Datu ieguve ir liela daļa no darba pie jauniem un novatoriskiem projektiem. Bet kā iegūt rokās lielos datus no visa interneta?

Manuāla datu ievākšana nav iespējama. Tas ir pārāk laikietilpīgs un nedod precīzus vai visaptverošus rezultātus. Bet starp specializēto tīmekļa skrāpēšanas programmatūru un tīmekļa vietnes speciālo API, kurš maršruts nodrošina vislabāko datu kvalitāti, nezaudējot integritāti un morāli?

Kas ir tīmekļa datu ievākšana

Datu ievākšana ir process, kurā iegūst publiski pieejamus datus tieši no tiešsaistes vietnēm. Tā vietā, lai paļautos tikai uz oficiāliem informācijas avotiem, piemēram, iepriekšējiem pētījumiem un aptaujām, ko veica lielākajiem uzņēmumiem un uzticamām iestādēm, datu vākšana ļauj datu savākšanu izmantot savā rokas.

Viss, kas Jums nepieciešams, ir vietne, kas publiski piedāvā jūsu meklēto datu tipu, rīks to iegūšanai un datu bāze to saglabāšanai.

Pirmie un pēdējie soļi ir diezgan vienkārši. Faktiski jūs varētu izvēlēties nejaušu vietni, izmantojot Google, un saglabāt savus datus Excel izklājlapā. Datu iegūšana ir vieta, kur lietas kļūst sarežģītas.

instagram viewer

Turot to likumīgi un ētiski

Likumības ziņā, kamēr jūs neizmantojat melno cepuru paņēmienus, lai iegūtu rokās datus vai pārkāptu vietnes konfidencialitātes politiku, jums ir skaidrs. Izvairieties arī no savāktiem datiem darīt neko nelikumīgu, piemēram, nepamatotas mārketinga kampaņas un kaitīgas lietotnes.

Ētisko datu ievākšana ir nedaudz sarežģītāka lieta. Pirmkārt, jums jāievēro vietnes īpašnieka tiesības uz viņu datiem. Ja dažās vai visās viņu vietnes daļās ir robotu izslēgšanas standarti, izvairieties no tā.

Tas nozīmē, ka viņi nevēlas, lai kāds nokopētu viņu datus bez skaidras atļaujas, pat ja tie ir publiski pieejami. Turklāt jums nevajadzētu vienlaikus lejupielādēt pārāk daudz datu, jo tas var sabojāt vietnes serverus un jūs varat atzīmēt kā DDoS uzbrukums.

Tīmekļa nokasīšana ir tik tuvu, lai datu savākšanas jautājumi tiktu ņemti jūsu rokās. Tās ir vispielāgojamākā iespēja, un datu iegūšanas process ir vienkāršs un lietotājam draudzīgs, vienlaikus nodrošinot neierobežotu piekļuvi visiem vietnes pieejamajiem datiem.

Tīmekļa skrāpēšanas rīkivai tīmekļa skrāpji ir programmatūra, kas izstrādāta datu ieguvei. Tie bieži nāk ar datiem draudzīgās programmēšanas valodās, piemēram, Python, Ruby, PHP un Node.js.

Tīmekļa skrāpji automātiski ielādē un lasa visu vietni. Tādā veidā viņiem ir ne tikai piekļuve virsmas līmeņa datiem, bet viņi var arī lasīt vietnes HTML kodu, kā arī CSS un Javascript elementus.

Varat iestatīt skrāpi, lai tā apkopotu noteikta veida datus no vairākām vietnēm, vai uzdot tai nolasīt un dublēt visus datus, kas nav šifrēti vai aizsargāti ar failu Robot.txt.

Tīmekļa skrāpji strādā, izmantojot starpniekserverus, lai netiktu bloķēti vietnes drošības un surogātpasta un pretbotu tehnoloģijas dēļ. Viņi izmanto starpniekserveri lai slēptu savu identitāti un maskētu savu IP adresi, lai tā parādītos kā parasta lietotāju trafiks.

Bet ņemiet vērā, ka, lai skrāpēšanas laikā būtu pilnīgi slēpts, jums ir jāiestata rīks datu iegūšanai daudz lēnāk - tādam, kas atbilst cilvēka lietotāja ātrumam.

Lietošanas ērtums

Neskatoties uz to, ka lielā mērā paļaujaties uz sarežģītām programmēšanas valodām un bibliotēkām, tīmekļa nokasīšanas rīkus ir viegli izmantot. Lai tos maksimāli izmantotu, tiem nav jābūt programmēšanas vai datu zinātnes ekspertam.

Turklāt tīmekļa skrāpji sagatavo datus jums. Lielākā daļa tīmekļa skrāpju automātiski pārveido datus lietotājam draudzīgos formātos. Viņi arī apkopo to lietošanai gatavās lejupielādējamas paketēs, lai tām būtu viegli piekļūt.

API datu ieguve

API apzīmē lietojumprogrammu programmēšanas saskarni. Bet tas nav datu ieguves rīks, bet gan funkcija, ko vietņu un programmatūras īpašnieki var izvēlēties ieviest. API darbojas kā starpnieks, ļaujot vietnēm un programmatūrai sazināties un apmainīties ar datiem un informāciju.

Mūsdienās lielākajai daļai vietņu, kas apstrādā milzīgu datu apjomu, ir īpaša API, piemēram, Facebook, YouTube, Twitter un pat Wikipedia. Bet, lai gan tīmekļa skrāpis ir rīks, kas ļauj pārlūkot un nokopēt visattālākos vietnes stūrus, lai iegūtu datus, API ir strukturēta, iegūstot datus.

Kā darbojas API datu ieguve?

API neprasa datu ievācējiem ievērot viņu privātumu. Viņi to ievieš savā kodā. API sastāv no noteikumiem kas veido struktūru un ierobežo lietotāja pieredzi. Tie kontrolē to datu veidu, kurus varat iegūt, kādus datu avotus var atvērt ievākšanai un jūsu pieprasījumu biežumu.

Jūs varat domāt par API kā vietnes vai lietotnes pielāgotu saziņas protokolu. Tam ir jāievēro noteikti noteikumi, un pirms saziņas ar to ir jārunā tās valodā.

Kā izmantot API datu ieguvei

Lai izmantotu API, jums ir nepieciešamas pienācīgas zināšanas par vaicājumu valodu, ko vietne izmanto, lai pieprasītu datus, izmantojot sintaksi. Lielākajā daļā vietņu savās API tiek izmantots JavaScript objekta apzīmējums jeb JSON, tāpēc, ja paļaujaties uz API, jums tās ir jāpastiprina.

Bet ar to tas nebeidzas. Tā kā cilvēkiem ir liels datu apjoms un dažādi mērķi, API parasti izsūta neapstrādātus datus. Lai gan process nav sarežģīts un prasa tikai iesācēja līmeņa izpratni par datu bāzēm, jums būs jāpārvērš dati CVS vai SQL, pirms varat kaut ko darīt.

Par laimi, izmantojot API, viss nav slikti.

Tā kā tie ir oficiāls vietnes piedāvātais rīks, jums nav jāuztraucas par starpniekservera izmantošanu vai jūsu IP adreses bloķēšanu. Un, ja jūs uztraucaties, ka varat pārkāpt dažas ētikas robežas un izlauzt datus, kas jums nebija atļauti, API sniedz jums piekļuvi tikai tiem datiem, kurus īpašnieks vēlas sniegt.

Atkarībā no jūsu pašreizējā prasmju līmeņa, mērķauditorijas vietnēm un mērķiem, iespējams, būs jāizmanto gan API, gan tīmekļa nokasīšanas rīki. Ja vietnei nav speciālas API, vienīgā iespēja ir izmantot tīmekļa skrāpi. Taču vietnes ar API-it īpaši, ja tās iekasē maksu par piekļuvi datiem-bieži padara skrāpēšanu, izmantojot trešo pušu rīkus, gandrīz neiespējamu.

Attēlu kredīts: Joshua Sortino/Atvienot slash

KopīgotČivinātE -pasts
Kāpēc Android planšetdatori nav labi (un ko pirkt tā vietā)

Vai domājat iegādāties Android planšetdatoru? Šeit ir iemesli apsvērt alternatīvas tabletes, kā arī daži tablešu ieteikumi.

Lasīt Tālāk

Saistītās tēmas
  • Izskaidrota tehnoloģija
  • Programmēšana
  • Lieli dati
  • Datu ievākšana
  • Web izstrāde
Par autoru
Anina Ot (Publicēti 50 raksti)

Anina ir ārštata tehnoloģiju un interneta drošības rakstniece vietnē MakeUseOf. Viņa sāka rakstīt kiberdrošībā pirms 3 gadiem, cerot padarīt to pieejamāku vidusmēra cilvēkam. Gribas apgūt jaunas lietas un milzīgu astronomijas nerdu.

Vairāk no Anina Ot

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai iegūtu tehniskus padomus, pārskatus, bezmaksas e -grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!

Noklikšķiniet šeit, lai abonētu