Maigs ievads datu zinātnē ar 5 Udemy kursiem

Reklāma

Katru dienu jūs izmantojat datu zinātnes priekšrocības, pat ja to nepamanīsit.

Google to izmanto, lai jūs labāk pazītu un nodrošinātu personalizētākus meklēšanas rezultātus. Facebook apkopo daudz informācijas par jums un iegūst to reklāmdevējiem ar katru ziņojumu Patīk un koplietot. Amazon to izmanto, lai padarītu iepirkšanos tiešsaistē mazliet personalizētāku.

McKinsey datu zinātni sauc par nākamā inovācijas robeža. Harvard Business Review to nodēvēja par 21. gadsimta seksīgākais darbs. No vienas puses uz otru joprojām ir milzīgs darbaspēka trūkums. Tātad, ja jūs domājat par kļūšana par datu zinātnieku Kā kļūt par datu zinātniekuDatu zinātne ir pārgājusi no nesen izveidotā termina 2007. gadā uz vienu no mūsdienu pieprasītākajām disciplīnām. Bet ko dara datu zinātnieks? Un kā jūs varat ielauzties laukumā? Lasīt vairāk , tagad būtu piemērots laiks sākt.

No datu vizualizācijas novērtēšanas līdz mašīnmācīšanās izpratnei ir daudz pamata. Pieci zemāk esošie Udemy kursi nedos jums visas prasmes. Bet tie maigi atvieglos jūs sarežģītajā datu zinātnes pasaulē.

Atklājiet: Vienkāršākais faktors datu zinātnes pasaulē.

Datu zinātne ir milzīgs lielisks zvērs. Spektra galējā daļā datu zinātniekam ir galvenās mašīnmācīšanās vai programmēšanas prasmes un viņš var pieradināt “Lieli dati“. Datu vizualizācija ir niecīga, bet svarīga šīs lielākās prasmju kopas daļa. Tas ir svarīgi, jo datu zinātniekam ir jāatstāj stāsts no juceklīgā lielo datu putru. Datu zinātniekam tas jāpadara viegls lēmumu pieņēmējiem.

Pat bez datu zinātnes vizualizācija var vienatnē skaidri pateikt informāciju. Padomājiet par savu vidējo sektoru diagrammu vai īsumā izcilas infografikas ietekme Kā bez maksas izveidot infografiku, izmantojot PowerPointIzmantojot PowerPoint, varat viegli un ātri izveidot infografiku. PowerPoint ir slepens infografikas dizaina rīks, kas prasa ļoti maz pūļu, lai iegūtu skaistu, augstas kvalitātes grafiku. Lasīt vairāk . Šis ievadkurss (un bezmaksas) var būt pirmais solis jebkādu datu izpratnei. Jums vienkārši ir jābūt pamatzināšanām par tīmekļa un dizaina terminoloģiju.

Apvienojiet to ar vairāk uz karjeru orientētu Vai vēlaties būt datu zinātnieks? bezmaksas kurss par Udemiju, uz kuru jums vajadzētu atbildēt uz vēl dažiem jautājumiem.

Atklājiet: Kā izmantot, izmantojiet Excel iespēju datu vizualizēšanai.

Microsoft Excel ir viens no lētākajiem ikdienas programmatūras elementiem, ko varat izmantot sava pirmā datu vizualizācijas projekta praktizēšanai. Datu zinātnieki to izmanto, lai apkopotu un analizētu datus. Dažādu datu sniegšanas veidu apgūšana ir viens liels solis ceļā apgūt Excel Uzziniet Excel, sākot ar šodienu, izmantojot šos 5 izcilos Udemy kursusMicrosoft Excel var palīdzēt nopelnīt vairāk ar savu darbu. Ja nezināt, kur sākt, šie pieci izcilie Microsoft Excel kursi vietnē Udemy.com palīdzēs jums nokļūt līdz beigām. Lasīt vairāk un tā milzīgā lietderība. Tam ir arī saskarne, ar kuru vairums no mums jau ir iepazinušies.

Kursā tiek izmantoti 5 dažādi datu veidi un pareizais diagrammas tips, lai tos izskaidrotu. Diviem gadījumu pētījumiem vajadzētu vēl vairāk nostiprināt jēdzienus. Sāciet ar programmu Excel 2007 vai jebkuru versiju virs tā. Vēlams zināmas zināšanas par VBA un Excel funkcijām.

Atklājiet: Kā vienkāršā SQL sintakse var palīdzēt veikt reālu datu analīzi bez jebkāda tehniskā pamata.

Mazliet iemācīties SQL varētu būt viens no labākajiem karjeras lēmumiem. Ja savā ikdienas darbā strādājat ar jebkāda veida datiem, Strukturēta vaicājuma valoda (SQL) palīdzēs jums runāt ar šiem datiem un efektīvi rast atbildes. SQL ir vienkārša “vaicājumu valoda”, kas palīdz ikvienam iegūt datus no dažādām datu bāzēm Uzziniet SQL vai izveidojiet vienkāršu datu bāzi, izmantojot SQLite datu bāzes pārlūkuVai jūs kādreiz esat atradis vajadzību pēc datu bāzes, bet jūs nevarat īsti atļauties Microsoft Access, un jūs noteikti nevarat atļauties mājās instalēt un darbināt Oracle serveri. Vai jūsu mērķis ir ... Lasīt vairāk un pēc tam apvienojiet tos kopā, lai izveidotu pārskatus.

35 lekciju kursu var pabeigt nedēļas nogalē. Apbruņojieties ar reālās pasaules SQL vaicājumiem un pēc tam tos pielāgojiet saviem īpašiem mērķiem. Kursa vieglumam vajadzētu palīdzēt jums uzlabot apetīti pēc gaidāmām datu zinātnes iemaņām. Pat ja jūs apstājaties tepat, spējai iegūt datus un manipulēt ar tiem līdz galam ir pozitīvs iezīme jūsu CV.

Atklājiet: Kā veikt visas darbības sarežģītā datu zinātnes projektā.

Ar 21 stundu kursu, kas sniedz labu ievadi datu zinātnes jomā un tādiem rīkiem kā SQL, SSIS, Gretl un Tableau, viss kļūst nopietni. Viss kurss ir sadalīts mācību moduļos (ceļos), kurus jūs varat sekot kā patstāvīgas vienības, sajaukt tos vai iemācīties tos visus vienā piegājienā. Plānojiet uzbrukumu, apskatot kursa struktūras priekšskatījumu, kas izskaidrots 5. lekcijā.

Mācību ceļi ir sadalīti vairāk nekā 200 lekcijās. Tie attiecas uz datu vizualizāciju un datu ieguvi, statistisko modelēšanu, datu sagatavošanu un, visbeidzot, ar prezentācijas prasmi. Kurss sākas ar datu vizualizāciju, kas vienmēr ir jautrākā datu zinātnes daļa, nevis visdažādākā datu sagatavošana.

A-Z kurss līdzsvaro plašāku skatu uz visu lauku ar niknu graudiņu, kas jums nepieciešams, lai iegūtu rokturi sarežģītā datu zinātnes projektā.

Atklājiet: Kā lietot Tableau reālās dzīves datu analīzes vingrinājumiem.

Kirils Eremenko seko iepriekš minētajam kursam ar visaptverošiem vingrinājumiem uz Tableau. Tableau ir viena no plašāk izmantotajām datu analīzes programmatūrām un solis uz priekšu no Microsoft Excel. Viens no mīnusiem ir tāds, ka atšķirībā no Excel tas var būt pārāk dārgs. Tur ir bezmaksas Tableau versija personīgai lietošanai Rādiet, nestāstiet! Izveidojiet interaktīvu datu vizualizāciju, izmantojot programmu Tableau PublicNeapstrādāti skaitļi un izklājlapas liek jūs žēlot? Izmantojot programmu Tableau Public, kas ir bezmaksas operētājsistēmām Windows un Mac, jūs varat pārvērst .xls vai .txt datus nozīmīgās vizualizācijās, piemēram, diagrammās un diagrammās. Lasīt vairāk , taču tam ir ierobežots funkciju komplekts. Ja jūs interesē datu zinātne kā karjera, vizuāli intuitīvais rīks ir labs sākums pirms smagās pacelšanās uz ceļa.

6 stundu kurss palīdz jums apgūt jaunāko Tableau versiju no nulles. Pāriet no instalēšanas uz programmatūras pievienošanu ārējām datu kopām, vizualizāciju un sižeta izveidi no datiem. Es neesmu izvēlējies kursu, bet tā ir Kirila versija atjaunināta labi pārskatīts un populārs kurss Tableau 9.

Sāc domāt kā datu zinātnieks

Šis ir tikai sākums. Šīs piecas datu zinātnes klases ļaus jums iegūt labu datu zinātnes pamatus, pirms jūs nolemjat pārejiet soli tuvāk tādiem lieliem datu apstrādes rīkiem kā R programmēšana, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel un citiem.

Udemijai ir bufete citu dzīvībai svarīgu datu zinātnes kursu laikā. Daži no tiem ir:

• Kļūsti par Hadoop izstrādātāju
• Lielo datu viltošana ar MapReduce un Hadoop - dodieties tālāk!
• Datu zinātne un mašīnu apguve ar Python - Hands On!
• Mācīšanās pitons datu analīzei un vizualizācijai
• Lielo datu viltošana ar Apache Spark un Python
• SAS programmēšana iesācējiem

Vislielākā jūsu pirmā piepūle būs atbilde uz zelta jautājumu - vai jums patīk datu zinātne?

Kā tas izskatās no šejienes? Vai jūs domājat, ka datu zinātne ir karsta vai paaugstināta? Vai tai ir vieta jūsu pašreizējā darba funkcijā?