Kā uzlabot Python un AI prasmes, izmantojot Keras, Pytorch, Tensorflow un citus

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās pārsteidzoši vienkāršo mūsu dzīvi. Viņi uzticami un bez noguruma veic biežus, apjomīgus, datorizētus uzdevumus. AI pielāgo, izmantojot progresīvās mācīšanās algoritmus, un ar lielu precizitāti var sniegt jums dziļāku datu nozīmi.

Python kā programmēšanas valoda integrējas jebkurā lietojumprogrammā. Tā kā tas ir labi piemērots neironu tīklu izveidei (kas veido AI pamatu), tie arvien vairāk popularizējas dažādās nozarēs. Ja strādājat šajā nozarē, labākais veids, kā attīstīt šo prasmi, ir reģistrēšanās Python un mākslīgā intelekta kursu pakete.

Kas ir komplektā?

Deviņu kursu pakete aptver visus Python un AI aspektus. Iesācējiem ir pamatkursi par Python, ja jūs tikai sākat darbu. Jūs arī uzzināsiet, kā to izmantot Python, lai apgūtu plašu AI rīku un platformu klāstu

1. Python iesācējiem: Uzziniet visus Python programmēšanas valodas pamatus. Sākot ar pirmo koda rindiņu ierakstīšanu un izveidojot mazas lietotnes, viss tiek strukturēts pakāpeniski, lai iemācītos šo valodu, izmantojot praktiskus vingrinājumus.
2. Python izstrādes pamati: Tikai Python pamatjēdzieni. Dariet to pārskatīšanai pēc visa, ko esat iemācījušies iepriekšējā kursā.
3. Ievads datu zinātnē un mašīnmācībā A-Z: Šis kurss ir strukturēts, lai mācītos datu zinātni, pitonu un saistītos rīkus atsevišķi un saprastu, kā tos izmantot. Tas sākas ar statistikas formulām, iestatot Jupyter un Pycharm, lai rakstītu jūsu Python kodu.
4. AI Python - H2O pieeja: H2O ir mērogojama un automatizēta sistēma, kas veic datu zinātnes lielo darbu, kamēr programmētājs aizmugurē precizē sarežģītākas detaļas. Pēc pamatjēdzienu apgūšanas jūs uzzināsiet, kā īstenot mākslīgos neironu tīklus (ANN) un dziļo neironu tīklus (DNN) reālās dzīves datos.
5. Master PyTorch par ANN un padziļinātu mācīšanos: Šis ir pilnīgs neironu tīkls un padziļināts mācību kurss ar PyTorch un Python. Tajā ir sīki aprakstīta informācija par PyTorch un to, kā tos ieviest dažādos dziļo mācību modeļos. Jūs arī uzzināsiet, kā izpildīt parastos mašīnmācīšanās algoritmus attēlu klasifikācijai.
6. Attēlu apstrādes un analīzes sāknometne ar OpenCV un padziļinātu mācīšanos: Pilnīga rokasgrāmata praktiskai attēlu apstrādei un datora redzamības uzdevumiem, izmantojot Python. Tas aptver svarīgos Keras un Tensorflow aspektus un uzzina par dziļo attēlu modeļiem un mācību nodošanu.
7. Keras Bootcamp dziļai mācībai un AI: Tas ir pilnīgs Keras kurss praktiskai mašīnai un padziļinātai mācībai. Uzzināsiet arī par Jupyter piezīmjdatoriem datu zinātnes metožu ieviešanai.
8. Iepriekš apstrādāt un vizualizēt datus ar R: Šis kurss sniedz jums pamata izpratni par datu zinātni, datu apstrādi un vizualizāciju. Tas iemācīs jums izmantot Tidyverse un Dplyr R datu sagrozīšanas un vizualizācijas paņēmieniem. Jūs arī uzzināsiet, kā veikt datu pirmapstrādi un apstrādi R studijā.
9. Praktiska datu apstrādes un vizualizācijas apmācība ar R: Padziļināta diskusija par Dplyr un ggplot2 R paketi datu vizualizēšanai un analīzei. Jūs arī uzzināsiet par metodēm, kas vislabāk piemērotas konkrētām datu problēmām.

Kamēr mākslīgais intelekts iegūst vilces spēku, mēs vēl neesam cīnījušies ar problēmām, kas saistītas ar tādu lietu radīšanu, kas varētu izturēties pret mums tā, kā mēs izturamies pret skudrām. Šeit ir interesants TED video par šo aspektu.

Apgūstiet datu zinātni un AI kopā ar Python

The kursi aptver dažādas Python bibliotēkas, lai apgūtu datu zinātnes koncepcijas un lielo datu rīki (Keras, Tensorflow). Neatkarīgi no nozares, kurā atrodaties, datu zinātnes apguve palīdzēs iegūt labāku darbu. Darījums ir pieejams tikai par 40 ASV dolāriem.

Rahuls Saigals (Publicēti 133 raksti)

Ar M.Optom grādu acu aprūpes specialitātē Rahuls daudzus gadus strādāja par pasniedzēju koledžā. Rakstīšana un citu mācīšana vienmēr ir viņa aizraušanās. Tagad viņš raksta par tehnoloģijām un padara tās sagremojamas lasītājiem, kuri to labi nesaprot.

Vairāk no Rahula Saigala