Analizējiet vietnes trafiku pa dienu vai mēnesi un sagatavojieties būt pārsteigti

Reklāma

Ja es jautātu, vai vēlaties ēst apelsīnu, vai jūs teiktu, ka jā? Ko darīt, ja es jums jautātu, vai vēlaties svaigu nabas apelsīnu, kas ir roku darbs no Kalifornijas apelsīnu laukiem? Jūs, visticamāk, pieņemsit piedāvājumu, vai ne? Informācija ir viss, un, lai to izdarītu, ir visa informācija izglītots Lēmums ir viena lieta, kas ir visu veiksmīgo centienu pamatā.

Tas pats attiecas uz gadījumiem, kad, izmantojot Google Analytics, jūs vācat datus par savu vietni. Katru dienu cenšos iedziļināties jaunas Google Analytics jomas, Kā Google Analytics brīdinājumi var sūtīt jums e-pastu vai sūtīt īsziņas par vietņu problēmāmGoogle Analytics piedāvā īpašu brīdināšanas funkciju, kas izsūta e-pasta ziņojumu vai SMS ziņojumu, ja jūsu vietnē notiek kāds notikums. To iestatīšana nav tik sarežģīta, kā jūs domājat. Lasīt vairāk vai mēģināt sajauciet un saskaņojiet Google Analytics datus Automatizējiet informatīvos Google Analytics pārskatus, izmantojot pielāgotos pārskatusViena lieta, ko es vienmēr esmu vēlējusies uzlabot, izmantojot Google Analytics, ir automatizēta pārskatu veidošanas funkcija, kas nodrošina vēlamo informāciju un vienkāršā formātā vajag ...

Lasīt vairāk radošos jaunos veidos es vienmēr atklāju kaut ko jaunu un pārsteidzošu. Tas faktiski notika šomēnes, kad es tuvāk apskatīju citus izmēri kas ir pieejami pakalpojumā Analytics. Divas no interesantākajām un, manuprāt, visvērtīgākajām pieejamajām dimensijām ir “Stunda” un “Nedēļas dienas nosaukums”.

Šajā rakstā es paskaidrošu, ko šīs divas dimensijas jums saka, un kā jūs varat tos apvienot ar citiem datiem, lai atklātu daudz pārsteidzošu lietu par jūsu vietnes trafiks, lasītāju uzvedība jūsu vietnē un pat tas, kā labāk optimizēt vietni, kad vietnē publicējat noteikta veida rakstus vai citu saturu. Gluži tāpat kā Twitter vai Facebook, laiks parasti ir viss. Tas pats attiecas uz jauna satura publicēšanu savā vietnē, un šīs Google Analytics kategorijas var jums palīdzēt to optimizēt.

Stundas un dienas dimensiju izpratne

Kad cilvēki apmeklē jūsu vietni vairāk, ir daži modeļi, kas parādīsies, ja zināt, kur meklēt. Es aptvēru ļoti daudzus tos, kas atrodas mūsu MUO Google Analytics ceļvedis Jūsu ceļvedis Google AnalyticsVai jums ir ideja, no kurienes nāk jūsu apmeklētāji, kādus pārlūkus viņi izmanto visvairāk, kādas meklētājprogrammas viņi izmanto vai kura no jūsu lapām ir vispopulārākā? Lasīt vairāk , ko es ļoti iesaku. Lai arī diagrammās noteikti varat apskatīt tādas lapas kā lapas skatījumus vai atlēcienu līmeni pēc stundas vai nedēļas, tas tikai norāda vispārējās trafika tendences pa stundām vai nedēļām.

Stundas un dienas dimensijas dod jums piekļuvi ilgtermiņa modeļiem. Šīs kategorijas ņems no datplūsmas, sociālajiem datiem un jebkuras citas metrikas, kas pieejama pakalpojumā Google Analytics, un tad aprēķiniet kopējos modeļus ilgākā laika posmā, un, manuprāt, jo ilgāks diapazons labāk. Jo vairāk datu jūs izmantojat šīm dimensijām, jo ​​lielāka iespējamība, ka jūs identificēsit īpaši noderīgus modeļus, kas var uzlabot jūsu panākumu izredzes.

Bet vispirms viss. Tā kā jūs aplūkosit stundas datus, laika joslai ir liela nozīme. Tāpēc vispirms pārbaudiet laika joslas iestatījumu pakalpojumā Google Analytics, dodoties uz apgabalu Administrators un profilā noklikšķinot uz “Skatīt iestatījumus”.

Sadaļā “Laika joslas valsts vai teritorija” būs redzams pašreizējais laika joslas iestatījums. Tas patiešām ir svarīgi tikai tad, ja skatāties vietni, kuras publicēšanas grafiks ir iestatīts citā laika joslā. Jums būs jāsaskaņo Analytics datu laika josla ar konkrēto laika joslu, par kuru domājat publicēt noteikta veida saturu.

Darbs ar stundas dimensiju

Stundai kategorijai var piekļūt, izveidojot pielāgotu pārskatu. Piekļūstat tiem, Google Analytics augšējā izvēlnē noklikšķinot uz “pielāgošana” un pēc tam noklikšķinot uz pogas “Jauns pielāgots pārskats”. Rediģējot jauno pārskatu, lauka “Rādītājs” nolaižamajā izvēlnē “Cits” ir pieejams “Stunda”.

Pat tikai vispārīgs lapas skatījumu pārskats, kas balstīts uz kategoriju Stunda, var jums daudz pastāstīt par apmeklētāju modeļiem. Atkal, šo datu pārbaude ilgākā laika posmā ir vislabākā, lai atrastu modeļus, tāpēc sešu mēnešu laikā esmu izveidojis pats savu analīzes periodu. Dati, kas atklājas zemāk, ir tādi, ka man vislielākais datplūsmas laika posms ir pēcpusdiena, no pulksten 13:00 līdz 17:00. Un tad interesanti, ka ļoti vēlu vakarā, ap pulksten 22:00, notiek vēl viens pārspriegums (iespējams, pēc tam, kad bērni visi ir aizgājuši gulēt un vecāki ir tiešsaistē, lai veiktu kādu pētījumu).

Tas tiešām ir tikai aisberga redzamā daļa. Pārejot ārpus lappušu skatījumiem, padomājiet tikai par to, ko citi rādītāji jums saka, aplūkojot to stundas modeļos. Piemēram, kurā diennakts laikā jums šķiet visaugstākā izejas likmes no jūsu vietnes? Man šķiet, ka vissliktāk ir tieši pirms un pēc pusnakts.

Kurā diennakts laikā jūs saņemat visvairāk jauno apmeklētāju? Izmantojot metriku% jauno apmeklējumu pa stundām, jūs varat redzēt, kad jums ir visaugstākais jauno apmeklētāju skaits. Manā gadījumā es saņemu maksimālu jaunu satiksmi pirms un pēc pusnakts, kā arī agrā rītā. Ļoti bieži ir augsts jaunu apmeklējumu līmenis tādās vietās kā Google meklēšana, kas korelē ar augstāku izejas līmeni, jo daļa no šiem jaunajiem apmeklētāji ir “ātrie klikšķi”, vienkārši noklikšķinot, lai redzētu, vai jūsu raksts atbild uz jautājumu vai interesi, kas viņiem radās, rīkojoties Meklēt.

Šie ir tikai daži stundas tendenču piemēri, kurus varat izmantot, lai uzzinātu vairāk par apmeklētāju uzvedību un trafika modeļiem, taču, ja jūs radoši izmantojat apskatīto metriku vai to kombināciju, iespējas ir patiešām neierobežotas.

Darbs ar dienas dimensiju

Ja vēlaties aplūkot lielākus modeļus, satriecošs ir izpētīt nedēļas dienas dimensiju. Veidojot pielāgoto pārskatu, šis ir atrodams sadaļas “Cits” sadaļā Rādītāji. Dimensijas nosaukums ir “Nedēļas dienas vārda nosaukums”.

Tāpat kā stundas pārskats, nedēļas dienas pārskats pa lapas skatījumiem ir ātrs veids, kā redzēt, kurā nedēļas dienā jūs saņemat vislielāko trafiku. Pārsteidzoši, ka manā emuārā ir diezgan skaidrs raksturs, sākot no nedēļas sākuma, kurā ir visvairāk satiksmes, līdz nedēļas beigām, kurā ir vismazāk. Tomēr tas ne vienmēr tā ir. Esmu redzējis citas vietnes, kur nedēļas vidus nepārprotami ir visforšākais. Tas viss ir atkarīgs no nišas vai priekšmeta, kuru jūs aptverat, un no tā, kad cilvēki, kurus interesē jūsu saturs, visticamāk, pavada laiku tiešsaistē.

Atkal, tāpat kā stundas pārskatā, nedēļas dienas pārskatā, kas sakārtots pēc izejas līmeņa, var pateikt, kuru nedēļas dienu cilvēki mēdz pamest jūsu vietni, sākotnēji apmeklējot to. Varētu domāt, ka tam tieši jāatbilst trafika līmenim, bet tas tā nav. Kā jūs varat redzēt šeit, visa nedēļas nogale manā emuārā apzīmē laika posmu ar augstu izejas līmeni, turpretī vairāk cilvēku mēdz pakavēties piecu dienu darba nedēļas sākumā un beigās.

Tomēr ir daudz vairāk, ko jūs varat darīt, kas pārsniedz standarta metriku, piemēram, lapas skatījumus un izejas rādītājus. Kā būtu uzzināt, kurās dienās vairāk cilvēku dalās ar jūsu rakstiem, vai kādās dienās šķiet, ka jūsu vietne vairāk cīnās ar lapas ielādes ātrumu?

Citi modeļi, kurus jūs varat redzēt

Ir tik daudz lietu, ko varat analizēt savā vietnē, izmantojot dienas vai stundas metriku, ka tas ir mazliet prātā, lai to apsvērtu. Ir vēl daži piemēri, par kuriem es vēlējos padalīties, lai tikai palielinātu jūsu apetīti. Kad pārskats ir uzskaitīts pēc nedēļas dienām, varat nolaižamo lodziņu Sekundārā dimensija un atlasiet “Apmeklētāja tips”, lai redzētu konkrētās dienas, kurās jums ir vairāk atgriešanās vai jaunu apmeklētāju.

To darot, atklājas, ka es visvairāk nedēļas laikā no svētdienas līdz otrdienai piesaistu visvairāk jauno apmeklētāju. Tā notiek arī tajās dienās, kad man ir visvairāk apmeklētāju, kas atgriežas, un tas parāda, ka abi skaitļi korelē ar kopējo trafiku. Nekas pārsteidzošs tur nav.

Tomēr, ja jūs kaut kas līdzīgs pārskata šķirošanai pēc citiem rādītājiem, varat iegūt diezgan interesantus datus. Piemēram, ja es šķiroju pēc lapas vidējā laika, es uzzināju, ka atgrieztie (lojālie) apmeklētāji maksimāli daudz laika manām lapām pavada Ceturtdienās, svētdienās un otrdienās, kamēr jaunie apmeklētāji parasti uzturas vietnē visilgāk nedēļas nogalē no piektdienas līdz plkst Svētdien.

Šī informācija var būt patiešām noderīga, lai mērķauditoriju atlasītu šāda veida lasītājiem pareizajās nedēļas dienās. Piedāvājiet saviem lojālajiem lasītājiem tādu saturu, kas, kā jūs zināt, ceturtdien visvairāk izbaudīs, vienlaikus piedāvājot jaunu saturu, kas vērsts uz lasītājiem, kas nedēļas nogalē varētu viņus mudināt kļūt par lojāliem lasītājiem.

Cits piemērs varētu būt metrikas “Darbības vienā sociālā apmeklējumā” atlase, kas varētu atklāt nedēļā jūs saņemat vislielākās sociālās aktivitātes savos rakstos - t.i., dienās, kad cilvēki mēdz tos dalīties lielākā daļa.

Izlasot šo pielāgoto pārskatu, esmu atklājis, ka vislabākais akciju kurss tiek iegūts ceturtdien. Tas man dod iespēju ne tikai mērķēt uz lasītājiem, kuri konkrētajā dienā ir aktīvāki sociālajos tīklos (ievietojot sociālā tīkla akcijas), bet tas arī parāda, kādās citās dienās jums varētu nākties strādāt, lai palielinātu sociālo aktivitāti vietnē vietne.

Pēdējais piemērs varētu būt jūsu tīmekļa servera veiktspējas pārbaude nedēļas laikā. To var redzēt, izvēloties Vid. Lapas ielādes laiks metrika pielāgotā pārskata redaktorā.

Šķirojot pēc šīs metrikas pārskatā “Nedēļas diena”, atklājas, ka mans serveris piektdienās un svētdienās tiešām noslogo. Ja tas tieši neatbilst datplūsmai, iespējams, vēlēsities izpētīt citus tās cēloņus, jo varētu būt risinājumi, kas šajās dienās varētu uzlabot lapu noslodzi. Lapas ielādei ir SEO ietekme uz jūsu vietni, tāpēc tā ir svarīga metrika, kas jāievēro (un jāuzlabo).

Jūs pat varētu sadalīt lapas ielādes metriku pa stundām, lai redzētu, kurā diennakts laikā šķiet, ka jums ir visvairāk problēmu. Tam atkal jāatbilst satiksmei.

Kad tā nav, tas ir pavediens, ka šajos laikos jums varētu būt citas problēmas ar serveri - varbūt jūs atrodaties koplietotā tīmekļa serverī, un citas vietnes tajos laikos to kavē.

Noslēguma piezīmes

Kā redzat, stundas un dienas rādītāji var palīdzēt sadalīt vietnes metriku daudz jēgpilnākos datos. Sajaucot un saskaņojot šos datus, jūs varat daudz labāk izprast, kā un kad trafiks ierodas jūsu vietnē, un kā lasītāji uzvedas dažādos laikos. Jūs varētu izpētīt tādas lietas kā konkrētās dienas, kad iegūstat specifisku novirzīšanas trafiku, diennakts stundas dažās jūsu vietnes sadaļās mēdz darboties vislabāk, un vēl daudz vairāk.

Vai, izpētot Google Analytics, jūs izmantojat stundas vai dienas datus? Ja jā, kādas lietas esat analizējis, un ko tas jums pastāstīja par jūsu vietni? Dalieties ar savu pieredzi un idejām komentāru sadaļā zemāk!