Der zināt: Facebook var eksperimentēt ar jums

Reklāma

Reizēm mēs visi mazliet uztraucamies par savu privātumu internetā. Kas mūs vēro? Kāpēc viņi mūs vēro? Kā mēs varam novērst viņu vērošanu? Patiesībā lielākā daļa informācijas, ko cilvēki zina, ir tāpēc, ka mēs viņiem zinām. Viens no piemēriem, kas ienāk prātā, protams, ir Facebook.

Ir acīmredzams, ka Facebook ir atvēris durvis lielajiem uzņēmumiem, lai sazinātos ar klientiem daudz personiskākā līmenī. Pēc gadiem, kad demogrāfiskajiem datiem tika izmantoti vienkārši apsekojumi un pārdošanas ieraksti, to sekojošie sociālie mediji tika pievienoti kolekcijai. Ar šāda veida piekļuvi patērētājiem pastāv jauns sociālās reklāmas vilnis, izmantojot vienu vienkāršu vārdu: Patīk. Tomēr skatās ne tikai uzņēmumi. Arī Facebook.

Sociologa rotaļu laukums

Kā jūs varbūt zināt, Facebook lapas to īpašniekiem piedāvā dažādus datu veidus par demogrāfiju. Daļa no šīs informācijas par atsevišķiem faniem ietver:

• Dzimums
• Vecums
• Valstis
• Pilsētas
• Valoda

Virsmas līmenī tas ir ļoti pamata. Demogrāfiskie dati parasti izmanto šāda veida datu rezultātus. Vienīgā atšķirība ir tā, ka visi šie dati tika iegūti, izmantojot pilnīgi brīvprātīgas metodes, neizmantojot aptaujas, fokusa grupas vai lauka pētījumus. Protams, tā ir tikai pamata demogrāfiskā informācija. Sociālais tīkls ir izveidojis arī visu mārketinga nozari, kas paredzēta tikai vietnei. Paturot to prātā, uzņēmumiem precīzi jāzina, cik labi darbojas viņu lapu reklamēšanas centieni.

Šim nolūkam Facebook lapu īpašniekiem piedāvā citu datu kopu:

• Patīk nedēļā
• Nosūtīt sasniedzamību
• Cilvēki runā par jūsu lapu

Kā dota šī ir tikai pamatinformācija, kuru jebkurš vidusmēra lietotājs varētu atrast, ja viņš vēlas izveidot savu lapu. Facebook datu vākšana ir nedaudz dziļāka par visu šo.

Facebook datu komanda

Kamerona Marlova vadībā dziļi daudzajos Facebook līmeņos ir maza, aptuveni 12 pētnieku grupa, ko sauc par Facebook datu komandu. Būtībā viss viņa komandas mērķis ir apkopot vispārīgus datus no Facebook lietotāju darbībām. Šie dati ir ļoti sarežģīti un pilnīgi, un viņu apkopotās informācijas veids patiesībā ir ļoti pārsteidzošs.

Pēc nominālvērtības komanda “Izveido mērogojamas platformas datu vākšanai, pārvaldībai un analīzei” un "Izmantojiet šīs platformas, lai palīdzētu pieņemt pamatotus lēmumus jomās, kas ir kritiskas uzņēmuma panākumiem."

Uz neskaidra nots komanda arī paziņo, ka viņi "Izveidojiet rīkus un sniedziet atbalstu ikvienam Facebook lietotājam, kurš vēlas izmantot mūsu platformas, lai palīdzētu pieņemt uz datiem balstītus lēmumus vai izveidotu datu ietilpīgus produktus un pakalpojumus."

Komanda salīdzinoši konsekventi pēta sociālo mediju koplietošanas modeļus. Piemēram, šķiet, ka viņu pašreizējais Facebook vāka fotoattēls ir klasteru diagramma. Faktiski tā ir tikai diagrammas sadaļa, kurā attēlots mēma “ko-es-draugi-domāju-es-daru” vīrusu raksturs, kas nesen strauji pārņēma ziņu plūsmas.

[Facebook datu zinātne]

Kas ir savākts

Es esmu pārliecināts, ka līdz šim jūs uzlūdzat uzzināt atbildi uz šo jautājumu: ko Facebook zina par mani?

Nu, tur ir acīmredzamas lietas, kuras mēs jau esam aptvēruši. Visa standarta demogrāfiskā informācija (vecums, dzimums utt.) Tiek nodota Facebook, kad pievienojāties vietnei. Turklāt jūs varat piedāvāt informāciju par ģimenes locekļiem, kas jums ir sociālajā tīklā Facebook, attiecībām, kurās jūs esat, vēsturiskiem notikumiem jūsu laika skalā un pat pirktiem produktiem. Šī informācija, iespējams, nešķiet daudz, bet līdzīgi kā penss burkā, šī informācija tiek apkopota.

Bet tas nav viss, ko Facebook apkopo. Izmantojot rīku ar nosaukumu atvērtā grafika integrācija, Facebook izveido personiskā “tīmekļa” veidu, kas visā internetā savieno visas lietotāja darbības, kas saistītas ar Facebook. Katru reizi, kad atļaujat lietotnei piekļūt savam Facebook kontam vai izmantojat kaut ko ar Facebook saistītu citā vietnē, šī ir daļa no atvērtās diagrammas.

Tāpēc, ikreiz, kad atskaņojat dziesmu, izmantojot tādas lietotnes kā Spotify, Songza vai Deezer, Facebook zina, ka klausījāties to neatkarīgi no tā, vai jums tā “patika” vai dalījās ar kādu citu. Tas ļauj Facebook pārlūkot sabiedrības tendences.

Būtībā tas ir tikai vienkāršs teikšanas veids: “Labi, Facebook. Jums ir atļauts sekot man šajās interneta daļās, lai redzētu, ko es daru. ”

[Facebook izstrādātāji]

Iekļūst laboratorijā

MIT tehnoloģijas apskats paziņo, ka Facebook datu komanda savulaik nolēma “eksperimentējiet ar to, kā darbojas Facebook, pielāgojot vietni - kā zinātnieki varētu izcelt skudru ligzdu -, lai redzētu, kā lietotāji reaģē.”

Zemāk ir raksta sadaļa, kurā izskaidrota sīkāka informācija par eksperimentu, ko veica Eitans Baksijs, kurš sadarbojās ar Marlovu, cenšoties uzzināt vairāk par Facebook lietotājiem.

Tāpēc viņš [Baksijs] izjauca, kā Facebook darbojās ceturtdaļmiljarda lietotāju. Septiņu nedēļu laikā tika reģistrēti 76 miljoni saišu, kuras šie lietotāji savstarpēji izmantoja. Pēc tam 219 miljonos nejauši izvēlētu gadījumu Facebook neļāva kādam redzēt saiti, kuru kopīgo kāds draugs. Slēpjot saites šādā veidā, tika izveidota kontroles grupa, lai Bakshy varētu novērtēt, cik bieži cilvēki beidz reklamēt tās pašas saites, jo viņiem ir līdzīgi informācijas avoti un intereses.

Viņš atklāja, ka mūsu tuvie draugi stingri ietekmē to, ar kādu informāciju mēs dalāmies, bet kopumā viņu ietekmi mazina daudzu citu personu kolektīvā ietekme attāli kontakti - ko sociologi sauc par “vājām saitēm”. Tieši mūsu daudzveidīgā vājo saišu kolekcija visspēcīgāk nosaka to, kādu informāciju mēs esam pakļauti uz.

Kā jūs varat pateikt, atbilde uz to, vai Facebook eksperimentē ar saviem lietotājiem, ir acīmredzama. Jāatzīst, ka tas neko īsti nekaitēja, taču jāņem vērā tikai eksperimenta priekšmetu zināšanas. Reģistrējoties Facebook, jūs automātiski piekrītat noteikumiem un nosacījumiem. Šajā gadījumā lietotāji tika automātiski ievietoti eksperimentā, kas teorētiski neko nezina.

Visā šajā laikā sociālā inženierija ir atslēgas vārds, uz kuru mums jākoncentrējas. Šī gada aprīlī (pēc Zuckerburg draudzenes pārvērstās sievas uzstājības un paša gribas spēka) Facebook tika izmantots kā veids, kā palielināt orgānu donoru reģistrāciju. Kā? Laika skalā parādījās maza kaste, kas lietotājiem ļāva paziņot draugiem, ka viņi ir reģistrēti ziedotāji. Acīmredzot, iespējams, tikai ar publisku paziņojumu starpniecību, 23 no 44 štatiem pieauga. Tāpat šīs iepriekšējās Amerikas vēlēšanas ļāva lietotājiem paziņot draugiem, ka viņi ir balsojuši.

Kamerons Marlovs pastāstīja Review, ka šāda veida tehnoloģiju citi varētu izmantot Facebook. To sakot, var secināt, ka tā galu galā varētu būt tikai vēl viens sociālās reklāmas veids. Tā vietā, lai izmantotu algotu dalībnieku vai nejaušu personu liecības, uzņēmumi varētu vienkārši izmantot cilvēkus, kurus jūs jau pazīstat. Vienkārši izsakoties, tas ir tikai vecās formas demogrāfisko datu jauninājums.

[Tehnoloģiju apskats]

Nu, vai tas ir ļauns?

Facebook tas nav tehniski darot kaut ko nepareizi. Tomēr vietne sevi definē kā sociālo tīklu pretstatā tiešsaistes pētniecības centram. Vai ir pareizi eksperimentēt ar lietotājiem, neļaujot viņiem uzzināt skaidrāk?

Lai iegūtu vairāk rakstu par interneta privātumu un drošību, skatiet šos:

• Anulējiet lietotņu atļaujas sekundēs un aizsargājiet savu privātumu, izmantojot satriecošo atļauju lietotni [iOS] Anulējiet lietotņu atļaujas sekundēs un aizsargājiet savu privātumu, izmantojot satriecošo atļauju lietotni [iOS]Tāpat kā jums jāzina par to, uz kura noklikšķināt un ko lejupielādējat, jums jāzina arī par to, kuras lietotnes var piekļūt jūsu personiskajai informācijai. Pirms kāda laika es jums stāstīju par ... Lasīt vairāk
• Kas ir Doxing un kā tas ietekmē jūsu privātumu? [MakeUseOf skaidrojumi] Kas ir Doxing un kā tas ietekmē jūsu privātumu? [MakeUseOf skaidrojumi]Interneta privātums ir milzīgs darījums. Viena no norādītajām interneta priekšrocībām ir tā, ka jūs varat palikt anonīms aiz monitora, pārlūkojot, tērzējot un darot visu, ko jūs darāt. Lasīt vairāk
• 4 pārsteidzoši datu šifrēšanas veidi 4 pārsteidzoši datu šifrēšanas veidiŠifrēšana bieži tiek uzskatīta tikai par geeks rotaļu laukumu, bet tai nav jābūt. Šifrēšana nozīmē tikai to, ka informācija tiek kodēta, un reālajai informācijai var piekļūt tikai ar īpašu paroli vai ... Lasīt vairāk
• Kā bez bailēm nosūtīt sensitīvas, drošas e-pasta ziņas, paroles un failus Kā bez bailēm nosūtīt sensitīvus, drošus e-pastus, paroles un failusTātad, šeit ir izplatīts gadījums: jums ir jādalās ar paroli parole, bet, ja jūs vienkārši to nosūtāt viņiem, tā pazūd viņu iesūtnē un tiks pakļauta visiem iespējamiem hakeriem ... Lasīt vairāk
• Vai jūsu dators ir zombijs? Un kāds jebkurā gadījumā ir zombiju dators? [MakeUseOf skaidrojumi] Vai jūsu dators ir zombijs? Un kas vienalga ir zombiju dators? [MakeUseOf skaidrojumi]Vai esat kādreiz domājis, no kurienes nāk viss interneta surogātpasts? Jūs, iespējams, katru dienu saņemat simtiem surogātpasta filtrētu nevēlamo e-pastu. Vai tas nozīmē, ka tur ir simtiem un tūkstošiem cilvēku, kas sēž ... Lasīt vairāk

Kā jums liekas, ka Facebook eksperimentē ar jums? Tagad, kad tas ir atklāts, vai tas mainīs jūsu sociālo mediju paradumus?