Izmantojot Google izklājlapas, lai strādātu ar divām datu kopām, iespējams, vēlēsities tās salīdzināt, nosakot, cik lielā mērā viena ietekmē otru.
Korelācijas var sniegt ieskatu par to, vai pastāv paredzama saikne starp x un y plaknēm, taču tās ne vienmēr norāda uz cēloņsakarību. Lūk, kā varat izmantot Google izklājlapas, lai identificētu korelācijas savos datos.
Kas ir korelācija un kam to var izmantot?
Ja divi mainīgie ir korelēti, var noteikt, kā mainīgais ietekmē otru. Taču ir ļoti svarīgi atcerēties, ka korelācija šajā gadījumā nenozīmē paļaušanos; tas tikai parāda, cik cieši un ātri divi mainīgie ir salīdzināmi vai saistīti.
Statistikas metrika palīdz izprast datu analīzes pamatā esošās tendences. Korelācija ir viens no visbiežāk izmantotajiem statistikas rādītājiem, un tas nosaka, cik cieši saistīti vai atkarīgi ir divi mainīgie.
Izpratne par korelācijas koeficientu Google izklājlapās
Google izklājlapās korelācijas koeficients tiek aprēķināts, izmantojot funkciju CORREL. Korelācijas koeficients kalpo kā mērītājs, cik cieši saistītas ir datu kopas. To var izmantot, lai iegūtu Pīrsona produkta un momenta korelācijas koeficientu (r), ja jums ir divas mainīgas datu kopas. Ja vēlaties uzzināt vairāk par šo koeficientu, varat lasīt vairāk šajā rokasgrāmatā no
Statistika uzņēmumā Leard.Varētu saskarties ar vienu no trim korelācijas metrikām. Katrs mērījums atšķirīgi nosaka attiecības starp mainīgajiem. Tās vērtība ir no -1 līdz +1:
- -1 apzīmē perfektu negatīvu korelāciju: Ja korelācijai ir korelācijas koeficients, kas ir vienāds ar -0,9 vai mazāks par to, tas tiek uzskatīts par izteikti negatīvu. Tā ir norāde, ka dati korelē. Tomēr mainīgais x turpina palielināties, bet mainīgais y turpina samazināties.
- 0 norāda, ka nav savienojuma: Tiek uzskatīts, ka mainīgie nekorelē, ja korelācijas koeficients ir lielāks par 0,01, bet mazāks par 0,1, jo starp katru mainīgo nav saskatāmas attiecības. Tie ir neatkarīgi viens no otra.
- +1 apzīmē perfektu pozitīvu korelāciju: Ja korelācijas koeficients ir no 0,9 līdz 1, tas tiek uzskatīts par ļoti pozitīvu. Tas norāda, ka abu mainīgo kopu skaits ir palielinājies.
Koeficienta lielākā vērtība varēja būt korelācijas koeficients 1. Ja korelācijas vērtība ir 1, tas nozīmē, ka, veidojot datu diagrammu, tie būtu pilnībā izlīdzināti, lai izveidotu taisnu līniju.
Ja joprojām esat mazliet apmaldījies, neuztraucieties. Mēs izskaidrosim funkcijas CORREL sintaksi un pēc tam iedziļināsimies dažos reālās pasaules piemēros, lai palīdzētu jums to labāk izprast. Izpratne par vispiemērotākajām līnijām un kā izveidot tendenču līnijas Google izklājlapās palīdzēs jums šajā jautājumā.
CORREL funkcijas sintakse Google izklājlapās
=KORREL(dati_y, dati_x) Sadalīsim to daļās un labāk sapratīsim, ko nozīmē katra frāze:
- =KORRELS: šī ir Google lapas funkcija, kas nosaka r, (datu kopas Pīrsona produkta un momenta korelācijas koeficients).
- dati_y: tas attiecas uz šūnu grupu, kurā ir atkarīgie dati vai šo šūnu vērtību diapazons.
- dati x: šī ir atsauce uz šūnu masīvu ar neatkarīgiem datiem vai šo šūnu vērtību diapazonu.
Ja grafiski attēlotu datu punktus, dati_y būtu Y ass un data_x būtu X ass. Jūs ievērosiet, ka ir divi dažādi veidi, kā ievadīt datu diapazonu. Opcijas ir vai nu atsauces šūnu diapazons, vai tieša datu ievade funkcijā.
Vairumā gadījumu vēlams izmantot atsauces šūnu diapazonu. Tas ir tāpēc, ka izklājlapā, visticamāk, jau ir jūsu dati. Izmantojot atsauces šūnu diapazonu, var izvairīties no pārmērīgas drukātas ievades, kas var izraisīt lietotāja kļūdas.
CORREL funkciju piemēri Google izklājlapās
Apskatīsim dažus piemērus, lai saprastu, kā Google izklājlapās izmantot funkciju CORREL.
1. piemērs: spēcīga pozitīva korelācija
Šajā pirmajā piemērā izliksimies, ka strādājam nekustamā īpašuma nozarē. Tālāk esošajā izklājlapā ir norādīti jūsu pārdotās zemes hektāru sadalījumi un šo dažādo zemju pārdoto vienību skaits jūsu Google izklājlapā.
- Ja sekojat līdzi lapai, sāciet, ievadot mainīgo datus savā izklājlapā, kā parādīts tālāk.
- Noklikšķiniet uz šūnas C2
- Tips =CORREL(
- Pēc tam turpināsit ievadīt data_y, kas mūsu gadījumā ir atsauces šūnu diapazons A2:A6, pēc tam ievadiet komatu.
- Turpiniet ievadīt data_x, kas mūsu gadījumā tiek apzīmēts kā B2:B6.
- Beigās ar aizverošo kronšteinu, kā parādīts zemāk:
- Visbeidzot, nospiediet Ievadiet lai atgrieztu divu šūnu datu vienību korelācijas koeficientu C2.
Izmantojot tikko parādīto piemēru, jūs esat ieguvis korelācijas koeficientu 0,90, kas ir spēcīga pozitīva korelācija, jo tā vērtība ir no 0,9 līdz 1. Tāpēc tas norāda, ka, mainoties y, arī x mainās būtiski salīdzināmā veidā.
Tālāk ir parādīts mūsu paraugdatu paraugs XY izkliedes grafikā. Kā redzat, vislabākās atbilstības līnija ir tuvu diagrammas datu punktiem, kas apstiprina domu, ka skaitļi ir cieši saistīti.
Jūs varat uzzināt vairāk par XY izkliedes diagrammu izveide Google izklājlapās citā mūsu rakstā.
2. piemērs: vāja negatīva korelācija
Šoreiz mēs savā izklājlapā izmantosim vispārīgāku “mainīgā x un y” piemēru. Mēs esam mērķtiecīgi iekļāvuši skaitļus, lai parādītu negatīvu korelāciju, ko CORREL funkcija parāda zemāk:
Starp mainīgajiem y un x nav spēcīgas attiecības, tāpēc iegūtais rezultāts ir mazāk nozīmīgs korelācijas koeficients nekā iepriekšējā piemērā. Mūsu sasniegtais rezultāts ir -0,47. Tomēr tas nenozīmē, ka korelācijas vispār nav. Vēlreiz apskatīsim vispiemērotāko līniju, lai to saprastu.
Kā redzat izkliedes diagrammā, datu punkti atrodas tālāk no vislabākās atbilstības līnijas. Tāpēc ir mazāka korelācija nekā pirmajā piemērā, bet nav nekādas. Jūs arī pamanīsit, ka vispiemērotākā līnija samazinās. Tas parāda negatīvu korelāciju, viena vērtība samazinās, otrai palielinoties.
3. piemērs: nav savienojuma
Šeit mums ir pilnīgi nejaušu skaitļu kopa. Ātri pievērsīsimies tam, kā vēlreiz izmantot funkciju CORREL:
- Ierakstiet šūnā C2 CORREL formula
- Mūsu argumenti ir A2:A10 un B2:B10
- Nospiediet Enter
C2 atgrieztā vērtība ir 0,02. Ja korelācijas koeficients ir no 0,01 līdz 0,1, tiek noteikts, ka attiecīgie mainīgie nekorelē, jo starp tiem nav saskatāmas saiknes. Attiecības starp mainīgajiem ir pilnīgi neatkarīgas.
Zemāk ir attēlots tas pats izkliedes grafikā. Vislabākās atbilstības līnija ir gandrīz plakana, kas norāda uz nelielu korelāciju starp abām datu kopām.
Ērti korelējiet savus datus Google izklājlapās
Korelācija varētu būt izaicinoša tēma, ja vidusskolā ar to daudz nestrādājāt. Šajā rokasgrāmatā ir ietverti visi pamati, taču jums būs jāturpina izmantot funkciju CORREL pakalpojumā Google izklājlapas, lai to paturētu prātā.
Šī ir jaudīga funkcija, jo tā palīdz izvairīties no izkliedes diagrammu veidošanas un var ātri atrast jūsu datu tendences. Tomēr nebaidieties pievienot diagrammas, lai palīdzētu citiem lietotājiem labāk izprast jūsu izklājlapu datus.
