Kā izmantot izkliedes diagrammu programmā Microsoft Excel, lai prognozētu datu uzvedību

Efektīvai datu analīzei ir nepieciešama skaidra izpratne par saistību starp mainīgajiem lielumiem un iesaistītajiem daudzumiem. Un, ja jums ir labi dati, varat tos pat izmantot, lai prognozētu datu uzvedību.

Tomēr, ja vien neesat matemātiķis, ir neiespējami grūti izveidot vienādojumu no datu kopas. Bet, izmantojot Microsoft Excel, gandrīz ikviens to var izdarīt, izmantojot izkliedes diagrammu. Lūk, kā.

Izkliedes diagrammas izveide programmā Microsoft Excel

Lai mēs varētu sākt prognozēt tendenci, vispirms tas ir jādara izveidot izkliedes diagrammu lai tādu atrastu. Izkliedes diagramma parāda attiecības starp diviem mainīgajiem pa divām diagrammas asīm, kur viens mainīgais ir neatkarīgs, bet otrs ir atkarīgs.

Neatkarīgais mainīgais parasti tiek parādīts uz diagrammas horizontālās ass, savukārt atkarīgo mainīgo var atrast uz tās vertikālās ass. Pēc tam attiecības starp tām tiek attēlotas ar grafika līniju

Lai Excel lapā izveidotu izkliedes diagrammu, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Atveriet darblapu, kurā ir dati, kurus vēlaties attēlot izkliedes diagrammā.
2. Novietojiet neatkarīgo mainīgo kreisajā kolonnā un atkarīgo mainīgo labajā kolonnā.
3. Atlasiet vērtību abām kolonnām, kuras vēlaties attēlot.
4. Noklikšķiniet uz Ievietot Tabulējiet un dodieties uz Diagrammas grupai. Tagad noklikšķiniet uz Ievietojiet izkliedes (X, Y) vai burbuļu diagrammu.
5. Šeit jūs atradīsiet dažādus izkliedes diagrammas stilus. Izvēlieties vienu no tiem, noklikšķinot uz tā.
6. Tas parādīs diagrammu ekrānā. Mainiet asu nosaukumus un diagrammas nosaukumu.

Tendenču līnijas zīmēšana izkliedes diagrammā

Lai parādītu attiecības starp diagrammas mainīgajiem, ir nepieciešama tendences līnija. Tendences līnijai ir jābūt līdzīgai diagrammas datu vērtībām vai jāpārklājas ar tām, lai precīzi novērtētu mainīgo lielumu saistību. Lai uzzīmētu tendences līniju izkliedes diagrammā:

1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz jebkura datu punkta izkliedes diagrammā.
2. Parādītajā opciju sarakstā atlasiet Pievienojiet tendences līniju.
3. A Formatēt Trendline logs tiks parādīts labajā pusē ar Lineārs opcija atlasīta kā noklusējuma opcija.

Tādējādi izkliedes diagrammai tiks pievienota tendences līnija (taisna punktēta līnija).

Formatēšana Trendline opcijas, lai līkne atbilstu datu vērtībām

Mēs vēlamies, lai līkne atbilstu tendenču līnijai pēc iespējas tuvāk līknes diagrammai. Tādā veidā mēs varam gūt ieskatu aptuvenās attiecībās starp mainīgajiem. Lai to izdarītu, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Izvēlieties dažādas līknes no TRENDLINE OPTIONS iekš Formatēt Trendline logs, lai izliektu, atbilst tendenču līnijai ar līknes diagrammu.
2. Atzīmējiet Parādīt vienādojumu diagrammā atzīmējiet izvēles rūtiņu, lai izkliedes diagrammā parādītu līknes atbilstības vienādojumu.

Uz priekšu un atpakaļejošu vērtību prognozēšana, pamatojoties uz tendencēm

Pēc līknes pielāgošanas varat izmantot šo tendenču līniju, lai prognozētu iepriekšējās un turpmākās vērtības, kas neietilpst šajā datu kopā. To var panākt, loga Format Trendline sadaļā Prognoze piešķirot vērtību. Pievienojiet vēlamos periodus zem Uz priekšu un Atpakaļ iespējas novērot sagaidāmās vērtības izkliedes diagrammā.

Sakarības prognozēšana starp vairākiem neatkarīgiem un atkarīgiem mainīgajiem, lai formulētu vienādojumu

Dati dažkārt satur vairākus neatkarīgus mainīgos, kas rada izrietošās vērtības. Šādos gadījumos tendence var nebūt viennozīmīga. Lai noteiktu attiecības, iespējams, būs jāmeklē tendences starp atkarīgo daudzumu un atsevišķiem neatkarīgiem mainīgajiem.

Tālāk esošajā attēlā ir datu kopa, kurā ir divi neatkarīgi mainīgie. Diagrammā horizontālā ass attēlo mainīgo u un vertikālā ass attēlo iegūto atkarīgo mainīgo. Katra diagrammas rinda ir arī mainīgā funkcija T.

Šeit mēs atradīsim veidu, kā atrast aptuveno saistību starp atkarīgo mainīgo Y (U, T) (vai izrietošā vērtība) un neatkarīgie mainīgie U un T. Tas ļautu mums ekstrapolēt šīs mainīgās vērtības, lai prognozētu datu uzvedību.

Lai to izdarītu, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Pirmkārt, mēs atradīsim saistību starp vienu neatkarīgu mainīgo (U) un iegūto atkarīgo Y. Saglabājiet citu neatkarīgo vērtību vērtību (T) konstante, vienlaikus izvēloties tikai vienu kolonnu.
2. Atlasiet Šūnas B3 uz B10 lai izvēlētos U un Šūnas C3 uz C10 (rezultātā vērtība pie T=1) un izmantojiet izkliedes diagrammu, lai tās attēlotu.
3. Tagad uzzīmējiet tendenču līniju un izmantojiet vispiemērotāko tendenču līniju, kas parādīta attēlā Formatēt Trendline logs, kas atbilst datu kopai. Šajā gadījumā mēs novērojām, ka “lineārā” tendences līnija vislabāk atbilst līknei.
4. Klikšķiniet uz Parādīt vienādojumu diagrammā iekš Formatēt Trendline līnijas logs.
5. Pārdēvējiet diagrammas asis atbilstoši datu mainīgajiem.
6. Pēc tam jums ir jāizveido izkliedes diagramma visiem pārējiem mainīgajiem, kas atrodas zem T. Izpildiet 1.–5. darbību, bet izvēlieties kolonnas D3 uz D10 (T=2), E3 uz E10 (T=5), F3 uz F10 (T=7), G3 uz G10 (T=10), H3 uz H10 (T=15), I3 uz I10 (T=20) un J3 uz J10 (T=20) atsevišķi ar mainīgo U kas satur šūnas B3 uz B10.
7. Diagrammās ir jāatrod šādi vienādojumi.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T=2	Y=2U+21,2
   T=5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T=10	Y=2U+93,2
   T=15	Y=2U+138,2
   T=20	Y=2U+183,2
   T=25	Y=2U+228,2

   Mēs varam novērot, ka visi vienādojumi ir lineāri un tiem ir vienāds mainīgā koeficients U. Tas mūs tuvina secinājumam, ka Y ir vienāds ar 2U un dažas citas dažādas vērtības, kas var būt mainīgā funkcija T.
8. Atzīmējiet šīs vērtības atsevišķi un sakārtojiet tās, kā parādīts tālāk (katra vērtība ar norādīto mainīgo vērtību, piemēram, 12,2 ar T=1 un 228 ar T=25utt.). Tagad izkaisiet šīs vērtības un parādiet vienādojumu, kas attēlo attiecību starp šīm vērtībām ar mainīgo T.
9. Visbeidzot, mēs varam būt saistīti Y (U, T) kā

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Šīs vērtības varat pārbaudīt, attēlojot šo vienādojumu dažādām vērtībām U un T. Tāpat jūs varat paredzēt uzvedību Y (U, T) dažādām mainīgo vērtībām U un T nav pieejams ar šo datu kopu.

Jums nav jābūt pieredzējušam matemātiķim, lai prognozētu Microsoft Excel tendences

Tagad, kad zināt, kā atrast saistību starp funkciju un tās atkarīgajiem nosacījumiem, varat izdarīt derīgus secinājumus par funkcijas darbību. Ja jums ir visi nepieciešamie mainīgie, kas ietekmē matemātisko funkciju, jūs varat precīzi paredzēt tās vērtību dotajos apstākļos.

Microsoft Excel ir lielisks rīks, kas ļauj attēlot arī daudzfaktoru funkcijas. Tagad, kad jums ir dati, jums vajadzētu arī izpētīt dažādus veidus, kā izveidot jaudīgus grafikus un diagrammas, lai tos parādītu.