Reklāma
Vai mākslīgais intelekts ir pielīdzināms cilvēka intelektam? Tas ir grūts jautājums, kas ietver filozofiju, psiholoģiju, datorzinātnes un katru tēmu, kas atrodas starp tām. Ikreiz, kad tiek runāts par cilvēka līmeņa mašīninformāciju, Tīringa tests nekad nav pārāk tālu aiz muguras.
Šomēnes interneta žurnālisti uzliesmoja satraukumā, kad tika nosaukta Londonā bāzēta datorprogramma Eugene Goostman, šķietami izturējis Tjūringa testu Viedā TV haka, popkorna laika VPN, Turing Test Chatbot, CIP Tweets [Tech News Digest]Smart TV trūkumi, popkorna laika VPN, tērzēšanas robots, kas pārspēj Alanu Turingu, CIP pievienojas Twitter, pirmajam Vine no kosmosa, Pasaules kausa ielai un Microsoft redzējumam par šo brīdi ... Lasīt vairāk . Bet ko tas nozīmē? Kāpēc cilvēki ir tik satraukti par to? Un vai tas ir tik ievērības cienīgs, kā varētu parādīties pirmais?
Tjūringa tests: kas tas ir?

Neskatoties uz savu nosaukumu, Tjūringa tests nav īsts pārbaudījums - vismaz ne šī vārda vispārējā izpratnē. Tas faktiski ir vairāk kā domāts eksperiments, ko izteicis Alans Tūrings, ļoti ietekmīgs matemātiķis (un viens no
slavenākie geeks 10 slaveni geeks, kuri mainīja pasauli (nevis to, ko jūs domājat)Ja es esmu redzējis tālāk, tas notiek, stāvot uz milžu pleciem. Tātad, sacīja ģēnijs, kuru sauca Īzaks Ņūtons. Tam, kas bija taisnība vienam no izcilākajiem vēstures prātiem, vajadzētu būt ... Lasīt vairāk ), kurš formalizēja daudzus jēdzienus, kas noveda pie datorzinātņu dzimšanas.Tjūringa tests ir vadlīniju kopums, kuru mērķis ir noteikt neatkarīgi no tā, vai mašīna nav atšķirama no cilvēka. Tas mēģina atbildēt uz jautājumu: “Vai mašīnas var domāt?” Pagaidām nezinām atbildi, bet Turings uzskatīja, ka tas ir iespējams.
Tjūringa testa standarta interpretācija ir sava veida spēle:
- Jūs pratināt divus cilvēkus.
- Persona A ir mašīna. Persona B ir cilvēks.
- Ar viņiem var sazināties tikai, izmantojot tekstu.
- Uzdodot jautājumus, nosakiet, kura ir mašīna un kura ir cilvēka.
Šajā laikā testa standarta spēles garums ir piecas minūtes, un parastie testa nokārtošanas kritēriji prasa, lai mašīna apmānītu vismaz 30% no visiem cilvēku pratinātājiem. Tjūrings paredzēja, ka jebkura mašīna, kas to var darīt, varētu būt pietiekami “gudra”, lai tiktu apzīmēta kā “domājoša mašīna”.
Tjūringa testa iespējamie trūkumi

Tjūringa testam ir vairākas problēmas, un gadu gaitā ir parādījušies daudzi argumenti attiecībā uz testa noformējumu un to, vai tas patiesi novērtē mākslīgā domāšanas spēju inteliģence.
Acīmredzamākā problēma ir testēšanas kritēriju patvaļīgais raksturs. Kāpēc tiek noteikts piecu minūšu ierobežojums un kāpēc pratinātāju muļķu likme ir noteikta 30%? Kāpēc ne desmit minūtes un 50%?
Patiesība ir tāda, ka šie skaitļi tika iegūti no Turing’s prognoze par mākslīgā intelekta nākotnes stāvoklis Džovanni Idili no OpenWorm: smadzenes, tārpi un mākslīgais intelektsCilvēka smadzeņu simulēšana ir veids, kā novērst, bet atklātā pirmkoda projekts ir spers svarīgus pirmos soļus, simulējot viena no vienkāršākajiem zinātnei zināmajiem dzīvniekiem neiroloģiju un fizioloģiju. Lasīt vairāk . Viņš nekad nav domājis, ka tie ir skaidri izteikti sliekšņi. Tomēr pagaidām šie skaitļi ir pietiekami labi, lai sasniegtu mērķi.
Vēl viena būtiska problēma: mašīna nav atšķirama no cilvēka tas nebūt nenozīmē intelektu. Citiem vārdiem sakot, vai Tjūringa tests faktiski pārbauda mašīnas spēju domāt par sevi VAI mašīnas spēju atdarināt cilvēka uzvedību?
Tā ir smalka atšķirība ar milzīgām sekām. Galu galā čatbots ar pietiekamām koda rindām varētu iedomāties cilvēku sarunu, nekad nebūdams patiesi saprātīgs. Tas rada nākamo jautājumu. Vai ārēja izturēšanās ir pietiekama, lai norādītu uz iekšējām domām?
Pēdējais būtiskais trūkums, kas jāatzīmē, ir kontroles grupas trūkums. Pēc definīcijas Tjūringa testa rezultāti ir balstīti uz pratinātāju grupu, bet ne katrs grupas pratinātājs ir vienāds. Lai gan Tērings precizē, ka kritēriji attiecas tikai uz “vidējiem pratinātājiem”, joprojām nav skaidrs, ko nozīmē “vidējais”.
Vai Tjūringa testu var nokārtot?

Atgriezīsimies pie iepriekš pieminētā Eugene Goostman programma, kas it kā izturējusi Tjūringa testu. Vai tas tagad nozīmē, ka mēs varam radīt cilvēkiem līdzīgus robotus, kuri ir jūtīgi un apzinās sevi? Ne īsti.
Viena no galvenajām kritikām pret Eugene Goostman bija Tjūringa testa kritēriju maldinošs pazeminājums. Izstrādātāji apgalvoja, ka dators ir 13 gadus vecs zēns, kurš nerunā angliski un dzīvo pietiekami tālu no mūsdienu sabiedrības, lai nezināt tādas tēmas kā ģeogrāfija, popkultūra, utt.
Citiem vārdiem sakot, viņi apkrāpa. Kadrējot Eugene Goostman šajā kontekstā nopratinātājiem nevajadzēja noturēt mašīnas atbildes atbilstoši normālam standartam. Galu galā daudzi mūsdienu tērzēšanas roboti spēj rīkot līdzīgas sarunas. Atšķirība ar Eugene Goostman ir tas, ka stāstīšanas konteksts, kas apņem mašīnu, ļāva žagatām sarunā būt ticamākām.
Tātad varbūt Eugene Goostman nav pareizi izturējis Tjūringa testu. Kā būtu nākotnē? Kad mēs redzēsim, kā mašīna to nodod? Vai tas ir pat iespējams?
Varbūt labāks jautājums ir vai Tjūringa tests joprojām ir derīgs mākslīgā intelekta mērs. Daudzi uzskata, ka tests tikai veicina cilvēka atdarināšanu, nevis patiesu domāšanas intelektu. Patiesībā, ir izstrādāti citi AI testi 7 pārsteidzošas vietnes, lai redzētu jaunākās mākslīgā intelekta programmasMākslīgais intelekts vēl nav HAL no 2001. gada: Kosmosa odiseja…, bet mēs esam nokļuvuši šausmīgi tuvu. Protams, kādu dienu tas varētu būt līdzīgs sci-fi katliem, kurus izcēris Holivuda ... Lasīt vairāk pēdējos gados, kas ir sarežģītāki un specifiskāki.
Tjūringa tests varētu būt ikonisks, bet varbūt ir pienācis laiks mums to uzglabāt un turpināt.
Attēlu kredīti: android galva Via Shutterstock, Turing Captcha Via Shutterstock, AI saruna caur Shutterstock, Mākslīgais prāts caur Shutterstock
Džoelam Lī ir B.S. datorzinātnēs un vairāk nekā sešu gadu profesionālajā rakstīšanas pieredzē. Viņš ir MakeUseOf galvenais redaktors.