Vai vēlaties sākt AI karjeru? Šeit ir pieprasītās prasmju kopas

Kad mēs domājam par mākslīgo intelektu, mēs parasti domājam par humanoīdu robotiem no filmām, kas attēloti kā ļaundari, kas pārņem pasauli. Bet patiesībā mums vēl nav robotu, kas varētu pārspēt cilvēka intelektu.

Tas nozīmē, ka AI jau ir pārņēmusi mūsu dzīvi. Jūsu viedās mājas ierīces, sejas ID atpazīšana tālrunī, tērzēšanas roboti, ar kuriem mijiedarbojaties, iepērkoties tiešsaistē, jūsu mūzika, video un iepirkšanās ieteikumi — to visu nodrošina AI.

Kas ir AI (mākslīgais intelekts)?

Vienkāršiem vārdiem sakot, AI ir jebkura programma, kas var veikt “inteliģentus” uzdevumus, kas līdzīgi cilvēkam. Bet tā nav tikai vienkārša programmatūra.

Kā AI mācās?

Programmatūras programmā jūsu izvade ir atkarīga tikai no koda teiktā. Piemēram, pieņemsim, ka esat uzrakstījis kodu kaķu identificēšanai. Jūsu kods norāda, ka viss, kam ir četras kājas, aste un kažoks, ir kaķis.

Tas identificēs katru pūkainu dzīvnieku kā kaķi, pat ja tas redz suni, tīģeri vai polārlāci. Vienīgais veids, kā to labot, ir mainīt kodu, lai iekļautu īpašas kaķa īpašības, piemēram, izmēru, formu, krāsu un ādas rakstu.

AI gadījumā mašīnmācības eksperti apmāca algoritmu, lai tas pats labotu. Viņi ievada lielu datu apjomu (mūsu gadījumā dzīvnieku fotogrāfijas), apbalvo programmu katru reizi, kad tā pareizi identificē kaķi, un soda, ja tas kļūdās.

Kad jūs to atkārtoti apmācāt ar milzīgu datu apjomu, algoritms galu galā iemācīsies identificēt kaķi. Turklāt tas ģenerēs modeļus no datiem un identificēs arī citus dzīvniekus. To sauc par mašīnmācīšanos.

Deep Learning paaugstina mašīnmācīšanos uz nākamo līmeni ar mazāku vajadzību pēc cilvēka iejaukšanās. Ar sarežģītu neironu tīklu palīdzību katrs algoritms var mācīties un mainīties pats. Mākslīgie neironu tīkli ir algoritmi, kas modelēti pēc neironiem cilvēka smadzenēs. Algoritmi darbojas jaudīgos datoros, lai izveidotu savienojumu, mijiedarbotos un mācītos viens no otra, tāpat kā mūsu neironi.

Karjeras veidošana AI jomā

AI darbojas lielākajā daļā vadošo nozaru, sākot no e-komercijas līdz veselības aprūpei un lauksaimniecībai. Uzņēmumi paļaujas uz AI, lai sniegtu personalizētus ieteikumus, tirgus analīzi, krāpšanas atklāšanu un virtuālo/papildināto realitāti.

AI projektu izveidei nepieciešama specializēta komanda. Vispirms mums ir jāidentificē uzticami dati, tie jāanalizē, jāievada iekārtai un pēc tam jāapmāca tā mācīties. Tādējādi iespējas ir bezgalīgas cilvēkiem, kuriem patīk strādāt ar datiem un mašīnmācību.

Kā dinamiska, ļoti tehniska un specializēta joma AI darbi ir labi apmaksāti, un jums ir jābūt augsti kvalificētam un lietpratīgam tehnoloģijās, lai iekļūtu tirgū. Ja plānojat karjeru AI jomā, jums jārīkojas tūlīt. Šeit ir jūsu iespējas:

Biznesa analīze un izpēte

Pētniecība ir pirmais AI procesa solis. Galvenie cilvēki, kas to vadīs, būs domēna eksperti, biznesa analītiķi un pētnieki. Viņi ir eksperti savā nozarē vai jomā, piemēram, banku, apdrošināšanas, ražošanas utt., un spēlē a galvenā loma iespēju noteikšanā, darbības jomas noteikšanā, tirgus izpētē un dinamiskas darbības veicināšanā lēmumus. Viņi arī sazinās starp uzņēmumu un AI galvenajām komandām.

Nepieciešams prasmju komplekts:

Lai būtu domēna eksperts vai pētnieks, jums būs nepieciešams augstāks grāds savā jomā. Piemēram, biznesa analītiķiem ir grāds uzņēmējdarbībā, ekonomikā, statistikā vai cieši saistītā jomā. Kritiskā domāšana, problēmu risināšana un elastība ir būtiskas prasmes kādam pētniecības un analīzes komandā. Turklāt aizraušanās ar tehnoloģijām un vēlme apgūt jaunas lietas palīdzēs jums izpildīt šīs lomas AI projektā.

Datu zinātne

Dati virza mūsu mūsdienu pasauli, un nav AI bez datiem. Jebkura AI projekta panākumi ir atkarīgi no datu kvalitātes. Tāpēc ir milzīgs pieprasījums pēc datu analītiķiem, datu zinātniekiem un datu inženieriem.

Datu analītiķi ir atbildīgi par datu vākšanu un to analīzi, lai gūtu ieskatu uzņēmējdarbībā.

Datu zinātnieki virzās uz nākamo soli, meklējot modeļus, izmantojot dažādas metodes, piemēram, dziļo mācīšanos un neironu tīklus. Ieskats palīdz uzņēmumiem risināt problēmas un ieviest jauninājumus.

Datu inženiera uzdevums ir izveidot nepieciešamo infrastruktūru datu apstrādei. Inženieri izveidoja datu bāzi un sakaru cauruļvadus datu plūsmai.

Lielāko daļu laika šīs lomas datu komandā ir brīvi definētas, un, iespējams, jums būs jāuzvelk vairāk nekā viena cepure.

Nepieciešams prasmju komplekts:

Lai iekļūtu kādā no datu apstrādes lomām, jūsu tehniskās pamatprasmes būs vairāk vai mazāk vienādas, nedaudz atšķiroties pakāpēs. Jums vajadzētu uzlabot savas STEM prasmes, iemācīties kodēt, izprast datu bāzes jēdzienus un iegūt datorzinātņu, matemātikas vai statistikas grādu. Jūs, iespējams, sāksit kā datu analītiķis un pāriet uz zinātnieka vai inženiera lomu ar pieredzi. Jūs varat pārbaudīt dažus no mūsu Datu zinātnes mācības ieteikumus vai mācīties Python, populāra datu zinātnes programmēšanas valodas izvēle.

Mašīnmācība

Mašīnmācības programmētāji, inženieri un arhitekti ir cilvēku grupa, kas izstrādās, izstrādās un testēs sarežģītus AI algoritmus. Viņi arī apmācīs algoritmus, lai meklētu modeļus un laika gaitā uzlabotu to rezultātus.

Nepieciešams prasmju komplekts:

Tas palīdzētu, ja jums būtu augsts grāds datorzinātnēs un analītiskās prasmes un radošums. Jums vajadzētu būt prasmēm programmēšanas valodās un programmatūras koncepcijās. Ja jau esat programmatūras inženieris, varat iekļūt mašīnmācībā, izmantojot īsus AI sertifikātu kursus. Jūs varat izmantot šos Mašīnmācības projektu idejas lai sāktu mācīšanos.

Produkta dizains

AI dizaina galaprodukts var būt ekrāns vai milzīgs robots, taču produkta dizainera uzdevums ir pārliecināties, vai produkts ir pieejams un viegli lietojams.

Nepieciešams prasmju komplekts:

Produktu dizaineriem ir dažādas pieredzes — jūs varat būt lietotāja interfeisa dizainers, inženieris vai mākslinieks. Papildus specializācijai savā jomā jums ir jābūt tehnoloģiju entuziastam, kas spēj just līdzi galalietotājiem. Elastība, pielāgošanās spēja un uz cilvēku vērsta pieeja ir būtiskas, lai attīstītos AI dizaina komandā.

AI aparatūra

AI sistēmām ir nepieciešama milzīga atmiņa un apstrādes jauda. Pateicoties mākoņdatošanas inovācijai, mākslīgā intelekta sistēmas tagad ir visur. Mākoņa dati tiek glabāti dažādos serveros dažādās vietās. Datu glabāšanai un apstrādei ir nepieciešama aparatūra, piemēram, atmiņa, CPU un GPU. Ir vajadzīga arī tāda infrastruktūra kā mākoņu tīkli.

Nepieciešams prasmju komplekts:

Apsveriet iespēju iegūt grādu elektrotehnikā, elektronikā vai tīklu inženierijā, lai strādātu ar AI aparatūru.

Citas lomas

Ja neesat tehniķis, neatsakieties no sava sapņa iekļūt AI pasaulē. Vienmēr ir arī citas lomas, piemēram, projektu vadītāji, rakstnieki, valodnieki un juristi. Tā kā uz cilvēkiem vairāk orientētas nozares, piemēram, veselības aprūpe un izglītība, aptver AI, paveras arī jaunas iespējas, piemēram, ētikas speciālisti un futūristi.

AI šodien ir nākotnes karjera

AI ir aizraujoša un gaidāma joma, kurā varat sākt savu karjeru. Tomēr tiem, kas strādā citās jomās, jums joprojām ir iespēja izvēlēties savu karjeru mākslīgā intelekta jomā — viss, kas jums nepieciešams, ir zinātkāre mācīties un uzlabot sevi.

Labākā Linux programmatūra un lietotnes

Lasiet Tālāk

Par autoru