Kā interpolēt programmā Excel

Ja jums interesē matemātika un jums ir jāatrod nezināmi datu punkti no zināmo datu punktu aptaujas parauga, interpolēšana programmā Excel ir vienkārša izvēle.

Excel ir spēcīgs kalkulators ar datu vizualizāciju. Tādējādi dažādām matemātiskām un statistiskām analīzēm tas vienmēr būs noderīgs. Lai gan interpolācijai nav vienkāršas funkcijas, varat izmantot dažādas funkcijas, lai novērtētu jaunus datu punktus no dotās X un Y vērtību datu tabulas.

Lasiet tālāk, lai uzzinātu par populārajām un vienkāršākajām datu interpolācijas metodēm programmā Excel.

1. Matemātiskā vienādojuma izmantošana

Viena no galvenajām datu interpolācijas pieejām Microsoft Excel ir izmantot lineārās interpolācijas matemātisko formulu. Varat izmantot šo metodi, ja diagrammai iegūstat lineāru tendenču līniju.

Y= Y1 + (X-X1)⨯ (Y2-Y1)/(X2-X1)

Piemēram, no šīs tabulas vēlaties uzzināt Y vērtību, ja X ir 15. Lūk, kā:

1. Analizējot tabulu, izveidojiet tabulu ar X1, X2, Y1 un Y2 vērtībām.
2. Jums ir jāizvēlas datu punkti vienu soli virs un zem jaunās X vērtības, ko meklējat.
instagram viewer
3. Tagad jebkurā šūnā izmantojiet šo formulu, lai atrastu Y interpolēto vērtību, kas atbilst X vērtībai 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Process ir diezgan vienkāršs un manuāls. Lielākām datu kopām jums būs jāiegulda daudz laika, lai interpolētu datu punktus.

Lejupielādēt:Interpolēt Excel izklājlapā (bezmaksas)

Saistīts: Kā programmā Excel izveidot izkliedes diagrammu un parādīt savus datus

2. Līkņu pielāgošanas metodes izmantošana

Līknes pielāgošana ir vēl viena ātra, taču manuāla metode, kā interpolēt programmā Excel. Vienkārši izveidojiet izkliedes diagrammu un ģenerējiet grafika vienādojumu. Programma Excel izmanto lineāro regresiju, lai aizpildītu vienādojumu. Lai atrastu Y vērtību, jums jāpiemēro šis līknes atbilstības vienādojums:

Y= Slīpums * X + Y krustpunkts

Lai atklātu Y vērtību no dotās X vērtības, kas ir 15, varat izmēģināt šīs darbības:

1. Atlasiet tabulu un ievietojiet izkliedes diagrammu.
2. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz tendenču līnijas un pēc tam atlasiet Formatēt Trendline.
3. Atzīmējiet blakus esošās rūtiņas Parādiet diagrammā R kvadrāta vērtību un Parādīt vienādojumu diagrammā.
4. Tāpat izvēlieties Lineārs tendenču līnija.
5. Kad izkliedes grafiks atklāj vienādojumu, ievietojiet tajā X vērtību, lai atrastu Y vērtību.
6. Sekojošā formula atklāj Y vērtību.

=0,9889*K4+3,5333

Līknes pielāgošanas metode ir piemērota tikai nelielām datu kopām. Šim procesam nav vienkāršas automatizācijas, un jūs varat paļauties tikai uz Microsoft Excel makro uz karsto taustiņu balstītai automatizācijai.

3. Excel funkciju izmantošana: slīpums un pārtveršana

Programmā Excel varat izmantot funkcijas SLOPE un INTERCEPT Y vērtības lineārai interpolācijai. Šīs funkcijas var viegli lietot, jo tām ir nepieciešamas tikai zināmās X un Y vērtības. Tālāk ir norādītas sintakses, kas jums būs jāizmanto.

=SLOPE(zināmie_y, zināmie_x)

=INTERCEPT(zināmie_y, zināmie_x)

Lūk, kā jūs varat interpolēt datu punktus, izmantojot šo metodi:

1. Pārdēvējiet divas šūnas ar Slīpums un Pārtvert.
2. Piesakies SLOPE zem virsraksta Slīpums un izvēlieties atbilstošos datus no tabulas.
3. Līdzīgi piemērojiet PĀRTRAUKŠANA funkciju un aizpildiet pārtveršanas vērtību.
4. Tagad piemērojiet Y= Slīpums * X + Y krustpunkts formula Y vērtības noteikšanai.
5. Iepriekšminētajam vienādojumam varat izveidot Excel formulu, kurā varat vienkārši mainīt X vērtību, lai uzzinātu citus nezināmus datu punktus.

Interpolēt var ātrāk, ja veidojat šūnas X vērtībai, slīpumam un pārtveršanai. Tomēr šis process var neiegūt precīzus datus nelineārajai interpolācijai.

4. Izmantojot Excel funkciju: PROGNOZE

Tā ir populāra Excel funkcija, lai prognozētu veiktspēju, analizējot reālās pasaules datu punktu kopu. Programmā Excel 2016 un jaunākās versijās varat atrast FORECAST un FORECAST.LINEAR. Lai iegūtu ticamus rezultātus, ieteicams izmantot FORECAST.LINEAR.

Funkcija izmanto trīs argumentus, lai izveidotu paredzamo datu punktu. Šie argumenti ir norādīta X vērtība, zināmās Y vērtības un X vērtības no tabulas. Pārbaudiet tālāk norādīto sintaksi:

=PROGNOZE.LINEĀRA(x, zināmie_y, zināmie_x)

Varat ātri noteikt Y vērtību, veicot šādas darbības:

1. Šūnai, kurā vēlaties aizpildīt Y vērtību, jābūt vienādai ar (=) zīme.
2. Tagad ierakstiet Prognoze un atlasiet PROGNOZE.LINEĀRA funkciju no formulas nolaižamās izvēlnes.
3. Noklikšķiniet uz X vērtības un ievietojiet komatu.
4. Pēc tam atlasiet zināmo Y vērtību šūnu diapazonu, kam seko komats.
5. Atlasiet zināmo Xs šūnu diapazonu un aizveriet formulu ar iekavām.
6. Nospiediet Ievadiet lai izgūtu Y interpolēto vērtību.
7. Dotās tabulas diapazonā varat turpināt mainīt X vērtību, lai iegūtu Y vērtības.
8. Šīs apmācības PROGNOZES formula ir šāda:

=PROGNOZE.LINEĀRS(K4,C2:C10,B2:B10)

Funkcijas FORECAST.LINEAR piedāvā ļoti precīzu datu prognozēšanu lineāriem un nedaudz nelineāriem datu punktiem. Tas izmanto pirmās un pēdējās vērtības noteiktai X vērtībai un ņem vērā visu datu kopu.

Tāpēc jūs redzēsit šīs funkcijas izmantošanu kritiski svarīgu datu analīzei, piemēram, tīmekļa trafika prognozēšanai, finanšu datu modelēšanai un biznesa veiktspējas aprēķināšanai.

5. GROWTH funkcija nelineārajai interpolācijai

Ja jums ir reālās pasaules datu tabula eksponenciālā formā, FORECAST.LINEAR nedos precīzus interpolētus datu punktus. Programmai Excel ir vēl viena lieliska funkcija datu prognozēšanai, un tā ir IZAUGSME. Tāpat kā citas iepriekš minētās funkcijas, arī šī formula ir viegli lietojama.

Papildus pazīstamajiem argumentiem, piemēram, zināmajam Xs šūnu diapazonam, zināmajām Y vērtībām un dotajai X vērtībai, GROWTH izmanto papildu loģisko vērtību. Parasti šai loģiskajai konstantei ir jāievada viens. Lūk, kā izskatās sintakse:

= IZAUGSME(zināmie_y,[zināmie_x],[jaunie_x],[konst.])

Lai interpolētu datus programmā Excel, izmantojot funkciju GROWTH, varat veikt šādas darbības:

1. Ievietojiet IZAUGSME funkciju jebkurā šūnā, kurā vēlaties interpolēt Y vērtību.
2. Ievadiet zināmo Y vērtību šūnu diapazonu, kam seko komats.
3. Atkārtojiet iepriekš minēto darbību, lai ievadītu zināmo X vērtību šūnu diapazonu.
4. Tagad ievadiet dotā X vērtību un ievietojiet komatu.
5. Ievadiet 1 kā pēdējo argumentu un aizveriet formulu.
6. Sist Ievadiet lai ģenerētu interpolētā Y vērtību.
7. Varat izmantot šūnu atsauces, nevis faktiskās vērtības, lai atklātu vairāk vērtību, vienkārši mainot norādītos datus.
8. Galīgā formula izskatīsies šādi:

=IZAUGSME(B2:B12,A2:A12,E2,1)

Salīdzinot ar funkciju FORECAST, GROWTH ģenerē uzticamākus un precīzākus interpolētos datu punktus eksponenciālām datu kopām, kas lielākoties ir nelineāras. Līdzīgi kā PROGNOZE, jūs varat arī automatizēt IZAUGSMES funkciju, nepieliekot daudz pūļu.

Datu interpolācija un prognozēšana ir vienkārša

Tagad varat efektīvi interpolēt datus saviem gaidāmajiem darba vai skolas uzdevumiem.

Šādi ātrie datu ieskati palīdz jums dažādos veidos, piemēram, izgriežot dažas atkārtotas datu izpētes darbības vai aplēšot uzdevumu slodzi, pirms sākat citus projektus.

8 labākās Google datu centra funkcijas datu analīzei un vizualizācijai

Vai vēlaties pārsteigt savu auditoriju ar praktiskiem datu ieskatiem un pārliecinošām vizualizācijām? Apskatiet šīs Google datu centra funkcijas.

Lasiet Tālāk

Par autoru