Ilgu laiku inženieri un zinātnieki centās panākt, lai mākslīgais intelekts (AI) darbotos kā cilvēka smadzenes. Šis varoņdarbs kļuva iespējams, 2011. gadā izveidojot Google Brain, AI pētniecības komandu. Tātad, ko nozīmē Google Brain, un kādi ir tā sasniegumi un sasniegumi AI jomā?
Kā sākās Google Brain
Cilvēka smadzenes, iespējams, ir vissarežģītākais radījums - sarežģīta bioloģiskā mašīna ar daudzām jomām, kas vienlaikus veic dažādus uzdevumus. Tomēr AI izstrādātāju mērķis ir likt AI sistēmām veikt sarežģītas darbības un atrisināt tādas problēmas kā cilvēki.
2011. gadā koledžas profesors Endrjū Ngs, Google līdzstrādnieks Džefs Dīns un Google pētnieks Gregs Korrado izveidoja Google Brain kā pētniecības komandu AI izpētei.
Sākotnēji komandai nebija oficiāla nosaukuma; pēc tam, kad Ng pievienojās Google X, viņš sāka sadarboties ar Dean un Corrado, lai integrētu padziļinātus mācību procesus Google esošajā infrastruktūrā. Galu galā komanda kļuva par daļu no Google pētniecības un tika nosaukta par "Google Brain".
Brain komandas dalībnieki, kas dibināti, centās radīt izlūkdatus, kas varētu patstāvīgi mācīties no liela datu apjoma. To mērķis bija arī risināt esošo AI tīklu problēmas, tostarp valodas izpratni, runu un attēlu atpazīšanu.
2012. gadā Google Brain piedzīvoja izrāvienu. Pētnieki ievadīja neironu tīklā miljoniem attēlu, kas iegūti no YouTube, lai apmācītu to par modeļu atpazīšanu bez iepriekšējas informācijas. Pēc eksperimenta tīkls atpazina kaķus ar augstu precizitātes pakāpi. Šis sasniegums pavēra ceļu plašam lietojumu klāstam.
Google smadzeņu un AI attīstības evolūcija
Google Brain radīja revolūciju programmatūras inženieru domāšanā par AI, sniedzot ievērojamu ieguldījumu tā attīstībā. Brain komanda ir sasniegusi milzīgus rezultātus daudzās mašīnmācīšanās darbībās — tās panākumi veidoja pamatu AI runas un attēlu atpazīšanai un dabiskās valodas apstrādei.
Dabiskās valodas apstrāde
Viens no Brain komandas svarīgākajiem ieguldījumiem ir dziļas mācīšanās attīstība un progresēšana Dabiskās valodas apstrāde (NLP).
NLP ietver cilvēku valodu mācīšanu datoriem un palīdzot tiem mijiedarboties, nodrošinot uzlabotus rezultātus ar pastāvīgu iedarbību. Piemēram, Google palīgs izmanto NLP, lai izprastu jūsu vaicājumus un atbilstoši atbildētu.
Datorredze
Brain komanda ir devusi ieguldījumu Computer Vision, identificējot attēlus un objektus no vizuāliem datiem. 2012. gadā Google Brain ieviesa neironu tīklu, lai klasificētu attēlus 1000 kategorijās. Šobrīd tādas ir vairāki negaidīti pašlaik lietotā Computer Vision lietojumi.
Neironu mašīntulkošana
Google Brain izstrādāja arī neironu mašīntulkošanu (NMT). Pirms Brain komandas ieviešanas lielākajā daļā tulkošanas sistēmu tika izmantotas statistikas metodes; Google neironu mašīntulkošana bija nozīmīgs jauninājums.
Sistēma pārtulko veselus teikumus uzreiz, tādējādi iegūstot precīzākus tulkojumus, kas izklausās dabiski. Google Brain ir arī izstrādājis tīkla modeļus, kas var precīzi pārrakstīt runu.
3 lietojumprogrammas, kas izmanto Google Brain
Brain komanda kopš tās izveides 2011. gadā ir bijusi daudzu Google lietojumprogrammu pionieris, tostarp tālāk norādītajās.
1. Google palīgs
Google palīgs, kas mūsdienās atrodams daudzos viedtālruņos, sniedz personalizētu informāciju, palīdz jums iestatiet atgādinājumus un trauksmes signālus, veiciet zvanus dažādiem kontaktiem un pat kontrolējiet viedierīces mājas.
Šis palīgs paļaujas uz mašīnmācīšanās algoritmiem, ko nodrošina Google Brain, lai interpretētu runu un sniegtu precīzu atbildi. Izmantojot šos algoritmus, Google asistents atvieglo jūsu dzīvi uzzinot jūsu vēlmes un pēc ilgstošas lietošanas jūs saprotat vēl labāk.
2. Google tulkotājs
Google tulkotāja sistēma izmanto neironu mašīntulkošanu, kurā tiek izmantoti Google Brain dziļās mācīšanās algoritmi. Tas ļauj Google tulkotājam identificēt, saprast un precīzi pārtulkot tekstu vēlamajā valodā.
NMT izmanto arī "secības uz secību" modelēšanas pieeju. Tas nozīmē, ka frāzes un veseli teikumi tiek tulkoti vienā piegājienā, nevis vārds pa vārdam. Laika gaitā, mijiedarbojoties ar Google tulkotāju, tas apkopo informāciju, kas ļauj nākotnē nodrošināt dabiskākus tulkojumus.
Ja jums ir nepieciešams vairāk ieskatu, pārbaudiet kā tulkot audio, izmantojot Google tulkotāju savā Android tālrunī.
3. Google fotoattēli
Lai gan Google fotoattēli galvenokārt ir uz mākoņiem balstīta fotoattēlu un video krātuves lietojumprogramma, tā izmanto Google Brain algoritmus, lai automātiski sakārtotu un klasificētu multividi. Tas ļauj Google fotoattēli atvieglo saglabāto attēlu pārvaldību. Tātad, kad uzņemat attēlu, Google fotoattēli atpazīst jūs, jūsu draugus, objektus un pat fotoattēlā esošos orientierus un notikumus.
Lietojumprogramma arī pievieno atzīmes, lai palīdzētu grupēt attēlu turpmākai uzziņai. Šī funkcija ir īpaši noderīga, lai vēlāk atrastu un dalītos atmiņās ar draugiem.
Robežu pārkāpšana ar padziļinātu mācīšanos
Google Brain kopš tās pirmsākumiem ir ievērojami paplašinājis AI, izmantojot vismodernākos neironu tīklu algoritmus. Brain komanda ir devusi ieguldījumu runas un attēlu atpazīšanas sasniegumos, mašīnmācīšanās sistēmās un dabiskās valodas apstrādē.