Attēla izmēru maiņa salīdzinājumā ar Atkārtota paraugu ņemšana: kāda ir atšķirība?

Attēla izmēru maiņa un attēla atkārtota iztveršana ietver attēla izšķirtspēju; tā tālāko robežu platums un augstums. Neskatoties uz šo līdzību, šos terminus nekādā gadījumā nevajadzētu lietot savstarpēji aizstājot.

Kāda ir atšķirība, tieši tā? Lasiet tālāk, lai kopā ar mums sadalītu dažus matiņus.

Attēla izmērs: definīcija un nozīme

Jebkuram bitkartes attēlam ir pikseļu lauks, ko ierobežo augstums un platums, ko parasti vispirms apraksta pikseļos, pirms tos apraksta picas vai collās. Šis ir attēla izmērs, kāds tas pastāv digitāli. Šie pikseļi darbojas kā valūta; attēlā ir noteikts to skaits, un tiem visiem ir piešķirta konkrēta un nelokāma identitāte.

Ikreiz, kad jāmaina attēla izmērs, jums ir dažas iespējas. Viens būtu, lai ražu to. To darot, jūs nemaināt oriģinālā attēla raksturīgās īpašības — jūs vienkārši atstājat daļu no tā (daži pikseļi).

Tā nebūt nav mūsu vienīgā iespēja, ja viena vai otra iemesla dēļ ir jāmaina attēla izmērs. Tomēr, kad attēla mērogs tiek palielināts vai samazināts, notiek kaut kas nedaudz atšķirīgs.

Kas ir attēla izmēru maiņa?

Izmēru maiņa attēls ir diskrēta vai nepārtraukta attēla mēroga maiņas process, izmantojot izšķirtspēju. Neviena attēla daļa netiek atstāta aiz muguras, pat ja mainās augstuma un platuma attiecība.

Nepārtraukti attēli ietver tādas lietas kā vektori un citi datorizēti attēli. Diskrēti attēli ietver bitkartes fotoattēlus un grafiku; jebko, kur jums ir noteikts pikseļu kopums, ar ko strādāt. Ja izmantojat vektora attēlu, varat to palielināt vai samazināt, nemainot to būtībā. Tomēr bitkartes attēli ir cits stāsts.

Vienkāršs, 2X palielinājums bitkartes attēlam paņem katru pikseli un vienkārši palielina tā izmēru proporcionāli kopā ar izšķirtspēju, līdzīgi kā vienkārši pielāgojot attēla DPI un neko citu nedarot. Tomēr pēc tālināšanas līdz 100 procentiem tiek parādīts attēls, kas tagad ir daudz lielāks, taču tas ir arī ievērojami pasliktinājies kvalitātē.

Kas ir attēlu atkārtota paraugu ņemšana?

Atkārtota paraugu ņemšana ir process, kas aizmiglo līnijas starp šiem pikseļiem, kad mēs tos izplatām tālāk viens no otra vai piespiežam tos tuvāk kopā, tādējādi iegūstot galarezultātu, kas daudz vairāk līdzinās oriģinālam. Kā tas darbojas?

Mainot vektora izmērus, attēls vispār nav jāpārveido; matemātika aiz digitālā objekta aizpilda tukšās vietas mūsu vietā, pievienojot un noņemot vidējās vērtības, kad mēs pielāgojamies. Tomēr, kas notiek, ja jums ir jāizveido jauni pikseļi vai jāpazūd kanoniskie pikseļi?

Lai to paveiktu, attēla paraugs ir jāpārveido — algoritmi izsauc līniju, kur ir novilkta līnija. Pikseļi, kas iepriekš bija kaimiņi, sasniedz viens otru un cenšas atrast kopīgu valodu; ja attēls tiek samazināts, šie vidējo vērtību likumi tiek izmantoti, lai izlemtu, kuras vērtības paliek un kuras paliek.

Attēlu analizē un rekonstruē dators, tulko un kartē uz lielāku vai mazāku izmēru kopu.

Pēc tam, kad tas ir parūpējies, katra attēla sastāvdaļa ir "jāizlasa" — atšķirības starp oriģinālā bitkarte un tas, kas datoram bija izveidots, ir kvantificēti, un tiek izmantoti vidējie rādītāji, lai izveidotu atpūta.

Palielinot izmēru, lauks tiek izpūsts, atstājot atstarpes starp visiem pikseļiem, un, samazinot to, tie visi tiek saspiesti vienu virs otra. Šie neviennozīmīgie ētera un pārklājuma apgabali ir jāapdzīvo; procesi attiecīgi tiek saukti par augšupņemšanu un pazemināšanu.

Dažādi atkārtotas paraugu ņemšanas veidi

Ir dažas plašas attēlu atkārtotas atlases kategorijas, kas jāņem vērā:

• Tuvākais kaimiņš: Šis termins apraksta vienkāršu 2X palielinājumu, kas aprakstīts iepriekš. Tas ir arhaisks veids, kā rīkoties, un jūs varat veikt vai nu bloka veida augšupvērstu vai graudainu samazinājumu.
• Bilineārs: Šī pieeja rada sākotnējā attēla lineāru interpretāciju. Šādā veidā palielinot attēla mērogošanu, parasti rodas kaut kas izplūdis.
• Bikubiskais: Šī ir metode, ko izmanto lielākā daļa zīmolu, kuriem mēs uzticamies. Šeit parasti tiks iekļauta sava veida asināšanas opcija un pretizlīdzināšana.
• Lančos: Iespējams, vismodernākais no kopas — šis algoritms balstās uz 4 x 4, 6 x 6 vai 8 x 8 matricu, kas aptver katru jauno pikseļu jūsu izvades attēlā.

Ja strādājat ar plašsaziņas līdzekļiem, daži no tiem, iespējams, jums šķiet vairāk nekā pazīstami. Tomēr šajā sarakstā ir minēti tikai visizplatītākie atkārtotas atlases veidi; ir daudzas citas eksotiskākas formulas, kas atbilst citu nozaru vajadzībām. Bet jums, iespējams, nekad nebūs jāuztraucas par kādu no tiem.

Kad un kāpēc attēli tiek atkārtoti atlasīti?

Ikreiz, kad attēls tiek pārveidots no analogās uz digitālo vai no digitālās uz analogo, piemēram, kad tiek uzņemts fotoattēls vai attēls tiek skenēts un pēc tam izdrukāts, parasti pirms galīgās prezentācijas tas tiek pārbaudīts vairākas reizes.

Tas ietver pat attēla saspiešanu — konvertējot neapstrādāta fotogrāfija uz JPEG, sākotnēji pastāvošās vizuālās informācijas bagātība tiek samazināta un pēc tam izmantota jaunas bitkartes izveidei. Atbildes nevar rasties vienkārši no zila gaisa, pretējā gadījumā atkārtoti atlasītais fotoattēls neizskatīsies pietiekami līdzīgs oriģinālajai bitkartei, un projekts tiek sabojāts.

Par laimi, mūsu digitālie kompanjoni ir vairāk nekā spējīgi pieņemt šos smagos lēmumus miljoniem reižu mikroskopiskā līmenī. Šīs interpolācijas un antialiasing centieni izskaidro atšķirību starp pieņemami patiesu transformāciju un kaut ko nepārprotami zemāku par oriģinālu.

Saistīts: Kā pakešu konvertēt attēlus un mainīt to izmērus savā Mac datorā

Attēlu resamplinga praktiskie pielietojumi

Mēs ierāmējām šos divus jēdzienus kā dvīņus, taču atkārtota atlase kaut kā nozog šovu. Ir daudzas reālās pasaules atkārtotas izlases lietojumprogrammas, no kurām dažas sniedzas daudz tālāk par mediju radīšanas pasauli:

• Resampling var izmantot, lai labotu tādas lietas kā mucas kropļojumi optiskajās sistēmās patīk teleskopi un mikroskopi.
• Tas ir arī process, kurā tiek iegūtas fotogrāfijas DeBayered pie jebkuras digitālās kameras sensora.
• Fotomozaīkas, piemēram, panorāmas un liela mēroga astrofotogrāfiju, atkārtoti izlasiet katru puzles daļu, lai ņemtu vērā tādas lietas kā nelielas ekspozīcijas atšķirības un starp kadriem pagājušais laiks.
• CGI attēlus var atkārtoti atlasīt, lai tie būtu teksturēts un ēnots.
• To var pat izmantot karte un optimizēt robota instrumenta redzeslauks un savienojuma parametri, saskaņojot to ar operatora vadības punktu citur. Tādas lietas kā operācija ar robotu palīdzību, radioķirurģija, un vairāk, tas viss ir iespējams, pateicoties šim dzīvības glābšanas triumfam.

Attēlveidošana kā nozare ir nogājusi garu ceļu kopš neatminamiem laikiem. Pašlaik mūsu rīcībā esošie rīki ir tikai jaunākie garajā eksperimentu, neveiksmju un uzvaru rindā. Visi mūsu fotoattēli izskatās lieliski kā tiešs rezultāts. Paldies, zinātne.

Saistīts: Kā uzlabot attēla mērogu, nezaudējot kvalitāti

Izmēru maiņa vs. Resampling: stāsts par dažādām proporcijām

Kurš izsauc strīda attēla izmēru maiņu un atkārtotu iztveršanu? Labā ziņa: lēmumu parasti nepieņemat jūs, ja vien neplānojat pats ķerties klāt un rekonstruēt attēlu pa pikseļiem.

Godīgi? Tas ir kaut kas tāds, par ko mēs maksātu. Tomēr pārējiem mēs lieliski tiksim galā ar rīkiem, kas padara iespējamu šādu automatizāciju.

Kādus DPI iestatījumus vajadzētu izmantot digitālajiem fotoattēliem?

Nepareizi DPI iestatījumi var būt iemesls, kāpēc jūsu izdrukātie fotoattēli neizskatās augstas kvalitātes. Tātad, kādi ir pareizie iestatījumi?

Lasiet Tālāk

Par autoru