Pateicoties skaitļošanas aparatūras un programmatūras attīstībai, mākslīgais intelekts (AI) strauji kļūst par ikdienu veselības aprūpes iestādēs. Tikai pirms dažiem gadiem tas parādījās tādu tehnoloģiju gigantu kā Google un Microsoft pētniecības laboratorijās.
Mūsdienās mākslīgais intelekts tiek izmantots daudzās nozarēs, lai uzlabotu efektivitāti un pieņemtu labākus lēmumus. Veselības aprūpe nav izņēmums — tā mūsdienās ir viena no daudzsološākajām AI tehnoloģijas pielietojumiem. Lūk, kā mākslīgais intelekts pārveidos veselības aprūpes nākotni.
Narkotiku atklāšana, izmantojot AI
Tur ir Daudzos veidos tehnoloģija uzlabo veselību un viens no nākamajiem lielajiem sasniegumiem būs AI atbalstīto zāļu atklāšanā. Zāļu atklāšana ir process, kurā tiek atrastas jaunas zāles slimību ārstēšanai, un tas bieži ir ilgstošs, sarežģīts un dārgs process. Bieži vien uzņēmumi tikai min un pārbauda. Izmantojot mākslīgo intelektu, uzņēmumi varēs paātrināt zāļu atklāšanas procesu.
Izmantojot mākslīgo intelektu, pētnieki varēs novērtēt milzīgu daudzumu pacientu iznākuma datu, lai identificētu vielas, kas, visticamāk, ir efektīvas pret noteiktām slimībām. Tajā pašā laikā tie var arī pārbaudīt savienojumus, kas ir droši lietošanai pārtikā un lēti un viegli pagatavojami.
Palielinot skaitļošanas iespējas, mākslīgais intelekts varēs arī analizēt lielu datu apjomu no klīniskajiem pētījumiem un pacientu ieraksti, kas palīdzēs pakalpojumu sniedzējiem noteikt, kuri pacienti, visticamāk, reaģēs uz konkrētu ārstēšana. Pēc tam tas var palīdzēt pētniekiem noteikt prioritāti, kurus savienojumus pārbaudīt laboratorijā, kā arī izstrādāt efektīvākus klīniskos pētījumus. Tas var paātrināt izstrādes procesu un ātrāk redzēt jaunas zāles.
AI datu analīze
Datu analīze mūsdienās ir viena no populārākajām AI lietojumprogrammām veselības aprūpē. Mērķis ir iegūt lielas datu kopas un izmantot AI, lai palīdzētu ārstiem un medmāsām pieņemt labākus lēmumus.
Slimnīcas un pētniecības iestādes varēs izmantot AI, lai analizētu lielu datu apjomu no elektroniskās veselības ierakstus, laboratorijas rezultātus un citus avotus, lai noteiktu modeļus vai tendences, ko pētnieki var izmantot, lai prognozētu turpmāko veselību rezultātus.
Zinātnieki un ārsti varēs arī izmantot prognozēšanas modeli, lai identificētu augsta riska pacientus attīstot konkrētu stāvokli vai paredzēt, kuri pacienti, visticamāk, reaģēs uz konkrētu stāvokli ārstēšana. Galu galā AI sniegs ārstiem reāllaika informāciju un ieteikumus, lai palīdzētu viņiem pieņemt apzinātākus lēmumus par ārstēšanu, vienlaikus redzot pacientus viņu birojos.
Augstākā līmenī politikas veidotāji varēs izmantot AI, lai analizētu datus no dažādiem avotiem — no personīgajiem veselības ierakstiem. notekūdeņu analīzei gaisa kvalitātei — lai noteiktu modeļus vai tendences, ko tās var izmantot, lai uzlabotu visu cilvēku veselību populācijas.
Ķirurģija ar robotu palīdzību
Robota operācija ir ķirurģisko robotu izmantošana operāciju zālē, lai palīdzētu veikt medicīnisku procedūru. Mūsdienās visplašāk izmantotā sistēma ietver kameru un ļoti mazus ķirurģijas rīkus, kas pievienoti robotu rokām, kurus ķirurgi var kontrolēt, skatoties ekrānā, kurā tiek parādīti reāllaika palielināti attēli.
Šīs sistēmas ļauj ārstiem veikt daudzu veidu sarežģītas procedūras ar lielāku precizitāti, elastību un kontroli nekā ar parastajām metodēm. Kā AI var uzlabot ķirurģiju ar robotu palīdzību?
Pirmkārt, AI algoritmi var analizēt tādus attēlus kā CT skenēšana un MRI, lai izveidotu pacienta anatomijas 3D modeļus. Ārsti un ķirurgi var izmantot šo informāciju, lai vadītu viņus ap svarīgām pacienta ķermeņa struktūrām, samazinot komplikāciju risku.
Tā kā AI un robotika kļūst arvien izplatītāka operāciju zālē, ārsti gūs labumu no sadarbības attiecībām ar šo tehnoloģiju. Piemēram, kādreiz būs iespējams izmantot iekārtas, lai reāli izsekotu ķirurģisko instrumentu stāvokli laiku un AI sniegt ieteikumus ķirurgiem, nodrošinot, ka viņi veic nepieciešamās darbības katrā procedūru.
Tas nozīmē, ka AI apkopo un analizē arvien vairāk datu, izstrādā cilvēka anatomijas 3D modeļus un spēj labāk manipulēt ar robotu instrumentiem, AI kontrolēti roboti galu galā var veikt operācijas ar minimālu cilvēku vai bez tās iejaukšanās.
Virtuālie māsu palīgi
Virtuālie māsu palīgi ir viens no populārākajiem veidiem, kā veselības aprūpes organizācijas izmanto AI. Lai gan ir daudz lietotnes, kuras varat izmantot, lai uzraudzītu savu veselību un dažādi lietotnes, kas izmanto tērzēšanas robotus, lai atbalstītu garīgo veselību, AI darbināmi virtuālie palīgi ir nedaudz sarežģītāki.
Viņi var sazināties ar pacientiem attālināti, sniedzot viņiem informāciju par viņu veselības stāvokli, atbildot uz jautājumiem un ieplānojot tikšanās. Tas var būt īpaši noderīgi pacientiem attālos vai nepietiekami apkalpotos apgabalos. Virtuālās medmāsas tiek izmantotas arī, lai palīdzētu pacientiem identificēt un novērtēt simptomu smagumu un sniegt viņiem personalizētus padomus, lai izprastu un pārvaldītu savu veselību.
Aprūpes eņģelis ir piemērs virtuālam māsas palīgam, kas sarunā sazinās ar pacientiem, izmantojot vienkāršu tālruņa zvanu vai īsziņu. Tas apgalvo, ka klīniskās iespējas palielinās par 600 procentiem.
Izmantojot ar mākslīgo intelektu darbinātu balss palīgu, kas nodrošina personalizētu sarunvalodas veselības uzraudzību un pārvaldību, Care Angel palīdz novērst pacientu aprūpes trūkumus. ar hroniskām slimībām Tas uzlabo profilaktisko aprūpi, nodrošina, ka cilvēki lieto zāles, palīdz cilvēkiem tikt galā ar atkarību un pat piedāvā attālu pacientu uzraudzību.
Tā kā ar AI darbināmās virtuālās medmāsas arvien vairāk tiek integrētas progresīvās medicīnas ierīcēs, īpaši patērētājiem paredzētās valkājamās ierīcēs, ārsti varēs izmantot AI, lai uzraudzītu lielāku skaitu dzīvībai svarīgo pazīmju un citus veselības datus, piemēram, asinsspiedienu un cukura līmeni asinīs. līmeņi. Viņi varēs brīdināt pacientus, kā arī veselības aprūpes speciālistus par jebkurām izmaiņām, kurām nepieciešama tūlītēja uzmanība.
Kā AI pārveido veselības aprūpes pakalpojumus
Mākslīgais intelekts ir spēcīgs instruments veselības aprūpei un slimnīcām, kas spēj uzlabot pacientu rezultātus un pacientu apmierinātību. Tā jau ir panākusi ievērojamu progresu zāļu atklāšanā, datu analīzi, robotu operāciju un virtuālo māsu palīgu jomā.
Joprojām ir priekšā daudzi izaicinājumi, piemēram, nodrošināt AI sistēmu pienācīgu apmācību, lai tās nepieļautu kļūdas. Tomēr jaunas inovācijas, visticamāk, turpinās mainīt veidu, kā pacienti mijiedarbojas ar ārstiem un medmāsām, nodrošinot labāku aprūpi par zemākām izmaksām.