Kas ir datu integritāte un kāpēc tā ir svarīga?

Gadu gaitā datu integritāte ir bijusi aktuāla problēma, un tiešsaistes datu zādzību gadījumi ir nonākuši virsrakstos. Datu zādzības dēļ daudzi uzņēmumi un privātpersonas ir zaudējuši vērtīgus īpašumus.

Datu integritāte ir mūsdienīga prakse, kas padara jūs mazāk neaizsargātu pret kiberuzbrukumiem. Tā kā ikviens var kļūt par drošības pārkāpuma upuri, tā neievērošana ir neuzmanīga rīcība.

Šajā rakstā tiks apspriesti dažādi datu integritātes veidi, datu integritātes nozīme un datu integritātes nodrošināšana datu bāzē.

Kas ir datu integritāte?

Datu integritāte ir svarīgu pasākumu kopums, lai nodrošinātu, ka sistēmā piešķirtie dati ir droši un nemainīgi. Ārkārtas situācijas rodas. Tādējādi datu integritāte nosaka, cik precīzi dati ir pat pēc problēmas atrisināšanas.

Populārākajiem uzņēmumiem, kurus redzat šodien, ir vieta, kur tie glabā datus. Daži no šiem uzņēmumiem izvieto speciālistus, lai aizsargātu savus datus, bet citi strādā ar masveida datu centriem. Informācijas drošības uzturēšana ir obligāta un būtiska tiešsaistes normatīvo aktu atbilstības nodrošināšanai. Šī prakse ir obligāta un attiecas uz visiem kopumā.

Datu integritāte ir saistīta arī ar tiešsaistes noteikumu un noteikumu ievērošanu, īpaši tādiem svarīgiem noteikumiem kā Vispārīgā datu aizsardzības regula (GDPR). Ja veidojat tiešsaistes jaunuzņēmumu, ir jāizmanto tā taktika. Ja nav datu integritātes, dominē tiešsaistes zādzība, un tās sekas ir destruktīvas.

Datu noplūde ir nodarījusi kaitējumu lielākam skaitam uzņēmumu, nekā jūs varat iedomāties, un tas liek uzņēmumiem slēgt darbību. Tomēr, pirms iedziļināties tiešsaistes uzņēmējdarbībā, vispirms ir jāsaprot, kas ir saistīts ar datu integritāti un kāpēc tā ir svarīga.

Kāpēc datu integritāte ir svarīga?

Jūs nevarat pārāk uzsvērt datu integritātes nozīmi. Kad datu integritāte sasniedz maksimumu, kiberuzbrucējiem ir grūti iekļūt sistēmā. Visi mēģinājumi neizdodas un neko nedod.

Datu integritāte galvenokārt tiek mainīta nāvējoša trāpījuma, ārkārtas situācijas vai pārkāpuma gadījumā.

GDPR atbilstība ietver regulējošo standartu kopumu, ko noteikusi augsta reputācijas organizācija, lai samazinātu datu noplūdes gadījumus. Tas nosaka, ka jebkuram tiešsaistes uzņēmumam, kas apstrādā datus jebkurā formā, ir jāievēro piešķirtie noteikumi, lai izvairītos no sodiem un smalkām sekām.

Pirms varat pilnībā aizsargāt datus, jums ir arī jāizpēta šo datu drošība un to apstrādes veids. Neliela nepareiza interpretācija vai sajaukšana var radīt milzīgus neizbēgamus apstākļus.

Datu drošības nozīme attiecas arī uz uzņēmumiem; tas attiecas arī uz privātpersonām. Lai aizsargātu sensitīvu informāciju no noplūdes, jums ir jānovērtē iekšējā apstrāde. Pārbaudot datus un sekojot līdzi kļūdu pārbaužu sistēmai, tiek samazināta iespēja nepareizi klasificēt vai mainīt datus. Neatkarīgi no tā, cik ilgi jūs glabājat vai piekļūstat sensitīvai informācijai, droša datubāze ar pilnīgu integritāti turpinās piedāvāt aizsardzību pret ļaunprātīgiem nodomiem.

Datu integritātes veidi

Iedomājieties, ka strādājat uzņēmumā ar vairākām nodaļām kopā ar citiem darbiniekiem. Teiksim, šie darbinieki strādā divās dažādās nozarēs, piemēram, veselības un finanšu jomā. Vai jums ir jāuzglabā viņu informācija divreiz? Nē, tev nav.

Datu integritāte nodrošina, ka datus nedrīkst nepareizi dublēt. Sensitīvu datu atlase, dzēšana un piešķiršana veicina to precizitāti.

Šeit ir četri galvenie datu integritātes veidi.

1. Domēna integritāte

Pieņemsim, ka jums ir krātuves vienība ar nosaukumu "Strādnieku algas" un vēlaties tajā ievadīt visu darbinieku algas. Domēna integritāte nodrošina, ka tiek ievadītas tikai pieņemamas vērtības. Tas sastāv no vairākām pieņemamām vērtībām, kas ievadītas vienā kolonnā, un filtrē nevēlamos ierakstus.

Domēna integritāte izmanto rakstzīmes, tekstu, datumu un daudz ko citu. Piemēram, ja veicat ierakstu kolonnai, tai arī jāatrodas datu tipa domēnā.

2. Vienības integritāte

Entītijas integritāte palīdz atšķirt divus vai vairākus līdzīgus datu tipus, kas var sajaukt izguvi. Tas ļauj atlasīt datus no tabulas, nodrošinot, ka katra tabulas rinda ir unikāla.

Entītijas integritāte tiek īstenota, izmantojot unikālas primārās atslēgas. Piemēram, diviem jūsu darbiniekiem ir vārds Andersons, un jūs vēlaties atrast vienu no viņiem. Atšķirot šos divus datu laukus ar primāro atslēgu, varat ievadīt datus, kurus plānojat ātri izgūt.

3. Atsauces integritāte

Atsauces datu integritāte galvenokārt ir piemērojama, uzturot datubāzi. Tas ietver ārējo atslēgu izmantošanu, lai mainītu datubāzi, neietekmējot tās integritāti.

Atsauces datu integritāte nosaka, ka ārējām atslēgām, kas atsaucas uz primārajām atslēgām otrajā tabulā, ir jābūt nullei vērtību pirmajā krātuvē vai atrasties otrajā krātuvē, ievērojot īpašus noteikumus par to, ko var ārējā atslēga mainīt. Ārējās atslēgas piekļuves un rediģēšanas iespēju ierobežošana aizsargā primāro datu datu integritāti.

4. Lietotāja noteikta integritāte

Visi trīs iepriekš minētie datu integritātes veidi ir efektīvi, taču ar tiem nepietiek, lai izturētu datu pārtraukšanu. Šeit parādās lietotāja definēta integritāte, definējot īpašus un piemērojamus noteikumus, kas jāievēro katrai entītijai, domēnam un atslēgai.

Kā nodrošināt datu integritāti datu bāzē

Runājot par datu integritātes nodrošināšanu, nevar neņemt vērā dažas vadlīnijas, piemēram, tās, kas saistītas ar GDPR atbilstību un FDA projektu par datu integritāti. Tomēr lietas ir mainījušās. Pirms datu vākšanas jums ir jānodrošina visaugstākā datu integritātes pakāpe.

Tālāk ir sniegti daži padomi, kas palīdzēs aizsargāt jūsu datus.

1. Tīrīšana un apkope

Sistēma nepaliek nemainīga. Dati tiek apstrādāti nepārtraukti, un darbinieki regulāri mijiedarbojas ar sistēmu, tāpēc tā attīstās. Pateicoties šīm pastāvīgajām izmaiņām datu glabāšanā, jums bieži ir jādzēš sistēmas kļūdas, nodrošinot, ka savāktie dati paliek nemainīgi un droši.

Lietotāja autentifikācija ir efektīvs paņēmiens jūsu datu tīrīšanai un uzturēšanai. Tas nodrošina, ka jūsu datiem piekļūst tikai pārbaudīti lietotāji.

2. Datu ievades apmācība un atbildība

Augstākā līmeņa datu integritātes nodrošināšana ir jauna norma. Tomēr jums būs jātiek galā ar dažiem ļaunprātīgiem mēģinājumiem neatkarīgi no tā, cik grūti ir tiem pretoties. Tas ir rīcības kodekss, kas nodrošina darbiniekus ar zināšanām un taktiku, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu un padarītu datus efektīvus.

Tādas metodes kā iespiešanās pārbaude ir noderīgi datu ievadē un atbildībā. Uzsākot apzinātus uzbrukumus savai sistēmai, jūs varat labāk noteikt nepilnības, kuras uzbrucēji varētu izmantot.

3. Datu validācija

Kļūdīties ir cilvēcīgi. Manuāla datu ievade sistēmā ir izplatīta prakse, taču tā nav pilnīgi efektīva.

Lai pārbaudītu datus, jums kā administratoram ir jākontrolē darbinieka glabātās informācijas datu vērtības. To darot, jūs varat viegli novērst sistēmas nejaušas izmaiņas. Pats labākais, ka jūsu datu analīze tiek uzlabota.

Datu pakļaušana ir izraisījusi daudzu uzņēmumu sabrukumu un lika daudziem citiem pieņemt datu integritāti. Nepārtraukta sistēmas tīrīšana un datu apstiprināšana ir tikai daži no daudzajiem pasākumiem, kas jāievēro.

Viena datu avota koda izmantošana nav obligāta, taču efektīva. Tas veicina datu precizitāti un padara uzdevumus vieglāk pārvaldāmus. Arī automatizācija darbojas labi.

Lieciet saviem darbiniekiem iziet visu nepieciešamo apmācību un informēt viņus par datu iedarbības ietekmi.

Kas ir datu atkopšana un kā tā darbojas?

Datu zaudēšana nekad nav jautra pieredze. Kad tas notiek, mēs vēršamies pie datu atkopšanas programmatūras, bet kā notiek datu atkopšana?

Lasiet Tālāk

Par autoru