IBM atklāj revolucionāro "smadzenes mikroshēmā"

Reklāma

IBM ir izveidojis kaut ko ievērojamu. Paziņots pagājušajā nedēļā izmantojot rakstu Science, “TrueNorth” ir tā dēvētais “neiromorfā mikroshēma Jaunākās datortehnoloģijas, kas jums jāredz, lai ticētuIepazīstieties ar dažām jaunākajām datortehnoloģijām, kas nākamo gadu laikā ir pārveidotas elektronikas un personālo datoru pasaulē. Lasīt vairāk '- datora mikroshēma, kas paredzēta bioloģisko neironu atdarināšanai, izmantošanai tādās inteliģentajās datorsistēmās kā Vatsons.

Mikroshēmā, kuru Samsung ražo, izmantojot 28 nm procesus, ir 4096 specializēti kodoli, un tā var simulēt vienu miljonu cilvēkiem līdzīgu neironu ar katru 256 sinapsēm. Neironi, kurus imitē mikroshēma, ir “spīdošie neironi” - sīkāks neironu bioloģiskais modelis nekā tie parasti izmanto mašīnmācībā, kas kodē informāciju impulsu laikā un frekvencē, kas pārvietojas no neironiem uz neirons.

Mikroshēma var simulēt tikai aptuveni ceturtdaļu tik daudz neironiem, kādi atrodami tipiskas peles smadzeņu garozā, bet, apvienojot tos ar tradicionālo datorsistēmu, tie jau spēj radīt iespaidīgus zīmējumus par modeļa atpazīšanu.

Kas ir TrueNorth?

TrueNorth ir produkts ambiciozam IBM brūvējumam kopš 2011. gada, kura ilgtermiņa mērķis ir izveidot neiromorfiska ierīce, kas spējīga uz cilvēkam līdzīgu intelektu un kas var ietilpt cilvēka smadzeņu telpā un patērēt līdzīgu daudzumu enerģija (apmēram divdesmit vati jeb 1/7 no Pentium 4 patērētās enerģijas). Pētījumu daļēji finansēja DARPA, DoD pētījumu daļa, kā daļa no their AI iniciatīva 'SYNAPSE' Tu neticēsi: DARPA nākotnes pētījumi uzlabotajos datorosDARPA ir viena no aizraujošākajām un slepenākajām ASV valdības daļām. Šie ir daži no DARPA vismodernākajiem projektiem, kas sola pārveidot tehnoloģiju pasauli. Lasīt vairāk . Ja esat redzējis Terminator 2, nebūtu negodīgi izdarīt salīdzinājumu.

TrueNorth ir drosmīgs pirmais solis ceļā uz šo redzējumu, kaut arī ir tāls ceļš ejams - cilvēka smadzeņu garozā ir 20 miljardi neironu, kas ir 20 000 reizes vairāk nekā IBM mikroshēmā. Daudzas smadzeņu reģionu arhitektūras iezīmes joprojām nav labi izprotamas. Sarežģot lietas, mikroshēma pati izpilda tikai tīkla uzvedību: apmācot tīklu (izdomāt sinaptiskos savienojumus, kas veido tīkls izdara to, ko vēlaties) pašlaik tiek apstrādāts, izmantojot tradicionālos datoru procesorus, lai gan IBM vēlētos šo funkciju pārvietot uz mikroshēmu kādreiz.

IBM ir pārbaudījis mikroshēmu uz vairākiem standarta mašīnizlūkošanas standartiem, ieskaitot attēlu atpazīšanas uzdevums, ko izstrādājusi DARPA, kurā viņu mikroshēmas precizitāte ir aptuveni 80%. Tas ir ļoti labs rādītājs - lai arī iespaidīgāks ir tas, ka mikroshēma šo varoņdarbu spēja izpildīt reāllaikā, sekundē apstrādājot trīsdesmit attēlus un lai to izdarītu, patērēja tikai 63 milvatu jaudu - apmēram septiņas reizes mazāk nekā tipiskā naktsgaismas enerģijas patēriņš.

Ja jūs vienkārši sakrautu 20 000 šo mikroshēmu, lai ar brutālu spēku pielīdzinātu cilvēka smadzeņu signālu kratīšanas jaudu, rezultāts būtu serveris, kas patērēja tikai nedaudz vairāk enerģijas nekā parastā elektriskā tējkanna - gandrīz simts reizes vairāk nekā smadzenes, taču neviena no tām neaizliedz nozīmē. Tas ir pretstatā pieticīgajam superdatoram, kas parasti nepieciešams, lai sasniegtu to pašu uzdevumu. Dharmendra Modha, IBM stipendiāts, izteicās šādi:

Lai uzsvērtu šo atšķirību starp smadzenēm un mūsdienu datoriem, ņemiet vērā, ka jāveic “cilvēka mēroga” simulācija ar Nepieciešami 100 triljoni sinapses 96 Lawrence Livermore National Lab Sequoia superdatoru Blue Blue / Q plaukti ”

Tātad, ko šī mikroshēma patiesībā nozīmē AI lietojumprogrammu nākotnei?

Šī mikroshēma ir tikai sākums: ir jāveic ievērojami panākumi blīvuma un savienojamības palielināšanā neironu, padarot enerģijas patēriņu vēl zemāku un veidojot arvien lielākas un savstarpēji savienotu neironu populācijas. Ir arī iespēja tīkla apmācībai izmantot īpašu aparatūru, kas varētu ievērojami uzlabot tīkla uzvedības precizitāti.

Tomēr šāda veida tehnoloģija būs sākt meklēt ceļu lietojumos salīdzinoši tuvā nākotnē: mikroshēma ir pietiekami maza un patērē pietiekami maz enerģijas daudzmiljonu neironu tīklus var iegult tādās ierīcēs kā autonomi roboti un viedtālruņi, paātrinot augošo apkārtējās vides izlūkošanu revolūcija.

IBM arī cer savā Watson datorsistēmā instalēt mikroshēmas, kas satur varbūt miljardus neironu, ļaujot Watson programmatūrai nodot sarežģītas problēmas aparatūras neironu tīklus un saņemiet atpakaļejošus risinājumus, padarot Watson vienības lētākas, mazākas un viedākas - ideālā gadījumā jūs galu galā varētu palaist tādu sistēmu kā Watson katrā viedtālrunis.

Intelekts strauji kļūst par vienu no vērtīgākajām precēm skaitļošanā un padara to lētāku inteliģentu sistēmu darbībai būs milzīga ietekme uz to, kur un kur šīs sistēmas var izvietot priekš. Tur ir šāda veida progresa riski Lūk, kāpēc zinātnieki domā, ka jums vajadzētu uztraukties par mākslīgo intelektuVai jūs domājat, ka mākslīgais intelekts ir bīstams? Vai AI var nopietni apdraudēt cilvēku rasi? Šie ir daži iemesli, kāpēc jūs varētu vēlēties uztraukties. Lasīt vairāk protams, bet arī vērtība ir potenciāli milzīga. Datoru intelekts tuvākajos gados, iespējams, mainīs katru mūsu dzīves aspektu, un šāda veida pētījumi padarīs to lētāku un jaudīgāku.

Attēlu kredītpunkti: “IBM domu karte“, Autore Stefana Kola,“IBM Blue Gene / P“, Argonne National Labs,“Prāta vētraStīvs Jurvetsons, agsandrew / Shutterstock