Programmatūras izstrādē nav viena izmēra, kas būtu piemērots visiem, jo ​​tas viss ir atkarīgs no jūsu projekta prasībām.

Iepazīstiet dažādus pieejamos atvērtā koda datubāzes dzinējus, tostarp to plusus un mīnusus, un pieņemiet apzinātu lēmumu, ko izmantot savam projektam.

1. mySQL

Iegādājies Orākuls 2008. gada janvārī mySQL ir pasaulē visplašāk izmantotais atvērtā koda datu bāzu dzinējs, tikai aiz tā komerciālajiem partneriem, kurus arī izstrādājis Oracle. Tās relāciju struktūra, spēja efektīvi apstrādāt simtiem miljonu ierakstu kopā ar savu plašo funkciju klāstu mySQL ir lieliska izvēle lielākajai daļai MVU operācijas.

Izmantojot mySQL, jums iepriekš jānosaka shēma, kas nozīmē tabulas un kolonnas, no kurām sastāvēs jūsu datu bāze, un struktūru, kurai jāatbilst jūsu datiem. Tas ne tikai nodrošina strukturālo integritāti, izmantojot ārvalstu atslēgu ierobežojumus un kaskādes, bet arī palīdz datu bāzes dzinējam optimizēt vaicājumus, lai panāktu vislielāko ātrumu un efektivitāti.

Arī citi izstrādātāji, kas strādā ar jūsu programmatūru, būs pateicīgi, jo viņi viegli varēs noteikt, kā dati tiek strukturēti.

Izmantojot nozares standartu SQL valoda, saziņa ar mySQL datu bāzēm nedaudz atgādina vienkāršu angļu frāžu rakstīšanu, kā arī SQL apgūšana nodrošina iespēju ērti strādāt ar dažādiem citiem datu bāzu dzinējiem. Vēl viens lielisks mySQL ieguvums ir tās masīvā un aktīvā kopiena ar gandrīz neierobežotu dokumentāciju, kas ļauj ātri atrast atbildes uz visiem iespējamiem jautājumiem.

Essential SQL komandu krāpšanās lapa iesācējiem

Vai vēlaties uzzināt vairāk par SQL? Rokturis ar dažādām SQL vaicājuma komandām ir lielisks veids, kā tikt uz priekšu.

Tā pilnīgs atbalsts uzlabotām funkcijām, tostarp darījumiem, aktivizētājiem, skatiem, saglabātajām procedūrām, sadalīšanu, replikāciju un citām iespējām, nodrošina visu nepieciešamo un ne tikai.

Pārbaudiet mySQL kopienas izdevums vietne turpmākai lasīšanai un informācijai.

2. MongoDB

Pasaulē vadošais NoSQL datubāzes dzinējs MongoDB sāka savu atvērtā pirmkoda ceļojumu 2009. gadā un sāka ievērojami pieaugt tā popularitāte, sākot ar 2012. gadu. Izstrādātāju kopienas visā internetā pozitīvi uztvēra elastību, ko piedāvā tās bezšuvju struktūra un JSON objektu kā ierakstu izmantošana.

Relāciju datu bāzes vietā, kur jums iepriekš jānosaka tabulu un kolonnu shēma, MongoDB ir bezšemakmens, kas sastāv no kolekcijām, kas satur dokumentus kā ierakstus. Bez shēmas, kurai jāatbilst, dokumentus var glabāt visus vēlamos datus, neuztraucoties strukturālie ierobežojumi, ko uzliek relāciju datu bāzes, sniedzot priekšrocības AGILE attīstībai metodoloģijas.

Visi dokumenti tiek glabāti kā JSON objekti, nodrošinot izstrādātājiem pazīstamību un ērtības, jo JSON jau tiek izmantots ikdienas programmatūras izstrādē. Līdztekus lielai un aktīvai tiešsaistes kopienai MongoDB nodrošina pilnīgu atbalstu indeksēšanai, replikācijai, dalīšanai un citam.

Neskatoties uz to, ka MongoDB bezšemu dizains ir ar lielāku elastību, tas arī maksā strukturālās integritātes izmaksas, jo nav datu ierobežojumu, kuriem jāatbilst. Bez stingras koda kontroles programmatūrā tas var izraisīt papildu un nevajadzīgas kļūdas, kā arī citu izstrādātāju neapmierinātību, kuri strādā ar kodu.

Bezjēdzīgais dizains arī kavē dzinēju optimizēt vaicājumus vislielākajam ātrumam tikpat efektīvi, kā to spēj tā partneri.

Tomēr NoSQL datu bāzu motori, piemēram, MongoDB, ir lieliska izvēle, ja projektam ir nepieciešams glabāt patvaļīgi dati ierakstos, piemēram, biogrāfijās, vēsturiskajos grafikos, izglītības ierakstos un citos šādos datos komplekti.

Turpmākai lasīšanai, lūdzu, dodieties uz MongoDB mājas lapa.

3. SQLite

Ļoti viegla un pārnēsājama datu bāze, citu datu bāzu dzinēju klienta servera modeļa vietā, SQLite ir lieliska izvēle lokalizētu datu pārvaldīšanai. Tas ietver visas iegultās ierīces, mobilos tālruņus, Lietu internets, un jebkuras citas situācijas, kad jums jāpārvalda tikai lokālie dati konkrētajai ierīcei / lietotājam.

Ar to pašu tabulu un kolonnu relāciju struktūru un nozares standarta SQL valodas izmantošanu izstrādātāji var viegli pāriet uz darbu pie SQLite projekta. SQLite datu bāzes var uzreiz izveidot, nomest un pārsūtīt lidojuma laikā, nodrošinot lielu elastību.

Lai gan SQLite nav piemērots lielākām datu bāzu sistēmām, SQLite ir galvenais kandidāts, kur jums ir nepieciešama SQL spēja un elastība, taču ar minimālu pieskaitāmo daudzumu un lietojumu.

Lai iegūtu sīkāku informāciju, skatiet SQLite mājas lapa.

4. PostgreSQL

Vēl viens populārs relāciju datu bāzes dzinējs, kas līdzīgs mySQL, un ar spēcīgu sekotāju vidū Python izstrādātāji, PostgreSQL ir pazīstams ar to, ka tā ir stabilāka un uzņēmuma līmeņa datu bāzu dzinēja.

Atšķirībā no mySQL, PostgreSQL ir objektu relāciju datu bāzes dzinējs, kas kopā ar strukturētām shēmām nozīmē sastāv no tabulām un kolonnām, tam ir arī vietējais atbalsts dažādām NoSQL funkcijām, tostarp JSON / XML glabāšanai objektiem. Tāpat kā mySQL, tajā ir arī pilnīgs atbalsts galvenajām funkcijām, ieskaitot darījumus, skatus, aktivizētājus, saglabātās procedūras, sadalīšanu, replikāciju un daudz ko citu.

Pastāv vairāki PostgreSQL aspekti, kas to atšķir no mySQL, viens no galvenajiem ir tā spēcīgais PL / SQL skriptu valoda, kas nodrošina lielu kontroli un elastību, rakstot aktivizētājus un saglabājot procedūras. Plus dažādi citi, piemēram, spēja izveidot funkcionālus indeksus, bet nekas mums nav jāiedziļinās īsuma labad.

Īsāk sakot, ja jūs meklējat vairāk uzņēmuma līmeņa datu bāzes dzinēja, tad PostgreSQL var būt domāts tieši jums.

Sīkāku informāciju varat izlasīt vietnē PostgreSQL - vismodernākā atvērtā koda datu bāze pasaulē.

5. Elastīgā meklēšana

Pirmo reizi izlaists 2010. gadā, Elastic Search ir ātri kļuvis par populārāko datu bāzu dzinēju, lai meklētu un kārtotu lielu skaitu dokumentu, pat tos skaitot miljardos. Tā sadalītā arhitektūra un apgrieztais indekss padara to par lielisku izvēli, lai pārvaldītu un meklētu lielu skaitu dokumentu, analīzes, ģeotelpiskos, infrastruktūras monitoringa un citus datus.

Tas ir aprīkots ar funkcijām, tostarp iespēju apkopot ienākošos datus no vairākām straumēm vienlaikus nodrošiniet indeksēto datu datu vizualizācijas, dokumentu, pilna teksta automatizētu atbilstības vērtēšanu meklēšana un vēl vairāk. Svarīgi ir tas, ka tas ir ārkārtīgi ātri, un tā izplatītā arhitektūra nodrošina darbības laiku pat aparatūras kļūmes gadījumā.

Ja jums ir nepieciešams uzglabāt un meklēt lielu datu apjomu, noteikti pārbaudiet Elastīgā meklēšana mājas lapa.

6. redis / memcached

Lai arī tie nav datubāzes dzinēji, tie tomēr ir pelnījuši pieminēšanu šajā sarakstā. Gan redis, gan memchached ir atmiņas datu krājumi, tas nozīmē, ka visa datu bāze tiek glabāta atmiņa padara datu glabāšanu un izgūšanu ārkārtīgi ātru, pat līdz 10 miljoniem vaicājumu vienā otrais.

Lieluma ierobežojumu dēļ, ko uzliek tikai atmiņā esoša atmiņa, tos vajadzētu izmantot tikai komplimentiem ar citām datubāzes dzinējām, piemēram, mySQL vai MongoDB, nevis kā aizstājējus.

Redis un memchached kopējie izmantošanas veidi ir kešatmiņā saglabātie vienumi, pagaidu / jaunākie dati, kuru derīguma termiņš beigsies īsā laika posmā, vai nelieli datu gabali, kuriem bieži jāpiekļūst. Lai gan abi ir lieliski datu krājumi, memcache galvenokārt izmanto tikai kešatmiņai, turpretī redis ir atbalsts astoņiem dažādiem datu tipiem, nodrošinot lielāku elastību datu glabāšanā un pārvaldībā datu bāzē.

Lielai daļai tiešsaistes operāciju ātruma palielināšanai var izmantot atmiņā esošie datu krājumi. Lai iegūtu vairāk lasīšanas, lūdzu, pārbaudiet redis un atmiņā mājas lapas.

Jūs esat ceļā!

Lai gan tas nav pilnīgs saraksts, šis raksts jūs iepazīstinās ar populārākajiem atvērtā koda datu bāzu dzinējiem, ar kuriem jūs saskarsieties, strādājot programmatūras izstrādātāja darbā.

Atcerieties, jo īpaši attiecībā uz plaši izmantotajiem un laika pārbaudītajiem datu bāzu dzinējiem nav pareizu vai nepareizu. Tas viss ir atkarīgs no jūsu projekta prasībām.

E-pasts
7 labākās tiešsaistes datu bāzes ir tikpat vienkāršas kā izklājlapas

Šīs ir dažas no labākajām tīmekļa tiešsaistes datu bāzes lietotnēm, kas ir tikpat vienkāršas kā izklājlapas izmantošana.

Saistītās tēmas
  • Programmēšana
  • SQL
  • datu bāzē
Par autoru
Mets Dižaks (Publicēti 13 raksti)Vairāk no Matt Dizak

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam par tehniskiem padomiem, atsauksmēm, bezmaksas e-grāmatām un ekskluzīviem piedāvājumiem!

Vēl viens solis !!!

Lūdzu, apstipriniet savu e-pasta adresi e-pastā, kuru tikko nosūtījām.

.