Tādi lasītāji kā jūs palīdz atbalstīt MUO. Veicot pirkumu, izmantojot saites mūsu vietnē, mēs varam nopelnīt filiāles komisiju.

Tā kā tehnoloģiskie sasniegumi mūsdienās turpina no jauna definēt un optimizēt procesus vairākās nozarēs, finanšu nozare nav atstāta malā. Finanšu sektors ir pazīstams ar savu straujo jaunu un uzlabotu tehnoloģiju ieviešanu.

Tāpēc pašreizējiem un potenciālajiem darbiniekiem ir ļoti svarīgi sekot līdzi jaunākajām tehnoloģijām un iegūt nepieciešamās tehniskās prasmes. Lai attīstītos un paliktu nozīmīgs mūsdienu finanšu nozarē, jums ir jābūt vairākām tehniskām prasmēm. Šeit ir galvenie, kas jums jāizstrādā, lai to izdarītu.

1. Datu analīzes programmatūra

Finanšu nozare un dati ir divi neatdalāmi termini. Kā finanšu profesionālis jūs savas karjeras laikā strādāsit ar lielām datu summām, un manuāla šo datu analīze var būt ļoti sarežģīta un laikietilpīga. Tomēr, pateicoties tehnoloģiskajiem sasniegumiem finanšu nozarē, datu analīzes programmatūra pastāv, lai atvieglotu procesu un nodrošinātu ātrāku un precīzāku pieeju datu analīzei.

instagram viewer

Tāpēc datu analītiskās prasmes ir obligātas finanšu karjerā. Te ir daži datu analīzes programmatūras rīki, kurus varat ātri apgūt: Microsoft Excel, Google Analytics un Tableau.

Biznesa informācijas rīki ir lietojumprogrammatūra, kas saņem un apstrādā lielu datu daudzumu no dažādiem iekšējiem un ārējiem avotiem uzņēmējdarbībā, piemēram, multivides faili, žurnāli, ieraksti un citi uzņēmuma dokumenti, un pārvērš šos datus par noderīgu informāciju uzņēmējdarbībai. izmantot. Empīrisko datu izmantošana, nevis prāta izmantošana vienmēr ir izrādījusies efektīvāka uzņēmējdarbības izaugsmes stratēģijas noteikšanas metode.

Tāpēc finanšu speciālistiem ir jāiemācās strādāt ar biznesa informācijas instrumentiem, lai palielinātu darbības efektivitāti. Turklāt varat izmantot šos rīkus, lai efektīvi pārvaldītu uzņēmuma resursus un krājumus, analizētu tirgus tendences uzņēmējdarbībai iespējas un identificēt galvenos darbības rādītājus (KPI) un jaunus ieņēmumu avotus, tādējādi sniedzot ieguldījumu uzņēmuma biznesā. izaugsmi.

Finanšu modelēšanas rīki izmanto uzņēmuma ierakstus un pašreizējos finanšu un pētījumu datus, lai palīdzētu uzņēmumam atrast labākā stratēģija, lai plānotu budžetu un pārvaldītu savus resursus, iegūtu līdzekļus un prognozētu turpmāko izaugsmi un tendences tirgus. Turklāt finanšu modelēšanas rīki palīdz sagatavot bilances, ienākumu un naudas plūsmas pārskatus un citus ar finansēm saistītus dokumentus.

Finanšu modelēšanas rīki tiek izmantoti kopā ar izklājlapu programmatūru, piemēram, Microsoft Excel, lai apkopotu un analizētu fiskālos datus. Microsoft Excel ir viens no visbiežāk izmantotajiem rīkiem finanšu nozarē, jo tas spēj uzglabāt datus un precīzi veikt aprēķinus, pamatojoties uz saņemtajiem datiem.

Līdz ar to plašas zināšanas par MS Excel ir būtiska prasme jūsu kā finanšu profesionāļa arsenālā. Citi finanšu modelēšanas rīki ir Hyperion, Oracle BI un Quantrix.

4. Strukturētās vaicājumu valodas (SQL) zināšanas

Strukturētā vaicājumu valoda (tautā pazīstama kā SQL) ir finanšu nozarē plaši izmantota programmēšanas valoda. Tā ir programmēšanas valoda, kas mijiedarbojas ar datu bāzi, lai iegūtu konkrētu informāciju no saņemtajiem datiem.

Viens no galvenajiem SQL lietojumiem ir darbs relāciju datu bāzēs. Tādējādi finanšu analītiķi izmanto SQL, lai izstrādātu uzlabotas datu bāzu sistēmas, kuru pamatā ir izklājlapām līdzīgs formāts. Finanšu datu bāzes izveide ļauj finanšu analītiķiem ātri kārtot un meklēt datus, rakstot vaicājumus, tādējādi atvieglojot datu analīzi.

5. Grāmatvedības programmatūra

Grāmatvedības programmatūra ir datorprogrammas, kas apkopo fiskālos datus un nodrošina precīzu uzņēmuma finanšu darījumu uzskaiti un pārskatus. Vēl jo vairāk, grāmatvedības programmatūra palīdz grāmatvežiem izprast un veikt sarežģītus grāmatvedības aprēķinus. Kopējā grāmatvedības programmatūra ietver QuickBooks un Oracle NetSuite.

Ir pagājuši tie laiki, kad grāmatveži izmantoja pildspalvu un virsgrāmatu, lai reģistrētu finanšu darījumus un veiktu grāmatvedības funkcijas. Datorprogrammas, kas atrisina grāmatvedības problēmas, ir padarījušas auditu vieglāku, ātrāku un efektīvāku. Līdz ar to grāmatvedības programmatūras prasmes ir obligātas finanšu nozarē.

6. Python

Python ir populāra objektorientēta atvērtā koda programmēšanas valoda ar daudzām lietojumprogrammām finanšu nozarē. Tādējādi šo funkciju dēļ lielie uzņēmumi to izmanto dažādu fintech projektu īstenošanai. Turklāt to izmanto kvantitatīvās finansēs kā analītikas rīku, lai analizētu lielas datu kopas, piemēram, finanšu datus.

Python balstītos risinājumos ir iekļauti mašīnmācīšanās algoritmi, lai veiktu paredzamo analīzi, kas uzņēmumiem šķiet ļoti noderīga tirgus izpētē un lēmumu pieņemšanā. Python ir viegli iemācīties — pat tiem, kas nav programmētāji —, jo tam ir vienkārša sintakse un tas var lasīt angļu valodu. Turklāt tas ir saderīgs ar lielākajām operētājsistēmām, tostarp Windows, Linux un Mac. Tāpēc to plaši izmanto finanšu speciālisti.

Turklāt Python tiek izmantots stabilu maksājumu sistēmu un e-banku platformu izstrādei. Tādējādi spēcīgas Python zināšanas sniedz jums papildu priekšrocības finanšu tirgū. Te ir daži kursi un lietotnes, lai uzzinātu, kā bez maksas kodēt Python.

7. MATLAB

MATLAB ir patentēta, uz objektu orientēta programmēšanas valoda, ko izmanto, lai veiktu ciparu skaitļošanas funkcijas, piemēram, matricu aprēķinus, datu zīmēšanu, algoritmu ieviešanu un lietotāja saskarņu izveidi. Līdz ar to finanšu analītiķi to izmanto, lai veiktu uzlabotus aprēķinus par dotajiem datiem.

Datu zinātnieki, kas strādā finanšu jomā, izmanto arī MATLAB, lai izstrādātu dažādas finanšu mašīnmācības lietojumprogrammas, piemēram, paredzamo analīzi, algoritmisko tirdzniecību un krāpšanas atklāšanu. Turklāt MATLAB mašīnmācīšanās metožu izmantošana palīdz pārvaldīt riskus, tostarp darbības, tirgus un kredītriskus.

Viena no galvenajām MATLAB izmantošanas priekšrocībām ir tā, ka tas ievērojami samazina laiku, kas nepieciešams datu pirmapstrādei. MATLAB augsta līmeņa funkcijas ļauj viegli sinhronizēt dažādas laikrindas, aizstāt interpolētās vērtības novirzes, novērst anomālijas un citas darbības.

8. Mākoņdatošana

Mākoņdatošanas pakalpojumi tiek izmantoti, lai attīstītu digitālās infrastruktūras, piemēram, datu uzglabāšanas un drošības infrastruktūru, kas uzlabo uzņēmuma darbību. Finanšu uzņēmumi strādā ar pieaugošu datu apjomu, kas rada izaicinājumu ierobežotās krātuves ietilpības dēļ un rada bažas par datu drošību.

Tomēr mākoņdatošanas pakalpojumi ir izrādījušies efektīvi, attīstot uzlabotu uzglabāšanas jaudu un spēcīgu drošības infrastruktūru, lai cīnītos pret datu pārkāpumiem. Mākoņdatošana ļauj finanšu darbiniekiem strādāt no jebkuras vietas un jebkurā laikā. Tagad darbinieki var izmantot savus viedtālruņus vai datorus, lai piekļūtu uzņēmuma e-pastiem un lietojumprogrammatūrai reāllaika uzraudzībai un novērtēšanai ārpus darba laika un telpām.

Turklāt mākoņdatošana nodrošina rentablus pakalpojumus uzņēmumiem. Piemēram, neierobežotas datu uzglabāšanas infrastruktūras izveide ir efektīvāka nekā daudzu datu serveru izvietošana un savienošana tīklā; tas samazina pārmērīgos izdevumus. Tādējādi mākoņpakalpojumi ir ļoti svarīgi finanšu nozarē, jo īpaši to mērogojamības dēļ.

9. Programmatūra kā pakalpojums (SaaS)

Software-as-a-service (SaaS) ir lietojumprogrammatūra, kas darbojas, izmantojot mākoņa infrastruktūru. Tādējādi SaaS funkcijas var pielāgot, kad nepieciešams. Viena no SaaS priekšrocībām ir tās mērogojamība. Tāpēc, biznesam augot, pieaug arī SaaS tehnoloģiju jauda.

Turklāt uz vietas esošās IT infrastruktūras izstrāde un atjaunināšana ir kapitālietilpīgāka nekā SaaS tehnoloģijas integrēšana. SaaS tiek izmantots arī attālinātā darbā, lai nodrošinātu ērtu saziņu starp darba devējiem un viņu darbiniekiem neatkarīgi no atrašanās vietas. Google Meet, Asana un Slack ir daži no tiem optimizētākie SaaS rīki attālinātiem darbiniekiem.

Turklāt SaaS rīki palīdz uzņēmumiem viegli un efektīvi sazināties ar klientiem, izmantojot datus no veidlapām un paziņojumiem. Izpratne par SaaS lietojumprogrammām palīdzēs jums veicināt biznesa izaugsmi, uzlabojot saziņu starp finanšu iestādēm, ieinteresētajām personām un klientiem.

Uzlabojiet sevi, lai attīstītos modernajā finanšu nozarē

Finanšu iestādes turpina tērēt resursus, lai iegūtu jaunākos tehnoloģiju rīkus un pakalpojumus, lai paliktu priekšā konkurentiem. Tādējādi darbiniekiem un potenciālajiem darba meklētājiem ir jāsaglabā jaunākās zināšanas par nepieciešamajām tehnoloģijām, lai palielinātu viņu izredzes gūt panākumus finanšu sektorā.