Tā kā mākslīgais intelekts kļūst par daļu no visa, ko mēs darām, AI analītiķa loma kļūst arvien svarīgāka daudziem uzņēmumiem. Šāda veida analītiķis paļaujas uz mašīnmācīšanās algoritmiem, lai uzraudzītu, novērtētu, vāktu, apstrādātu un izsekotu statistisko informāciju no datu kopām.
AI analītiķa ceļš ir ļoti pieprasīts, ņemot vērā tā turpmāko virzību daudzās nozarēs, bet kāpēc tas kļūst arvien svarīgāks? Šeit ir daži no AI analītiķa pienākumiem un to, kā tie varētu ietekmēt tehnoloģiju nākotni.
1. Algoritmu izstrāde vai analīze
Cik labi jūs atceraties modeļus? Kā AI analītiķim jums ir jābūt ekspertam dažādu algoritmu modeļu izstrādē un novērtēšanā, jo no tā tiek veidota lielākā daļa AI programmatūras. Šie algoritmi var būt svarīgi izkārtojuma vai krāsu, optimizāciju, ātruma, lietotāju ziņu plūsmu pielāgošanai vai pat attēlu ģenerēšanai.
Mākslīgā intelekta analītiķis strādā kopā ar citu datu zinātnieku un inženieru komandu statistiskās modelēšanas, dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācības jomā. Piemēram, jūs varētu strādāt pie nākamā jaudīgā teksta-attēlu ģeneratora, piemēram
NightCafe veidotājs.2. Programmatūras lietojumprogrammu novērtēšana
Vai vēlaties pārliecināties, ka lietojumprogrammas darbojas pareizi? Pamatojoties uz mašīnmācīšanās algoritmiem, AI analītiķi katru dienu pastāvīgi uzrauga un novērtē datus. Veicot šo darbu, jūs būsiet atbildīgs par AI balstītu programmatūras lietojumprogrammu pirmkoda analīzi, kas ir ļoti svarīga jebkuras lietojumprogrammas pareizai darbībai.
Tas varētu ietvert jebkuru viedo programmatūru, kas spēj mācīties un risināt problēmas, piemēram, uzņēmuma tērzēšanas robotus, kas runā ar klientiem, vai Cortana operētājsistēmā Windows. Izmantojot tādas progresīvas tehnoloģijas kā šī, programmatūras kvalitāte ir kaut kas tāds, ko vēlaties izmēģināt un pārbaudīt, it īpaši, ja tas ir komerciāls produkts plašākai auditorijai. Piemēram, ja veidojat virtuālo palīgu, vēlaties, lai tas pareizi atbildētu uz klientu jautājumiem.
3. Izpētiet jauno AI tehnoloģiju
Vai uzskatāt sevi par lielisku pētnieku? AI vienmēr mainās, tāpēc jaunu tehnoloģiju izpēte var palīdzēt optimizēt veiktspēju un ātrāk atrisināt problēmas. Galu galā AI evolūcija mūsdienās ir saistīta ar pastāvīgiem pētījumiem.
Saskaroties ar pastāvīgu informāciju, organizācijām vai maziem uzņēmumiem var būt nepieciešama jauna veida sistēma, kas pielāgojas un mācās. No dabiskās valodas ģenerēšanas līdz runas atpazīšanai, robotizētai apstrādei vai padziļinātas apmācības programmām, šī tehnoloģija var palīdzēt uzņēmumiem daudzos veidos. Vai vēlaties uzzināt vairāk par filiāli šajā karjeras ceļā? Šeit ir kā kļūt par mākslīgā intelekta inženieri.
4. Prototipu testēšana
Cik noderīgas ir jūsu kritiskās domāšanas vai spriešanas prasmes? Prototips ir vieta, kur vienmēr sākas visi produkti, neatkarīgi no tā, vai tie ir mobilā lietotne vai fizisks produkts. Un jo ātrāk viņi tiek pāri šiem attīstības posmiem, jo veiksmīgāki tie kļūst. AI analītiķi šo procesu padara vēl vienkāršāku, pārbaudot prototipus.
Prototipu testēšana piedāvā vērtīgu atgriezenisko saiti, ko analītiķi var izmantot, lai izvairītos no dārgām kļūdām, tādējādi galalietotāji var iegūt vislabāko iespējamo rezultātu. To var izdarīt, izmantojot lietotāju testēšanu, piemēram, tērzēšanas sistēmu, ko klienti var izmantot jaunās tehnoloģijas vietnē. Vēl viens piemērs varētu būt lietotāju atsauksmju iegūšana par lietotni beta režīmā. Tas ir vērtīgs jebkurai komandai.
AI analītiķi izstrādā datu analīzi, pamatojoties uz mašīnmācīšanās metodēm, lai paātrinātu testēšanas posmu. Laika gaitā pārbaudot prototipus, AI analītiķi var atklāt virkni slēptu iespēju, kuras satura veidotāji, iespējams, ir palaiduši garām.
5. Datorkoda rakstīšana
Vai tu pārzini datoru valodas? AI analītiķiem vajadzētu labi pārzināt datoru kodu rakstīšanu, jo šādi tiek radīts mākslīgais intelekts. AI kodēšana uzlabo datu loģisko un analītisko izpratni, tāpēc mācīšanās kodēt ļauj AI analītiķiem atrisināt problēmas, kas saistītas ar lielajiem datiem.
AI analītiķiem ir jābūt labām zināšanām par programmēšanas valodām, piemēram, R vai SAS, lai palīdzētu vākt datus, analizēt statistiku vai vizualizēt datus. Mācoties kodēt, analītiķi var notīrīt datus, mainīt tos dažādos formātos, izprast kļūdas datu bāzēs un piedāvāt jaunas idejas vairāku risinājumu ieviešanai.
6. Palīdzība biznesa produktivitātei
Runājot par biznesa produktivitāti, AI analītiķi palīdz uzņēmumam attīstīties daudzos veidos. Tā kā mākslīgais intelekts spēj paredzēt nākotnes analīzi, analītiķi var samazināt kļūdas, piemēram, piegādes ķēdes tīklos, padarot šo procesu daudz vienmērīgāku uzņēmumiem, kuriem produkti ir nepieciešami ātri.
AI analītiķi palielina uzņēmumu produktivitāti, izmantojot paredzamo apkopi, biznesa uzraudzību, klientu pieredzes uzraudzību un ieņēmumu uzraudzību. Ja ir jāievēro laika ierobežojumi vai skaitļi, AI analītiķis zina katru šī procesa daļu un ir neticami vērtīgs jebkurai komandai.
7. Atskaišu sagatavošana
MI analītiķi mūsdienu digitalizētajā pasaulē sadarbojas ar profesionāļiem, kas saistīti ar datu ieguvi, mašīnmācību, mākoņdatošanu un citām jomām. Paturot to prātā, jums ir nepieciešama izcila komunikācija, lai varētu sagatavot precīzus un saprātīgus pārskatus.
Uzņēmumiem ir nepieciešami mākslīgā intelekta analītiķi, kas strādā starpfunkcionālās komandās, tāpēc, ja vienmēr esat bijis organizēts cilvēks, pārskatu sagatavošana var būt jūsu iecienītākais pienākums. AI analītiķis ir atbildīgs par mašīnmācīšanās modeļu sagatavošanu, iegādi un modelēšanu, kā arī visu skaitļu apstrādi saistībā ar produktiem vai mārketingu.
Šiem speciālistiem arī jāzina, kā sagatavot ziņojumus par pētījumiem, eksperimentiem un jaunu pieeju izstrādi. AI analītiķi pēc tam var prezentēt savus atklājumus, piedāvāt ieteikumus un palīdzēt uzņēmumam nākotnē. Vai vēlaties praktizēt AI lomu? Šeit ir labākos padomus, kā padarīt jūsu projektu pārskatus izcilus!
8. Uzņēmuma peļņas palielināšana
Vai jums patīk bizness, kas var palielināt ieņēmumus? Jūs to nevarētu iedomāties, taču AI analītiķis uzņēmuma peļņai piešķir milzīgu vērtību. AI ir liels potenciāls, lai tas notiktu, izmantojot mērķtiecīgu mārketingu, klientu apkalpošanu, automatizētas darbplūsmas, produktu cenu optimizēšanu un daudz ko citu.
Pareizi analizējot datus, analītiķi katru ceturksni var palielināt un noteikt vairākus savus projekta mērķus. Piemēram, tehnoloģiju vietnē AI var personalizēt reklāmas saturu atkarībā no iepriekšējiem meklēšanas rezultātiem. AI var palīdzēt uzņēmumiem automatizēt darbplūsmas, izmantojot balss palīgus, lai lasītu, piemēram, e-pastus vai viedās pārbaudes, kas var skenēt ļaunprātīgu programmatūru.
AI analītiķi ir tehnoloģiski inovatīvi
Ar AI analīzi, automatizētu datu analīzi un mašīnu tehnoloģijām AI analītiķa profesija ietver uz datiem balstītas zināšanas, lai palīdzētu atrisināt iepriekš neatrisināmas problēmas.
AI analītisko prasmju izmantošana palīdz veicināt klientu iesaistīšanos, uzlabot prototipu izstrādi, uzlabot pārskatus un palielināt biznesa atdevi. AI analītiķis galu galā var uzlabot nākotnes ceļu biznesa pasaulē, un tiek garantēta karjeras izaugsme.