Noziegumu atrisināšana ir sarežģīta, un tiesībaizsardzības iestādēm visā pasaulē ir vajadzīga palīdzība no vairākām jomām, lai pabeigtu lielas lietas. Par laimi viss ir kļuvis vieglāk, jo tehnoloģija ir attīstījusies.

Mūsdienās pasaulē ir milzīgs un pieaugošs datu apjoms. Bet kā tieši tas palīdz atklāt noziegumus? Paskatīsimies.

Noziedzības dati palīdz uzlabot resursu piešķiršanu

Tiesībaizsardzības iestādes bieži izmanto datus, lai noteiktu iespējamo turpmāko noziegumu vietu vai laiku. Policijas priekšnieki arī analizē statistiku, lai pārbaudītu noteiktu nelikumīgu darbību pieaugumu vai samazināšanos.

Saistītie secinājumi palīdz piešķirt resursus un novērst zināmās nepilnības noziedzības apkarošanas pārklājumā. Šāda pieeja varētu palielināt iespēju, ka darbinieki apturēs vai vismaz liecinās par noziegumiem.

Dažreiz apsargi sadarbojas ar policijas dienestiem un citām vietējām iestādēm, apmeklējot iespējamo problēmu vietas un sniedzot pašreizējās perspektīvas, kas var dublēt vēsturiskos datus.

instagram viewer

Automašīnu dati var atklāt noziedznieku darbības

Mūsdienu automašīnas kļūst arvien progresīvākas. Viņi apkopo datus par autovadītāju vēlmēm, maršrutiem un daudz ko citu.

Daudzi transportlīdzekļi arī ļauj cilvēkiem izmantot funkcijas ar balsi. Tie parasti pieprasa lietotājiem saistīt savus viedtālruņus ar automašīnām. Privātuma eksperti saka, ka tas ir īpaši problemātiski, un tas sniedz policijai vairāk datu.

Lam Nguyen, direktors Aizsardzības kibernoziegumu centrs, teica: "Esmu pārliecināts, ka visi zina, cik daudz kriminālistikas datu ir tālrunī. Cilvēki neapzinās, ka liela daļa no tā tiek pārsūtīta uz automašīnu tikai tāpēc, ka jūs reģistrējat tālruni automašīnā."

Tā kā lielākā daļa transportlīdzekļu informācijas un izklaides sistēmu netiek bloķētas, bieži vien ir vieglāk iegūt informāciju no tām.

Ngujens paskaidroja: "Ja esat pastrādājis kādu briesmīgu noziegumu un mēs nevaram iekļūt jūsu tālrunī, mēs varam iegūt perifēros datus, kas ir sinhronizēti ar jūsu automašīnu."

Vienā gadījumā likumsargi to izdarīja pēc tam, kad aizdomās turamais nozaga viņa slepkavības upura transportlīdzekli un pēc tam ar balsi vadīja stereosistēmu. Aizdomās turamā radinieki apstiprināja viņa identitāti, kā rezultātā viņš tika aizturēts un apsūdzēts.

Zemo tehnoloģiju automašīnu dati var palīdzēt arī tiesībaizsardzības darbiniekiem. Apsveriet, kā, piemēram, visiem transportlīdzekļiem jābūt ar numura zīmēm. Amatpersonas no Vaiomingas, Mičiganas pilsētas, nolēma uzstādīt 12 kameras, lai automātiski uztvertu viņu informāciju. Tiesībaizsardzības iestādes norāda, ka šai pieejai vajadzētu palīdzēt atrisināt vardarbīgus noziegumus, kas saistīti ar transportlīdzekļiem, kā arī nelikumīgas darbības saistībā ar zagtām automašīnām.

Pastāvīgi ir nepieciešami cilvēki, kas spēj atpazīt un novērst kibernoziedzības mēģinājumus tiešsaistē noziedznieki pastiprina savu esošo taktiku un izmēģina jaunas, un drošības spēki ir pastiprinājuši to plāksne.

Pārlūka vēstures dati var noteikt, kad persona ir piekļuvusi noteiktām vietnēm un ko tā darīja. Šāda informācija varētu apstiprināt, vai tiešsaistes uzbrukums ir radies organizācijā vai no ārpuses. Saskaņā ar Rhonda Ascierto, pētniecības viceprezidente Uptime Institute, COVID-19 dēļ ir pieaudzis iekšējās informācijas draudu risks. Taču pētījumā arī minēts, ka tas jau bija pieaugošs jautājums iepriekšējos gados, pierādot, ka tas nav kaut kas īslaicīgs.

Pārlūka dati var arī atklāt potenciāli satraucošas tendences, piemēram, ja kāds nesen ir sācis pētīt, kā izgatavot bumbas vai izvēlēties slēdzenes. Dažreiz policistiem ir nepieciešami orderi, lai pārmeklētu datorus un tālruņus. Tomēr viņi var iegūt datus arī citos veidos, tostarp tos iegādājoties.

Tas, kādus datus viņi varētu iegūt un kā, ir atkarīgs no specifikas ar vietni vai pakalpojumiem saistītajās privātuma politikās. Tā kā lielākā daļa cilvēku tos pieņem, tos rūpīgi neizlasot, viņi, iespējams, nekad nesapratīs, ka policija varētu iegūt viņu informāciju. Tiesībsargi to var darīt pat cilvēkiem, kuri netiek turēti aizdomās par noziegumiem.

Iespējamās Web 3.0 komplikācijas

Iespējams, esat dzirdējuši par Web 3.0, ko daudzi cilvēki raksturo kā nākamās paaudzes internetu. Tas ir kaut kas, kas to atšķir tas izmantos blokķēdi nevis tradicionālās datu bāzes. Ir pāragri teikt, ka noteikti, taču šis aspekts galu galā varētu padarīt internetu par mazāk noderīgu datu avotu tiesībaizsardzības amatpersonām.

Kibernoziedzības pieaugums jau ir licis policijas organizācijām pielāgoties šai tendencei. Viņi to ir panākuši, sniedzot darbiniekiem vairāk kiberdrošības apmācību un pieņemot darbā vairāk cilvēku ar iepriekšēju pieredzi šajā jomā.

Pārejai uz Web 3.0 vajadzētu dot cilvēkiem lielāku kontroli pār saviem datiem. Minds ir sociālo mediju tīkls, kas parāda, kas ir iespējams. Tas nosaka prioritātes pārredzamību un apbalvo cilvēkus viņu mijiedarbībai.

Datu padarīšana mazāk brīvi pieejama privātumam ir lieliska lieta. Tomēr tas rada izaicinājumus aģentūrām, kas iepriekš izmantoja šādu informāciju, lai atrisinātu noziegumus. Šī realitāte varētu likt dažiem noziedzniekiem justies vairāk pilnvarotiem, taču laiks rādīs.

Smart Tech dati varētu sniegt būtisku verifikāciju

Tiesībsargājošās iestādes noziegumu atklāšanā izmantojušas arī viedo skaļruņu datus. Amazon izpildīs pieprasījumus sniegt šādu informāciju tik ilgi, kamēr rīkojumi ir juridiski derīgi un saistošs.

Viedie skaļruņi paliek gaidstāves režīmā, klausoties, kā lietotāji izrunā modināšanas vārdu. Tomēr tie dažkārt aktivizēsies pēc dažādu vārdu vai skaņu noteikšanas. Tāpēc daži tiesībaizsardzības iestāžu darbinieki izmanto viedo skaļruņu datus, lai pievienotu lietām un noziegumiem kontekstu. Viņi cer, ka ierīces pieķers notiekošos nedarbus.

Tas pats attiecas uz viedajām drošības kamerām. Pieņemsim, ka kāds iesniedz policijai ziņojumu par nozagtu vai izdemolētu īpašumu. Savienotās drošības kameras parasti reaģē uz skaņu un kustību, kas nozīmē, ka tās var uztvert informāciju, kas ir noderīga šādu gadījumu risināšanai.

Vai policija var izpaust personas informāciju?

Daudzi cilvēki uztraucas par to, kas varētu notikt, ja policija iegūs datus par viņiem. ASV, 1974. gada Privātuma likums nosaka, ka aģentūrām pirms datu kopīgošanas jāsaņem rakstiska atļauja no attiecīgās puses. Tomēr tas nav tik skaidrs, jo šim noteikumam ir 12 izņēmumi.

Piemēram, cilvēki var koplietot datus savā aģentūrā, pamatojoties uz nepieciešamību pēc informācijas. Likums arī ļauj pusēm izmantot informāciju veidā, kas atbilst tās paredzētajam mērķim un vākšanas iemeslam. Šī detaļa dažreiz ļauj koplietot.

Kur tiek izmantota paredzamā policijas darbība?

Prognozējošā policijas darbība ir karsti apspriests temats. Atbalstītāji saka, ka tas varētu ierobežot noziedzību. Tomēr kritiķi uztraucas, ka tas varētu radīt aizspriedumus un profilēšanu, jo īpaši attiecībā uz jauniešiem vai minoritāšu grupām.

Viena no šādām programmām Apvienotajā Karalistē uzrauga bērnu aktivitātes internetā. Mērķis ir identificēt jauniešus, kuri var pastrādāt noziegumus tiešsaistē. Pēc tam iejaucas tiesībaizsardzības amatpersonas, pirms incidentiem runājot ar šīm pusēm un viņu vecākiem.

Cilvēki visā ASV ir arvien vairāk nobažījušies par to, ka policija izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju noziegumu atklāšanā. Likumdevēji līdz šim ir apsprieduši šo jautājumu vismaz 20 štatu galvaspilsētās, parādot, ka tas ir plaši izplatīts jautājums.

Policijas spēki Toronto, Kanādā, trīsarpus mēnešus paļāvās uz mākslīgo intelektu balstītu sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Viņi to izmantoja 84 kriminālizmeklēšanām šajā īsajā laika posmā, un vismaz divas no tām tika nodotas tiesai.

Ir arī augošs tirgus uzņēmumiem, kas var ražot šādas tehnoloģijas. Viens uzņēmums Voyager Labs sniedz sociālo mediju datus par personām, par kurām notiek izmeklēšana, kā minēja The Guardian. Tomēr tajā tiek aplūkota arī informācija no visiem viņu draugiem, izmantojot to, lai prognozētu iespējamu noziedzīgu darbību.

Kad sākās paredzamā policijas darbība?

Losandželosas policijas departaments bija viens no pirmajiem paredzamās policijas ieviesējiem. Tā sāka pētīt savas iespējas 2008. gadā. Kopš tā laika aģentūra ir izmantojusi šādas tehnoloģijas, lai apkarotu ar īpašumu saistītus noziegumus un vardarbību ar ieročiem.

Čikāgas policijas departaments bija viena no pirmajām organizācijām, kas izmantoja uz personu balstītu prognozēšanas pieeju. 2012. gada izmēģinājuma programmā tika izveidoti to personu saraksti, kurām, domājams, ir vislielākais risks piedzīvot vai izdarīt vardarbību ar ieročiem.

Policijai ar datiem jārīkojas uzmanīgi

Tas ne vienmēr ir slikti, ka tiesībaizsardzības iestāžu darbiniekiem ir piekļuve lielākam datu apjomam, veicot noziegumus. Tomēr viņiem ir jāatturas no tādu rīku izmantošanas, kas varētu likt viņiem izdarīt neobjektīvus vai citādi kļūdainus secinājumus. Pretējā gadījumā tas var radīt lielākas komplikācijas, nekā tikt atrisinātas.

Kā policija un tiesu medicīnas analītiķi atgūst izdzēstos datus no tālruņiem?

Vai policija tiešām var atgūt izdzēstos attēlus vai īsziņas no Android vai iPhone ierīcēm? Vai arī tā ir tīri daiļliteratūra?

Lasiet Tālāk

DalītiesČivinātE-pasts
Saistītās tēmas
  • Drošība
  • Likums
  • Drošība
  • Datu lietojums
Par autoru
Šenona Flinna (Publicēti 64 raksti)

Šenona ir satura veidotājs, kas atrodas Filijā, PA. Viņa ir rakstījusi tehnoloģiju jomā apmēram 5 gadus pēc tam, kad ieguvusi grādu IT jomā. Šenons ir žurnāla ReHack vadošā redaktore un aptver tādas tēmas kā kiberdrošība, spēles un biznesa tehnoloģijas.

Vairāk no Šenonas Flinnas

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai saņemtu tehniskos padomus, pārskatus, bezmaksas e-grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!

Noklikšķiniet šeit, lai abonētu