9 labākās datu vizualizācijas metodes, kas piešķir pievienoto vērtību jebkuriem pārskatiem

Profesionāli datu analītiķi izmanto datu vizualizācijas metodes, piemēram, grafikus, diagrammas un kartes, lai izveidotu pārskatus no skaitliskiem datiem. Šie vizuālie elementi palīdz citiem izprast modeļus, tendences un novirzes jebkurā datu kopā.

Zinot un pielietojot labākās datu vizualizācijas metodes, varat arī uzlabot projektu atskaites. Lasiet tālāk, lai kļūtu par savu datu analītiķi vai uzzinātu vairāk par datu matemātisko vizualizāciju.

1. Choropleth karte

Varat izmantot koropletas karti, lai vizualizētu ar ģeogrāfisko atrašanās vietu saistītus datus. Jums būs jāizmanto krāsu gradients, lai rādītu datu vērtības samazināšanos vai palielināšanos, krāsai izbalējot vai padziļinoties.

Šis datu vizualizācijas paņēmiens ļauj redzēt datu mainīgo izmaiņas no viena reģiona uz citu. Varat izmantot šo paņēmienu, lai vizualizētu iedzīvotāju blīvumu, nodarbinātības līmeni utt. Ja vēlaties noskaidrot savu pakalpojumu vai satura patēriņu katrā valstī, arī šis paņēmiens noder.

Jūs atradīsiet

Google datu centrs Ģeogrāfiskās diagrammas elements ir ērts koropletu karšu izveidei. Varat pievienot savus datus pakalpojumam Google izklājlapas un pēc tam importēt tos Google datu centrā, lai izveidotu dažādus koropletas kartes skatus. Turklāt, novietojot peles kursoru virs jebkura kartes apgabala, jūs saņemsiet arī interaktīvu grafiku, kas parāda pamatā esošos datus.

2. Joslu diagramma

Joslu diagrammas ir ļoti svarīgas, lai vizualizētu datu salīdzinājumus starp vairākiem datu komponentiem. Piemēram, visizplatītākais lietojums ir ieņēmumu salīdzināšana no finanšu ceturkšņiem vai gadiem.

Kategorijas, kuras vēlaties salīdzināt, ir jānovieto uz vienas ass. Uz otras ass jums jāsaglabā izmērītās vērtības. Atkarībā no šīs otrās ass vērtībām stieņu garums mainīsies.

Varat padarīt savas joslu diagrammas informatīvākas, pievienojot dažādas krāsas, 3D efektus, leģendas, interaktīvus datu skatus utt. Google Data Studio piedāvā vairāku veidu joslu diagrammas. Varat izvēlēties vienu no kolonnām/sakrautām kolonnām, joslām/sakrautām joslām utt.

3. 3D kartes

3D kartes būtībā ir diagrammas, kas veidotas no joslām vai kolonnām ģeogrāfiskajā kartē. Varat izmantot šāda veida diagrammas, lai demonstrētu savas tehnikas prasmes, prezentējot auditorijai ziņojumus. 3D kartes ir ideāli piemērotas datu kopām, kas saistītas ar produktiem, pakalpojumiem vai iedzīvotāju datiem, kas saista noteiktu zemeslodes reģionu.

Programmai Microsoft Excel ir izstrādāts līdzeklis, lai izveidotu šādas lieliskas attēla datu vizualizācijas. To sauc Microsoft 3D kartes. Jūs to atradīsit vietnē Ievietot Excel lentes cilnē.

4. Sankijas diagramma

Šis datu vizualizācijas paņēmiens ir piemērots, lai parādītu, kā notiek datu plūsma. Vienkāršs teksts vai taisnstūra lodziņš apzīmē jūsu datu kopas entītijas vai mezglus. Dažāda platuma loki vai bultiņas ir saikne starp iepriekš minētajiem mezgliem.

Bultu vai loku platums ir tieši proporcionāls datu plūsmas nozīmīgumam. Tāpēc šī diagramma ir noderīga, lai vizualizētu lielas datu kopas, kas saistītas ar resursu, piemēram, enerģijas, naudas, laika utt., plūsmu projektā.

5. Tīkla diagrammas

Varat parādīt attiecības starp vairākām entītijām, izveidojot tīkla grafiku. Tīkla diagrammā mezgli vai virsotnes attēlo katru entītiju. Malas vai saites attēlo savienojumu starp šiem mezgliem.

Varat izmantot tīkla diagrammas, lai atrastu modeļus, anomālijas un ieskatus no lielām datu kopām, kas savieno vairākas entītijas. Varat arī izmantot tīkla diagrammu, lai atrisinātu projektu uzdevumu un apakšuzdevumu vājās vietas, saistot visus resursus un statusus.

6. Laika skalas diagrammas

Laika skalas diagrammas palīdz vizualizēt notikumus vai uzdevumus hronoloģiskā secībā. Tam ir plašas lietojumprogrammas vairāku uzdevumu un projektu pārvaldīšanai. Iesaistītās personas var bez piepūles noteikt projekta progresu vai vājās vietas, vizualizējot ar uzdevumu saistītos datus laika skalas diagrammās.

Parasti laika skalas diagrammas ir lineāras. Galvenie notikumi, uzdevumi un apakšuzdevumi tiek parādīti uz ass. Varat arī padarīt savus laika grafikus pievilcīgākus, ievietojot grafiku, dokumentu sīktēlu skatu, saistītos resursus, atskaites punktus, termiņus utt.

Ganta diagrammas ir racionalizētas laika skalas diagrammas. Šeit atradīsit daudzas brīvi lietojamas Ganta diagrammas veidnes Microsft Excel veidņu bibliotēka. Varat atlasīt jebkuru veidni, kas atbilst jūsu projektam, un nedaudz to pielāgot, lai izveidotu visaptverošus projekta laika grafikus.

Saistīts: Kā programmā Excel izveidot izkliedes diagrammu un parādīt savus datus

7. Koka kartes diagramma

Koka kartes diagramma nāk no slavenās informācijas vizualizācijas un skaitļošanas metodes koku kartēšanas. Lielu hierarhisku datu kopu vizualizācija notiek ligzdotos taisnstūros. Jūsu dati izskatās ļoti sakārtoti filiālēs un apakšnozarēs.

Katram produktam vai pakalpojumam ir nepieciešama datu kopa ar divām kvantitatīvajām vērtībām, jo ​​taisnstūri vizualizē divas datu vērtības. Koka kartes diagramma ir ideāli piemērota, lai vienā ekrānā vizualizētu masīvu datu kopu ar daudziem atribūtiem.

Katra taisnstūra krāsa un izmēri ir tieši saistīti ar pamatā esošajām vērtībām. Tāpēc anomāliju vai modeļu pamanīšana kļūst patiešām vienkārša, ja veidojat koku kartes lielām datu kopām.

8. Spirālveida diagramma

Spirālveida diagrammas efektīvi vizualizē lielas datu kopas vienā ekrānā. Pamatdatus var parādīt kā punktus, kolonnas vai līnijas. Varat arī iekrāsot datus, lai atvieglotu vizualizāciju.

Parasti datu sākuma punkts ir jānovieto spirāles centrā un, pieaugot datiem, jāpārvietojas uz āru. Spirālveida diagrammas ir ideāli piemērotas, lai vizualizētu šādus datus: studentu apmeklējums gadā, darbinieku apmeklējums, pārdotie produkti, vietņu trafika utt.

9. Piramīdas diagramma

Piramīdas diagrammas ir ideāli piemērotas, ja nepieciešams vizualizēt datu kopas hierarhijā. Jūs redzēsit dažādas piramīdas diagrammas ar daudziem vizuāliem efektiem. Tomēr tas ir vienkārši trīsstūris ar dažādām sadaļām, kas atdalītas ar līnijām.

Šīm atdalītajām trijstūra daļām parasti ir atšķirīgs augstums un platums. Pamatdatu vērtība nosaka atdalīto sadaļu apjomu. Parasti liela apjoma vai plašākās sadaļās jāietver vispārīga tēma.

Sadaļā ar vismazāko apjomu jābūt nišas tēmai no vispārīgās tēmas, kas atrodas apakšā. Varat izveidot piramīdas diagrammas, lai labāk izprastu savu biznesa modeli, pārdotos produktus, klientu segmentu utt.

Iegūstiet vērtīgu ieskatu no saviem datiem

Šīs ir plaši izmantotās datu vizualizācijas metodes, kas aptver dažādas datu kopas. Jūs varat viegli izveidot jebkuru no iepriekš minētajām diagrammām vai diagrammām, praktizējot dažas reizes. Ja esat apmācāmais, šīs ir piemērotas matemātisko datu interpretācijas metodes, lai sāktu.

Lietojot iepriekš minētās metodes savā darbā vai skolā, ņemiet vērā arī to, ka Google datu centrs palīdz ar dažiem klikšķiem izveidot lieliskas datu vizualizācijas.

8 labākās Google datu centra funkcijas datu analīzei un vizualizācijai

Vai vēlaties pārsteigt savu auditoriju ar praktiskiem datu ieskatiem un pārliecinošām vizualizācijām? Apskatiet šīs Google datu centra funkcijas.

Lasiet Tālāk

Par autoru