Vai jūs varat vadīt mašīnmācīšanās projektu mājās?

Ņemot vērā visas pēdējos gados notikušās runas par mašīnmācīšanos, ir grūti ignorēt vēlmi to izmēģināt pats. Šķiet, ka tehnoloģija attīstās ļoti strauji, un tā jau ir izmantota daudzās vidēs. Ja jums ir dažas programmēšanas prasmes un jums ir pamatzināšanas par dažiem jēdzieniem par statistiku, prasmju ziņā jums ir labi.

Tomēr jums būs jāņem vērā arī nepieciešamā aparatūra. Varat vai nu visu mitināt mājās, vai arī izmantot attālinātos pakalpojumus - abiem ir savas priekšrocības un trūkumi.

Mašīnmācīšanās attīstības pamatprasības

Lai viss notiktu, jums būs nepieciešama salīdzinoši jaudīga aparatūra. Lai gan lielāko daļu saistīto rīku varat darbināt ar lētu klēpjdatoru, jums būs ļoti ierobežots mācību potenciāls, un viss prasīs daudz vairāk laika nekā nepieciešams.

Šeit vissvarīgākais komponents ir jūsu GPU (grafikas procesors). Tam nav nekāda sakara ar grafiku tieši. Vienkārši GPU ir labāk piemēroti aprēķinu veidiem, uz kuriem balstās mašīnmācīšanās.

Grafiskais procesors, kas atbalsta CUDA, šeit būs vēl labāks, lai gan jums tas maksās vairāk, lai saņemtu savu roku. Neuztraucieties, ja pašlaik nevarat atļauties šāda veida aparatūru. Varat arī palaist savus risinājumus attālināti, lai gan jums būs jārisina šīs iestatīšanas priekšrocības un trūkumi.

Lasīt vairāk: Kas ir CUDA serdeņi?

Kāpēc jūsu izmaksas var būt lielākas 2021. gadā?

Ir arī vērts atzīmēt, ka jaunas mašīnmācīšanās aparatūras iegāde šobrīd var būt vēl sarežģītāka. Pastāv sarežģīta globāla situācija, kas attīstās ap pusvadītāju trūkumu, ko izmanto dažādu plaša patēriņa elektronikas ražošanā. Sākot no GPU līdz viedtālruņiem un citām ierīcēm, tiek ietekmēti daudzi tirgi.

Dažas prognozes apgalvo, ka šis trūkums varētu ilgt vēl vairākus gadus, jo to izraisīja vairāki negaidīti saskaņoti faktori. Starp pandēmiju, kas pasliktina ražošanas iespējas un palielina pieprasījumu, un kalnračiem un skalperiem visu akciju izpirkšana, situācija ir bijusi izaicinoša tiem, kuri vēlas iegūt jaunu GPU.

Saistīts: Kāpēc grafikas kartes šobrīd ir tik dārgas?

Arī tad, kad cenas normalizēsies, nav skaidrs - cenas, iespējams, turpinās kāpt. Izmantota GPU meklēšana varētu būt labāka iespēja, lai gan jūs nevarat garantēt, ka atradīsit kaut ko piemērotu.

Hostēto platformu priekšrocības un trūkumi

Hostēta platforma mašīnmācīšanās attīstībai ļaus jums koncentrēties uz faktisko izstrādes darbu, neuztraucoties par aparatūras apsvērumiem. Jūs gūsiet labumu no uzlabotas apstrādes jaudas, un šīs platformas parasti var palaist jūsu risinājumus daudz ātrāk nekā jebkas, ko jūs varētu izveidot mājās.

Protams, šāda veida vara nenāk bez maksas. Jums būs jāmaksā abonēšanas maksa, lai izmantotu lielāko daļu šo pakalpojumu. Tie, kas tiek piedāvāti bez maksas, ir ar atsevišķiem ierobežojumiem.

Piemēram, iespējams, nevarēsit palaist programmu pēc pieprasījuma, un, iespējams, būs jāgaida rindā. Īpaši problemātiski tas var būt ilgākos treniņos, kur jau tā ilgā gaidīšanas perioda laikā jums būs jāpieskaita dažas papildu stundas.

Un tad daži cilvēki vienkārši jūtas ērtāk savā darbā, kad viņiem viss ir pieejams uz vietas. Šādā veidā strādāt ar mašīnmācīšanos noteikti var būt ērtāk, ja dažiem modeļiem var būt vairāki gigabaiti, un to pārsūtīšana uz atbilstošajiem serveriem un no tiem var aizņemt kādu laiku.

Labākais no abām pasaulēm

Jūs varētu izmantot jauktu pieeju. Veiciet lielāko daļu izstrādes lokāli, piemēram, reālu darbu pie algoritmiem un modeļiem, un lielākai un dārgākai apstrādei izmantojiet mitinātu pakalpojumu.

Jūs parasti varat iesniegt savus datus partijās, lai tie visu laiku tiktu apstrādāti vienlaikus, un jums vienkārši jāatgriežas, lai pēc tam izgūtu rezultātus. Tas var darboties labi, ja jums nav nepieciešami tūlītēji rezultāti, un tas var ļaut jums veikt dārgas apmācības par salīdzinoši zemām izmaksām.

Šī ir pieeja, kuru mūsdienās izmanto lielākā daļa cilvēku. Ja jūs nevēlaties tērēt pārāk daudz aparatūrai, bet jums ir ideja vispirms tērēt naudu tam, visticamāk, jums vajadzētu to izpētīt.

Tirgū ir dažādi piedāvājumi, no kuriem daži ir paredzēti cilvēkiem ar mazāku budžetu, tāpēc apskatieties apkārt un pārliecinieties, kas tur ir pieejams. Dažreiz jūs varat atbrīvoties no tā, ka jūsu projekti tiek mitināti pārsteidzoši maz, ja vien tiem nav sarežģītu prasību.

Esiet piesardzīgs ar sensitīviem datiem

Atcerieties, ka mašīnmācīšanās bieži var ietvert darbu ar sensitīviem datiem. Piemēram, jums var būt uzdots apstrādāt medicīniskos dokumentus vai citu personisko informāciju. Pats par sevi saprotams, ka šajās situācijās jums jābūt daudz uzmanīgākam, ja strādājat ar attālināti mitinātiem pakalpojumiem.

Jums jāapzinās šo datu pārsūtīšanas uz attāliem serveriem sekas. Dažreiz jūs, iespējams, pat pamanāt, ka pārkāpjat noteiktus tiesiskos regulējumus. Piemēram, Eiropas Savienībā jums ir jābūt ļoti uzmanīgam attiecībā uz GDPR.

Ieteicams konsultēties ar juridisko speciālistu, ja jūsu mašīnmācīšanās vingrinājumos tiks iekļauti jebkāda veida sensitīvi dati. Vēl labāk, iespējams, vispirms nevajadzētu izmantot šāda veida datus pirmajos mācību projektos. Vienkārši izmantojiet kaut ko drošāku un vieglāk apstrādājamu.

Mašīnmācīšanās patstāvīgi

Mašīnmācība mājās ir iespējama, un tai ir daudz priekšrocību. Bet tam ir arī dažas negatīvas sekas, kas jums jāņem vērā, un jums ir jāpārliecinās, ka beigās ir jāatrod līdzsvarota pieeja. Pievērsiet īpašu uzmanību detaļām, piemēram, darbam ar sensitīviem datiem, un vienmēr iepazīstieties ar visām juridiskajām prasībām, kuras jūsu situācija jums var uzlikt.

Galu galā tā var būt ļoti jautra un produktīva pieredze, kas var nostādīt jūs lieliskā pozīcijā darba tirgū.

Ko Python dara un kam to var izmantot?

Python ir ārkārtīgi daudzpusīgs, ar lietojumprogrammām sākot no tīmekļa izstrādes līdz datu analīzei.

Lasiet Tālāk

Par autoru