Kas ir PhotoDNA un kā tā darbojas?

Internets ir atvieglojis daudzas lietas, sākot no saziņas ar draugiem un ģimeni līdz darba iegūšanai un pat attālinātam darbam. Šīs savienotās datoru sistēmas priekšrocības ir milzīgas, taču ir arī negatīvie aspekti.

Atšķirībā no nacionālajām valstīm internets ir globāls tīkls, ko neviena valdība vai iestāde nevar kontrolēt. Līdz ar to nelegālais materiāls nonāk tiešsaistē, un ir neticami grūti novērst bērnu ciešanas un noķert atbildīgos.

Tomēr Microsoft kopīgi izstrādāta tehnoloģija PhotoDNA ir solis ceļā uz drošākas tiešsaistes telpas izveidi bērniem un pieaugušajiem.

Kas ir PhotoDNA?

PhotoDNA ir attēlu identifikācijas rīks, kas pirmo reizi tika izstrādāts 2009. Lai gan tas galvenokārt ir Microsoft atbalstīts pakalpojums, to kopīgi izstrādāja profesors Hanijs Farids no Dārtmutas koledžas, digitālo fotoattēlu analīzes eksperts. PhotoDNA mērķis ir identificēt nelikumīgus attēlus, tostarp materiālu par seksuālu vardarbību pret bērniem, kas pazīstams kā CSAM.

Tā kā viedtālruņi, digitālās kameras un ātrgaitas internets ir kļuvuši ierastāki, līdz ar to arī tiešsaistē atrastā CSAM apjoms. Mēģinot identificēt un noņemt šos attēlus kopā ar citu nelegālu materiālu, PhotoDNA datu bāzē ir miljoniem ierakstu par zināmiem ļaunprātīgas izmantošanas attēliem.

Sistēmu pārvalda korporācija Microsoft, un datu bāzi uztur ASV bāzētais Nacionālais pazudušo un izmantoto bērnu centrs (NCMEC)-organizācija, kuras mērķis ir novērst vardarbību pret bērniem. Attēli nonāk datu bāzē, tiklīdz par tiem ir ziņots NCMEC.

Lai gan tas nav vienīgais pakalpojums, lai meklētu zināmu CSAM, PhotoDNA ir viena no visizplatītākajām metodēm, ieskaitot daudzus digitālos pakalpojumus, piemēram, Reddit, Twitter un lielāko daļu Google piederošo produktu.

Pirmajās dienās PhotoDNA bija fiziski jāiestata uz vietas, bet tagad Microsoft nodrošina mākonī balstītu PhotoDNA Cloud pakalpojumu. Tas ļauj mazākām organizācijām bez plašas infrastruktūras veikt CSAM noteikšanu.

Kā PhotoDNA darbojas?

Kad interneta lietotāji vai tiesībaizsardzības iestādes saskaras ar ļaunprātīgas izmantošanas attēliem, par tiem tiek ziņots NCMEC, izmantojot CyberTipline. Tie ir katalogizēti, un informācija tiek kopīgota ar tiesībaizsardzības iestādēm, ja tā vēl nebija. Attēli tiek augšupielādēti PhotoDNA, kur pēc tam tiek izveidots jaucējkrāns jeb digitālais paraksts katram atsevišķam attēlam.

Lai sasniegtu šo unikālo vērtību, fotoattēls tiek pārvērsts melnbaltā krāsā, sadalīts kvadrātā, un programmatūra analizē iegūto ēnojumu. Unikālā jaukšana tiek pievienota PhotoDNA datu bāzei, kopīga starp fiziskām instalācijām un PhotoDNA mākoni.

Programmatūras nodrošinātāji, tiesībaizsardzības iestādes un citas uzticamas organizācijas var ieviest PhotoDNA skenēšanu savos produktos, mākoņa programmatūrā vai citos datu nesējos. Sistēma skenē katru attēlu, pārvērš to jaucējvērtībā un salīdzina to ar CSAM datu bāzes jaucējzīmēm.

Ja tiek atrasta atbilstība, atbildīgā organizācija tiek brīdināta, un informācija tiek nodota tiesībaizsardzības iestādēm kriminālvajāšanas uzsākšanai. Attēli tiek noņemti no pakalpojuma, un lietotāja konts tiek pārtraukts.

Svarīgi ir tas, ka informācija par jūsu fotoattēliem netiek saglabāta, pakalpojums ir pilnībā automatizēts bez cilvēka līdzdalības, un jūs nevarat atjaunot attēlu, izmantojot jaukšanas vērtību.

Kopš 2015. gada organizācijas var izmantot arī PhotoDNA, lai analizētu videoklipus.

2021. gada augustā Apple pārtrauca sadarbību ar lielāko daļu citu lielo tehnoloģiju uzņēmumu un paziņoja, ka izmantos savu pakalpojums, lai skenētu lietotāja iPhone, lai atrastu CSAM.

Saprotams, ka šie plāni saņēma ievērojamu pretreakciju, jo šķiet, ka tie pārkāpj uzņēmuma privātumu aizsargājošo nostāju, un daudzi cilvēki uztraucās, ka skenēšana pakāpeniski iekļaus ne-CSAM, kas galu galā novedīs pie tiesību aizvēršanas izpildi.

Vai PhotoDNA izmanto sejas atpazīšanu?

Mūsdienās mēs esam pietiekami pazīstami ar algoritmiem. Šie kodētie norādījumi parāda mums atbilstošas, interesantas ziņas mūsu sociālo mediju plūsmās, atbalsta sejas atpazīšanas sistēmas un pat izlemj, vai mums tiek piedāvāta darba intervija vai iestājamies koledžā.

Jūs varētu domāt, ka algoritmi būtu PhotoDNA pamatā, taču attēlu noteikšanas automatizēšana šādā veidā būtu ļoti problemātiska. Piemēram, tas būtu neticami invazīvs, pārkāptu mūsu privātumu, un tas nemaz nerunājot par to, ka algoritmi ne vienmēr ir pareizi.

Piemēram, uzņēmumam Google ir bijušas labi dokumentētas problēmas ar sejas atpazīšanas programmatūru. Kad Google Photos pirmo reizi tika palaists, tas aizvainojoši klasificēja melnādainos cilvēkus kā gorillas. 2017. gada martā palātas pārraudzības komiteja uzklausīja, ka daži sejas atpazīšanas algoritmi ir nepareizi 15 procentus gadījumu un, visticamāk, nepareizi identificē melnādainos cilvēkus.

Šīs mašīnmācīšanās algoritmu veidi aizvien biežāk, bet var būt grūti pienācīgi uzraudzīt. Faktiski programmatūra pieņem savus lēmumus, un jums ir jāpārveido, kā tā nonāca pie konkrēta rezultāta.

Saprotams, ka, ņemot vērā PhotoDNA meklētā satura veidu, nepareizas identificēšanas ietekme varētu būt katastrofāla. Par laimi, sistēma nepaļaujas uz sejas atpazīšanu un var atrast tikai iepriekš identificētus attēlus ar zināmu jaukšanu.

Vai Facebook izmanto PhotoDNA?

Kā pasaulē lielāko un populārāko sociālo tīklu īpašnieks un operators Facebook katru dienu nodarbojas ar daudz lietotāju radītu saturu. Lai gan ir grūti atrast ticamus, pašreizējos aprēķinus, analīze 2013 ierosināja katru dienu Facebook augšupielādēt aptuveni 350 miljonus attēlu.

Tagad tas, iespējams, būs daudz lielāks, jo pakalpojumam ir pievienojušies vairāk cilvēku, uzņēmums darbojas vairākos tīklos (ieskaitot Instagram un WhatsApp), un mums ir vieglāk piekļūt viedtālruņu kamerām un uzticami internets. Ņemot vērā savu lomu sabiedrībā, Facebook ir jāsamazina un jānoņem CSAM un cits nelegāls materiāls.

Par laimi, uzņēmums jau agri pievērsās šim jautājumam, 2011. gadā izvēloties Microsoft PhotoDNA pakalpojumu. Kopš paziņojuma pirms vairāk nekā desmit gadiem ir bijis maz datu par tā efektivitāti. Tomēr, 91 procenti no visiem ziņojumiem par CSAM 2018. gadā tika saņemti no Facebook un Facebook Messenger.

Vai PhotoDNA padara internetu drošāku?

Microsoft izstrādātais pakalpojums neapšaubāmi ir būtisks rīks. PhotoDNA ir izšķiroša loma, lai novērstu šo attēlu izplatīšanos, un tā pat var palīdzēt riska grupas bērniem.

Tomēr galvenais sistēmas trūkums ir tas, ka tā var meklēt tikai iepriekš identificētus attēlus. Ja PhotoDNA nav saglabāta jaukšana, tā nevar identificēt ļaunprātīgus attēlus.

Uzņemt un augšupielādēt ļaunprātīgas izmantošanas attēlus tiešsaistē ir vieglāk nekā jebkad agrāk, un to dara ļaunprātīgie arvien biežāk izmanto drošākas platformas, piemēram, Dark Web un šifrētas ziņojumapmaiņas lietotnes, lai kopīgotu nelegāls materiāls. Ja jūs iepriekš neesat saskāries ar Dark Web, ir vērts izlasīt par riskiem, kas saistīti ar interneta slēpto pusi.

Vai Dark Web ir nelikumīgs?

Noziedzīgas darbības var atrast, izmantojot tumšos tīklus, bet vai tiešām ir nelikumīgi iet tumšajā tīmeklī?

Lasīt Tālāk

Par autoru