Netflix lielā mērā paļaujas uz savu ieteikumu sistēmu, kas ir atbildīga par to, kas jums varētu patikt. Ieteikumu sistēma ir iemesls, kāpēc dažādiem kontiem un profiliem sākumlapā ir citi nosaukumi. Bet vai esat kādreiz domājis, kā darbojas Netflix ieteikumi? Tas ir viss, kas jums jāzina.
Kā Netflix saviem lietotājiem iesaka saturu
Netflix izmanto dažādas norādes, lai atrastu filmas un pārraides, kuras jūs, visticamāk, vēlēsities skatīties. Ieteikumu sistēma ir būtiska, jo var būt grūti izsijāt simtiem platformā pieejamo nosaukumu. Šeit ir daži no galvenajiem punktiem, ko ņem vērā platformas ieteikumu sistēma.
1. Jūsu skatīšanās vēsture
Netflix būtiski ietekmē to, ko skatāties platformā, lai ieteiktu, ko, iespējams, vēlēsities skatīties nākamo. Ievērības cienīgs ir tas, ka jūsu skatīšanās vēsture informē Jo tu skatījies sākumlapas sadaļu, kurā ir iekļauti nosaukumi, kas ir līdzīgi kādam no nesen skatītajiem nosaukumiem.
Tagad jums vajadzētu zināt, ka Netflix seko visam, ko skatāties platformā. Jūs pat varat
lejupielādējiet savu Netflix skatīšanās vēsturi lai pārbaudītu, ko un kad skatījāties iepriekš.2. Jūsu vērtējumi
Otrs faktors, kas informē Netflix ieteikumu algoritmu, ir jūsu vērtējumi. Vērtējumi norāda algoritmam, kāda veida nosaukumi jums patiks un kuri jums nepatīk. Jūs pat varat izmantojiet dubultā īkšķa funkciju pakalpojumā Netflix lai platforma uzzinātu, kas jums patiešām patīk. Izmantojot šo informāciju, jūs, visticamāk, redzēsit nosaukumus, kas ir līdzīgi tiem, kas jums patika.
Kad veidojat Netflix profilu, platforma lūdz atlasīt dažus nosaukumus, kas jums patīk. Pat ja neatlasīsiet nevienu, skatītais saturs jūsu gaumes algoritmu.
3. Citu lietotāju iecienītākie nosaukumi ar identisku gaumi
Šajā sakarā jums ir mazāka kontrole pār to, ko Netflix iesaka. Algoritms ievietoja jūs noteiktā kategorijā, pamatojoties uz jūsu gaumi. Ja citiem tās pašas kategorijas lietotājiem patīk kāds konkrēts nosaukums, Netflix arī jums to ieteiks.
In 2013. gada intervija ar WiredKsavjers Amatriains, toreizējais Netflix inženierzinātņu direktors, sacīja, ka savāktie "dati tiek ievadīti vairākos algoritmos, no kuriem katrs ir optimizēts citam mērķim. Plašā nozīmē lielākā daļa mūsu algoritmu ir balstīti uz pieņēmumu, ka līdzīgi skatīšanās modeļi atspoguļo līdzīgu lietotāju gaumi."
Tomēr līdzībām ir vairākas dimensijas. Tas ietver arī metadatus, vērtējumus, izlaišanas gadu un citus datus, izņemot nosaukumu.
4. Virsraksta informācija
Varat arī redzēt nosaukumu savā profilā, pamatojoties uz tā informāciju. Netflix ņem vērā nosaukumus, piemēram, izlaišanas gadu, dalībniekus, kategoriju, žanru un citus. Ir nepieciešams arī jūsu skatīšanās ilgums, kas informēs algoritmu, lai iekļautu tos, kas ietilpst šajā kategorijā. Ja vēlaties jaunākos izdevumus, Netflix ieteiks vairāk no tiem.
“Aplūkojot metadatus, starp šoviem var atrast visdažādākās līdzības. Vai tie tika izveidoti aptuveni vienā laikā? Vai viņi mēdz saņemt vienādus vērtējumus? Varat arī aplūkot lietotāju uzvedību — pārlūkošanu, spēlēšanu, meklēšanu,» 2013. gadā Wired pastāstīja Karloss Gomess-Uribe, bijušais Netflix produktu inovāciju un personalizācijas algoritmu viceprezidents.
5. Diennakts laiks, izmantotās ierīces un atrašanās vieta
Netflix ņem vērā arī dienas vai nedēļas laiku, kad skatāties kādu nosaukumu un kurā ierīcē. Abi var izklausīties bezjēdzīgi, taču, skatoties dažādos dienas laikos un dažādās ierīcēs, uzvedība atšķiras.
Atrašanās vieta arī ietekmē jūsu ieteikumus. Ja citi augstu vērtē kādu filmu jūsu reģionā, to pašu var redzēt arī savos ieteikumos. Piemēram, Netflix top 10 rindā tiek parādīts, ko skatās citi lietotāji jūsu reģionā, kas palīdz izvairīties no ieteikumu jautāšanas citiem cilvēkiem.
5. Citi faktori, kas ietekmē jūsu Netflix ieteikumus
Lai izveidotu personalizētu sākumlapu un ieteiktu nosaukumus, kas jums varētu patikt, Netflix ņem vērā daudzus citus faktorus. Kā ziņo GigaOM 2012. gadā Netflix vecākais datu zinātnieks Mohammads Sabahs deva mājienu, ka arī jūsu meklēšanas dati ir svarīgi.
Sabah arī teica, ka uzņēmums mēģina paredzēt, ko jūs skatīsities nākamo, ņemot vērā to, ko citi lietotāji skatījās pēc konkrētas filmas vai TV šova pabeigšanas. Piemēram, ja vairāk cilvēku skatās filmu B pēc filmas A noskatīšanās, Netflix, iespējams, ieteiks jums nākamo filmu B skatīties, kad pabeigsit filmu A. Šeit aplūkotā kritiskā lieta ir pārejas varbūtība, kas var būt atkarīga arī no citiem faktoriem, tostarp no kopējās popularitātes.
Algoritma spēks jūsu sākumlapā
Satura ieteikums ir grūts; nav brīnums, ka Netflix uzdevumam izmanto dažādus algoritmus. Jūs varat redzēt Netflix ieteikumu programmas patieso jaudu savā personalizētajā mājaslapā. Uzņēmums sākumlapā sarindo nosaukumus rindās ar konkrētām tēmām, kas jūs varētu interesēt.
"Lielākā daļa mūsu personalizācijas ir balstīta uz veidu, kā mēs atlasām rindas, kā mēs nosakām, kādus vienumus tajās iekļaut un kādā secībā šos vienumus ievietot." skan raksts no Netflix tehnoloģiju emuāra. Netflix skaidro: "Katra rinda atspoguļo trīs personalizācijas līmeņus: paša žanra izvēli, šajā žanrā atlasīto nosaukumu apakškopu un šo nosaukumu ranžēšanu."
Rindas, kuru saturu jūs, visticamāk, skatīsit, tiek rādītas augšpusē. Rindā piemērotākam saturam tiek piešķirta prioritāte, un tas tiek rādīts kreisajā pusē (vai labajā pusē, ja savā kontā izmantojat valodas no labās puses uz kreiso).
Kā uzlabot savus Netflix ieteikumus
Netflix ieteikumu sistēma nekādā ziņā nav perfekta. Tas var noderēt jums šodien, bet nedēļu vēlāk - pret jums. Par laimi, jūs varat atkārtoti kalibrējiet savus Netflix ieteikumus ja ieteiktie nosaukumi neatbilst jūsu gaumei.
Tagad, kad zināt dažādus faktorus, kas ietekmē Netflix algoritmu, kā varat labot savus ieteikumus? Nu, ir vairāki veidi, kā to izdarīt.
Platforma ietver veidu, kā dzēsiet savu Netflix skatīšanās vēsturi, pielāgojiet nepareizus vērtējumus un palaidiet algoritmu, izveidojot jaunu profilu. Tomēr jums nav pilnībā jāpaļaujas uz Netflix ieteikumu algoritmu. Dažādi trešo pušu rīki var palīdzēt atrast labas filmas un TV pārraides pakalpojumā Netflix.
Lielie dati ir Netflix ieteikumu programmas pamatā
Ir viegli apmaldīties detaļās par to, kas nodrošina Netflix ieteikumu sistēmu, un to var sasniegt, tikai pateicoties uzņēmuma bagātīgajai datu vākšanas praksei. Aplūkojot, kā jūs un citi mijiedarbojaties ar pakalpojumu, tā dažādie algoritmi ir vairāk informēti par to, ko jūs, iespējams, skatīsit nākamo.
Šie dati piedāvā arī Netflix vairāk priekšrocību, veidojot programmas, kuras, visticamāk, skatās tā plašā lietotāju bāze.
