Rastrs vs. Vektoru attēli: kāda ir atšķirība?

Visus digitālos attēlus var klasificēt kā rastrus vai vektorus. Šie termini var izklausīties mulsinoši, ja neesat pazīstams ar datorgrafiku, taču mēs esam šeit, lai izskaidrotu visu, kas jums jāzina.

Izskaidroti rastra un vektoru attēli

Ja jūs sērfojat tīmeklī, iespējams, ka iepriekš esat redzējis un izmantojis daudz rastra attēlu. Ikreiz, kad fotografējat ar tālruni vai datorā veicat ekrānuzņēmumu, jūs izveidojat rastra attēlu.

Rastra attēli (vai bitkartes) sastāv no pikseļiem. Katrā pikseļā ir dati, kas nosaka tā krāsu, piemēram, nokrāsa, piesātinājums, vērtība, caurspīdīgums utt.

Parasti rastra attēlus nevar mainīt, pārsniedzot to sākotnējo platumu un augstumu. To darot, jūs lūdzat attēlu redaktoram pievienot vairāk pikseļu tur, kur to vairs nav. Tā rezultātā rodas nepievilcīgs, neskaidrs attēls - vismaz vairumā gadījumu.

Saistīts: Kā izmantot Adobe izcilo izšķirtspēju, lai uzlabotu attēlus, nezaudējot kvalitāti

Tikmēr vektoru attēli sastāv no līnijām, kuras sauc par "ceļiem", un punktiem, ko sauc par "enkuriem". Viņi diktē, kā attēlam jābūt attēlotam, pamatojoties uz matemātisko teoriju. Šī formālā pieeja ļauj vektoru attēlus mērogot jebkurā izmērā, nezaudējot to kvalitāti. Teksts ir viens no izplatītākajiem vektoru veidiem!

Ja šim tehniskajam skaidrojumam jums nebija lielas jēgas, padomājiet par to šādā veidā. Izmantojot rastra attēlus, jūs būtībā sakāt savam datoram: "šim pikselim jābūt zilam, nākamajam - purpursarkanam, nākamajam - sārtam" utt. Bet ar vektoru attēliem jūs sakāt: "aizpildiet fonu ar kreiso-labo gradientu, kas izzūd no zila līdz rozā".

Jūs varat noteikt, vai attēls ir balstīts uz rastru vai vektoru, tuvinot to patiešām tuvu. Vektoru attēli izskatās vienmērīgi un gludi jebkurā attēla izmērā vai tālummaiņas procentos - ja redzat pikseļus, tas ir rastra attēls.

Šeit ir tabula, lai sadalītu galvenās atšķirības starp abiem:

Rastra attēli	Vektoru attēli
Sastāvs	Pikseļi	Enkura punkti
Mērogošana	Ierobežo izšķirtspēja un izmēri	Bezgalīgi pielāgojams, vienlaikus saglabājot kvalitāti
Faila lielums	Lielāks, bet to var saspiest	Mazs, salīdzinot ar rastra attēliem
Failu veidi	JPG, PNG, GIF, TIFF utt.	SVG, AI, CDR utt.
Tipiska programmatūra	Photoshop, GIMP, Affinity Photo, Krita utt.	Illustrator, Affinity Designer, Inkscape, Sketch utt.

Kā es varu zināt, kura veida attēlu vislabāk izmantot?

Starp rastra un vektoru attēliem "labāka" izvēle ir atkarīga no attēla satura un mērķa. Rastra attēlus var izmantot gandrīz jebko (līdz ar to, kāpēc tie ir daudz izplatītāki), taču tie ir labākie piemērots fotogrāfijām, ilustrācijām, detalizētām grafikām un attēliem ar vienmērīgu krāsu sajaukumu vai gradienti.

Piemēram, pieņemsim, ka jums ir logotips, kas dažādiem mērķiem ir nepārtraukti jāmaina, vai grafisks attēls, kas sastāv no vienkrāsainām un vienkāršām formām.

Šajā gadījumā vislabāk ir izmantot vektoru attēlus. Jūs varat mainīt to izmērus bez sekām, atgriezties un vēlreiz rediģēt viņu ceļus / enkurus, un, iespējams, ietaupīsiet daudz vairāk vietas nekā citādi.

Saderība ir vēl viena lieta, kas jums jāņem vērā. Neliels vektoru attēlu izmantošanas trūkums ir fakts, ka tie bieži tiek saglabāti to izveidošanai izmantotās programmas dzimtajā formātā. Tātad, iespējams, jums būs jālejupielādē konkrētā programma, ja vēlaties rediģēt attēlu.

Vispārīgi runājot, ir arī daudz vairāk programmu un lietotņu, kas atbalsta rastra formātus, salīdzinot ar tām, kas atbalsta vektoru formātus.

Saistīts: Labākā bezmaksas grafiskā dizaina programmatūra: lietotnes, kuras vajadzētu izmantot ikvienam

Rastra un vektoru attēliem ir atbilstoši spēcīgi tērpi

Lai gan rastra attēliem ir neticami elastīga izmantošana, ir gadījumi, kad ir gudrāk izmantot vektoru attēlus. Tāpēc ir svarīgi zināt atšķirību starp abiem, it īpaši, ja esat cilvēks, kurš bieži nodarbojas ar digitālajiem attēliem.

Dariet sev labu, jau pašā sākumā izmantojot pareizo attēla veidu!

Kā izveidot vektoru attēlus: 5 tiešsaistes rīki

Šie tiešsaistes rīki var palīdzēt pārveidot pikseļu rastra attēlus gludā, mērogojamā vektorgrafikā.

Lasiet Tālāk

Par autoru