10 noderīgi rīki Python izstrādātājiem

Python programmatūras izstrādes nozarē tiek cienīts tā daudzpusības, lietošanas un vieglas piekļuves dēļ. Valodas patiesā vērtība izceļas matemātiskās skaitļošanas, datu zinātnes, ML (mašīnmācīšanās) un AI, IoT (lietiskā interneta) un dažu citu dažādu lietojumprogrammu jomās.

Lai maksimāli izmantotu valodu, izstrādātājiem ir jāiepazīstas ar Python rīkiem, lai uzlabotu savas SDLC (programmatūras izstrādes dzīves cikla) ​​prasmes.

Šis rīku saraksts palīdzēs jums kļūt par vispusīgāku Python programmētāju 2022. gadā un pēc tam.

1. PyCharm IDE

PyCharmIDE kā IDE piedāvā intuitīvu automātisko pabeigšanu, padomus, PEP8 pārbaudes un citus koda kvalitātes uzlabošanas līdzekļus. Varat arī paļauties uz to, lai nodrošinātu viedo automatizēto koda pārveidošanu, testēšanas palīdzību un koda pārbaudes, kā arī citas funkcijas.

PyCharm atbalsta dažas no vispazīstamākajām sistēmām, piemēram, Django, Flask, web2py utt. IDE ir daži iebūvēti datu bāzu un izstrādātāju rīki atkļūdošanai un profilēšanai, un katrs no tiem nemanāmi integrējas ar Visual Studio kodu turpmākai funkcionalitātei.

Tā NumPy un Matplotlib bibliotēku integrācijas paplašina tās zinātnisko aprēķinu iespējas. PyCharm attālā izstrāde, starptehnoloģiju savietojamība un integrētās testēšanas iespējas noslēdz šī IDE visaptverošo funkciju kopumu.

Lejupielādēt:PyCharm

2. Jupyter piezīmju grāmatiņa

Jupyter piezīmju grāmatiņa ir viss, kas jums jebkad būs nepieciešams interaktīvai izstrādei, dokumentācijai un koda izpildei. Piezīmjdators ir aprīkots ar uz konsoli balstītu pieeju dokumentu autorēšanai.

Pirmkārt, tas nodrošina uz pārlūkprogrammu balstītu tīmekļa lietojumprogrammu komponentu, kas apvieno matemātiku, bagātināto multividi, aprēķinus un teksta skaidrojumus. Otrkārt, tajā var uzskaitīt aprēķinos izmantotās ievades un izvades, kā arī bagātinātās multivides uzlabotos objektus un citu saistītu saturu.

Saistīts:Sāciet darbu ar Jupyter piezīmjdatoru: apmācība

Šī funkcija palīdz rediģēt kodu, izmantojot pārlūkprogrammas pārbaudes, un veikt automātisku sintakses izcelšanu. Varat arī pārvaldīt atkāpi un tabulēšanas pabeigšanu, izmantojot Jupyter. Šis rīks izmanto Markdown iezīmēšanas valodu, kas nav ierobežota ar vienkāršu tekstu koda komentēšanas funkcijai.

Izmantojot Jupyter LaTeX integrāciju, varat ievietot matemātiskos apzīmējumus iezīmēšanas šūnās un atveidot tos sākotnēji, izmantojot MathJax.

Lejupielādēt: Jupyter piezīmju grāmatiņa

3. Keras

Keras ir augsta līmeņa neironu tīkla API bibliotēka, kas vada Python ML un Deep Learning projektus. Keras palīdz paplašināt Python AI neironu tīklu programmēšanas ekosistēmu, izmantojot tādus aizmugures sistēmas kā TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano un daudzas citas.

Keras ģenerē detalizētus un praktiskus kļūdu ziņojumus, lai jūs varētu plaši novērst koda problēmas. Padziļinātajai apmācības sistēmai varat pielāgoties jebkuram skaitam darbplūsmas izmantošanas gadījumu, ņemot vērā tā spēju savienoties ar dažādām infrastruktūras konfigurācijām — neatkarīgi no tā, vai tas ir GPU klasteris vai vesels TPU bloks.

Saistīts:Kā uzlabot savas Python un AI prasmes, izmantojot Keras, Pytorch, Tensorflow un citus

Keras integrēšana var palīdzēt dziļās mācīšanās speciālistiem samazināt ML kognitīvo slodzi. Atvērtā pirmkoda bibliotēka ir plaši izmantota tās lietotājam draudzīguma, paplašināšanas un modulārās programmēšanas pieejas dēļ.

Lejupielādēt:Keras

4. Pip pakete

Python's Pip pakete ir Python noklusējuma pakotņu pārvaldnieks, un tas ir komplektā ar katru instalāciju. Pip palīdz izmantot pakotnes citos lokālos vai attālos krātuvēs, ja tās atbilst Python Enhancement Proposal 503.

Pip pārvalda pilnus pakotņu sarakstus ar atbilstošajiem pakotņu versiju numuriem. Tas reģistrē jūsu pakotņu pārvaldību a prasībām failu, lai palīdzētu jums kataloģizēt tās pašas pakotnes citai darbvirsmai vai virtuālajai videi.

Pip joprojām ir uzticīgs, viegli pieejams pakotņu pārvaldnieks, kas piemērots iesācēju un progresīvu pakešu bibliotēkas pārvaldībai. Tomēr daudzi izstrādātāji un komandas paļaujas uz trešo pušu pakotņu pārvaldības risinājumiem, piemēram, PyPL, jo Pip ir pieejams ar Python 3 un tā turpmākajām versijām.

Lejupielādēt:Pip pakete

5. Python jebkur

Python jebkur ieguva savu reputāciju ar savu uzticamību, rūpējoties par SDLC vajadzībām. Šī PaaS (platforma kā pakalpojums) ļauj izstrādāt, palaist un mitināt Python programmas tīmeklī.

Izmantojot iebūvētās Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup un PyCrypto bibliotēkas, varat veikt izmaiņas un izvietot automatizētus atjauninājumus tieši no pārlūkprogrammas.

Python Anywhere palīdz ātri izvietot savu kodu bāzi tā AWS EC2 serveros. Decentralizētā mitināšana nodrošina Python balstītu attālo izpēti, mācīšanos un attīstību.

Lejupielādēt:Python jebkur

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn’s atvērtā pirmkoda bibliotēka ir gatava un gaida, lai palīdzētu jums sasniegt Python skripta ML mērķus. Scikit paredzamās analīzes rīki paātrina objektu klasifikāciju, palīdz nodrošināt nepārtrauktas vērtības atribūtu prognozēšanu un regresija, atbalsta vektoru mašīnu grupēšana, gradienta palielināšana, nejauši meži un līdzīgu automātiska grupēšana objektus.

Scikit ir uzlaboti ML rīki, piemēram, izmēru samazināšana un modeļu izvēle uzlabotai ML analīzei. Tā ir veidota uz Matplotlib, NumPy un SciPy bibliotēkām, no kurām katra ir ideāli piemērota jebkuram pielāgotam ML kontekstam.

Lejupielādēt:Scikit-Learn

7. Sfinksa

Sfinksa ir vēl viena Python dokumentācija, ko var uzskatīt par piemērotu alternatīvu Jupyter Notebook. Tas ģenerē ļoti saprotamu Python dokumentāciju HTML, LaTeX, ePub un citos formātos.

Sphinx var vēl vairāk palīdzēt iestatīt automātiskus, valodai raksturīgus indeksus un koda fragmentu testēšanu. Papildus iebūvētajām dokumentu virkņu bibliotēkām Sphinx ir aprīkots ar vairākiem trešo pušu paplašinājumiem.

Lejupielādēt:Sfinksa

8. Selēns

Selēns ir rīks, kas paredzēts elastīgai testēšanai Python. Šis rīks palīdz veikt Python balstītu tīmekļa lietojumprogrammu manuālu, automatizētu un starppārlūkprogrammu testēšanu.

Izmantojot Selēnu, jūs pat varat pārvērst automatizētos testus par manuāliem funkciju testiem atkarībā no jūsu vajadzībām. Varat rakstīt mērķtiecīgus, pielāgotus testa skriptus vai gadījumus jebkurai programmatūrai.

Tā plašais pielāgošanas klāsts ļauj viegli ieviest Selēna testēšanas funkcijas pielāgotās programmatūras versijās.

Saistīts:Kā instalēt Selenium WebDriver jebkurā datorā ar Python

Viss visaptverošais Selēna testēšanas komplekts ir atvērtā koda. Ja jūsu Python programma darbojas vairākās platformās, starpplatformu testēšanai varat izmantot Selenium. Selēns atbilst Maven, Jenkins un Docker testēšanas prasībām.

Lejupielādēt:Selēns

9. Cildens teksts

Kopš tās pirmsākumiem, Cildens teksts ir bijusi ar funkcijām bagāta, viegla IDE, kas ir sagrābusi izstrādātāju kopienu. Tā ļoti kontekstam atbilstoša automātiskās pabeigšanas funkcija un sintakses definīcijas programma palīdz ātri uzlabot Python prasmes.

Izcilais teksts padara daudzas iesācēju problēmas nenozīmīgas, izmantojot plašo Python API dokumentāciju. Adaptīvā lietotāja saskarne piedāvā ļoti estētisku programmēšanas interfeisu, kas intuitīvi pārslēdzas uz jebkuras platformas sākotnējo krāsu shēmu.

Jaunākā Sublime Text versija ļauj izmantot atjaunināto Python API, taču jūs joprojām varat baudīt atpakaļsaderību ar pakotnēm, kas paredzētas vecākajām Python versijām.

Ja izmantojat Raspberry Pi, Apple Silicon vai Linux Arm64, vairāku platformu Python atbalstam varat izmantot Sublime Text. Projektu pārvaldīšana programmā Sublime Text ir vienkārša, izmantojot vairāku cilņu atlasi un navigācijas īpašības.

Lejupielādēt: Cildens teksts

10. Skaista zupa

Skaista zupa ir tīmekļa kopēšanas sistēma, kas noder, piekļūstot Python tīmekļa lietotņu datiem, tos pārvaldot vai manipulējot ar tiem. Rīks darbojas sinerģijā ar jebkuru parsētāju, atbalstot plašu Python idiomu klāstu darbam parsēšanas kokā.

Integrējiet savus API ar BeautifulSoup, lai bez piepūles notīrītu lietotņu un vietņu datus. Turklāt izmantojiet BeautifulSoup, lai iegūtu datus CSV izklājlapās, HTML, XML un JS datus no Python vietnēm.

Lejupielādēt:Skaista zupa

Ja esat iesācējs vai vidējs Python izstrādātājs, jums vajadzētu zināt par dažādajiem ar Python saderīgajiem IDE un tos, kurus varat izmantot, lai efektīvi palaistu savus skriptus.

IDE nav tikai vienkārši teksta redaktori; tie ir aprīkoti ar laiku taupošiem rīkiem, nepieciešamajām pakotnēm un visu pārējo, kas jums var būt nepieciešams, lai apsēstos un kodētu vienā GUI.

10 Python IDE, kas jāzina katram programmētājam

Atbrīvojieties no noklusējuma Python redaktora un izmantojiet kādu no šiem spīdīgajiem IDE. Jūsu kods jums pateiks paldies.

Lasiet Tālāk

Par autoru