Var droši teikt, ka dati pašlaik valda pār pasauli. Mūsdienās uzņēmumiem nepārtraukti ir nepieciešami datu zinātnieki, kas palīdz analizēt, atdalīt un iegūt nepieciešamo informāciju no lielajiem datiem. Datu zinātnieku iegūtā informācija palīdz problēmu risināšanā un inovācijās.
Lai gan karjera datu zinātnē jūs varētu interesēt, jūsu interesi var mazināt tas, ka jums nav atbilstoša grāda, lai veicinātu karjeras virzību. Šeit ir septiņi pārbaudīti veidi, kā sākt karjeru datu zinātnē bez iepriekšēja grāda.
Kas ir datu zinātne?
Datu zinātne ietver analītisko prasmju un zinātnisko metožu izmantošanu, lai iegūtu informāciju un ieskatus no neapstrādātiem datiem. Datu zinātnieki var iegūt informāciju un zināšanas no visa veida datiem neatkarīgi no tā, vai tie ir kvantitatīvi vai kvalitatīvi. Pēc tam viņi šo iegūto informāciju izmanto problēmu risināšanai, lēmumu pieņemšanai un attīstības stratēģijām.
Mūsdienās dati ir milzīgs globālās ekonomikas virzītājspēks, tāpēc datu zinātnieki ir un būs ļoti pieprasīti pārskatāmā nākotnē visā pasaulē. Datu zinātnes karjeras sākšana bez grāda nav tik sarežģīta. Tālāk ir norādītas darbības, kas jums jāveic, lai uzsāktu savu datu zinātnes karjeru.
1. Uzziniet datu zinātnes pamatus
Lai sāktu karjeru datu zinātnē bez grāda, jums ir jābūt atbilstošām zināšanām par vairākām atbilstošām fona disciplīnām. Datu zinātne izriet no tādām pamata disciplīnām kā matemātika, statistika un datorzinātne.
Varat lasīt grāmatas, skatīties YouTube videoklipus un apmeklēt fiziskās un virtuālās nodarbības, lai sniegtu pamatzināšanas par šīm disciplīnām un papildinātu savas zināšanas. Turklāt jūsu zināšanas matemātikā palīdzēs jums izveidot mašīnmācīšanās algoritmus un atklāt modeļus.
Turklāt statistikas zināšanas ir noderīgas, pārskatot un analizējot datus, ļaujot jums izdarīt pamatotus secinājumus. Izpratne par datorzinātnēm arī sagatavos jūs mašīnmācībai, kas ir neatņemams datu zinātnes aspekts.
Varat skatīt šo YouTube videoklipu, lai iegūtu ievadu mašīnmācībā, piemēram:
2. Apmeklējiet datu zinātnes kursus
Nākamais solis pēc pamatu apguves ir specializētu datu zinātnes kursu apguve. Tie ļauj labāk izprast, kā datu zinātnes jomā viss sakrīt. Par laimi, par šo tēmu ir daudz fantastisku kursu, kas sniedz jums nepieciešamo informāciju, lai palīdzētu izprast datu zinātni un ar to saistīto karjeru.
Jūs varat piekļūt masveida atvērtiem tiešsaistes kursiem (MOOC) no tādiem pakalpojumu sniedzējiem kā Coursera, Udemy un edX. Šajos kursos iegūtās zināšanas nodrošinās jūs plaukstošai karjerai. Daži kursi, lai sāktu, ietver:
- Praktiskā datu zinātne par AWS mākoņa specializāciju
- Mašīnmācīšanās A-Z™: praktisks Python & R datu zinātnē
- Python datu zinātnei un mašīnmācībai Bootcamp
3. Iegūstiet datu zinātnes sertifikātu/sertifikāciju no uzticamām sertifikācijas iestādēm
Datu zinātnes kursus var apgūt, neiegūstot nepieciešamo sertifikātu. Tomēr ar šādiem bezmaksas kursiem nepietiek, ja vēlaties, lai potenciālie darba devēji jūs uztver nopietni. Kad jūs saņemat sertifikātus par pabeigtajiem kursiem, tie potenciālajiem darba devējiem apliecina jūsu zināšanas un zināšanas. Daži no tiem ir:
- Certified Analytics Professional (CAP) sertifikāts
- IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) sertifikācija
4. Praktizējiet apgūstamās datu zinātnes prasmes
Karjera datu zinātnē nav teorētiska. Tie ietver praktiskumu. Tātad, kamēr jūs mācāties teorētiski, jums ir jāpraktizē šīs prasmes, izmantojot praktisku pieredzi, lai palīdzētu jums tās iegūt un uzlabot.
Turklāt, lai gan daudzi kursi sniegs jums praktiskus uzdevumus, jums joprojām vajadzētu veikt papildu jūdzi, uzņemoties stažēšanos un personīgos darba projektus. Varat arī meklēt datu zinātnes uzdevumus, kas piemēroti iesācējiem šajā jomā.
5. Veidojiet citas tehniskās un starppersonu prasmes
Katrai karjerai ir nepieciešamas prasmes, un karjera datu zinātnē nav izņēmums. Ideālā gadījumā jums ir jābūt analītiskai, kritiskai domāšanai, problēmu risināšanai, intelektuālai zinātkārei, komandas garam un komunikācijas prasmēm.
Turklāt jums ir jāattīsta spēcīgas datorprogrammēšanas, datu strīdēšanās un vizualizācijas prasmes. Ņemiet vērā, ka šo prasmju apgūšana prasa laiku, un dažas jūs varat apgūt ātrāk nekā citas, lai gan jūs varat tās uzlabot tikai pastāvīgi praktizējot.
6. Izveidojiet stabilu projektu portfeli
Būtu noderīgi, ja pielāgotu savu portfolio, lai tas atbilstu precīzai datu zinātnes karjerai, kas jūs interesē. Piemēram, ja jūs interesē mašīnmācība, jūsu portfolio ir jāatspoguļo projekti, kas ietver mašīnmācīšanos. Varat izveidot savu portfolio, strādājot pie personīgiem projektiem, tostarp veidojot gadījumu izpēti, kas attiecas uz konkrētām problēmām, kas ietekmē uzņēmumus.
Varat arī pieteikties praksei uzņēmumos, kuri vēlas pieņemt datu zinātnes praktikantus īstermiņa projektos. Turklāt jūs varat izlemt strādāt bez maksas draugiem, kas ir uzņēmumu īpašnieki un nevalstiskās organizācijas. Dažas organizācijas, kurās varat pieteikties praksei un darbam, ir:
- Microsoft
- Amazon
7. Piesakieties darbam savā datu zinātnes nišā
Ja nevarat iegūt darbu, būtu veltīgi iet cauri visiem procesiem, lai kļūtu par datu zinātnieku. Jūs esat pelnījis iegūt labi apmaksātu darbu pēc stingrām mācībām, prasmju veidošanas un sertifikātu iegūšanas. Būs vieglāk atrast darbu, pamatojoties uz savu nišu, ja būsiet precīzs par datu zinātnes karjeru, kas jūs interesē.
Jūs varat izmantot dažus dizaina padomi, lai uzlabotu savu portfolio, sagatavojiet savu CV un ievietojiet to LinkedIn un citās sociālo mediju vietnēs, kur varētu atrasties potenciālie darba meklētāji. Jums, iespējams, būs jāmeklē potenciālie vervētāji un darbā pieņemšanas vadītāji, jāpiesakās sarakstā neiekļautiem darbiem un jānosūta auksti e-pasta ziņojumi.
8. Sagatavojieties datu zinātnes intervijām
Pirms un pēc pieteikšanās datu zinātnes darbam jums ir atbilstoši jāsagatavojas datu zinātnes intervijām. Lai gan datu zinātnes intervijas ir unikālas, ar jautājumiem, kas aptver uzvedības un tehnisko sfēru, dažas bieži uzdotie jautājumi par darba interviju ir iekļauti arī visās jomās.
Daži padomi, kas palīdzēs sagatavoties intervijai, ietver uzņēmuma, kurā esat pieteicies, izpēti un sagatavošanos pārbaudīt savas tehniskās prasmes. Turklāt, ja jūsu intervija ir virtuāla, iespējams, vēlēsities tos pārbaudīt padomi, kā koncentrēties tiešsaistes intervijas laikā. Jums vajadzētu arī iemācīties pārliecinoši apspriest algu diapazonus ar intervētājiem.
Ja neesat pārliecināts, kā atbildēt uz jautājumiem uz vietas, varat meklēt iespējamos jautājumus un praktizēt, kā uz tiem atbildēt, lai tie neizsistu jūs no līdzsvara. Varat arī meklēt iespējamos jautājumus, ko uzdot intervētājam. Jautājumu uzdošana intervijas laikā norāda uz jūsu interesi par lomu un apņemšanos mācīties un pilnveidoties.
Sāciet savu datu zinātnes karjeru datu zinātnē tūlīt
Datu zinātnes karjera ir gan augsti apmaksāta, gan ļoti pieprasīta. Tā kā jums nav nepieciešams grāds, lai iestātos šajā jomā, iepriekš uzskaitītās darbības palīdzēs jums sākt karjeru datu zinātnē, izcelties tajā un labi nopelnīt.