Kā mākslīgais intelekts cīnīsies ar moderniem hakeriem un kibernoziedzību

Reklāma

Dažos pēdējos gados mēs esam pieredzējuši, ka strauji palielinās patērētāju datu apjoms. Tā kā lietiskais internets (IoT) un plaši izplatītā interneta izmantošana ir savaldījušies, kibernoziedzība ir strauji pieaugusi. Tas ne tikai kompromitē patērētājus, bet arī kaitē uzņēmumu reputācijai.

Kad šie pārkāpumi notiek, ekonomiskie zaudējumi ir satriecoši. Lūk, kā mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots kibernoziedzības apkarošanai.

AI: Kibernoziegumu plaukti

Viena lieta, kas kibernoziedzniekiem ļauj vēl nekad agrāk, ir mākslīgais intelekts, un lietu internets uz to paļaujas masveidā. Vienkārši sakot, AI attīstība daudzkārt atvieglo kibernoziedzniekiem sistēmu pārkāpumus un datu nozagšanu. Ņemot vērā to, ka AI attīstās strauji, noteikti ir pamats bažām.

Ir zināms, ka kibernoziedznieki izmanto jaunākās tehnoloģijas tādās jomās kā AI. Viņi to dara, lai izveidotu uzbrukumus, kas ir jaudīgāki, mazāk nosakāmi un kuriem ir tālejošākas sekas. Turklāt, ņemot vērā milzīgo paplašinājumu mākoņdatošanā, visa kiberdrošības vide ir tikpat sarežģīta kā jebkad agrāk.

Tā kā AI iespējas kļūst arvien jaudīgākas, ir tikai likumsakarīgi, ka AI sistēmas tiks izmantotas jaunu draudu radīšanai un esošo atbalstīšanai. Turklāt arvien lielāka AI ietekme uz fizisko pasauli - domājiet par droniem un automašīnām - teorētiski varētu izraisīt ārkārtīgi biedējoši rezultāti.

Kiberdrošības talantu trūkums

Tas viss nevarētu notikt sliktākā laikā: talantu jomā ir milzīga plaisa kiberdrošības nozarē. Uzziniet par kiberdrošību, izmantojot šos 11 svarīgākos videoklipusŠeit ir daži lieliski video, kas palīdzēs uzzināt par kiberdrošību, kā tā ietekmē jūs un kā jūs varat būt gudrāks cilvēks mūsdienu apstākļos. Lasīt vairāk Tas ir atzīts par nekas cits kā krīze. Kad hakeri un kibernoziedznieki pastiprina centienus, izmantojot sarežģītas tehnoloģijas un rīkus, kiberdrošības speciālistiem ir nepieciešama tik liela palīdzība, cik viņi var nokļūt.

Diemžēl kibernoziedznieki labi zina un izmanto šo trūkumu.

Nepietiekami sagatavoti un nepietiekami darbinieki var darīt ļoti maz, lai novērstu uzbrukumus vai izlēmīgi reaģētu, kad tie notiek. Šis kiberdrošības prasmes Uzziniet par kiberdrošību, izmantojot šos 11 svarīgākos videoklipusŠeit ir daži lieliski video, kas palīdzēs uzzināt par kiberdrošību, kā tā ietekmē jūs un kā jūs varat būt gudrāks cilvēks mūsdienu apstākļos. Lasīt vairāk trūkums nozīmē, ka pieprasījums ir astronomisks, cenas ir augstas, un piekļuvei kiberdrošības speciālistiem ir daudz šķēršļu. Tos ir ļoti grūti pārvarēt, īpaši mazākiem uzņēmumiem.

Tā kā tirgū un tirgū pašlaik dominē tīmekļa un mākoņa produktu un pakalpojumu klāsts, uzņēmumiem ir pietiekami grūti atrast savām IT vajadzībām atbilstošu talantu, pat neraugoties uz kiberdrošību. Visbiežāk tiek mērķēti uz jaunizveidotiem uzņēmumiem un mazākiem uzņēmumiem, un rezultāti dažkārt var būt letāli.

Tas viss notiek, kamēr lielākas korporācijas var izmantot kiberdrošības ekspertīzes, kaut arī ne tik viegli. Pats par sevi saprotams, ka kaut kas ir jāmaina, bet kas?

Mašīnmācīšanās potenciāls

AI piesaiste AI cīņā pret kibernoziegumiem ir tas, ko šobrīd aplūko daudzi uzņēmumi. Ir pilnīgi skaidrs, ka šobrīd mēs esam ieroču sacensību vidū pret kibernoziedzniekiem.

Kibernoziedznieki pašlaik var uzvarēt, taču, sākoties uzlabojumiem kiberdrošības ekspertu un jaunu uzņēmumu dibināšanā viņu AI algoritmus un koncentrējas uz šīs izplatītās problēmas novēršanu, nav skaidrs, cik ilgi viņi varēs turpināties bez izvēles.

Viena aizraujoša attīstība ir guvusi iedvesmu no cilvēka ķermeņa. Miljonu gadu laikā mūsu imūnsistēma ir iemācījusies izprast sevi. Liela daļa no tā ir veids, kā tā var atklāt draudus un ātri ar tiem cīnīties, pat ja mūsu ķermeņi nekad iepriekš tos nav “redzējuši”, tad atcerieties par šiem draudiem nākamreiz.

Tas ir pamata veids, kā aprakstīt mūsu imūnsistēmu, un to pašu var attiecināt arī uz AI.

Izmantojot mašīnmācību, kiberdrošības risinājumi - faktiski datora imūnsistēma - varētu izmantot algoritmus, lai identificēt digitālos draudus, kad tie rodas, ilgi pirms pārkāpuma izdarīšanas, un izmantot šo informāciju, lai tos novērstu viņiem. Pieslēdzoties uzņēmuma tīklam, AI varēja uzzināt par to.

Laika gaitā mašīnmācība noteiks, kas ir normāli, un apkaro visu, kas šķiet neierasts.

Tam ir algoritms

Ir lieliski redzēt, ka AI attīstās tādā veidā, kas var apkarot kibernoziegumus, bet, iespējams, labākais veids, kā to izdarīt, sākas ar mums pašiem. Lai gan ar AI atbalstīti kibernoziegumi ir drausmīgi, iespējams, kas ir šausmīgāk, kā dokumentēts 2014. gada IBM pētījumā, ir tas, ka vairāk nekā 90% kibernoziegumu rodas no kļūdām mūsu, galalietotāju, vārdā.

Neskatoties uz daudzajiem mūsdienīgajiem kiberdrošības risinājumiem, ieskaitot tos, kuri izmanto AI, vissvarīgākie pārkāpumi ir cilvēku kļūdas, kas sakņojas mūsu uzvedībā, ne tikai kļūdas un ievainojamības, kas atrodamas tīklos un sistēmas. Kļūstot sevis apzināti un pamanot šo uzvedību, tādi patērētāji kā jūs un es varam aizstāvēties pret kibernoziegumiem. Tas prasa ļoti maz pūļu. Daudzi cilvēku uzvedības veidi tiek plaši atzīti par palīdzību kibernoziedzniekiem, bet trīs izceļas vairāk nekā jebkurš cits:

1. Noklusējuma nobīde

Pieņemot noklusējuma drošības iestatījumus datoros un neizmantojot pilnvērtīgus divu faktoru autentifikāciju, tas ne tikai sagādā IT nodaļām galvassāpes, bet pakļauj datus riskam.

2. Kondicionēšana

Pastāvīgās ziņas par jauniem draudiem, nelielas kiberdrošības iedarbību viegli pamanāmas problēmas, piemēram, pikšķerēšana, Kā pamanīt pikšķerēšanas e-pastuPikšķerēšanas e-pasta ziņojuma noķeršana ir sarežģīta! Scammers rada kā PayPal vai Amazon, mēģinot nozagt jūsu paroli un kredītkartes informāciju, un viņu maldināšana ir gandrīz ideāla. Mēs parādīsim, kā pamanīt krāpšanu. Lasīt vairāk un daudz drošības brīdinājumu un brīdinājumu nozīmē, ka mums ir sagatavoti nosacījumi, lai noskaņotos un kļūtu pašapmierināti.

3. Hipe un viltus bailes

Katru reizi ir augsta profila uzbrukums vai problēma Biedējošs atskats uz vēstures sliktākajiem datu pārkāpumiem Lasīt vairāk tas sasniedz ziņas. Tas liek drošības ekspertiem strādāt visu diennakti, lai to labotu. Organizācijas arī seko līdzi piemēram un cenšas pasargāt sevi no kaut kā tām, par kurām varbūt nekad nav jāuztraucas. Visu laiku viņi ignorē pašreizējo ievainojamību.

Tātad, kāds ir risinājums - tehnoloģija, kas izmanto AI, lai apkarotu kibernoziedzību, kurā tiek izmantota AI, vai labāka cilvēku uzvedība? Lai gan pirmā iespēja notiek daudz biežāk nekā otrā, visefektīvākais risinājums būs abu apvienojums.

Jā, mēs varam darīt daudz vairāk, lai apkarotu kibernoziegumus, būdami uzmanīgāki un apzinīgāki. Tomēr joprojām ir ievērojams prasmju trūkums, un kibernoziedzība kļūst gudrāka, nesaudzīgāka un grūtāk atklājama. Tieši AI un cilvēku inteliģences kombinācija ir daudzsološākā cīņā pret kibernoziedzniekiem.

Vai vēlaties uzzināt vairāk?

AI ir paredzēts pārveidot mūsu pasaules darbību. Tas ir kaut kas tāds, kas skars visu un sagraus tehnoloģiju jomas un pat mūsu ikdienas dzīves aspektus, kas gadu desmitiem ir palikuši neskarti. Sākot ar mikroshēmām mūsu datoros un ierīcēs līdz rietumu demokrātijai, nekas nav pieejams AI, tehnoloģiju un lielo datu pieejamībā.

Uzziniet vairāk par kā pretvīrusu sistēmas izmanto AI, lai jūs aizsargātu Šie 4 pretvīrusu rīki izmanto AI, lai aizsargātu jūsu sistēmuVai jūsu nākamajā antivīrusu abonementā jāiekļauj mākslīgais intelekts, vai arī tas ir tikai kārtējais drošības buzzword? Lasīt vairāk !

Attēla kredīts: AndrejsPopovs /Depositphotos