Ja uzskatāt, ka jūsu radošais darbs ir pasargāts no AI, jo tas nevar simulēt cilvēka radošumu, padomājiet vēlreiz.
Ļoti ilgu laiku radošā industrija tika uzskatīta par neieņemamu mākslīgā intelekta uzbrukuma dēļ. Darbi, kuros bija nepieciešama cilvēka radošums, piemēram, rakstīšana, radoša māksla un mūzikas veidošana, AI šķita nesasniedzami.
Tomēr jaunākie sasniegumi AI tehnoloģijā ir pilnībā sagrāvuši šo priekšstatu. Līdz ar mākslīgā intelekta rakstīšanas rīku, AI attēlu ģeneratoru, AI mūzikas ģeneratoru un AI video ģeneratoru pieaugumu radošās industrijas pamati, šķiet, saskaras ar eksistenciāliem draudiem.
Darbu mainīgā būtība
Ne pārāk sen "mašīnu pieaugums" bija zinātniskās fantastikas lieta. Ideja, ka mākslīgais intelekts varētu uzņemties mūsu darbus ātrā tempā un masveidā, tika noraidīts kā kaut kas tāds, kas var notikt tikai ļoti tālā nākotnē. Tomēr šķiet, ka mēs esam kaut kādā veidā miegā iegājuši šajā nākotnē.
Ņemiet, piemēram, rūpniecisko ražošanu. Montāžas līniju darbinieki, kas ir atbildīgi par automašīnu un elektronisko detaļu salikšanu, ir ātri aizstāt ar mākslīgā intelekta darbināmiem robotiem, kas daudzos gadījumos ir ievērojami pārsnieguši cilvēku veiktspēju analogi.
Vēl viens pārliecinošs piemērs ir AI darbināmu tērzēšanas robotu straujā iejaukšanās klientu apkalpošanas jomā — domēns, kas kādreiz tika uzskatīts par labāku ar cilvēcisku empātiju. Ņemot vērā klientu atbalsta pakalpojumu sarežģīto raksturu, AI tērzēšanas roboti strauji kļūst par rentablu risinājumu klientu pieprasījumu risināšanai pēc iespējas īsākā laikā.
Lielākā daļa panākumu, ko AI ir guvis, ir gūtas jomās, kurās nav nepieciešama milzīga radošuma. Līdz šim mākslīgais intelekts ir bijis piemērots izmantošanai tikai laukos ar skaidru darbības formulu, bez nepieciešamības domāt, atrodoties ceļā.
Taču pieaugot lieliem valodu modeļiem, piemēram, OpenAI GPT un Google LaMDA, kas spēj radošums vai vismaz radošuma simulēšana — radošais darba tirgus atrodas uz krasas krasas mainīt.
Kuras radošās jomas sagraus mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts jau sāk ienākt radošajā jomā, bet kuras radošās jomas, visticamāk, tiks ietekmētas?
Radošs raksts
Kādreiz netveramā radošās rakstīšanas māksla jau piedzīvo savu daļu no AI traucējumiem. Mēs visi, domāšanas mašīnas, nekad nespēs aust vārdus ar cilvēka rakstnieka daiļrunību. Mēs nevarējām vairāk kļūdīties.
Situācijas ir tik krasi mainījušās, ka žurnālisti, satura autori, tekstu autori un grāmatu autori tagad konkurē par savu darbu ar AI satura ģeneratoriem, piemēram, ChatGPT un Bing AI.
Atvēsinošais stāsts iepriekš redzamajā ekrānuzņēmumā tika pilnībā ģenerēts, izmantojot ChatGPT. Tam var būt daži trūkumi, taču stāsts ir tikpat labs stāsts, kādu izdomās lielākā daļa cilvēku rakstnieku. Taču stāsti nav vienīgais, ko var rakstīt tādi AI rīki kā ChatGPT. Tas var rakstīt tīmekļa lapu kopijas, produktu aprakstus un veselas grāmatas no nulles — viss ar iespaidīgu daiļrunību.
Paturot to prātā, nav grūti iedomāties, ka ne tik tālajās dienās AI rīki, piemēram, ChatGPT un Bard AI daudzi darba devēji varētu būt vēlamie satura rakstīšanas rīki, pat ja rakstītāji joprojām ir pieejami saraksts.
Mūzikas veidošana
Mūzikas producēšana vienmēr ir uzskatīta par vienu no radošākajām un sarežģītākajām jomām, kas šķietami ir ārpus AI aptveramības. Lai gan progress šajā jomā ir acīmredzami lēns, AI radītā mūzika kļūst šausmīgi laba.
Tādu uzņēmumu kā OpenAI panākumi savā Jukebox AI projektā un Google savā MusicLM projektā rāda AI radītās mūzikas nākotne. Lai gan pati ideja par mūzikas radīšanas ārpakalpojumu izmantošanu AI ir pārāk "mākslīga", tā ir realitāte, ar kuru mēs saskaramies.
Iepriekš minēto SoundCloud mitināto dziesmu veidoja OpenAI Jukebox mūzikas ģenerators. Protams, tas nav gluži šedevrs. Tomēr, ņemot vērā pašreizējo attīstības tempu šajā jomā, mēs domājam, ka nepaies ilgs laiks, līdz AI sistēmas panāks. Un, kad viņi to dara, mūzikas radīšana var būt tikpat apšaubāma kā teksta uzvednes ierakstīšana rīkā, kas darbojas ar mākslīgo intelektu, kamēr tas izspiež mūziku pēc pieprasījuma.
Jau tagad AI teksta ģeneratori var radīt iespaidīgus tekstus gandrīz visos galvenajos mūzikas žanros. Ekrānuzņēmumā redzamo dziesmu tekstu pilnībā izveidoja AI. Nav gluži tāli iedomāties, ka Grammy balvai nominēts mūzikas gabals tiek veidots ar AI sistēmu.
Fotogrāfija un grafiskais dizains
Lai izveidotu attēlu, kuru ir vērts aplūkot otrreiz, ir nepieciešama radošums un tehniskas zināšanas. Parasti jums būs jāzina, kā izmantot tādus rīkus kā Adobe Photoshop vai profesionālu kameru. Jums būs nepieciešamas arī dažas radošas idejas, ja vēlaties izveidot kaut ko vērtīgu. Tieši tāpēc cilvēki maksā par to, lai cilvēki fotografētu un izveidotu grafiskus dizainus.
Tomēr ar strauju iejaukšanos teksta-attēlu ģenerēšanas rīki, piemēram, DALL-E un Midjourney, attēla izveide kļūst tikpat vienkārša, kā aprakstīt to, ko vēlaties redzēt. Vai vēlaties redzēt, kā bērns lido ar lidmašīnu? Kā būtu ar Eifeļa torņa attēlu tuksneša vidū? Izredzes ir tādas, ka, ja varat to iedomāties, AI attēlu ģeneratori to var izveidot.
Tas ir milzīgs izaicinājums radošajiem cilvēkiem.
Iepriekš minētie attēli tika izveidoti, izmantojot DALL-E. Lai gan mūsdienu teksta pārveides attēla ģenerēšanas rīki nav ideāli, tie sniedz ieskatu nākotnē, kurā reklāmas fotogrāfijas un grafiskā dizaina jomā saskaras ar eksistenciāliem draudiem, ko rada vēl jaudīgāks AI attēls ģeneratori.
Neviena nozare nav droša pret mākslīgā intelekta traucējumiem
Mēs vienmēr esam izveidojuši patvaļīgus etalonus, lai izceltu mūsu kā cilvēku unikalitāti — neatkarīgi no tā, cik attīstītas mašīnas kļūst, tās nekad nespēs atkārtot cilvēka radošumu.
Iespējams, instinktīvas pašsaglabāšanās nepieciešamības dēļ esam kļuvuši pārāk noraidoši pret tehnoloģiju potenciālu. Mēs esam nepietiekami novērtējuši savu atjautību kā cilvēki, lai radītu mašīnas, kas pārspēj mūs. Lai gan nav pilnībā skaidrs, cik lielus traucējumus AI radīs radošajā telpā, tas ir skaidrs; pat radoši darbi nav pasargāti no AI draudiem.
