5 tehnoloģiju tendences, kas jau maina nākotni

Inovācijas tehnoloģijā pieaug eksponenciāli. Šķiet, ka šodien tās attīstās tādā ātrumā, kādu vēl nekad neesam redzējuši.

Ir svarīgi nākotnē meklēt signālus par to, kur tehnoloģija virzīs pasauli tālāk. Šeit ir piecas tehnoloģiju tendences, kas drīz kļūs par normu.

1. Mākslīgais intelekts (AI)

Katras nozares nākotne virzās uz nepieciešamību pēc AI. Tas ir darbojies kā galvenais virzītājspēks jaunajām tehnoloģijām, piemēram, lielajiem datiem, robotikai un lietu internetam (IoT). Pāreja uz priekšu pēc AI nepieciešamības katrā tehnoloģiskajā ierīcē, ko mēs izmantojam, kļūs par nepieciešamību.

Šeit ir dažas no daudzajām vietām, kur AI ir paredzēts dominēt:

Robotu procesu automatizācija (RPA)

RPA ļauj organizācijām automatizēt nelielu daļu no iepriekš sastaptajām izmaksām un laika. RPA risinājumus var klasificēt tikpat viegli kā automātiskas atbildes uz e-pastu sagatavošana tūkstošiem robotu izvietošanai, katrs no tiem ieprogrammēts uz noteikumiem balstītu uzdevumu automatizēšanai.

Ar AI darbināmi tērzēšanas roboti

Tērzēšanas roboti, kurus dēvē arī par sarunu AI, uzlabo lietotāju pieredzi, nodrošinot mijiedarbību gandrīz cilvēka līmenī.

Tos var pielāgot individuālām vajadzībām, izmantojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), lai nodrošinātu personalizētu pieredzi.

Personalizētie asistenti, piemēram, Google asistents, Apple Siri un Amazon Alexa, jau ir kļuvuši par tendenci ar bezkontakta piekļuvi ierīcēm, kurās tiek izmantota balss un žestu atpazīšana.

AI ar lieliem datiem

AI un lielo datu mērķis ir padarīt uzņēmumus efektīvākus, produktīvākus un produktīvākus, vienlaikus novēršot nepieciešamību pēc manuāliem lielajiem datiem - apstrāde, sniedzot vērtīgu biznesa ieskatu veidā, kas ir pieejams un salīdzināms ar viskritiskākajiem programmas mērķiem organizācija

Dažām organizācijām patīk Atveriet teksta analīzi un Qlik paplašinātā analīze jau sāka piedāvāt šādus risinājumus, un tajā iesaistās vairāk analītisko firmu.

Ir daudz šādu risinājumu, kur AI ir paredzēts dominēt, un visu to izskaidrošana būs ārpus šī raksta darbības jomas. Tā kā AI iekļaušana kļūst par normu, kognitīvais AI un RPA tiks plaši izmantoti, lai tiktu galā ar liela apjoma, atkārtotām darbībām, kā rezultātā rodas hibrīds darbaspēks.

Saistīts: Darbi, kurus jūs nekad nezinājāt, ko veica AI

10 darbavietas, kuras jūs nekad nezināt, veica AI

Mākslīgais intelekts ir visur. Šeit ir 10 piemēri darbiem, kurus veic AI, daudzi, ar kuriem jūs varētu būt saskāries.

2. Virtuālā realitāte un paplašinātā realitāte

Nākamā interesantā tendence ir virtuālās realitātes (VR) un paplašinātās realitātes (AR) pieaugums.

VR iegremdē lietotāju vidē, kamēr AR uzlabo viņu vidi. Kaut arī šī tehnoloģiju tendence līdz šim galvenokārt tika izmantota spēlēšanai, tā tika izmantota arī apmācībai, tāpat kā ar VirtualShip, simulācijas programmatūra, ko izmanto ASV flotes un armijas personāla apmācībai.

Nākotnē mēs varam sagaidīt, ka šīs tehnoloģiju formas tiks vēl vairāk integrētas mūsu dzīvē. AR un VR ir milzīgs potenciāls apmācībā, izklaidē, izglītībā, mārketingā un pat rehabilitācijā pēc traumas.

Jebkuru no tiem varētu izmantot, lai apmācītu ārstus veikt operācijas, piedāvātu muzeju apmeklētājiem dziļāku pieredzi, uzlabotu tematiskos parkus vai pat uzlabotu mārketingu, tāpat kā šajā Pepsi Max autobusu patversmē.

Saistīts: Labākās papildinātās realitātes spēles bērniem

3. Lietiskais internets (IoT)

Lai arī IoT pastāv kopš 1980. gadiem, tas ir ieguvis milzīgu popularitāti pēc bezvadu tīkla jauninājumiem tehnoloģija un daudzas “lietas” tagad tiek veidotas, izmantojot Wi-Fi savienojumu, kas nozīmē, ka tās var savienot ar internetu un ar to viens otru.

IoT jau ir ļāvis ierīcēm, sadzīves tehnikai, automašīnām un daudz ko citu savienot un apmainīties ar datiem internetā.

Labākais IoT parādīšanās piemērs mūsu ikdienas dzīvē ir Amazon Go veikals Sietlā 2020. gada februārī. Tajā ir vismodernākā iepirkšanās tehnoloģija pasaulē, kas piedāvā IoT iepirkšanās pieredzi bez norēķināšanās.

IoT uzlabo arī malu skaitļošana. Tā vietā, lai visus datus no IoT ierīcēm nosūtītu mākonim, dati vispirms tiek pārsūtīti uz vietēju vai tuvāku glabāšanas ierīci, kas atrodas tuvu IoT ierīcei vai tīkla malā.

Paredzamais IoT ierīču pieaugums arī pieaug. Pētījumi no Cisco norāda, ka būs 27,1 miljards tīkla ierīču līdz šī gada beigām un 43% no visām tīkla ierīcēm būs savienotas ar mobilo ierīci. Visā pasaulē vienai personai būs 3,5 tīkla ierīces.

4. Digitālā veselības aprūpe un telemedicīna

Vajadzība pēc digitālās veselības aprūpes un telemedicīnas ārkārtīgi pieauga 2020. gada COVID-19 pandēmijas laikā, jo visas pasaules iedzīvotāji pieprasīja bezkontakta konsultācijas. Tas telemedicīnas telpu ir attīstījis nevis jauninājumu, bet gan nepieciešamības dēļ.

Mākslīgajam intelektam būs milzīga loma veselības aprūpes digitālajā pārveidošanā. Pašlaik lielākā daļa pacientu, iespējams, ir mijiedarbojušies ar kādu AI veidu, piemēram, PARO robotu zīmogs demences slimniekiem vai čata robotiem Woebot veselība kas nodrošina klīniski apstiprinātu terapijas programmu kopumu, lai risinātu garīgās veselības problēmas

Valstis visā pasaulē strādā pie visaptverošākas un pieejamākas elektroniskās veselības uzskaites. Zviedrija to jau saprata. Zviedrijā visiem pilsoņiem un iedzīvotājiem ir personas kods, kas pazīstams kā Zviedrijas PIN, kas tiek izmantots visai veselības aprūpes dokumentācijai. Pētnieki, kuriem ir piekļuve šiem digitālajiem veselības portāliem, var priecāties par datu bagātību.

Tā kā telemedicīna 100% paļaujas uz tehnoloģijām, kiberdrošība ir kļuvusi par nepieciešamību. Papildus bailēm no milzīgajām izmaksām, kas saistītas ar datu pārkāpumiem, kā arī ar uzturēšanos kiberuzbrukumu aizsardzības pusē telemedicīnas nozare turpinās rīkoties, lai to stiprinātu drošība.

Tā kā arvien vairāk cilvēku uzzina par telemedicīnu un tās daudzajām iespējām, šo augošo nozari drīz pārņems vētra.

5. Attālā mācīšanās

Cilvēki uzņem visu veidu kursus darbam vai vaļaspriekam un uzlabo savas prasmes, izmantojot e-apmācības lietotnes, tīmekļa portālus, tiešsaistē universitātes, kopienas, bibliotēkas un citi resursi, kuriem viņi var viegli piekļūt no saviem mobilajiem tālruņiem, planšetdatoriem vai datori.

Kad studenti pierod pie šīs jaunās tālmācības normas, apskatīsim dažas priekšrocības, salīdzinot ar parasto klases izglītību:

• Mācīties jebkurā laikā un vietā: tas kļūst vēl nozīmīgāk, ja ceļošanas ierobežojumi nozīmē, ka studenti ne vienmēr var apmeklēt tradicionālās skolas.
• Nav vecuma barjeru: visu vecumu skolēni bauda mūžizglītības priekšrocības.
• Neierobežota un pašvirzīta mācīšanās: mācīšanās nekad neapstājas, kamēr students ir iesaistīts un motivēts.
• Ērtības un ērtības: lai iegūtu visu informāciju, saziņu un jautrību, ir nepieciešams tikai sīkrīks ar piekļuvi internetam.
• Elastība un mobilitāte: izglītojamie izvēlas ērtu savas darbības laiku, vietu un ilgumu.
• Augstāka efektivitāte: izglītība tiek sniegta nelielās porcijās un izklaidējošās formās. Šī ir viena no vispievilcīgākajām e-mācību lietotnes iezīmēm.
• Zemākas cenas: šis faktors ir izšķirošs cilvēkiem, kuri nevar atļauties mācību maksu, un tiem, kuriem nav piekļuves skolām savā apkārtnē.
• Izglītība invalīdiem: piemēram, apmeklē Lielbritānijas platformu The Open University vairāk studentu ar invaliditāti nekā jebkura tradicionālā Eiropas universitāte.

Izņemot oficiālos e-mācību portālus attiecīgajām universitātēm, ir neskaitāmi daudz pašmācības platformas tīmeklī.

Pēc e-mācību nozares statistika, MOOC (Massive Open Online Course market) vērtība šobrīd ir 5,16 miljardi USD. Tiek prognozēts, ka tas līdz 2025. gadam pieaugs ar 32,09% gada tempu.

Gaidot nākotni

Tehnoloģija ir uz pareizā ceļa, lai turpinātu strauju attīstību. Daudzi no mūsu jaunajiem ieradumiem kļūs par daļu no jaunās normas, palīdzot virzīt galvenās tehnoloģiskās un biznesa inovācijas.

6 AI lietotnes, kas uzlabos jūsu dzīves kvalitāti

Mākslīgais intelekts neiedomājami pārveido mūsu dzīvi. Šeit ir dažas no labākajām AI lietotnēm, kas uzlabos jūsu dzīves kvalitāti.

Par autoru