Datu dublēšana ir kā abpusēji griezīgs zobens. No vienas puses, tas var uzlabot jūsu pieteikumu; no otras puses, tas var to izkropļot. Tas rada bažas par datu dublēšanas ieviešanu datu bāzes pārvaldībā.
Izpratne par datu dublēšanu palīdz maksimāli palielināt tās priekšrocības un mazināt riskus veselīgai datu bāzes pārvaldībai, tāpēc jums jāapsver datu dublēšanas plusi un mīnusi.
Kas ir datu dublēšana?
Datu dublēšana ir process, kurā jūsu dati tiek glabāti vairāk nekā vienā vietā. Datu kopas var saglabāt vienā datu bāzē vai dažādās sistēmās.
Vairāku datu kopu saglabāšana nozīmē, ka jūsu dati aizņems vairāk vietas. Ja jūs tos nesakārtosit pareizi, tie var piegružot jūsu ierīci. Ir divu veidu datu dublēšana: nejauša un tīša.
Nejauša datu dublēšana ir process, kurā jūsu sistēmā kļūdas dēļ dublējas datu kopas. Tas var būt cilvēku kļūdu vai tehnisku problēmu rezultāts. Nejauša datu dublēšana pakļauj jūsu tīklu kiberdraudiem un uzbrukumiem, jo jūs nezināt par dublētajām datu kopām.
Apzināta datu dublēšana attiecas uz apzinātu datu dublēšanas procesu jūsu sistēmā, lai uzlabotu jūsu darbības. Tā vietā, lai paļautos uz vienu datu kopu, jūsu rīcībā ir vairāk iespēju.
Iedomājieties, ka nevarat atrast savas automašīnas atslēgu, kad tā ir nepieciešama. Ja jums ir rezerves atslēga, jūs neļausiet to bezgalīgi meklēt un, iespējams, nokavēsit saderināšanos. Šis ir tipisks tīšas datu dublēšanas piemērs. Ja oriģināls nav pieejams, jums ir jāstrādā ar citu to pašu datu kopu.
Vai datu dublēšana ir tāda pati kā datu dublēšana?
Pastāv tendence kļūdaini sajaukt datu dublēšanu ar datu dublēšanu — jēdzieni ir līdzīgi, taču tie nav vienādi.
Kad uzsvars tiek likts uz datu zudumu, prātā nāk datu dublēšana, nevis datu dublēšana. Datu dublēšana ir jūsu datu papildu kopijas izgatavošanas process, lai novērstu jebkāda veida zaudējumus — vai tā būtu zādzība, pārkāpums, bojājums utt. Datu dublēšanas gadījumā galvenā uzmanība tiek pievērsta vēl vienas datu kopijas iegūšanai, lai darbplūsma kustētos gadījumā, ja viena kopija nereaģē.
Datu dublēšana piedāvā reāllaika risinājumu datu kļūmēm. Varat viegli piekļūt otrai savu datu kopijai, neciešot dīkstāves. No otras puses, datu dublēšana nedarbojas reāllaikā. Ja pazaudēsit savus datus, pirms saglabātās kopijas sākšanas var rasties dīkstāve.
4 Datu redundances priekšrocības
Datu dublēšana ir noderīga datu bāzes pārvaldībā. Kā tīkla īpašnieks vai operators savā darbībā varat izmantot tālāk norādītās priekšrocības.
1. Augstāka efektivitāte
Jūs strādājat labāk, ja varat viegli piekļūt failiem un datiem savā sistēmā. Šāda ātra piekļuve ietaupa laiku. Jūs paveicat lietas ātrāk, netērējot laiku informācijas meklēšanai.
Tā kā datu dublēšana nodrošina vairāk nekā vienu datu avotu, varat piekļūt nepieciešamajiem datiem tuvākajā un ērtākajā vietā. Ātrā piekļuve palīdz paveikt vairāk darba īsā laikā. Turklāt, ja jums ir jāsniedz informācija citiem darbplūsmas cilvēkiem, jūs neliksit viņiem ilgi gaidīt.
2. Datu drošība
Datu zaudēšana kiberuzbrukuma rezultātā var būt kaitīga. Datu dublēšana palīdz aizsargāt savu datu bāzi sniedzot jums vairāk nekā vienu vienas datu kopas daļu. Piemēram, kiberuzbrukuma gadījumā, kad jūsu dati tiek nozagti, tā pati datu kopa joprojām būs citā vietā. Tas atbrīvos jūs no datu zaudēšanas sekām.
3. Datu kvalitāte
Ir nepieciešams uzturēt augstu datu kvalitāti lai nodrošinātu datu integritāti. Izmantojot datu dublēšanu, jums ir sistēma, lai pārbaudītu neatbilstības starp jūsu datu kopām un nekavējoties tās saskaņotu. Šādas nepilnības var palikt nepamanītas bez vairākām datu kopām, jo nebūtu pamata salīdzināšanai.
Datu dublēšana arī palīdz ātrāk atjaunināt datu bāzi, jo varat viegli piekļūt vajadzīgajai informācijai vairākās vietās.
4. Darbplūsmas nepārtrauktība
Dīkstāve datu kļūmes, zādzības vai citu problēmu dēļ var negatīvi ietekmēt jūsu sistēmu. Ja jums ir cita datu kopa, jūs nevarat iestrēgt, ja kaut kas notiek ar jūsu izmantoto kopu. Jūs varat piekļūt tai pašai informācijai un turpināt darbu bez būtiskas kavēšanās vai šķēršļiem.
4 Datu dublēšanas trūkumi
Datu dublēšana var radīt dažus trūkumus jūsu darbībās. Lai būtu drošāka, jums ir jāapzinās neveiksmes, kas saistītas ar labāku datu bāzes pārvaldību.
1. Lielāka krātuve
Datu kopu dublēšanai ir nepieciešams vairāk vietas, lai tās saglabātu. Lai pārvaldītu pieaugošās datu kopas, jums būs nepieciešama liela krātuves iespēja.
Nepietiekama daudzo datu kopu krātuve palēninās sistēmas ātrumu, tādējādi pagarinot apstrādes laiku.
2. Sarežģīta vadība
Lai efektīvi pārvaldītu datu kopas, ir nepieciešama centība un uzmanība detaļām. Jums jāpārliecinās, ka visi mainīgie ir labā stāvoklī. Datu dublēšana ļauj jums nodrošināt vairāk datu kopu. Daudzās kustīgās daļas var būt sarežģītas, radot vietu kļūdām un kļūdām.
3. Augstas izmaksas
Runājot par datu pārvaldību, mākoņkrātuve ir labāka nekā lokālā krātuve, pateicoties tās drošībai, elastībai un pieejamībai.
Kā minēts iepriekš, datu dublēšana rada vajadzību pēc lielākas krātuves vietas. Tas nozīmē, ka jūs tērēsit vairāk par krātuvi un mākoņa krātuves pakalpojumi nenāc lēti. Ja strādājat ar ierobežotu budžetu, papildu krātuve var būt finansiāls slogs.
4. Datu korupcija
Datu sabojāšana ir nopietna problēma, kad strādājat ar datiem. Jo vairāk jūsu datu kopu, jo lielāka ir korupcijas iespējamība.
Datu dublēšana nozīmē, ka jums ir jāpievērš īpaša uzmanība visām datu kopām, lai izvairītos no piesārņojuma. Diemžēl jūs ne vienmēr varat pārliecināties, ka visas datu kopas ir labā stāvoklī, un galu galā tiek izmantoti bojāti dati, lai kaitētu jums. Tāda iespēja ir liela, it īpaši, ja strādājat ar citiem cilvēkiem, kuriem ir piekļuve jūsu sistēmai.
Pamatdatu dublēšana, lai nodrošinātu jūsu datu drošību
Lai arī kā būtu noderīga datu dublēšana, jums nav obligāti jāreplicē katrs sistēmas datu fragments — tas ir resursu izšķiešana. Pārliecinieties, ka varat ņemt vērā katru datu kopu, kuru dublējat. Pretējā gadījumā tie var kaitēt jūsu sistēmai to sākotnējo nosacījumu izmaiņu dēļ.
Regulāri pārbaudiet savu sistēmu, lai pārbaudītu, vai nav nejaušas datu dublēšanas. Piemēram, jūsu sistēma var nedarboties pārāk daudz datu kopu dēļ, par kurām jūs nezināt.
