Vai tādas programmas kā Wiki Bot varētu radīt visu interneta saturu?

Reklāma

Iedomājieties pabeigt romānu un saprast, ka tas ir viens no labākajiem romāniem, ko esat lasījis. Tad kāds stāsta, ka romānu sarakstījis robots. Vai jūs ticētu viņiem?

Mūsdienās lingvistikas un mākslīgā intelekta pasaule atrodas agrākajā, novatoriskā “bot” autoru attīstības stadijā. Pašlaik vismaz divi nozīmīgākie satura producenti internetā - Wikipedia un Associated Press - abi izmanto rakstus tiešsaistē, lai rakstītu robotus.

Sākumā sarkt, šķiet, šokējoša rakstīšanas mākslas attīstība. Lielākā daļa cilvēku uzskata, ka ir noteikti cilvēku uzdevumi vai darba vietas Nākotnes tehnikas darbi: Ko studēt, ja rīt vēlaties atdzist darbuJa esat students un vēlaties izcelt labu nākotnes darbu tehnoloģiju jomā, saprotiet tehnoloģiju virziens palīdzēs jums pozicionēt sevi, lai gūtu panākumus, un izdomāt, kam mācīties gūt... Lasīt vairāk ka nekad nevarētu aizstāt ar robotiem 6 cilvēku darbavietas, kuras datori nekad neaizstās Lasīt vairāk - un viena no tām ir darbība, kas ir tikpat radoša un sarežģīta kā rakstīšana. Vai tas ir?

Wiki bot

Virtuālais droids, kas nesen saņēmis vislielāko presi, ir Wikipedia robotprogrammatūra Lsjbot. Tā ir Zviedrijas Sverkera Johansona radīšana, kurš uzrakstīja kodu, lai nokasītu informāciju no vairākiem uzticamiem avotiem, lai apkopotu īsus rakstus ar nosaukumu “stubs” par tēmām, kas saistītas ar dzīvniekiem taksonomija.

Tiek ziņots, ka Lsjbot dienā izsūknē 10 000 rakstu un līdz šim ir uzrakstījis vairāk nekā 2,7 miljonus rakstu, no kuriem visi ir lasāmi un saprotami. Plašsaziņas līdzekļu ziņojumi, piemēram, plkst Populārzinātne citēju, ka tas ir “8,5 procenti rakstu par Wikipedia”. Tomēr kā Wikimedia emuārs skaidro, ka šie zviedru valodas raksti veido ļoti lielu daļu rakstu par zviedru Vikipēdiju, bet neviens no tiem neveido daudz populārāko un apjomīgāko angļu Vikipēdiju.

Tomēr tas nenozīmē, ka angļu valodas Wikipedia ir brīva no robotprogrammatūras iebrukuma. Patiesais iebrukums sākās jau 2002. gadā, kad Wikipedia kurators “Ram-Man” izveidoja mākslīgais intelekts 7 pārsteidzošas vietnes, lai redzētu jaunākās mākslīgā intelekta programmasMākslīgais intelekts vēl nav HAL no 2001. gada: Kosmosa odiseja…, bet mēs esam nokļuvuši šausmīgi tuvu. Protams, kādu dienu tas varētu būt līdzīgs sci-fi katliem, kurus izcēris Holivuda ... Lasīt vairāk programmu, kuru viņš sauca par “rambot”, kas būtībā bija skripts, kas nokasīja tabulas no ASV tautas skaitīšanas un izspieda tūkstošiem rakstu dienā, aptverot gandrīz jebkuru mazu pilsētu, pilsētu vai novadu visā Amerikas Savienotajās Valstīs un pat dažās pašvaldībās citās valstīs, piemēram labi.

Gandrīz jebkuram apgabalam, kuru meklējat Wikipedia, visticamāk, ir pirmais Wiki raksta melnraksts, ko izveidojis Rambots. Pat nelielajai 800 cilvēku pilsētiņai, kurā es uzaugu, ir sava Wikipedia lapa, kas izveidota 2002. gadā!

Citas Wikipedia rakstu producēšanas robotprogrammatūras gadu gaitā:

• Robbot - robotprogrammatūra, kas sākotnēji tika izmantota, lai atrisinātu starpvalodu saites un, visbeidzot, lai atrisinātu lapu norādes.
• Asteroīdi - Šis robots nokasīja NASA datus un uzrakstīja tūkstošiem Wiki rakstu par asteroīdiem.

Mūsdienās ir nedaudz mazāk nekā tūkstotis Wiki robotprogrammatūru, kas pārmeklē Wikipedia, pastāvīgi labojot esošās lapas ikreiz, kad tiek atklātas kļūdas vai izlaidumi. Visaktīvākais ir Cydebot, kuru līdz šim ir pārspēts 4,5 miljoni rediģējumu uz Wikipedia lapām.

Cits Bot radīts saturs

Šā gada jūlijā Associated Press paziņoja, ka ražos automatizētus, robotu rakstītus biznesa rakstus. Forbes, kā ziņots, izmanto robotprogrammatūras ievietot īsus rakstus par akcijām par uzņēmumiem, kuriem labi darbojas tirgū.

Iespaidīgākais bottehnoloģiju izmantojums rakstu veidošanā bija žurnālista / programmētāja Ken Schwenche no Losandželosas darbs Angeles Times, kurš uzrakstīja programmu ar nosaukumu Quakebot, lai automātiski rakstītu rakstus par zemestrīcēm tikai mirkļus pēc tām rodas. Rakstu dati tiek iegūti tieši no ASV Ģeoloģijas dienesta brīdinājumiem. Iekšā Intervija par šīferi, Kens ziņoja, ka tikai šogad, pateicoties Quakebot, LAT kļuva par pirmo plašsaziņas līdzekli, kas trīs minūšu laikā pēc notikuma patiesības ziņoja par rīta trīci.

Amats sastāvēja no tikai četrām īsām rindkopām, un tas tika izgatavots, savstarpēji saistot attiecīgos datus ar iepriekš uzrakstītu veidni, kuru Schwencke bija izveidojusi pirms laika.

Tāpat kā Forbes akciju pārskati un AP biznesa raksti, pārskati ir ātri, efektīvi un ļauj paveikt darbu, bet vai tie pārstāvēt nākotni Lūk, kāpēc zinātnieki domā, ka jums vajadzētu uztraukties par mākslīgo intelektuVai jūs domājat, ka mākslīgais intelekts ir bīstams? Vai AI var nopietni apdraudēt cilvēku rasi? Šie ir daži iemesli, kāpēc jūs varētu vēlēties uztraukties. Lasīt vairāk kur boti varētu sarakstīt sarežģītākus un radošākus rakstus? Vai cilvēku rakstniekiem vajadzētu uztraukties?

Rakstīšana par sarežģītiem stāstiem

Protams, valodniecība ir bijusi mākslīgā intelekta sastāvdaļa ļoti ilgu laiku. Rakstā “Mākslīgais intelekts”, kas publicēts Pragmatikas rokasgrāmata, autori rakstīja:

Pagarināta diskursa veidošana prasa rūpīgu plānošanu. Šis sarežģītais uzdevums ir ērti sadalīts divos apakšuzdevumos: izlemt, ko teikt, un izlemt, kā pateikt.

Citiem vārdiem sakot, AI zinātniekiem, mēģinot iegūt mašīnu, lai izveidotu diskursu, kas cilvēkiem šķiet autentisks, nav tikai salieciet kopā sakāmos pareizos vārdus, bet arī botam ir jāsaprot, kā šīs lietas pateikt priekšmeta kontekstā matērija. Tas ir pietiekami grūti cilvēka prātam, kur konteksta novērtējums tiek iemiesots bērniem jau no mazotnes. Mašīnām tā ir pavisam cita bumba.

Diskursa ģenerēšana ir daudzpusējs process, kurā jāņem vērā dažādi zināšanu avoti: - zināšanas par diskursa jomu, situācijas kontekstu un pagātnes diskursu, kā arī zināšanas par sarunu partneri vai lasītājs.

Izpratne par priekšmetu, zināšana par esošo informāciju un tur esošajiem datiem un, pats galvenais, izpratne par to kā lasītājs vēlas, visi kritiskie gabali ir ne tikai informatīva teksta salikšana, bet arī abstraktāka rakstīšanas, piemēram, radoša, veidošana daiļliteratūra.

Autori - pat ļoti jauni autori - iemācās to darīt intuitīvā līmenī. Programmētājiem, lai radītu mākslīgo intelektu, kas var darīt to pašu, ir nepieciešams algoritmu ģenerēšanas līmenis (un pašmācība), kas joprojām ir daudz attīstītāka nekā Wiki, Associated Press un citu datu nokasīšanas roboti spējīgs uz. Tomēr šie autori aprakstīja, kā tas nav neiespējami.

Pirmkārt, programmas izpildes laikā var dinamiski izveidot jaunus simbolus un struktūras. Otrkārt, struktūras var rekursīvi definēt, un tādējādi tās var attēlot potenciāli bezgalīgu skaitu faktisko struktūru. Treškārt, programmas ir arī simboliskas struktūras, un tādējādi tās var izveidot vai ar tām manipulēt citas programmas.

Ja paskatās uz Ken Schwenche mēģinājumu izmantot Quakebot, lai ģenerētu ātrus, precīzus rakstus par zemestrīcēm, jūs redzētu, ka daži ļaudis spēlē vienkāršas spēles noformulējot veidnes, kuras programma var izmantot, lai vienkārši ievietotu datus tur, kur tai jāiet, un raksts “izklausās” tā, it kā tas būtu cilvēka radīts - bet tikai tāpēc, ka tā patiesībā bija cilvēka radīts pirms laika.

Tomēr ir daži ļaudis, piemēram, uzņēmums Narratīvā zinātne, kuri šo koncepciju pārceļ pilnīgi jaunā līmenī un faktiski piemēro aptuvenu AI forma Domāšanas mašīnas: ko neirozinātne un mākslīgais intelekts var iemācīt mums par apziņuVai mākslīgi inteliģentu mašīnu un programmatūras būve var iemācīt mums par apziņas darbību un paša cilvēka prāta būtību? Lasīt vairāk uz saturu, ko viņi ražo tādiem uzņēmumiem kā Forbes un valdības izlūkošanas darbuzņēmējs In-Q-Tel.

Programmas, kas raksta tāpat kā cilvēki

Ko programmētāji Narratīvā zinātne darāt, tiek ņemti sarežģīti dati - neatkarīgi no tā, vai tas ir punktu skaits un spēlētāju statistika profesionālā futbola spēles laikā, vai akciju vērtības un biznesa dati par uzņēmumiem - un izmantojot pašus datus, lai precīzi formulētu, kas jāsaka un kā to pateikt.

Tā, piemēram, 2011. gadā The New York Times sniedza fragmentu no Sporta ziņojuma, ko sniedza Narrative Science, kurā parādīts tikai tas, ko šī tehnoloģija spēj.

Šķiet, ka WISCONSIN atrodas vadītāja sēdvietā ceļā uz uzvaru, jo pēc trešās ceturtdaļas tas ved uz 51-10. Viskonsina pievienoja savu pārsvaru, kad Rasels Vilsons atrada Jēkabu Pedersenu astoņu jardu piezemējumā, panākot rezultātu 44-3.

Kā redzat, stāstījuma zinātne izveido algoritmu, kas izmanto gan kontekstu (sports), gan datus (rādītājus un spēlētāju) statistika), lai noformulētu atskaiti, kas izklausās tieši tā, par kādu sporta līdzjutēji varētu lasīt no cilvēka rakstīta rakstura sports.

Kur Bots iet no šejienes

Pat šai iespaidīgajai datu analīzes un AI valodniecības izmantošanai ir ļoti ierobežota darbības joma un iespējas. Uzņēmuma dibinātājs Kriss Hammonds izteica vispārēju apgalvojumu, ka 20 gadu laikā pašas kompānijas datorprogramma varētu iegūt Pulicera balvu žurnālistikā.

Lai arī entuziasms ir slavējams, realitāte ir tāda, ka, iespējams, šī varoņdarba veikšanai būs nepieciešams vairāk nekā divdesmit gadu.

Piemērs: Tikai šogad Jaundienvidvelsas Universitātes Austrālijā pētnieki izveidoja datorprogrammu, kuru viņi sauca par “Morālo stāstu stāstīšanas sistēmu”. Mērķis bija panākt, lai sistēma izveido fabulu, pamatojoties uz lietotāja vēlmēm.

Morālā stāstu sistēma izveidoja fabulu, kas bija paredzēta, lai attēlotu atriebības stundu, kur pasaku soda par bruņinieka zobena nozagšanu. Šis ir stāsts, ar kuru nāca klajā datorprogramma.

Reiz dzīvoja vienradzis, bruņinieks un feja. Vienradzis mīlēja bruņinieku.
Kādas vasaras rītā pasaka nozaga zobenu no bruņinieka. Rezultātā bruņiniekam vairs nebija zobena. Bruņinieks izjuta ciešanas, ka viņam vairs nebija zobena. Bruņinieks izjuta dusmas uz pasaku par zobena nozagšanu, jo viņam vairs nebija zobena. Vienradzis un bruņinieks sāka ienīst pasaku.
Nākamajā dienā vienradzis nolaupīja pasaku. Rezultātā feja nebija brīva. Feja sajuta ciešanas, ka viņa nav brīva.

Ne gluži godalgots stāsts. Tas ir pret ko stāsta Narratīvās zinātnes ļaudis un citi līdzīgie. Ja viņi vēlas šo Puliceru, viņiem ir tāls ceļš ejams.

Rakstīšanas akts ir līdzīgs gleznošanas darbam, kur cilvēka prāta iztēle un kaprīzes veidojas veidos, kurus dažreiz ir grūti saprast. Ir tik daudz citu daudzsološu jomu, kur varētu pielietot mākslīgo intelektu Džovanni Idili no OpenWorm: smadzenes, tārpi un mākslīgais intelektsCilvēka smadzeņu simulēšana ir veids, kā novērst, bet atklātā pirmkoda projekts ir spers svarīgus pirmos soļus, simulējot viena no vienkāršākajiem zinātnei zināmajiem dzīvniekiem neiroloģiju un fizioloģiju. Lasīt vairāk , šķiet gandrīz nepareizi mēģināt aizstāt cilvēka radošumu ar auksto, tukšo programmatūras loģiku. Tomēr, ja kādreiz ir kāda joma, kas būs mākslīgā intelekta pēdējā robeža - tā tas būs.

Ko jūs domājat par mēģinājumu izmantot robotprogrammatūras, lai rakstītu tāpat kā cilvēki? Cik tālu nākotnē jūs iedomājaties, ka tas kļūs reāls? Kopīgojiet savas domas un atziņas komentāru sadaļā zemāk.

Attēla kredīts: Robotu roka Caur Shutterstock, Sergejs Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock