Vai AI aizstās cilvēku darbu? Tas ir strīdīgs jautājums, kas dažādās tehnoloģiju kopienās sāk karstas debates. Programmētāji apgalvo, ka var apmācīt perfektu AI algoritmu, savukārt radošie cilvēki uzskata, ka tehnoloģija nevar radīt oriģinālas vai unikālas idejas.
Jebkurā gadījumā AI ietekmēs biznesa procesus dažādās nozarēs. Sāciet pilnveidot prasmes, ja vēlaties palikt darbā. Šajā rakstā mēs pastāstīsim par septiņām nākotnes tehniskajām prasmēm, kuras mūsdienu AI nevar pilnībā automatizēt.
1. Programmēšana un kodēšana
Lai gan mākslīgais intelekts jau raksta kodu un izstrādā programmas, tas vienkārši skenē esošās datu bāzes, lai iegūtu atsauci. Pamatlīmenī mākslīgais intelekts tikai automatizē darbu. Jums joprojām būs nepieciešama cilvēka iejaukšanās, lai panāktu sasniegumus un izpildītu sarežģītākas koda rindas.
Piemēram, spēcīga AI tehnoloģija var palaist uz meklēšanu balstītas lietotnes. Tomēr jūs nevarat paļauties uz to, lai izveidotu pilnībā funkcionējošu sociālo mediju platformu, kas ievieš jaunas funkcijas un sistēmas. Iepazīstieties ar dažādām programmēšanas valodām. Skatiet, kā tie integrējas ar sistēmas arhitektūru, programmatūras dizainu, programmēšanas prasmēm un programmatūras drošību.
Tāpat pārbaudiet savas zināšanas. Palaidiet dažādas lietotnes un vietnes, izmēģiniet tās dažādās kodēšanas platformās un pēc tam apkopojiet tās, kuras varat demonstrēt darba devējiem.
Vēl viens veids, kā nodrošināt savu kodēšanas karjeru nākotnē, ir mācīties tehniskās prasmes AI tehnoloģiju apmācībai. Tehnoloģiju uzņēmumi maksā vislielāko dolāru par AI attīstību. Mašīnu inteliģence racionalizē AI veidošanu, taču, ļaujot tai kodēt, optimizēt un izstrādāt novatorisku programmu, tas var nedot rezultātus.
2. Satura rakstīšana
Ar virzību uz AI rakstīšanas rīki, daži cilvēki uzskata, ka viņi jau var pilnībā aizstāt satura un tekstu autorus. AI noteikti ir nogājusi garu ceļu. Pat bezmaksas platformas var izveidot 1000 vārdu saskaņotu, gramatiski pareizu skaņdarbu divu minūšu laikā, savukārt rakstītājam vienam un tam pašam uzdevumam ir vajadzīgas apmēram trīs stundas.
Neskatoties uz šiem notikumiem, mākslīgais intelekts vēl nevar pilnībā aizstāt cilvēku rakstniekus. AI valodas modeļi, piemēram GPT-3 ģenerē cilvēkam līdzīgas frāzes analizējot un nokopjot miljoniem atbilstošu, ranžētu tīmekļa lapu. Tas nevar radīt oriģinālas, unikālas idejas. AI ģenerēts teksts ir saskaņots un gramatiski pareizs, taču tas var arī izklausīties stīvs un neoriģināls.
Kā piemēru ņemiet iepriekš redzamo attēlu. Lai gan gramatika ir gandrīz ideāla, jūs ievērosiet, ka faktiskais saturs ietver vispārīgus, pārmērīgi izmantotus padomus, ko lasītāji var redzēt jebkur citur.
3. PR, mārketings un reklāma
Tehniski jūs varat izmantot AI, lai izveidotu pilna mēroga mārketinga kampaņas. Vairākas AI vietnes ģenerē attēlus, teksta melnrakstus un iegūst ieskatus reklāmās, kā arī citus uzdevumus, kas saistīti ar reklāmu sagatavošanu. Viss, kas jums jādara, ir jāvada un jāfinansē kampaņa.
Lai gan tas ir ērti, pilna mēroga mārketinga stratēģijas uzsākšana, izmantojot AI radītos līdzekļus, neradīs pozitīvus rezultātus. Jums ir nepieciešams oriģināls, unikāls saturs, kas rezonē ar jūsu mērķa tirgu. AI tikai skrāpē informāciju no trešajām pusēm, tāpēc tas, visticamāk, nezinās, kas nepieciešams jūsu ideālajam pircēja personai.
Ieguldiet savos mārketinga aktīvos. Jums ir jāpublicē oriģinālie attēli, jāpublicē unikālas pārdošanas kopijas un jāievēro pārbaudītas mārketinga stratēģijas, lai piesaistītu sava mērķa tirgus uzmanību. Pretējā gadījumā jūsu zīmols tiks uzskatīts par nevēlamu un vispārīgu. Ņemiet vērā, ka patērētāji regulāri saņem simtiem reklāmu dažādās platformās, tāpēc jums ir jāizceļas no konkurentiem.
4. Mājas lapas izveide
AI sistēmas ātri palaiž vietnes. Ja izmantojat mākslīgā intelekta ģenerētas kopijas un krājuma fotoattēlus, vietne var sākt darboties dažu stundu laikā. Vienkārši velciet un nometiet lapas elementus savā vietņu veidotājā — nekas nav jākodē.
Lai gan veidnes un mākslīgā intelekta radītie līdzekļi racionalizē vietņu veidošanu, tie izskatās vispārīgi. Miljoniem vietņu tās izmanto. Apmeklētāji, visticamāk, mazāk uzticēsies uzņēmumam, ja tā vietne izskatīsies kā nekaunīga, nevēlama mārketinga speciālista vietne.
Šī iemesla dēļ zīmoli turpinās nolīgt vietņu izstrādātājus. Iemācieties kodēt noderīgus lapas elementus, praktizējiet unikālu izkārtojumu izstrādi un sadarbojieties ar reklāmām (t.i., tekstu autoriem un grafiskajiem dizaineriem).
5. Blockchain izstrāde
Izmantojot pareizo algoritmu, AI sistēma dažu minūšu laikā varētu izpildīt viedos līgumus, kas satur tūkstošiem koda rindu. Alternatīvi, kodētājiem būs vajadzīgas dienas, lai pabeigtu vienu un to pašu uzdevumu.
Neskatoties uz šo ātruma atšķirību, AI tehnoloģijas vēl nevar pilnībā aizstāt cilvēka kodētājus. Tehnoloģiju uzņēmumiem joprojām ir vajadzīgi cilvēki, lai kodētu sarežģītus algoritmus, atklātu sistēmas neatbilstības, pārbaudītu beta produktus un nāktu klajā ar jaunām idejām. Blokķēdes izstrādes pārcelšana uz mūsdienu AI tikai kavēs inovācijas.
Lai paliktu aktuāls blokķēdes nozarē, paaugstiniet savas prasmes un apgūstiet jaunas metodes. Izvairieties no uzdevumiem, kurus AI jau var automatizēt. Tā vietā izmēģiniet reversās inženierijas plaši izmantotās blokķēdes un praktizējiet iegūtās zināšanas, izmantojot pašizpildītus viedos līgumus.
6. Augstas biļešu pārdošana
Spēcīgas mākslīgā intelekta sistēmas var automatizēt strauji mainīgo patēriņa preču (FMCG) uzskaiti, iegūt ieskatu par visvairāk pārdotajiem produktiem un automātiski augšupielādēt sarakstus, taču tās nevar pārdot. Pārdošana prasa cilvēka pieskārienu. Izmantojot tērzēšanas robotus, kas ražo vispārējus, pārmērīgi izmantotus skaņdarbus, nesasildīs potenciālos pirkumus un neizvadīs tos caur pārdošanas piltuvi.
Lai nodrošinātu, ka esat darbā, uzlabojiet savu pārdošanas sistēmu. Izpētiet AI tehnoloģiju ierobežojumus un attīstiet prasmes, kas tos kompensē. Tāpat koncentrējieties uz nišu. Tā vietā, lai lēkātu starp dažādiem produktiem, izpētiet savas vēlamās nozares mērķa tirgu un patērētāju tendences.
7. Grafiskais dizains
Ar AI mākslas ģeneratori, pat kāds bez pieredzes mākslā var radīt šķietami profesionālus darbus. Ņem DALL-E 2 kā piemērs. Tas ģenerē pielāgotus mākslas darbus, pamatojoties uz jebkuru augšupielādēto teksta aprakstu vai attēlu. Zemāk esošajā fotoattēlā ir redzami rezultāti no teksta “Smieklīgā Šiba burgerī”.
Tomēr AI nerada oriģinālus mākslas darbus. Jūs nevarat izmantot AI ģenerētus gabalus komerciāliem vai redakcionāliem nolūkiem. AI nāk klajā ar ilustrācijām, skenējot trešo pušu attēlus, kas atbilst ievades aprakstiem, un lielākajai daļai no tiem, iespējams, ir autortiesību aizsardzība. Visticamāk, jūs varētu tos augšupielādēt sociālajos saziņas līdzekļos, lai gan jūs nevarat pieprasīt īpašumtiesības.
Nodrošiniet savu karjeru nākotnē, apgūstot neaizstājamas smagas prasmes
Lai gan mākslīgais intelekts zināmā mērā var atkārtot cilvēka prātu, tas nebūt nav spējīgs autonomi veikt sarežģītus, radošus uzdevumus. Pat spēcīgai AI tehnoloģijai būs nepieciešama cilvēka iejaukšanās. Tā vietā, lai uztraukties par to, ka mākslīgais intelekts jūs aizstās, pilnveidojiet savas prasmes un izveidojiet oriģinālu izvadi, ko mašīnas intelekts nevar kopēt.
Ņemot to vērā, jums nav obligāti jāpārspēj AI. Izmantojiet AI tehnoloģiju priekšrocības un uzziniet, kā tās var uzlabot jūsu ikdienas dzīvi. Automatizējiet atkārtotus, laikietilpīgus uzdevumus. Jūs būsiet pārsteigts, cik daudz laika jūs tērējat, importējot līdzekļus, pārvaldot sistēmas un pētot galvenos ieskatus.
