Vienkāršākais veids, kā lasīt un interpretēt datus, ir vizuāli attēlot. Datu vizualizācijas rīki palīdz maziem uzņēmumiem un datu zinātniekiem interpretēt datus vienkāršās diagrammās vai diagrammās, izveidojot ap tiem secību vai stāstu. Tādā veidā cilvēki var saprast milzīgu digitālo datu kaudzi.
Datawrapper un Tableau izceļas ar savām funkcijām un kvalitāti. Papildus tam, ka tie ir vienkārši, tie ir kalpojuši datu zinātniekiem daudzus gadus. Tomēr tie ir piemēroti tikai dažiem mērķiem. Tāpēc šajā rakstā ir salīdzināti šie populārākie datu vizualizācijas rīki, tostarp to stiprās un vājās puses, lai palīdzētu jums pieņemt pārdomātu lēmumu.
Datawrapper pārskats
Datu iesaiņotājs ir ērti lietojams tiešsaistes vizualizācijas rīks, kas ļauj augšupielādēt datus, lai izveidotu grafikus, diagrammas un kartes. Tas ir vislabākais žurnālistiem un datu zinātniekiem, kuri meklē pamata datu vizualizāciju, un to var izmantot, lai izveidotu diagrammas un diagrammas bez jebkādām zināšanām par kodēšanas prasmēm. Datawrapper var izmantot gan mobilajās ierīcēs, gan datoros.
Tas ir aprīkots ar milzīgu izvēli labākās datu vizualizācijas metodes, sniedzot jums lielāku elastību un pievienoto vērtību jūsu pārskatiem. Viss, kas jums jādara, ir importēt datu kopas kā CSV failus un augšupielādēt tos Datawrapper, un tas dažu minūšu laikā izveido interaktīvas diagrammas un diagrammas. Pēc tam varat to saglabāt kā JPG failu vai iegult kodu.
Datawrapper piedāvā bezmaksas mitināšanu, kas atvieglo datu augšupielādi. Tomēr labākai drošībai vislabāk būtu lejupielādēt šo rīku savā serverī.
Tabulas pārskats
Tabula ir biznesa informācijas rīks, kas darbojas kā izcils datu vizualizācijas rīks. To ir vienkārši lietot, un tas ļauj cilvēkiem viegli analizēt lielapjoma datus. Izmantojot Tableau, ir gandrīz tāda pati pieredze kā Excel aprakstošā statistika datu analīzei, tikai labāk. Šis rīks ir būtisks biznesa analīzē un datu izsekošanas jomā.
Atšķirībā no Datawrapper, jums var būt nepieciešamas iepriekšējas zināšanas par programmēšanu. Tomēr tas ir lieki. Tableau to arī paplašina, ļaujot datu atklāšanu un izpēti dažu minūšu laikā. Datu zinātnieki var izveidot pārskatus, apvienojot dažādas datu kopas un ģenerējot datus no citiem avotiem.
Tableau ir pilnībā pielāgojama, un to var izvietot jūsu serverī vai mitināt mākonī. Šī funkcija ļauj koplietot informāciju ar ikvienu visā pasaulē. Tas darbojas darbvirsmas lietotnēs, serveros un bezmaksas publiskajās opcijās.
1. Vizualizācija
Datawrapper palīdz sakārtot datus trīs vizualizācijas opcijās — tīmekļa kartēs, diagrammās un tabulās, kas padara to ideāli piemērotu grafikas iegulšanai vietnēs. Datawrapper izceļas ar to, cik šīs diagrammas un kartes ir interaktīvas un atsaucīgas.
Datu zinātnieki var arī izmantot Tableau, lai izveidotu interaktīvas diagrammas un grafikus. Tas arī ļauj palaist milzīgas datu kopas no dažādiem avotiem un izpētīt vairāk datu. Izmantojot Tableau, varat izveidot vienkāršas diagrammas, piemēram, sektoru diagrammas, un sarežģītākas diagrammas, piemēram, Ganta diagrammas.
Lai gan Datawrapper sniegtu vienkāršākus datu attēlojumus, tas vienlaikus var palaist tikai mazāk datu kopu. Šim nolūkam Tableau ir pirmajā vietā.
Uzvarētājs: Tabula
2. Pārskati/Analytics
Datawrapper var integrēt ar jūsu satura pārvaldības sistēmu (CMS), lai izveidotu tiešsaistes vizualizācijas tīmekļa un PDF pārskatiem. Šis rīks arī ļauj datu zinātniekiem iegult diagrammas interaktīvos PowerPoint projektos, kas palīdz viņiem palikt interaktīviem.
No otras puses, datu zinātnieki var izmantot Tableau, lai analizētu datus. Šis rīks ļauj sagatavot un analizēt lielos datus. Varat pārbaudīt datu tendences un prognozēt šos neapstrādātos datus un kopīgot tos. Tomēr tas var būt diezgan sarežģīts salīdzinājumā ar Datawrapper, kas ir vienkāršs un kam ir vienkārša ziņošanas sistēma.
Uzvarētājs: datu iesaiņotājs
3. Izvietošana
Datawrapper pārsvarā tiek mitināts mākoņos, taču varat to instalēt kā SaaS (software-as-service) vai tīmekļa rīku. Lai gan varat to izmantot dažādās ierīcēs, Datawrapper izvietošana ir atkarīga no jūsu ierīces.
No otras puses, Tableau ir ātrāk izvietojams plašā ierīču klāstā. Salīdzinot ar Datawrapper, tā ir ne tikai SaaS un tīmekļa programmatūra, bet arī to var viegli palaist uz vietas un mākonī. Tableau ir pieejams vairākās versijās, kas bez problēmām var atbalstīt serverus un galddatorus.
Šie rīki labāk darbojas mākoņos, tāpēc būtu noderīgi, ja jūs uzzināja, kā izvietot šos datu vizualizācijas rīkus mākonī. Tas nozīmē, ka izvietošanas ziņā Tableau veicas labāk.
Uzvarētājs: Tabula
4. Klientu atbalsts
Datawrapper piedāvā e-pasta atbalstu klientiem, kuriem varētu būt jautājumi vai nepieciešama palīdzība, lai pārvietotos rīkā. Tomēr nav oficiāla numura cilvēkiem, kuri varētu vēlēties runāt ar amatpersonu.
Tableau paceļ klientu atbalstu citā līmenī. Papildus e-pasta atbalsta piedāvājumam tie sniedz arī vairākus bieži uzdotos jautājumus, lai palīdzētu klientiem atrisināt viņu problēmas.
Ja jūsu problēma nav aplūkota sadaļā FAQ, varat sazināties ar klientu apkalpošanas dienestu pa e-pastu. Labākā daļa ir tāda, ka varat novērtēt atbalstu, pamatojoties uz jūsu izmantoto Tableau produktu, lai iegūtu precīzākus pieprasījumus un atbildes.
Uzvarētājs: Tabula
5. Lietošanas ērtums
Datawrapper ir ļoti viegli lietojams. Tas nodrošina vienkāršu saskarni, lai izveidotu diagrammas un diagrammas bez kodēšanas vai projektēšanas prasmēm. Jums arī nav jāizveido konts, lai izmantotu Datawrapper. Tas ļauj importēt failus CSV vai PDF formātā.
Tableau ir arī vienkāršs interfeiss. Tas nodrošina vilkšanas un nomešanas funkciju, kas atvieglo datu kopu izvilkšanu. Tomēr, lai izmantotu Tableau, jums būs jāizveido konts. Turklāt Tableau ir sarežģītākas funkcijas, jo tai var būt vairākas datu kopas un to var būt grūti saprast. Šoreiz Datawrapper ir priekšrocība.
Uzvarētājs: datu iesaiņotājs
6. Apmācība/navigācija
Datawrapper savā vietnē piedāvā mācību materiālus, lai mācītu iesācējiem orientēties rīkā. Šajā apmācībā ir iekļauti slaidi, moduļi un vingrinājumi, lai pārbaudītu, cik labi jūs saprotat šo rīku. Varat arī sazināties ar atbalsta dienestu, ja jums ir jautājumi par mācību materiāliem.
Tableau nodrošina daudz bezmaksas mācību materiālu, kas aptver visas datu vizualizācijas jomas. Tas ir nedaudz sarežģīts, tāpēc jums būs jāapgūst biznesa informācijas, datoru un IT pamati.
Papildus tam, Tableau nodrošina labu platformu mācībām, kā arī kopienām un forumiem, kas var palīdzēt ar jautājumiem, kas jums varētu rasties prakses laikā.
Uzvarētājs: Tabula
7. Cenu noteikšana
Datawrapper piedāvā bezmaksas plānu, kas nodrošina piekļuvi pamata vizualizācijām un vizualizāciju eksportēšanu PNG formātā. Tomēr, lai iegūtu uzlabotus rīkus, varat abonēt pielāgotu plānu, sākot no USD 599 mēnesī, vai sazināties ar Datawrapper, lai pielāgotu uzņēmuma plānu jūsu prasībām.
Tikmēr Tableau nav bezmaksas plāna, un tā cena sākas no 15 USD par Tableau Viewer, 42 USD par Tableau Explorer un 70 USD par Tableau Creator. Ņemot vērā Tableau sniegto pakalpojumu veidu, to cenas ir pieņemamas un nodrošina cenas un vērtības attiecību. Lai gan tam nav bezmaksas plāna, tam ir saprātīga sākuma cena salīdzinājumā ar Datawrapper.
Uzvarētājs: Tabula
Datawrapper vs. Tabula: kuru izvēlēties?
Datawrapper ir vislabākais žurnālistiem vai datu zinātniekiem, kuri vēlas palaist datu vizualizācijas bez sarežģītām zināšanām par lielu datu kodēšanu vai apstrādi. No otras puses, Tableau interpretē datus sarežģītākā veidā un ir uzlaboti dati.
Ja esat iesācējs datu zinātnē un vēlaties uzsākt karjeru šajā jomā, to ir viegli sākt.
