Mākslīgais intelekts, mašīnmācība un datu zinātne ir dažas no mūsdienu populārākajām tehnoloģiju jomām. Kļūstot par profesionāli jebkurā no tiem, jūs varat strādāt pie lielākajiem jauninājumiem, kas iedarbosies uz pasauli vēl gadu desmitiem. Protams, jums ir jāseko līdzi jaunākajiem notikumiem šajā nozarē, lai paliktu priekšā.
Šeit parādās aplādes. Labākās datu zinātnes, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta aplādes var jums daudz iemācīt par šīm tēmām un jomām, kurās varat tās izmantot.
MLOps Live Podcast apraide ir reizi divos nedēļās jautājumu un atbilžu pārraide, ko vada mašīnmācīšanās profesionāļi. Kā norāda nosaukums, tā koncentrējas uz to, lai palīdzētu klausītājiem uzzināt par mašīnmācīšanās operācijām, MLOps.
Podcast apraide sastāv no saprātīgām sarunām starp saimniekiem un viesiem par MLOps tēmām. Šova viesi cita starpā ir Kuba Ciesliks, Kails Moriss, Mihals Tadeusiaks un Federiko Bjanki.
Katra izrādes epizode ilgst 45 līdz 60 minūtes, koncentrējoties uz konkrētām tēmām, piemēram, datorredzes projektu pārvaldību, izmantojot AI, un saiknes starp datu inženieriju un neironu meklēšanu.
TWIML AI Podcast ir pastāvējis gadiem ilgi, un to vada Sems Čāringtons, ietekmīgs analītiķis un tehnoloģiju nozares līderis. Tas galvenokārt ir paredzēts tehnoloģiju, biznesa un IT vadītājiem, AI/ML pētniekiem, datu inženieriem un citiem datu profesionāļiem.
Katru nedēļu Sems tiekas ar dažiem izcilākajiem cilvēkiem no mašīnmācības un mākslīgā intelekta, lai apspriestu inovācijas un idejas dažādās tehnoloģijās. Tie ietver datu zinātni un analīzi, neironu tīklus, dabiskās valodas apstrādi (NLP) un dziļo mācīšanos.
Epizodes parasti ilgst no 30 minūtēm līdz stundai atkarībā no diskusiju tēmām. Aplāde ir pieejama visās lielākajās platformās, tostarp Apple Podcasts, Google Podcasts un Spotify, tāpēc to ir viegli atrast.
Data Skeptic aplāde aptver mākslīgo intelektu, k-mean klasterizācijas algoritmus, laikrindu datus un citas cieši saistītas datu zinātnes, AI un ML tēmas. Tas pastāv kopš 2014. gada, un šajā laikā tajā ir sniegti simtiem interviju, un tas tiek plaši uzskatīts par autoritāti iepriekš minētajās jomās.
Podcast apraide darbojas sezonās, katrai no tām ir balstīta uz centrālo tēmu. Tādējādi tajā ir ietverti dziļi pētījumi un nozares profesionāļu un citu viesu viedokļi. Ja vēlaties uzzināt vairāk par algoritmisko dizainu, mākoņa infrastruktūru, galvenajiem faktiem par AI un pilnīgu mašīnmācību, šī ir viena aplāde, kas jums ir jāpārbauda.
Data Crunch aplāde ir Data Crunch, biznesa analītikas konsultāciju firmas, kuru izveidojuši Kērtiss Sīrs un Raiens Noks, produkts. Tajā tiek piedāvātas sarunas ar datu zinātnes ekspertiem, pētniekiem un uzņēmējiem, kas to ļauj pieredzējušas personas, ar kurām dalīties savā profesionālajā pieredzē, veiksmēs un neveiksmēs šajā jomā klausītāji.
Populāras tēmas, par kurām varat uzzināt, izmantojot šo aplādi, ietver AI lomu būvniecībā un datu stratēģiju izglītības nozarē. Jūs atradīsiet arī vērtīgu informāciju par AI lietojumprogrammām tādās nozarēs kā finanses un medicīna.
Lukass Bīvalds nodibināja šo aplādei reizi divās nedēļās, kurā viņš intervē ML vadītājus no vairākiem pasaules tālredzīgākajiem uzņēmumiem un pētniecības iestādēm. Viņa viesu sarakstā ir tādas personības kā Drago Anguelovs, Mircea Neagovici un Will Falcon.
Viena populāra epizode ir sēdēšana ar Džeremijs Hovards, kurā Lukass un Džeremijs apspriež mašīnmācības nākotni un tās reālās pasaules lietojumus. Epizodes var ilgt no 45 minūtēm līdz pusotrai stundai. Turklāt klausītāji var klausīties Podcast apraidi vietnē Weights and Biases un tādās platformās kā Apple Podcasts un SoundCloud.
Changelog Media ir šī apbrīnojamā aplādes uzņēmums. Nosaukums ir dāvinājums šova saturam, kas ietver saistošas sarunas par MLOps, AIOps (mākslīgā intelekta operācijām) un neironu tīkliem. Epizodes svārstās no 30 minūtēm līdz stundai, un to var klausīties visās lielākajās aplādes platformās.
Podkāstā piedalās nozares eksperti, tehnoloģiju profesionāļi, datu zinātnes entuziasti, studenti un biznesa personības, apspriežot dažādas idejas un inovācijas AI un ML jomā. Protams, ideja ir veicināt mācīšanos, un izrāde to panāk ar apdomību. Klausītājiem tiek piedāvāts produktīvs diskurss par šo tehnoloģiju praktisko, reālās pasaules pielietojumu.
Eye On AI ir vēl viena aplāde, kas reizi divās nedēļās apspriež mašīnmācīšanos un mākslīgā intelekta sasniegumus. To vada Kreigs Smits, New York Times korespondents veterāns. Epizodēs ir sarunas ar datorzinātniekiem, AI izstrādātājiem, jaunuzņēmumu dibinātājiem un universitāšu profesoriem, tostarp ar vienu, kas vada komandu, kas veido pasaulē lielāko AI sistēmu.
Šīs diskusijas ietver mašīnmācīšanās bibliotēkas, klientu datu privātums, automātiska koda ģenerēšana un IoT (lietiskais internets) izstrāde. Varat arī atrast informāciju par jaunākajām idejām bezkoda platformu veidošanai, konvolucionālo neironu tīklu izstrādei un ML valodas modeļu pielietošanai.
Ja vēlaties gūt padziļinātu ieskatu par reālās pasaules AI lietojumprogrammu sociālajām, ekonomiskajām un ētiskajām sekām, Voices in AI ir aplāde, kuru jums vajadzētu klausīties. GigaOm izpilddirektors Bairons Rīss to vada un sadarbojas ar dažiem vadošajiem prātiem mākslīgā intelekta jomā.
Katra aplādes epizode ilgst stundu, un tajā piedalās viens viesis. Daži no pasaulē pazīstamākajiem zinātniekiem, inženieriem, pētniekiem un citiem šovu ir rotājuši, tostarp Nobela prēmijas laureāts Karijs Mulliss, Robs Lubovs, Fiona Makevoja un Didems Un Atess. Katrs viesis un Bairons apspriež svarīgus jautājumus saistībā ar AI lietojumprogrammām, tostarp ieroču AI, ienākumu nevienlīdzību un bezdarbu, robotiem un humanoīdu AI mašīnām.
Kļūstot par mašīnmācības inženieri ir vieglāk pateikt nekā izdarīt. Tomēr, ja esat pārliecināts, ka tā ir pareizā karjera, aplādes Adventures in Machine Learning abonēšana ir gudrs solis.
Vadītāji Bens Vilsons un Maikls Berks runā par dažādām tēmām, tostarp par to, kā veikt pētījumus, testēt ML kodus un lietot laikrindu modeļus mašīnmācībā. Turklāt jūs dzirdēsit diskusijas ar tādiem ievērojamiem nozares līderiem kā Vidhi Chugh un Jesse Langford.
Podkāstu var klausīties bez maksas; epizodes atradīsit visur, kur klausāties savas iecienītākās aplādes. Varat arī pievienot to, izmantojot RSS plūsmu.
Uzziniet vairāk par AI, ML un datu zinātni no labākajām aplādes
Klausīšanās un mācīšanās ir būtiska, lai kļūtu par AI, ML vai datu zinātnes profesionāli. Klausieties nozares līderu un augstu profesionāļu atziņas. Izprotiet AI un ML lietojumprogrammu pašreizējo stāvokli un skatieties, kurp tās virzās.
Protams, uzzināt par inovācijām šajās nozarēs ir aizraujoši, un sekot līdzi savā jomā tik daudz sasniegušo indivīdu darbam ir nenovērtējami. Šajās aplādes sniegtā informācija var palīdzēt jums sasniegt daudz vairāk, nekā jebkad esat iedomājies.
