SQL vs. NoSQL: Kāda ir labākā datu bāze jūsu nākamajam projektam

Izstrādājot jaunu programmatūras projektu, vissvarīgākais ir pareizo rīku izvēle, un viens no svarīgākajiem rīkiem ir datu bāzes dzinējs.

Zemāk mēs izpētīsim SQL plusus un mīnusus vs. NoSQL datu bāzu motori, kas palīdz jums pieņemt apzinātu lēmumu, kas vislabāk atbilst jūsu projektam. Lai arī līdzīgs PC vs. Mac diskusijās šis raksts centīsies būt pēc iespējas objektīvāks un neobjektīvāks.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle utt.)

Neiedziļinoties atšķirībās starp konkrētiem dzinējiem, relāciju SQL datu bāzes joprojām ir visplašāk izmantotie datu bāzu dzinēji visā pasaulē. Visu septiņdesmito gadu laikā izstrādātais SQL pirmo reizi kā valoda tika izlaists 1979. gadā, un joprojām joprojām ir dominējošā valoda saziņai ar relāciju datu bāzēm.

Tā kā SQL ir de facto nozares standarts, izstrādātāji, kuri to labi pārzina, var viegli pāriet no darba uz dažādiem datu bāzu dzinējiem.

Relāciju datu bāzēm nepieciešama iepriekš noteikta shēma, kas sastāv no tabulām un kolonnām, un katrs ieraksts ir tabulas rinda. Lai gan shēmas var viegli mainīt jebkurā laikā, tas prasa iepriekšēju plānošanu, lai nodrošinātu, ka visi nepieciešamie dati tiek pareizi ievietoti datu bāzē. Kolonnas var būt viens no jebkura veida dažādiem datu veidiem, ieskaitot virknes, veselus skaitļus, pludiņus, lielus teksta elementus, bināros plankumus un tā tālāk.

Relāciju datu bāzes

Relāciju datu bāzu strukturētais dizains ļauj viegli izveidot bērna un vecāku attiecības starp tabulām.

Piemēram, tabulas “lietotāji” kolonna “id” ir saistīta ar tabulas “piezīmes” “userid”. Atbalstot kaskādi, dzēšot vai atjauninot vecāku rindu, tiks ietekmētas arī visas bērnu rindas. Tas palīdz ne tikai vienmēr nodrošināt strukturālo integritāti, bet arī nodrošina optimālu veiktspēju un ātrumu, veicot vaicājumus pret vairākām tabulām.

Tomēr pareiza lielas datu bāzes shēmas projektēšana un pārvaldīšana var būt pats par sevi uzdevums, un viens no daudziem izstrādātājiem ir atteicies. Izmantojot lielas datu bāzes, shēmas modificēšana var būt arī laikietilpīga un prasa pienācīgu sagatavošanos.

No otras puses, strukturētais dizains var palīdzēt vieglāk citiem izstrādātājiem, kuri strādā ar programmatūru, jo viņi skaidri redz, kā tiek strukturēta datu bāze.

NoSQL (MongoDB utt.)

Tā kā MongoDB vadīja iepakojumu ar veselīgu starpību, NoSQL datu bāzes pēdējos labajos nedaudzajos gados ir ieguvušas milzīgu popularitāti. Tas galvenokārt tiek attiecināts uz tā bezshēmas struktūru, kas nozīmē, ka nav iepriekš noteiktas datu bāzes shēmas, un JSON objektu izmantošanu ierakstiem, kas izstrādātājiem sniedz zināšanas.

Tabulu un rindu vietā NoSQL datu bāzēs tiek izmantotas kolekcijas un dokumenti. Nav nepieciešams iepriekš definēt datu bāzes shēmu, un tā vietā viss tiek automātiski izveidots lidojuma laikā. Piemēram, ja mēģināt ievietot dokumentu neeksistējošā kolekcijā, kļūdas vietā tiek automātiski izveidota kolekcija.

Dokumenti ir JSON objekti, kas sniedz lielu pārzināšanu, jo izstrādātāji jau katru dienu izmanto JSON. Tā kā dokumentiem nav noteiktas struktūras, tajos var tikt glabāti visi dati, un dokumentos tie var atšķirties.

Kas ir JSON? Laicinieku pārskats

Neatkarīgi no tā, vai plānojat būt tīmekļa izstrādātājs vai nē, ieteicams vismaz zināt, kas ir JSON, kāpēc tas ir svarīgi un kāpēc tas tiek izmantots visā tīmeklī.

Tas nodrošina lielu elastību, jo tiek ietaupīts ne tikai datubāzes shēmas neveidošanas un pārvaldīšanas laiks, bet arī Jebkurā atsevišķā dokumentā jūs varat pievienot patvaļīgus datus bez datu bāzes radītas kļūdas ierobežojumi.

Mazāka strukturālā integritāte

Lai gan NoSQL nodrošina lielu elastību un pārzināšanu, viens kritums ir atbalsta trūkums ierobežojumiem, kas rada mazāku strukturālo integritāti nekā tā SQL partneri. Ja nav stabila atbalsta attiecībām starp kolekcijām vai kaskādēm, tas var izraisīt tādu problēmu kā bāreņu bērnu ierakstu atstāšanu pēc viņu vecāku ieraksta dzēšanas, un samazināta optimizācija saistīto ierakstu apstrādei vairākos datos komplekti.

Bezstrukturētais dizains programmatūrā var izraisīt arī papildu neatklātas kļūdas. Piemēram, ja izstrādātājs izdara drukas kļūdu un kodā “summas” vietā ievieto “amont”, NoSQL datu bāze to pieņems, neizmetot kļūdu vai brīdinājumu.

SQL vs. NoSQL: kura datu bāze ir labākā?

Kā parasti programmatūras izstrādē, atbilde ir, tas ir atkarīgs.

Piemēram, ja jums ir nepieciešams uzglabāt vairāk nestrukturētu datu, piemēram, apdrošināšanas, izglītības finanšu vai ģenealoģijas ierakstus tad NoSQL izdarītu lielisku izvēli, jo tā bezšūnu struktūra ļauj dokumentos ievietot papildu patvaļīgus datus.

Tomēr, ja jums ir nepieciešami lielāki ieraksti, kas aptver vairākas tabulas ar prioritāti strukturālajai integritātei un vaicājumu veiktspējai, iespējams, SQL ir labāka izvēle.

5 tiešsaistes projektu vadības rīki mazām komandām

Microsoft Project var būt pārāk spēcīgs. Un ar Excel var nebūt pietiekami. Šeit ir labākie tiešsaistes projektu vadības rīki maziem projektiem un komandām.

Par autoru