Mākslīgais intelekts pēdējos gados ir guvis garu ceļu, un ir paredzēts, ka OpenAI GPT-4 būs nākamā lielā lieta dabiskās valodas apstrādē (NLP). Teksta ģenerēšanas valodas modeļa pašreizējā versija GPT-3.5 ir pārspējusi cilvēku cerības ar sarunvalodas iespējām, sākot no tērzēšanas līdz koda ģenerēšanai.
Tā ir publiska informācija, ka OpenAI, uzņēmums, kas atrodas aiz ChatGPT, izstrādā GPT-4, 3.5 pēcteci. Gaidāmā modeļa informācija netiek izpausta, taču tiek uzskatīts, ka tā būs izturīgāka un jaudīgāka versija.
Uz mākoņiem balstīta datu analīze ar GPT-4, kas integrēta ar mikrokontrolleru platformām, piemēram, Arduino, piedāvās DIYers produktīvāku pieeju produktu attīstībai.
Multimodāls AI un DIY: kas ir multimodāls AI?
Multimodāls AI attiecas uz AI modeļiem, kas var apstrādāt un saprast dažāda veida datus, piemēram, tekstu, attēlus un video. Iegūstiet to, ja GPT-4 kļūs par multimodālu mākslīgo intelektu, tas mainīs spēli DIY entuziastiem.
Tas nozīmē, ka GPT-4 potenciāli varētu radīt DIY projektu idejas, pamatojoties uz vizuālo ievadi, piemēram, lietotāja augšupielādētu materiālu attēlu vai pabeigtu projektu.
Tas varētu arī sniegt soli pa solim instrukcijas, kas ietver gan tekstu, gan vizuālus norādījumus, lai lietotājiem būtu vieglāk sekot līdzi. Izmantojot multimodālās iespējas, GPT-4 varētu pavērt pilnīgi jaunu iespēju pasauli DIY entuziastiem, kuri vēlas uzņemties sarežģītākus projektus.
Kā GPT-4 paātrinās DIY izstrādi?
Tā kā NLP joma turpina attīstīties, GPT-4 izlaišana ir ļoti gaidīta, jo tā var paātrināt DIY attīstību.
Uzlabotas valodu apstrādes iespējas
Liela mēroga valodu ģenerēšana ir funkcija, kas ļaus ģenerēt lielus, saskaņotus un precīzus tekstus, kas sniedz informatīvas atbildes DIY entuziastiem. Daudzvalodu atbalsta funkcija arī dažādos valodas modeļa izmantošanu DIY kopienā, tādējādi veicinot sadarbību un paātrinot ideju veidošanos un īstenošanu.
AI balstīti IDE spraudņi
AI rīku un paplašinājumu integrācija IDE jau ir sākusies ar tādiem moduļiem kā GitHub Copilot. GitHub Copilot ir GitHub rīks, ko darbina OpenAI kodekss, uz GPT3 balstīts modelis.
Šādi izstrādes vidēs pieejamie rīki palīdz ģenerēt nevainojamu kodu un paātrina koda rakstīšanas procesu sarežģītiem DIY projektiem, neaizmirstot arī atkļūdošanas funkcijas.
Mašīnmācīšanās algoritmu integrācija
Algoritmu integrēšana var uzlabot modeļa atbildes atbilstību un precizitāti, tādējādi radot personalizētus DIY ieteikumus, pamatojoties uz lietotāja uzvedību. ML algoritmi var atpazīt ar DIY saistītus atslēgvārdus un pielāgot lietotājam specifiskas atbildes, atvieglojot produktu izpētes un izstrādes procesu.
Uz mikrokontrolleriem balstītu platformu nākotne
Uz mikrokontrolleriem balstītas platformas varētu gūt lielu labumu no sasniegumiem AI modeļos, piemēram, ChatGPT4. Šo modeļu integrēšana var paplašināt platformu apstrādes jaudu un atmiņu, tādējādi nodrošinot precīzāku datu analīzi no iegultajām un IoT sistēmām. Runājot par to, mēs esam apskatījuši daudzus Arduino IoT projekti varat mēģināt, negaidot GPT uzlabojumus.
Izmantojot šos datus, varētu izstrādāt arī paredzamos apkopes pasākumus. Nākotnē vieglas AI versijas pat varētu tikt integrētas ierīcēs, kas paredzētas DIY projektiem, izmantojot saspiešanas metodes. Parasti DIY dalībnieki drīzumā varēs efektīvi izstrādāt, pētīt, īstenot un pārveidot projektus.
AI ieviešana DIY pasaulē
GPT-4 neapšaubāmi pārveidos DIY nozari. Personalizētu un precīzu atbilžu ģenerēšana, daudzvalodu atbalsts, virtuāla DIY palīdzība, kodēšanas palīgs un atkļūdošanas funkcijas ir tikai aisberga redzamā daļa no iespējām, ko piedāvās gaidāmais valodas modelis. lauks.