu lasītājiem šķiet īpaši interesanta.

Šīs konkrētās vietnes žanrs - sazvērestības teorijas vietne par slepeni slepenajiem projektiem un spiegošanu - ir tik bārdaina tēma, ka rakstu nosaukumi aizpilda diapazonu. Izmantojot šādu vietni, man tiešām ir nepieciešams labs veids, kā padziļināti izrakt un identificēt vārdu tendences, kas norāda uz kopēju tēmu, kas patīk maniem lasītājiem. Vispirms ritiniet līdz saraksta apakšai un mainiet displeju no 10 uz 50 nosaukumiem.

Tiklīdz šajā lapā ir uzskaitīti visi 50 labākie nosaukumi, jums atliek tikai eksportēt sarakstu uz Excel, lai jūs varētu viegli izdalīt nosaukumus analīzei. Jūs varat veikt šo eksportēšanu, ritinot atpakaļ uz ekrāna augšdaļu un noklikšķinot uz “Eksportēt" un "CSV programmai Excel.”

Tādējādi visi 50 nosaukumi, kā arī to statistika tiek eksportēti tieši Excel izklājlapā. Kad lapa ir atvērta, varat ritināt uz leju līdz nosaukumiem, iezīmēt visus 50 un nokopēt visu sarakstu starpliktuvē (vai nu ar peles labo pogu noklikšķiniet un nokopējiet, vai izmantojiet Excel kopēšanas funkciju).

Ielīmējiet šo sarakstu savā iecienītajā teksta redaktorā. Man tas ir Notepad - taču noteikti izvēlieties tādu, kuram ir laba funkcija “meklēt / aizstāt”, lai labāk iztīrītu nosaukumus labākai analīzei.

Notīriet nosaukumus

Kad teksta redaktorā esat ieguvis virsrakstu sarakstu teksta formātā, tas ir ideālā formātā vārdu frekvenču identificēšanai. Tomēr, pirms varat veikt labu analīzi, jums ir jāattīra nosaukumi. Google Analytics parasti katram nosaukumam pievieno vietnes nosaukumu, tāpēc jums tas būs jātīra. To var izdarīt jebkurā standarta teksta redaktorā, izmantojot funkciju Meklēšana un Aizstāt.

Šajā gadījumā esmu mazliet nokopējis tekstu viena nosaukuma beigās, kurā ir unikālais teksts “| Ļoti slepeni rakstniekiUn, izmantojot Notepad funkciju Aizstāt, es aizstāju šo tekstu ar neko. Kad jūs noklikšķiniet uz “Aizstāt visu”Tiks iztīrīts viss saraksts. Tā kā tekstā ir simbols “|” sākumā nosaukumi, kas vienkārši satur jūsu vietnes nosaukumu, netiks pārveidoti.

Tagad, kad jums ir jauks un tīrs saraksts ar top 50 nosaukumiem. Starp citu, ja jūsu vietnē ir simtiem vai tūkstošiem rakstu, jūs, iespējams, vēlēsities izvēlēties 100 līdz 200 no labākajiem nosaukumiem, nevis tikai 50 labākos. Manā gadījumā mana vietne ir tik maza un jauna, ka top 50 vajadzētu nodrošināt pietiekami labu momentuzņēmumu.

Veiciet vārdu frekvences analīzi

Iezīmējiet savu sakopto virsrakstu sarakstu un pēc tam dodieties uz bezmaksas tiešsaistes teksta analīzes rīks plkst Tiešsaistes utilīta. Es atklāju, ka, lai arī tiešsaistē ir pieejams ļoti daudz “teksta analīzes” rīku, šis ir viens no labākajiem, jo ​​tas sadala atslēgvārdu modeļus frāzēs, kas ir no viena līdz pieciem vārdiem garumā. Vienkārši ielīmējiet savu virsrakstu sarakstu rīka lielajā teksta laukā.

Klikšķiniet uz "Procesa teksts”Un mazāk nekā trīsdesmit sekunžu laikā jūs saņemsit pilnu ziņojumu par vārdu un frāžu modeļiem, kas atzīti visā jūsu nosaukumu sarakstā.

Ja vien jūsu vietnē nav daudz virsrakstu, garākas frāzes ne vienmēr identificē skaidrus atšķirības līderus notikumu vārdi, taču bieži vien pat mazākās vietnēs atsevišķu vārdu analīzes sadaļā tiks atklātas dažas slēptas dārgakmeņi.

Kā redzat, iepriekš sniegtais saraksts man saka, ka, izņemot vispārpieņemtos vārdus “un”, “of” un “the” - nosaukumi, kur es lietoju vārdus “ufo”, “slepens”, “svešs” un “cia”, ir līdz šim vispopulārākie no visiem maniem nosaukumi. Koncentrējoties uz šīm konkrētajām tēmām, es ņemšu vērā to, kas maniem lasītājiem acīmredzami patīk lasīt manā emuārā.

Vai jūs izmēģinājāt šo analīzi savā emuārā, un, ja jā, ko jūs uzzinājāt? Vai jūs zināt kādus citus lieliskus atslēgvārdu analīzes rīkus? Dalieties ar savu ieskatu komentāru sadaļā zemāk.

Attēla kredīts: Teksts LittleMan