Dati ir jauna nafta ar daudzām tās izpētes pusēm. No datu ieguves līdz sistēmas infrastruktūrai, kas nepieciešama šīs datu plūsmas ierobežošanai, datu organizācijas jēdziens turpina paplašināties. Šī iemesla dēļ katra sarežģītā loma ir sadalīta dažādās jomās.
Divas jaunākās un interesantākās karjeras šajā nišā ir datu zinātne un datu inženierija, kas ir lieliski piemērotas tiem, kam ir kopīga interese par datu apstrādi. Sarežģītā daļa ir izvēlēties sev piemērotāko. Šajā rakstā ir salīdzinātas abas karjeras tehnoloģiju jomā, izceļot to prasības, lai jūs varētu pieņemt pareizo lēmumu.
Ko dara datu zinātnieks?
Datu zinātnieka pirmā loma ir izprast biznesa problēmu. Jūs varat interpretēt datus tikai pēc tam, kad esat sapratis uzņēmējdarbības problēmu. Datu zinātnieks arī apkopo neapstrādātus datus — strukturētus un nestrukturētus — no dažādiem avotiem, piemēram, tīmekļa serveriem, datu bāzēm un tiešsaistes krātuvēm.
Pēc tam seko datu sagatavošana, kas ietver savākto datu tīrīšanu un pārveidošanu noderīgos datos. Šajā posmā jūs meklēsit nekonsekventus datu tipus, trūkstošus vai dublētus datu tipus un nepareizi uzrakstītus atribūtus.
Datu zinātniekiem ir jānovērš šīs kļūdas, lai iegūtu visaptverošu datu kaudzi, tāpēc datu sagatavošana ir viena no sarežģītākajām datu zinātnieka darba daļām. Kad datu tīrīšana ir pabeigta, datu zinātnieks modificēs un pārveidos rezultātus lasāmos datos, ko ieinteresētās personas var interpretēt, izmantojot labākās datu vizualizācijas metodes.
Jūs varētu izmantot arī izpētes datu analīzes metodes, lai izveidotu modeļus un algoritmus, ko izmanto datu ieguvē no lielajiem datu krātuvēm. Process, kas ietver notīrītu datu definēšanu un uzlabošanu, kā arī līdzekļu un mainīgo atlasi datu ieguvei. Dažiem datu zinātnes aspektiem ir nepieciešama programmēšana, tāpēc jums būs jāpārzina programmēšanas pamatvalodas.
Ko dara datu inženieris?
Datu inženiera loma ir diezgan vienkārša. Lai gan datu zinātnieks ir atbildīgs par neapstrādātu datu pārvēršanu vienkāršās un lasāmās formās, datu inženieri ir atbildīgi par sistēmu izveidi, kas palīdz veikt šīs modifikācijas.
Datu inženiera uzdevums ir iegūt sarežģītas datu kopas no lietojumprogrammas vai trešās puses rīka un apstrādāt tās tā, lai datu analītiķiem un zinātniekiem būtu viegli piekļūt un izmantot tos. Tāpēc datu inženieri koncentrējas uz tādu sistēmu infrastruktūru izveidi, kas palīdz iegūt datus, padarot tos gatavus lietošanai datu zinātniekiem.
Datu ieguve parasti tiek veikta, izmantojot datu cauruļvadus, ko izveidojuši datu inženieri. Viens no veidiem, kā iegūt datus, ir izmantojot API (lietojumprogrammu saskarni). Kā datu inženierim jūsu uzdevums ir uzrakstīt virkni kodu, kas veic API zvanu, kas mijiedarbojas ar to avotu serveri, no kuriem tie iegūst datus.
Tādā veidā datu vākšana sākas straumēšanas veidā vai pakešu procesā. Tāpēc ir ļoti svarīgi izprast sarežģītas programmēšanas valodas kā datu inženierim. Nākamais solis datu inženierijā ir datu pārveidošana, lai tie atbilstu jūsu datu krātuvei.
Galvenā atšķirība starp datu zinātnieku un datu inženieri ir tāda, ka pirmais izstrādā modeli un algoritms neapstrādātu datu interpretēšanai, savukārt pēdējais uztur un izveido neapstrādātu datu vākšanas sistēmu datus. Datu inženieris izveido datu zinātnē izmantoto mugurkaulu un infrastruktūru.
1. Izglītība
Datu zinātniekam ir nepieciešams bakalaura grāds datu zinātnē vai saistītā jomā, lai sāktu savu karjeru. Tomēr lielākā daļa darba devēju dod priekšroku personai ar maģistra grādu. Absolventa grāds var palīdzēt jums izcelties.
Jums, iespējams, būs jāpievienojas datu zinātnes sāknēšanas nometnei, lai iegūtu zināšanas un pieredzi šajā jomā. Datu zinātniekam ir nepieciešama arī dziļa izpratne par datu ieguvi, lielo datu infrastruktūru, statistiku un mašīnmācīšanās algoritmiem.
No otras puses, datu inženierim ir jābūt spēcīgam programmatūras inženierijas pieredzei un izcilām analītiskām prasmēm, kas iegūtas, studējot lietišķo matemātiku, fiziku un statistiku. Lai iegūtu labāku ekspozīciju, jums vajadzētu arī pievienoties prakses programmām, kurās varat praktizēt apgūto.
Atšķirībā no kļūšanas par datu zinātnieku, jums nav nepieciešams maģistra grāds datu inženierijā. Pietiek ar bakalaura grādu, taču jums būs jāapgūst kursi par datu struktūru, kodēšanu un datu bāzu pārvaldību.
2. Prasmes
Datu zinātniekam ir jāpilnveido dažādas datu zinātnei raksturīgās prasmes. Dažas no tām ir datu vizualizācija, datu strīdēšanās, matemātika un programmēšana. Programmēšanai ir nepieciešamas plašas zināšanas par Python, JavaScript, SQL un Scala. Tie būs nepieciešami, lai izveidotu modeļus un algoritmus.
Tikmēr datu inženierim ir vajadzīgas tādas prasmes kā datu analīze, datu noliktavas, pamata mašīnmācība un zināšanas par operētājsistēmām. Viņiem ir vajadzīgas arī mīkstas prasmes, piemēram, komunikācija, kritiskā domāšana un sadarbības prasmes. Datu inženierim ir jābūt arī prasmēm tādās programmēšanas valodās kā Java, Python, C un C++.
Visbeidzot, ir jābūt datu inženierim pārzina Python ETL rīkus un datu cauruļvada rīki, piemēram Fivetran, Talend Open Studio, un IBM DataStage. Šie ETL rīki ir ļoti nepieciešami, lai iegūtu datus no dažādām vietnēm.
3. Alga
Saskaņā ar Patiešām, datu zinātnieka vidējā pamatalga ir 97 678 USD. Šis algu diapazons var sasniegt USD 188 972, ieskaitot citas naudas prēmijas, peļņas daļas, dzeramnaudu vai komisijas naudu.
Lielākā daļa darba devēju ASV piedāvā 401(k) bezskaidras naudas pabalstus, kā arī piedāvā apdrošināšanu, labsajūtas programmas un atļaujas strādāt no mājām. Tomēr šie pabalsti ir atkarīgi no jūsu darba devēja un jūsu pieredzes līmeņa.
Un otrādi, datu inženieru vidējā pamatalga ir 112 680 USD Patiešām, kas var sasniegt USD 218 627 gadā. Viņi var baudīt arī tādas privilēģijas kā darbinieku atlaide, apdrošināšana un bezskaidras naudas priekšrocības, piemēram, 401(k) un 401(k) atbilstība. Šīs priekšrocības ir atkarīgas arī no jūsu darba devēja, pieredzes līmeņa, darba lomas un kvalifikācijas.
4. Pieredze
Jūs varat pieteikties sākuma līmeņa lomām ar vismaz gada pieredzi datu zinātnē. Tomēr, lai labi darbotos šajās lomās, jums ir jāpārslēdzas no saistītas jomas, piemēram, informācijas tehnoloģijas.
Bet, ja jūs sākat no nulles, maģistra grāda iegūšana un atbilstoša datu zinātnieka pieredze nopelnītu jums labākas pozīcijas. Tāpēc, lai kļūtu par pilntiesīgu datu zinātnieku, jums būs nepieciešama aptuveni 3–5 gadu kvalitatīva pieredze, strādājot stažēšanās lomās un kā sākuma līmeņa datu zinātniekam.
Datu inženierim ir arī vismaz viena gada pieredze, lai iegūtu sākuma līmeņa lomu pēc bakalaura grāda datu inženierijā. Tomēr šīs lomas parasti ir reti. Varat arī pārslēgties no ar datiem saistītas lomas uz datu inženieriju. Taču jums būs nepieciešama 4–5 gadu atbilstoša pieredze, lai iegūtu labāku datu inženiera darbu.
5. Karjeras iespējas
Pamatojoties uz jūsu pieredzi, datu zinātniekiem ir plašas karjeras iespējas. Augstāk novērtētie uzņēmumi, piemēram, Meta, Ford Motor Company un HP, izmanto datu zinātnieku zināšanas. Viņi arī atradīs iespējas veselības, akadēmiskajās aprindās, informācijā un valdībā.
Datu inženierim ir arī karjeras iespējas, kas paplašinās atbilstoši viņu pieredzes līmenim. Tādiem uzņēmumiem kā Netflix, Apple un Capital ir nepieciešami datu inženieri, lai palīdzētu datu zinātniekiem. Datu inženieri strādā lielos uzņēmumos un ar uzņēmējdarbību saistītās jomās. Tie iekļaujas arī akadēmiskajā vidē un informācijā un tehnoloģijās; visur, kur nepieciešama datu apstrāde.
Izvēlēties jums piemērotāko karjeras ceļu
Abas karjeras ir bagātas un stabilas. Tie nodrošina maksimālu ekspozīciju un ļauj strādāt ar visaugstāk novērtētajiem uzņēmumiem. Tomēr jums ir jāizpilda mājasdarbs, lai atrastu perfektu ar datiem saistītu karjeru. Tas palīdzētu arī pierakstīt savas intereses, lai jūs varētu izvēlēties karjeru, kas sasaucas ar jūsu mērķiem.