Mašīnmācība ir būtiska mākslīgā intelekta sistēmu sastāvdaļa, ar kuru AI mūsdienās ir efektīvāka. Daudzi lielie uzņēmumi izmanto mašīnmācīšanos, lai prognozētu sava biznesa rezultātus, izstrādātu jaunus un uzlabotus produktus un automatizētu procesus.
Tāpēc uzņēmumiem, kas izvieto AI risinājumus, ir nepieciešami mašīnmācīšanās inženieri, lai šīs sistēmas varētu maksimāli izmantot. Tātad, kā sākt karjeru šajā aizraujošajā jomā? Lūk, kā kļūt par mašīnmācības inženieri.
Kas ir mašīnmācības inženieri un ko viņi dara?
Mašīnmācīšanās inženieris ir IT profesionālis, kas izstrādā algoritmus, kas ļauj AI sistēmām mācīties no ievades datiem un automātiski veikt prognozes, izmantojot datus. Mašīnmācīšanās inženieri strādā kopā ar datu zinātniekiem, lai pārveidotu datus par darbināmu informāciju (algoritmiem) AI sistēmām.
Organizatoriskā vidē mašīnmācības inženieru galvenais pienākums ir izstrādāt un ieviest mašīnmācības modeļus un uzlabot jau esošos. Viņi analizē un organizē lielu datu daudzumu, pārbauda datu kvalitāti, atlasa piemērotas datu kopas un attēlošanas metodes un pārveido datus mašīnmācības algoritmos.
Turklāt mašīnmācīšanās inženieri izstrādā un testē dažādas sistēmas, pēta un ievieš mašīnmācības algoritmus un rīkus, kā arī veic sistēmu apmācību un pārkvalificēšanu. Turklāt tie paplašina ML bibliotēkas un izstrādā mašīnmācības lietojumprogrammas atbilstoši klienta vajadzībām.
Kā kļūt par mašīnmācības inženieri
Tāpat kā jebkura cita profesija, jums ir jāatbilst noteiktiem kritērijiem, pirms kļūstat par mašīnmācības inženieri. Ar milzīgu apņēmību jūs varat kļūt par pieprasītu mašīnmācības inženieri; viss, kas jums jādara, ir jāveic šīs darbības.
1. Apgūstiet kodēšanu, izmantojot Python
Mašīnmācība ietver daudz programmēšanas. Tāpēc jums vajadzētu brīvi pārvaldīt galvenās programmēšanas valodas, piemēram, Python, C++ un Java. Tomēr jūs varat sākt ar vienu programmēšanas valodu, lai jūsu smadzenes nebūtu žargona. Python ir diezgan vienkārša programmēšanas valoda, ar kuru sākt.
Turklāt obligāti jāzina mašīnmācīšanās algoritmi tiek izmantoti, lai izstrādātu mašīnmācīšanās sistēmas, piemēram, dziļās mācīšanās algoritmus. Tādējādi laba pieredze mašīnmācīšanās algoritmos jums noderēs kā mašīnmācīšanās inženierim.
2. Apmeklējiet datu zinātnes un programmatūras inženierijas kursus
Tāpat kā jebkura cita tehnoloģiju profesija, jums ir jāapgūst darba tehniskie aspekti un nepieciešamās tehniskās prasmes, lai kļūtu par mašīnmācības inženieri. Tāpēc jums ir jābūt stabilai izglītībai.
Tā kā mašīnmācības inženieri parasti strādā ar datiem un programmatūras programmām, programmatūras inženierijas vai datu zinātnes grāds ir lieliska vieta, kur sākt. Turklāt mašīnmācības inženieriem ir jābūt uzlabotām matemātikas un statistikas prasmēm palīdz viņiem analizēt datus un izstrādāt mašīnmācīšanās algoritmus, atkārtoti uzsverot koledžas nepieciešamību grāds.
Turklāt varat apmeklēt tiešsaistes kursus par mašīnmācīšanos, lai iegūtu konkrētas zināšanas šajā jomā. Šeit ir daži no labākajiem tiešsaistes kursiem par mašīnmācīšanos, ar kuriem varat sākt:
- Ievads datu zinātnes mašīnmācībā — Udemy
- Uzraudzīta mašīnmācīšanās: regresija un klasifikācija — Coursera
- Datu zinātnes profesionālo sertifikātu programma – IBM
- Neironu tīkli un dziļā mācīšanās — Coursera
- Mašīnmācīšanās A-Z™: praktisks Python & R datu zinātnē — Udemy
3. Reģistrējieties Bootcamps un strādājiet pie reāliem projektiem
Bootcamps ir lielisks veids, kā ātri iegūt praktisku pieredzi kādā jomā. Reģistrējoties sākumnometnēs, jūs varat strādāt pie projektiem, kas ļauj iegūt praktisku pieredzi, kas ir ārkārtīgi svarīga darba devējiem.
Turklāt bootcamps ir īpaši svarīgas, jo tās palīdz apgūt nepieciešamās tehniskās prasmes un zināšanas, vienlaikus gūstot praktisku pieredzi. Turklāt bootcamp ir lielisks veids, kā izveidot labu portfeli.
Tāpat jūs varat uzsākt personiskus projektus un izstrādāt mašīnmācības risinājumus reālās dzīves situācijās. Te ir daži mašīnmācības projektu idejas iesācējiem. Šeit ir dažas no labākajām sāknēšanas nometnēm, lai nostiprinātu jūsu izpratni par būtiskām mašīnmācīšanās koncepcijām un praksēm.
- Datu zinātnes un mašīnmācīšanās sāknēšanas nometne — Udemy
- Programmatūras inženierijas visaptverošā programma — Codesmith
- Data Science Bootcamp — Metis
- Mašīnmācīšanās Bootcamp — tramplīns
- Mašīnmācība Google mākoņa specialitātē — Google Cloud
4. Iegūstiet profesionālus sertifikātus
Profesionālo sertifikātu iegūšana ir lielisks veids, kā uzlabot savu mašīnmācības inženiera karjeru. Turklāt labākajiem uzņēmumiem ir vieglāk jūs pieņemt darbā, ja jums ir vadošo institūciju sertifikāti, jo tas parāda jūsu tehnisko pieredzi un kompetenci šajā jomā.
Tāpēc paaugstiniet savu vērtību nozarē, iegūstot profesionālos sertifikātus. Profesionālos sertifikātus varat iegūt, pabeidzot attiecīgajā jomā organizētu sertifikācijas programmu, apmācību vai profesionālo eksāmenu. Lai kļūtu par sertificētu mašīnmācīšanās profesionāli, skatiet šīs programmas.
- AWS sertificēta mašīnmācība — specialitāte
- Profesionāls mašīnmācīšanās inženieris — Google Cloud
- Microsoft sertificēts: Azure AI inženiera līdzstrādnieks
5. Pievienojieties profesionālajām kopienām un izveidojiet savu tīklu
Mašīnmācīšanās inženieri strādā datu zinātnieku, programmatūras inženieru un citu tehnoloģiju profesionāļu komandās. Tādējādi tīklu veidošana ar citiem nozares profesionāļiem ir ļoti svarīga, lai gūtu panākumus kā mašīnmācības inženierim.
Ieguvumi no pievienošanās profesionālai asociācijai un tīklu veidošanas nozarē ir tālejoši. Pirmkārt, tas palīdz jums būt informētam par jaunākajām nozares tendencēm un atrast karjeras izaugsmes iespējas. Tāpēc atrodiet nozares profesionāļu kopumu, ar kuru pievienoties un ar kuriem sazināties.
LinkedIn, MeetUp un Jobcase ir lieliskas vietas, kur meklēt šos savienojumus. Profesionālu attiecību veidošana tādā platformā kā LinkedIn ir diezgan vienkārša, lai gan tās tiek izmantotas LinkedIn funkcijas var palīdzēt palielināt savu klātbūtni ātrāk.
6. Piesakieties mašīnmācības inženieru lomām
Pēdējais solis, lai kļūtu par mašīnmācības inženieri, ir iegūt mašīnmācības darbus. Un, lai to panāktu, jums ir jāizstrādā tehnisks CV, kurā izcelta jūsu pieredze šajā jomā, vai jārāda aizraujošs portfolio. CV rakstīšana var būt nepārvarama, taču šī rokasgrāmata ir pieejama kā uzrakstīt tehnoloģiju CV padarīs tev vieglāku.
Kā iesācējs mašīnmācības inženieris varat sākt ar jaunākajām lomām, lai iegūtu rūpniecisko pieredzi. Pēc tam palieliniet savas rindas, veidojot pārliecību, lai uzņemtos lielākus projektus un lomas.
Veidojiet mašīnmācības inženiera karjeru tūlīt
Mašīnmācīšanās lietojumprogrammas ir uz izaugsmes trajektorijas, jo daudzi uzņēmumi cenšas izmantot savu potenciālu uzņēmējdarbības attīstībai un konkurences priekšrocībām. Vadošie uzņēmumi, piemēram, Google un Netflix, savā darbībā izmanto mašīnmācīšanos.
Šis mašīnmācības izmantošanas pieaugums liecina par pieprasījuma pieaugumu pēc mašīnmācības inženieriem. Tāpēc tagad ir iespēja sākt karjeru mašīnmācībā, veicot šajā rakstā norādītās darbības.
