Ar katru dienu mākslīgais intelekts kļūst arvien cilvēcīgāks, un, šai tehnoloģijai nepārtraukti plaukstot, daudzu jaunu nozaru popularitāte kļūst arvien populārāka. Šajā rakstā mēs apspriedīsim dažādas karjeras iespējas, kas jums pieejamas mākslīgā jomā izlūkdati, kas balstīti uz jūsu izglītību informācijas tehnoloģiju, datorzinātņu vai programmatūras jomā inženierzinātnes.
1. Robotikas inženieris
Vai esat kādreiz domājis par iespējām, ko sniedz sava robota izveide, uzstādīšana, testēšana un apkope? Robotikas inženieri ir ļoti pieprasīti, jo šīm prasmēm ir virkne priekšrocību daudzām nozarēm. Jūs varētu būt daļa no nākamā novatoriskā robotu produkta, koncentrējoties uz automatizētu iekārtu izveidi un uzturēšanu, vienlaikus izmantojot mašīnmācīšanos.
Ja jums patīk skaitļi un vēlaties iegūt atalgojošu karjeru, robotikas inženierija ir būtiska ražošanā, lauksaimniecībā, veselības aprūpē un pārtikā. sagatavošanās un militārā, tāpēc tiek garantēts, ka tas jums piedāvās darba drošību, gandarījumu un iespēju darīt kaut ko pozitīvu daudzi.
2. Programmētājs
Vai jums ir pārsteidzošas problēmu risināšanas prasmes un vēlaties darīt vairāk, nekā tikai remontēt datorsistēmas? Programmatūras inženieri ir plaši pazīstama karjeras izvēle tehnoloģiju jomā, un tie kļūst arvien pieprasītāki. Tas ir mūsdienu tehnoloģiju mugurkauls.
Šie profesionāļi specializējas programmatūras izveidē, vienkārši sakot. Microsoft Office vai Google Chrome? Izgatavojuši programmatūras inženieri. Uzņēmumiem vienmēr ir nepieciešama uzlabota programmatūra, ko piedāvāt klientiem, lai apmierinātu viņu vajadzības, un programmatūras inženieriem ir prasmes nodrošināt efektīvas programmas.
Programmatūras inženieri var izveidot AI, veidojot programmatūru, kas ietver runas atpazīšanu, mašīnmācīšanos un kopējo galalietotāja sistēmu. Profesionāļi šajā karjerā var ne tikai izveidot programmatūru, bet arī uzturēt to ar atjauninājumiem.
Šis ir būtisks AI aspekts un pamats programmatūras izveidei, kas ietekmēs un palīdzēs daudziem cilvēkiem orientēties sarežģītās tehnoloģijās. Cortana šeit ir lielisks piemērs. Iedomājieties, ka varat izveidot savu virtuālo palīgu.
3. Datorredzes inženieris
Vai jūs labi vizualizējat informāciju, kas atrodas jūsu priekšā? Datorredzes inženieri galvenokārt koncentrējas uz algoritmiem un vizuālajiem datiem, un lieliem uzņēmumiem, piemēram, Apple, tie ir nepieciešami. Viņi izmanto mākslīgo intelektu un arī palīdz to izveidot.
Izveidojot automatizētus algoritmus un tos uzturot, datorredzes inženierija sastāv no apdraudējuma noteikšanas pašbraucošās automašīnās, sejas atpazīšana un arī satura kontrole sociālo mediju vietnēs, piemēram, Facebook. maz.
Tie visi satur automatizētu sistēmu, kas ir ļoti līdzīga mākslīgajam intelektam, un ir paredzams, ka tuvāko gadu laikā šī karjera paplašināsies un uzplauks. Ja darbs ar datiem, izmantojot video plūsmas, analogos attēlus vai digitālos signālus, jums šķiet labs, šī ir laba karjera, ko iedomāties.
4. Datu zinātnieks
Nē, tas nav tas pats, kas datorredzes inženieris. Ja labi kārtojat datus, kā arī sekojat tiem, jums var patikt karjera, ko izmanto daudzas organizācijas. Datu zinātnieks ir atbildīgs par datu vākšanu un pārveidošanu formātā, kas nodrošina:
- Ieskats tiem, kam tas vajadzīgs.
- Prognožu veidošana.
- Šo datu nodrošināšana uzņēmumiem.
Vēl viens liels datu zinātnieku uzdevums ir novērst datu bojājumus vai pārbaudīt informāciju, ko tā apstrādā, kas būs būtiska funkcionējoša mākslīgā intelekta sastāvdaļa. Šī karjeras izvēle ir lieliski piemērota tiem, kam ir analītiskas smadzenes un kam patīk strādāt ar datiem!
5. Lielo datu inženieris vai arhitekts
Vai jūs domājat, ka varat strādāt ar lielāku informācijas apjomu? Lielo datu inženieri izstrādā un uztur lielas sistēmas, ko izmanto datu apstrādei. Šie inženieri būs ļoti svarīgi, lai pārvaldītu šo lielo datu pieplūdumu, un AI apstrādās un pārvaldīs datus, kas saistīti ar to, kā cilvēki vēlas, lai AI tiktu piegādāts.
Kvalificētu darbinieku trūkuma dēļ šajā jomā ir ievērojams pieprasījums pēc cilvēkiem, un tas ir lieliski piemērots ikvienam, kam patīk matemātika vai kas ir analītisks. Vai vēlaties uzzināt vairāk par tehnoloģiju jomām, kas koncentrējas uz skaitļiem? Apskatiet labākā karjera datu zinātnē.
6. Datu analītiķis
Datu analītiķis ir ļoti līdzīgs datu zinātniekam, taču tas viss ir saistīts ar datu tendenču analīzi laika gaitā. Kopumā atbildība ir mazāka, taču darbs ir saistīts ar pašreizējo datu izmantošanu, nevis prognozēšanu un prognozes. Tā ir plaši izplatīta loma, ko daudzi uzņēmumi izmanto, lai analizētu pastāvīgo informāciju, ko tie absorbē katru dienu.
Piemēram, ja vēlaties palīdzēt AI programmai un tās pašreizējam potenciālam klientiem, varat būt liels palīgs tiem, kas vēlas paplašināties. Datu analītiķi ir ļoti pieprasīti, jo mākslīgais intelekts tiek nepārtraukti izmantots, lai identificētu modeļus un vāktu datus, tāpēc tas tiks izmantots pat pozīcijā, kas nav saistīta ar AI izveidi.
7. AI ētiķi
Daudzi cilvēki ir apšaubījuši, vai AI patiešām ir graujoša tehnoloģija, un AI ētikas speciālisti ir šeit, lai nodrošinātu, ka tie tiek pareizi izmantoti. Šie profesionāļi ir pilnībā atbildīgi par viedokļu, uzskatu, politisko ideju un vispārējā labuma programmēšanu uzvedību AI, lai novērstu to kaitīgu darbību, kas daudziem var beigties ar smagām sekām kompānijas.
Ja vēlaties kontrolēt AI darbību, šī ir lieliska karjeras izvēle. Ja jūs interesē šī tēma, apskatiet AI mākslas paaudzes ētiskie plusi un mīnusi. Tas var pat mudināt jūs strādāt šajā jomā.
8. UX dizainers vai izstrādātājs
Vai jums patīk dizains, kā arī lieliskas programmēšanas prasmes? UX dizaineram, kas pazīstams arī kā lietotāja pieredzes dizaineris vai izstrādātājs, ir uzdevums izveidot veidu, kādā persona mijiedarbojas ar programmu vai vietni, kuru viņi izmanto. Tas ietver visu, ko varat redzēt un ar ko mijiedarboties, kaut ko tik vienkāršu kā pogas.
Visas vietnes vai programmas funkcijas ir rūpīgi izstrādātas, lai lietotāji lietošanas laikā justos noteiktā veidā. Piemēram, programma, kas paredzēta senioriem, neradītu stresu un būtu viegli lietojama. AI gadījumā tas attiektos uz to, kā lietotājs ar to mijiedarbojas gan programmatūras, gan aparatūras veidā, piemēram, robotikā. Iedomājieties, ka esat daļa no mājas robota izveides, kura lietošanai nav vajadzīgas daudzas komandas.
Veiciet karjeru mākslīgā intelekta jomā
Mākslīgā intelekta izmantošana izvēršas desmitiem jaunu nozaru, radot daudzas jaunas darbavietas un padarot daudzus uzņēmumus efektīvākus. Kā students vai absolvents varat būt drošs, ka, ja vēlaties sākt AI karjeru, ir daudz iespēja nozarē, kas attīstās, stabila un vienmēr ir nepieciešami kvalificēti IT absolventi, lai iegūtu šo darbu darīts.
