Kāpēc Meta veido ātrāko AI superdatoru pasaulē

Ja jūs interesē metaversums vai jebkas, ko Meta dara ap to, jūs, iespējams, ar prieku uzzināsit, ka uzņēmums strādā pie AI superdatora.

Meta ir paziņojusi, ka būvē pasaulē ātrāko AI superdatoru, kas palīdzēs tās plāniem izveidot metaversu. Bet kāpēc tieši Meta Building ir ātrākais AI superdators pasaulē? Turpiniet lasīt, lai uzzinātu.

Meta ir paziņojusi par AI superdatoru ar nosaukumu "AI Research SuperCluster" (RSC).

Kevins Lī, Meta tehnisko programmu vadītājs, par superdatoru paziņoja emuāra ierakstā, kurā teikts:

Šodien Meta paziņo, ka esam izstrādājuši un izveidojuši AI Research SuperCluster (RSC), kas, mūsuprāt, ir viens no ātrākie AI superdatori, kas darbojas šodien un būs ātrākais AI superdators pasaulē, kad tas būs pilnībā iebūvēts 2022. gada vidus. Mūsu pētnieki jau ir sākuši izmantot RSC, lai apmācītu lielus modeļus dabiskās valodas apstrādē (NLP) un datorredze pētniecībai, ar mērķi vienas dienas apmācības modeļus ar triljoniem parametrus.

Meta uzskata, ka tās AI superdators veicinās AI tehnoloģijas, ko izmanto metaversuma veidošanai. Tātad būtībā RSC superdators būs daļa no aparatūras, kas virza metaversu.

Kā paskaidrots Meta bloga ieraksts:

Galu galā ar RSC paveiktais darbs pavērs ceļu uz būvniecības tehnoloģijām nākamajam lielajam skaitļošanas platforma — metaversums, kur AI vadītām lietojumprogrammām un produktiem būs liela nozīme lomu.

Lasīt vairāk: Facebook Metaverse, paskaidrots (un kāpēc jums tas būtu jārūpējas)

Mēs esam noskaidrojuši, ka Meta AI superdators ir virtuāls pamats tā galīgā metaversuma izveidei. Tagad apskatīsim, kāpēc Meta veido ātrāko AI superdatoru pasaulē, sākot ar RSC kontekstu.

Kā teikts emuāra ierakstā, Meta gadiem ilgi ir investējusi AI, taču AI superdators ir jauns sākums Meta AI mērķu sasniegšanai:

Augstas veiktspējas skaitļošanas infrastruktūra ir būtisks komponents šādu lielu modeļu apmācībā, un Meta AI pētniecības komanda ir veidojusi šīs lieljaudas sistēmas daudzus gadus... 2020. gada sākumā mēs nolēmām, ka labākais veids, kā paātrināt progresu, ir izveidot jaunu skaitļošanas infrastruktūru no tīras lapas, lai izmantotu jaunās GPU un tīkla auduma tehnoloģijas priekšrocības. Mēs vēlējāmies, lai šī infrastruktūra varētu apmācīt modeļus ar vairāk nekā triljoniem parametru datu kopās kā liels kā eksabaits — kas, lai nodrošinātu mēroga sajūtu, ir līdzvērtīgs 36 000 gadu augstas kvalitātes video.

Vienkārši sakot, Meta vēlas, lai tā superdators apmācītu vai sagatavotu savu AI infrastruktūru metaversumam. Tas ietver sarežģītu un pielāgojamu modeļu apmācību dažādās jomās, piemēram, runā, valodā vai kaitīga satura identificēšanā.

Saistīts: Metaverse vs. Virtuālā realitāte: galvenās atšķirības

Papildus tam Meta AI dators arī labāk risinās uzņēmuma bažas par drošību un privātuma vadīklas ap saviem apmācības datiem, modelī izmantojot reālus piemērus no ražošanas sistēmām apmācību.

Viens no tā priekšrocībām ir spēja palīdzēt virzīt pētniecību, lai labāk identificētu kaitīgos saturs Meta lietotnēs, cita starpā, kas palīdzēs uzlabot lietotāju pieredzi tajās lietotnes.

Meta uzskata, ka šī ir pirmā reize, kad uzņēmums risina veiktspējas, uzticamības, drošības un privātuma problēmas tādā mērogā.

Meta dibinātājs Marks Cukerbergs ir plaši runājis par savu redzējumu un plāniem attiecībā uz metaversu. Jo vairāk viņš dalās ar šiem plāniem, jo ​​vairāk mēs esam satraukti par to, kā tie izvērtīsies.

Meta paziņojums par savu AI superdatoru ir tikai vēl viena informācija, kas veido attēlu skaidrāk mūsu galvās — tas ir vēl viens veids, kā uzņēmums parāda savu pastāvīgo apņemšanos veidot metaversu a realitāte.

Kas ir metaverss?

Vai metaversa ir interneta daļa? Vai to aizstāt? Vai kaut kas pavisam cits?

Lasiet Tālāk

Par autoru