9 labākās Google datu centra funkcijas datu analīzei un vizualizācijai

Atbilstoša datu vizualizācija ir ļoti svarīga jūsu komandas panākumiem. Datu vizualizācijas parāda, kā virzās jūsu projekts vai kā jums veicas ieņēmumu ziņā. Datu centrs ir noderīgs šādai produktīvai datu analīzei, jo tas ir ērti lietojams rīks ar daudzām modernām funkcijām.

Jūs varat kļūt par savu datu analīzes ekspertu, zinot dažādas datu centra būtiskas funkcijas. Tātad, lasiet tālāk, lai kļūtu par šīs platformas meistaru.

Kas ir Google Data Studio?

Tas ir tiešsaistes rīks, kas palīdz vizualizēt datus bez piepūles par brīvu. Varat izvēlēties no dažādiem datu avotiem, tostarp Google izklājlapām un Microsoft Excel failiem. AI no Google datu centrs automātiski apvieno datus no vairākiem avotiem, analizē šos datus un ļauj izveidot interaktīvas diagrammas, informācijas paneļus vai pārskatus.

Viss, kas jums jādara, ir atlasīt diagrammas vai tabulas, kuras vēlaties iekļaut savā pārskatā, un pievienot tām dažas krāsainas tēmas. Jums nav jāiet cauri plašas mācību sesijas, lai iegūtu zināšanas par rīku. Varat vienkārši vilkt un nomest diagrammas audeklā, lai izveidotu regulārus projektu pārskatus, komandas darbības pārskatus, projekta budžeta prognozes utt.

Tālāk ir norādītas datu centra funkcijas un funkcijas, kas palīdzēs jums sākt darbu ar pamata, bet praktiski izmantojamiem pārskatiem.

1. Izsmalcināts informācijas panelis

Datu centra informācijas panelis un lietotāja saskarne atgādina Google diska informācijas paneli un lietotāja interfeisu. Tātad jūs jau daudz zināt par rīka lietotāja interfeisu. Tālāk ir norādīti būtiskie elementi, ar kuriem jūs daudz mijiedarbosities.

1. The Meklēt Data Studio lodziņš augšpusē ļauj meklēt pārskatus, veidnes un datu avotus.
2. Sadaļā Nesenie tiek piedāvāta iespēja mainīt redzamību pret Pārskati, Datu avoti, un Explorer.
3. Kreisās puses izvēlnē varat izveidot jaunu pārskatu, datu avotu vai pārlūkprogrammu. Varat arī atrast koplietotos vienumus un Veidnes galerija šajā telpā.
4. Zobrata ikona augšējā labajā stūrī ļauj pielāgot vairākus laukus Lietotāja iestatījumi.

2. Vairāki datu vākšanas avoti

Datu centrs neļauj jums pārvaldīt vairākas Google izklājlapu vai Microsoft Excel failu versijas, kas ir saistītas ar jūsu darbu. Šis rīks var analizēt neapstrādātus datus no vairāk nekā 800 datu kopām, izmantojot vairāk nekā 490 datu savienotājus. Tāpēc tagad varat importēt datus no trešo pušu avotiem, piemēram, piltuve, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud utt.

Turklāt varat ļaut rīkam piekļūt un analizēt datus no Google rīkiem, piemēram, Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL un Google izklājlapām.

Lietojot Data Studio, jums nav jāuztraucas par datu integritāti un drošību. Tajā tiek izmantotas stingras šifrēšanas tehnoloģijas, lai aizsargātu jūsu datus sūtīšanas laikā un rīkā.

3. Veiktspējas vadīts In-Memory BI dzinējs

Pieņemsim, ka jūs savam klientam iesniedzat projekta darbības pārskatu. Lai gan jūsu datu vizualizācijas arsenālā ir izcili un moderni rīki, prezentācija nedarbojas labi, jo dati tiek ielādēti. Turklāt, strādājot ar daudziem datu avotiem, kavēšanās varētu būt vēl lielāka.

Datu centra veiktspēja ir mazāka par sekundēm, pateicoties Google Cloud BigQuery komandas BI Engine. Tas ir atmiņas datu piekļuves un analīzes pakalpojums, ko var integrēt ar jūsu iekšējo BigQuery datu noliktavu. Rezultātā vienā informācijas panelī, kas tiek nekavējoties atjaunināts un ielādēts, varat prezentēt reāllaika datus no simtiem avotu.

4. Interaktīvā datu vizualizācija

Datu centra pārskata skata režīms ir ļoti atsaucīgs, pateicoties uzlabotām programmēšanas funkcijām, piemēram, diagrammu mijiedarbības vadīklām, urbumiem un starpdiagrammu mijiedarbībām. Tāpēc skatītājs var pielāgot gandrīz jebko, sākot no filtriem un beidzot ar metriku, lai atklātu dažādus ieskatus jūsu pārskatos.

Datu centra pārlūks ļauj skatītājam dziļi iedziļināties jūsu pārskatā, sadalot diagrammas un tabulas mazos datu fragmentos. Skatītājiem arī nav jābūt SQL datu bāzu ekspertiem, kad viņi aplūko atskaites datu bāzes. Ir vizuāli vaicājumi, kurus skatītāji var izpildīt, lai izpētītu datu bāzes.

5. Reāllaika sadarbība

Līdzīgi kā citi produktivitātes rīki no Google, jūs un jūsu līdzstrādnieki varat strādāt ar vienu un to pašu Datu centra pārskatu reāllaikā. Pārskata augšdaļā esošajā izvēlnē Kopīgot varat uzaicināt cilvēkus sadarboties ar jums, pārvaldīt viņu piekļuves līmeņus vai iegūt publisku saiti sociālajiem saziņas līdzekļiem.

Kad kopīgojat savu Datu centra darbvietu ar kādu citu, šīs personas Google profils tiks parādīts izvēļņu joslā, ja šī persona pievienosies jums. Citas ievērojamas funkcijas, kas atvieglo sadarbību datu centrā, ir:

1. Ļaujiet līdzstrādniekiem rediģēt atkārtoti lietojamu datu avotu un pievienot to saviem pārskatiem.
2. Iegult Datu centra pārskatu dažādos plašsaziņas līdzekļos, piemēram, informatīvajos izdevumos, e-pastos, emuāros utt.
3. Ierobežojiet trešajām pusēm jūsu Datu centra pārskatu drukāšanu, lejupielādi vai kopēšanu.

Saistīts: Labākās sienas gleznojuma īpašības vizuālai sadarbībai

6. Lietošanas ērtums

Tās tīmekļa lietotāja saskarne ir viegli lietojama, un lietotāji no Google Workspace jau ir iepazinušies ar navigāciju. Pārskatu rediģēšanas darbvieta piedāvā pilnīgas vilkšanas un nomešanas darbības. Varat piekļūt pielāgoto rekvizītu paneļiem katram objektam, ko izmantojat savos pārskatos.

Jums arī nav daudz jāiemācās par grafikiem un tabulām, ja izmantojat lietošanai gatavas Data Studio veidnes. The Veidnes bibliotēka sastāv no astoņu veidu pārskatu kategorijām, no kurām izvēlēties.

7. Pārskata plānošana

Datu vizualizācijas pārskata kopīgošana regulāri vai atbilstoši klienta vēlmēm ir svarīgs uzdevums. Ja veicat vairākus uzdevumus un rūpējaties par komandu, varat aizmirst klientam nosūtīt projekta pārskatus.

Pateicoties Data Studio e-pasta piegādes plānošanas funkcijai, varat plānot uz priekšu. Jūs varat izveidot atskaiti savam klientam un ieplānot piegādi.

Datu centrs automātiski informēs jūsu klientu, kad būs jāiesniedz pārskats. Turklāt varat rediģēt iestatījumus Atkārtot, lai rīks zinātu, vai klientam ir jāredz pārskati pēc noteiktiem intervāliem.

8. Dažādas diagrammas un diagrammas

Datu centrā ir 14 dažādu veidu diagrammas, kuras varat ievietot savos pārskatos. Neatkarīgi no tā, vai jums ir nepieciešamas joslu, sektoru vai līniju diagrammas, lielākā daļa no tām ir pieejamas ar vienu klikšķi. Atmiņā esošā BI programma analizē datu veidu un strukturē tos atbilstoši atlasītajām diagrammām vai tabulām.

Papildus diagrammām varat arī ievietot Kopienas vizualizācijas savā ziņojumā, lai piešķirtu tai profesionālu un radošu izskatu. Jūs varat brīvi piekļūt dažādām vizualizācijām, piemēram, Ganta diagrammai, radara diagrammai, mērierīcei, sākuma reitingam utt.

Ziniet savus datus no iekšpuses

Tagad, kad zināt dažādas Data Studio funkcijas un to palīdzību datu analīzē, varat izveidot lieliskas datu vizualizācijas darbam. Turpiniet un mēģiniet izveidot interaktīvus pārskatus, kas palīdz jums un jūsu komandai plānot turpmākos projektus.

Tā kā jūs gatavojaties kļūt par ekspertu datu analītiķi, iespējams, vēlēsities arī izpētīt datu analīzes pamatus un to nozīmi profesionālajā dzīvē.

Kas ir datu analīze un kāpēc tā ir svarīga?

Kas ir datu analīze? Mēs izskaidrojam datu ieguvi, analīzi un datu vizualizāciju vienkārši saprotamos terminos.

Lasiet Tālāk

Par autoru