Tādi lasītāji kā jūs palīdz atbalstīt MUO. Veicot pirkumu, izmantojot saites mūsu vietnē, mēs varam nopelnīt filiāles komisiju.

Mākslīgais intelekts (AI) lieliski ienāca kibertelpā ar solījumu uzlabot to, kā cilvēki mijiedarbojas ar datiem. Vēl jo vairāk, tas rada cerības nodrošināt spēcīgāku kiberdrošības sistēmu.

Pēc vairākiem gadiem cilvēki vēl nav izmantojuši maksimālu AI tehnoloģiju kiberdrošības jomā. Dažos gadījumos tas sarežģī datu pārvaldību un rada zināmas drošības problēmas.

AI pieaugošā popularitāte kiberdrošībā

Mākslīgais intelekts gandrīz netiek pieminēts diskusijās par kiberdrošību. Tehnoloģiju entuziasti ir sajūsmā par tās izredzēm nodrošināt digitālos aktīvus pieaugošo kiberuzbrukumu laikā.

Katru otro dienu notiek kiberuzbrukumi. Tā kā šādu uzbrukumu upuri skaita savus zaudējumus, citi cilvēki cenšas nodrošināt savus digitālos vārtus, lai tie nebūtu nākamie upuri.

AI tehnoloģiju izstrādātāji ir optimistiski noskaņoti, ka tā uzlabos aizsardzības kiberdrošību. Ja esat cietis kiberuzbrukumā vai bijis pakļauts tam, tas izklausīsies kā mūzika jūsu ausīm. Viņi apgalvo, ka cilvēku kontrolētas kiberdrošības sistēmas var darīt tikai tik daudz, lai aizsargātu jūsu tīklu, jo cilvēka kļūdas ir neizbēgamas.

AI izmanto mašīnmācīšanos, lai apgūtu noteiktas aizsardzības darbības, novērojot un uzraugot lielos datus. Tas var atklāt aizdomīgus kiberdraudus jūdžu attālumā un automātiski iedarbināt spēcīgu aizsardzību.

AI tehnoloģija ģenerē un apstrādā datus, kurus varat analizēt, lai labāk izprastu uzbrukuma vektorus. Pievēršot īpašu uzmanību atkārtotajiem datu pārkāpumu un uzlaušanas modeļiem, drošības eksperti var vēl vairāk uzlabot AI tehnoloģiju aizsardzības mehānismus.

6 AI mīnusi kiberdrošībā

Daudzi apgalvo, ka mākslīgais intelekts nav gluži Mesija kiberdrošības jomā, kā tā ticīgie liek šķist. Tik daudz uzmanības tiek pievērsts AI priekšrocībām, un par tā negatīvajām pusēm tiek runāts maz vai nekas nav teikts. Šāds aizspriedums rada bažas par kiberdrošību, jo tas mūs atgriež pie sākuma — radot nepilnības kiberuzbrukumiem.

AI tehnoloģijas mīnusi kiberdrošībā ir šādi:

1. Paļaušanās uz lielajiem datiem

Datu modeļu apgūšana ir viena no AI tehnoloģijas funkcijām, un tā to arī dara lielo datu analītika. Ja no attēla izņemat lielus datus, AI precizitāte kļūst apšaubāma.

Ja vēlaties, lai mākslīgā intelekta tehnoloģija spētu atklāt kiberdraudus, paredzēt uzbrukumus un attiecīgi reaģēt uz tiem, jums ir jāapmāca tā, izmantojot mašīnmācības ceļā daudz datu. Lielām organizācijām tā var nebūt problēma, jo tās nodarbojas ar lieliem datiem. Bet kā ir ar vidējo Džo, kurš tikai cenšas aizsargāt savu tīklu no ielaušanās?

AI entuziasti rada iespaidu, ka tehnoloģija ir visaptveroša, taču tas tā nav, jo to nevar izmantot cilvēki, kuri nenodarbojas ar lielajiem datiem.

2. Trešās puses datu ekspozīcija

In datu privātuma aizsardzība, jo mazāk cilvēku apstrādā datus, jo labāk. Infrastruktūras izveide AI ieviešanai kiberdrošībā nav ne vienkārša, ne lēta. Tas prasa augstas tehniskās prasmes, kas ir sinonīms tehnoloģiju ekspertiem.

Iespējams, jūs pats nevarēsit pārvaldīt mākslīgā intelekta tehnoloģiju, un tā būs jānodod trešo pušu piegādātājiem. Lai gan pārdevēji, kas pārvalda jūsu kiberdrošību ar AI tehnoloģiju, var jums apliecināt savu konfidencialitāti, patiesībā jūs nevarat pieņemt viņu vārdu. Viņi var izmantot jūsu datus savās interesēs ārpus jūsu vienošanās ar viņiem.

3. Mērķis hakeriem

Kibernoziedznieki izvirza savu prioritāti sekot līdzi kiberdrošības tendencēm. Tā kā mākslīgais intelekts rada tik daudz rezonanses par digitālo līdzekļu nodrošināšanu, viņi strādā visu diennakti, lai tiktu galā ar to. Kamēr esat aizņemts, mēģinot uzlabot savu drošības aizsardzību ar jaunāko algoritmu, pastāv iespēja, ka kibernoziedznieki jau ir atraduši nepilnības algoritmā.

Nevienam nav monopola AI prasmju jomā kiberdrošībā. Starp iebrucējiem un vārtsargiem notiek strīds par spēku. Ja hakeri jūs nepārspēs, viņi vairs nedarbosies, tāpēc viņi darīs visu iespējamo, lai paliktu spēles priekšā.

4. Nepietiekamas AI kiberdrošības zināšanas

Laba kiberdrošības struktūra ne vienmēr nozīmē jaunāko tehnoloģiju ieviešanu, bet gan tehnoloģiju tehnisko īpašību izpratni un tās efektīvu izmantošanu. Ja vien neesat kiberprofesionāls, jums var nebūt zināšanu un prasmju, lai rūpīgi izmantotu AI tehnoloģiju. Vislabāk ir uzticēt darbu specializētiem pārdevējiem.

Pat tad, ja izmantojat AI profesionāļu pakalpojumus, lai pārvaldītu savu kiberdrošību, jūs nesasniegsiet labākos rezultātus, ja jums nebūs ievērojamu zināšanu par algoritmu un tā darbību. Pārdevēja izmantotie modeļi var nebūt piemēroti jūsu tīklam, taču jūs to nezinātu, ja jums trūktu nepieciešamo prasmju.

5. Nav vietas radošumam un spontanitātei

Kiberdrošībai nav nevienas universālas pieejas. Dažreiz jūsu uz vietas esošais aizsardzības mehānisms var būt nepietiekams, lai novērstu uzbrukumu. Ja varat savlaicīgi atklāt ļaunprātīgas darbības, varat piemērot spontānu stratēģiju, lai pārvaldītu šo konkrēto uzbrukumu.

Kiberprofesionāļiem ir zināšanas, lai ierobežotu kiberuzbrukumus reāllaikā. Kā cilvēki viņi var reaģēt uz unikāliem apstākļiem ar savu radošumu un iniciatīvu — kaut kā AI tehnoloģijai trūkst, jo tā darbojas, mācoties uzvedību nepārtrauktas apmācības laikā.

Ja rodas ļaunprātīgas darbības, kuras AI algoritms nepārzina, tas nespēs aizsargāt jūsu sistēmu, jo tai trūkst cilvēka sestās sajūtas, lai improvizētu.

6. Nereālas cerības

Ažiotāža par AI tehnoloģiju kiberdrošībā cilvēkos rada nereālas cerības. Šķiet, ka ar AI nav iemesla uztraukties par kiberuzbrukumiem. Bet tas ir kļūdains solījums, jo AI tehnoloģija nebūt nav perfekta.

Cilvēku izstrādātajā AI drošības sistēmā var būt nepilnības, kuras var palikt nepamanītas, jo cilvēki tai uzticas vislielākā mērā. AI nepiedāvā burvju risinājumu jūsu kiberdrošības vajadzībām. Tā vietā tā algoritms var sniegt jums nepieciešamos datus, lai pieņemtu labākus lēmumus un veiktu analīzi. Jums jāsaprot kā AI tehnoloģija rada pievienoto vērtību uz savu kiberdrošību un to, kā jūs varat aktualizēt šo vērtību.

Kiberdrošības līdzsvara izveide, izmantojot AI

Daži cilvēki apgalvo, ka AI tehnoloģiju nepilnības ir saistītas ar to, ka lietotāji, kuri meklē vienkāršu izeju, nepareizi novieto prioritātes. Lai gūtu maksimālu labumu no tā, jums ir jāizveido uz ieskatu balstīta pieeja savai kiberdrošībai.

Pievērsiet uzmanību pārskatiem, ko jūsu AI algoritms jums ģenerē, un pieņemiet pārdomātus lēmumus, lai uzlabotu jūsu drošību. Ilgtermiņā jūsu kiberdrošības efektivitāte ir jūsu rokās.