Vai esat kādreiz domājis par karjeru informācijas tehnoloģiju jomā? Šis ir aizraujošs laiks darbam tehnoloģiju jomā, jo prasmīgi IT tehniķi ir pieprasīti vairāk nekā jebkad agrāk. Sākot ar produktu vadītājiem un beidzot ar paplašinātās realitātes dizaineriem, varat izpētīt dažādas darba lomas, investējot pareizajās prasmēs.
Kādu lomu jūs meklējat un kurām prasmēm vēlaties pievērsties visvairāk? Uzzinot, kādas tehnoloģiskās prasmes darba devēji meklē, varēsiet izlemt par piemērotu rīcību. Šis raksts sniedz ieskatu mūsdienu nozarei vispieprasītākajās prasmēs, lai jūs zinātu, kurām prasmēm piešķirt prioritāti.
1. Programmēšanas valodas
Programmēšana ir jebkura digitālā pakalpojuma vai tehnoloģiju produkta pamatā, tāpēc ir svarīgi zināt, kā lietot vismaz vienu no šīm valodām. Vispieprasītākās programmēšanas valodas ir C++, Python, Bootstrap, MySQL un CodeIgniter. Šo valodu izpratne ir ļoti svarīga tehnoloģiju nozarē, jo tas var jums atvērt durvis daudzos aizraujošos veidos.
CSS un HTML ir piemēroti iesācējiem, savukārt Python ir otrā visbiežāk lietotā valoda GitHub, un JavaScript ir vispopulārākā programmēšanas valoda, kuru jums vienmēr vajadzētu mēģināt apgūt. Kopumā tas ir atkarīgs no jūsu konkrētajiem mērķiem. Vai vēlaties izveidot nākamo labāko lietotni? C++ vai C# var būt jūsu aicinājums.
2. Ieguldījums kodu bāzēs (GitHub)
Kā tehnikas absolvents, GitHub ir lieliska platforma, lai jūs varētu parādīt savu talantu potenciālajiem darba devējiem. Mūsdienās lielākā daļa uzņēmumu pieprasa, lai absolventi demonstrētu savas kodēšanas prasmes, sniedzot ieguldījumu vietnē GitHub un viņu izstrādātajās kodu krātuvēs. Tas ir gandrīz kā kodēšanas portfelis.
Piekļūstot šim darba kopumam, darba devēji var iepazīt jūsu kodēšanas stilu un prasmes, kā arī parādīt, cik spējīgs varat būt šim darbam. Aktīvs GitHub konts pierāda, ka jums ir prasmes viņiem palīdzēt! Ja vēlaties sākt vai attīstīt savas programmēšanas prasmes, šeit ir labākie HTML un CSS projekti iesācējiem.
3. Tehniskā rakstīšana
Pat ja jums ir tehniska loma, iespējams, strādājat ar komandām vai personām, kurām nav tehnisku priekšstatu. Tehniskā rakstīšana ir pārsteidzoša un pieprasīta tehniska prasme, kas var palīdzēt vienkāršā veidā sazināties ar instrukciju rokasgrāmatām, žurnālu rakstiem un svarīgu saturu.
Šī spēja sarežģītu tehnisko žargonu pārvērst viegli saprotamos terminos ir ļoti pieprasīta. prasme informācijas tehnoloģiju nozarē, jo tas parāda jūsu izpratni par sarežģītiem produktiem vai informāciju. Iedomājieties, ka strādājat ar lietojumprogrammu, kas darbojas ar datiem; kādam tas ir jāiztulko sabiedrībai! Jūs būsiet eksperts komunikators, uz kuru cilvēki skatās.
4. Datu analīze
Vai jūs esat analītisks cilvēks? Daudzi uzņēmumi visā pasaulē izmanto lielo datu analīzi, lai vizuāli attēlotu informāciju, un šie dati vienmēr pieaug. Datu analītiķi uzglabā, pārvalda un analizē datus, lai gūtu ieskatu projektā un tiek uzskatīti par vērtīgiem komandām. Lai uzlabotu lēmumu pieņemšanas prasmes un nodrošinātu lielāku precizitāti, daudzi uzņēmumi izmanto datu analīzi, piemēram, veselības, programmatūras un izglītības jomā.
Ja ielaužaties tehnoloģiju jomā, datu analīzes prasmes ir nenovērtējamas, ja esat jauns absolvents. Sacenšoties ar citiem tehnoloģiju absolventiem, jums ir jābūt zināšanām par datu vizualizāciju un tīrīšanu, Python, lineāro algebru, aprēķiniem un MATLAB, kas strādā ar funkcijām un datiem.
5. Sistēmu arhitektūra
Šajā nepārtraukti mainīgajā IT jomā ir nepieciešamas spēcīgas zināšanas par sistēmām un tīkliem. Kā sistēmu arhitekts jūs būsiet atbildīgs par datoru un tīkla sistēmu konfigurēšanu. Iedomājieties, cik daudz jūs varētu palīdzēt maziem vai lieliem uzņēmumiem.
Sistēmu arhitektūras prasmēm jums ir jābūt spēcīgai izpratnei par datora darba slodzi, sistēmas projektēšanas prasībām un programmēšanas prasmēm. Organizatoriskās un biznesa zināšanas ir liels pluss, jo tehnoloģiju uzņēmumi jutīsies pārliecināti, ka viņu absolventi ir uzticami. Ja nezināt, ar ko sākt, šeit ir daži datu inženiera un datu arhitekta sertifikāti, lai uzlabotu savas prasmes.
6. Projektu vadība
Tehnoloģiju absolventiem tiek meklētas projektu vadības prasmes; daudzas no šīm lomām aizpildīs jūsu plūsmu LinkedIn. Projekta vadība ir svarīga riska dēļ un daudzu uzņēmējdarbības jomu pārvaldības sarežģītība vienlaikus, lai jūs varētu gūt virsroku šajā jomā prasme.
Ir svarīgi, lai absolventi spētu izstrādāt un izpildīt projektu, kur ir prasības pastāvīgi mainīgas, piemēram, sarežģītu prasmju, tehnisko zinātību un mīksto prasmju kombinācija, piemēram, problēmu risināšana. Tas ir arī ideāli piemērots absolventiem, lai izprastu uzņēmējdarbības vidi, kurā viņi darbosies, lai jūs vislabāk zinātu, kā viņus atbalstīt. Ja vēlaties uzzināt vairāk, apskatiet augstākās tehniskās prasmes produktu menedžeriem.
7. Kiberdrošība
Kiberdrošības eksperti palīdz uzņēmumiem aizsargāt savas sistēmas un datus pret kiberuzbrukumiem, tāpēc šīs prasmes ir ļoti svarīgas, lai novērstu datu pārkāpumus. Lai strādātu šajā jomā, jums ir nepieciešama plaša izpratne par tīkliem, mākoņsistēmām, kritiskās domāšanas prasmes un programmēšanas valodas. Iedomājieties, kādu atšķirību jūs varētu panākt, aizsargājot uzņēmuma vērtīgākos īpašumus.
Dažas no populārajām darba lomām kiberdrošībā ir kiberriska analītiķi, kiberdrošības analītiķi un tīklu inženieri. Spēcīgas kiberdrošības prasmes arī nozīmē, ka varat strādāt attālināti un virzīties pa IT kāpnēm. Ja nākotnē plānojat strādāt lielās organizācijās, kiberdrošības prasmes ir ieguldījuma vērtas.
8. Mašīnmācība
Kamēr mašīnmācīšanās pieder pie mākslīgā intelekta jomas, speciālistu mašīnmācīšanās prasmes kļūst arvien populārākas. Kā AI nozare, kas ļauj datoriem mācīties pašiem bez tiešas programmēšanas, mācīšanās to izmantot noteikti noderēs jūsu darba meklējumos pēc skolas beigšanas.
Mašīnmācība ir populāra prasme, jo tā tiek izmantota nozarēs, kas saistītas ar iedzīvotājiem, bankām, automašīnām un daudz ko citu, lai jūs varētu mainīt to, kā mēs, cilvēki, piedzīvojam AI sistēmas.
Ja vēlaties radīt pārmaiņas mākslīgā intelekta jomā, šīs prasmes ir jāapgūst kā tehnoloģiju absolvents patiešām noderīgs pašmācības datorsistēmu ziņā, apvienojot statistikas modeļus un algoritmus piemērs. Tāpat jums vajadzētu labi pārzināt darbu ar datu rīkiem, piemēram, TensorFlow vai H20, kā arī brīvi runāt Java, Python un citās datoru valodās.
9. Mākoņdatošana
Vai vēlaties kaut ko mainīt mākoņdatošanas jomā? Absolventi, kas ir kompetenti mākoņdatošanas prasmēs, var saņemt ienesīgus darba piedāvājumus. Tas ir tāpēc, ka daudzi uzņēmumi pāriet no serveru infrastruktūras uz mākoņa risinājumiem, izstrādājot savus produktus un pakalpojumus tieši mākonī. Jūs varat izmantot šīs izmaiņas.
Absolventi ar mākoņa arhitektūras prasmēm vienmēr būs pieprasīti, jo īpaši ar tādām skaitļošanas prasmēm kā Amazon Web Services, DevOps un Docker. Šīs prasmes var palielināt elastību un produktivitāti darbavietās, sniedzot viņiem plašāku piekļuvi veidam, kā viņi izmanto savus datus. Kā tehnoloģiju absolvents jūs varat būt tas, kurš to darīs daudzos mazos uzņēmumos, kuriem ir nepieciešams papildu atbalsts pieejamības ziņā.
10. Lietotāja pieredzes dizains
Vai vēlaties palīdzēt uzņēmumiem apmierināt savu lietotāju vajadzības uzreiz pēc koledžas pabeigšanas? Katrs uzņēmums mūsdienu digitālajā pasaulē gūst labumu no UX profesionāļu pakalpojumiem. Ja iegūsit zināšanas dizaina domāšanā, pētniecības metodoloģijās un pieredzi CSS, CAD un Adobe SuiteUX dizainā, varēsit palīdzēt daudzveidīgai dizaineru jomai daudzos uzņēmumos.
Jūs varēsiet samazināt lietotņu izstrādes izmaksas un piesaistīt lietotājus tiešsaistes telpām. UX ir jebkura uz klientu orientēta biznesa neatņemama sastāvdaļa, jo īpaši priekšgala izstrādātājiem un grafiskajiem dizaineriem, tāpēc šo prasmju kopuma uzlabošana var pavērt daudzas iespējas tehnoloģiju absolventiem.
Uzlabojiet savas tehnoloģiju prasmes pēc absolvēšanas
Izmantojot šīs prasmes kā absolvents, jūs varat būt pārliecinātāks par savu turpmāko lomu, spēt izmantot nākamo iespēju tehnoloģiju jomā.
Tā kā bizness kļūst arvien atkarīgāks no tehnoloģijām, tehniskās prasmes jūsu CV liks jums attīstīties kā visaptverošam darbiniekam un vērtīgam jebkurai organizācijai. Tātad, ja neesat bijis pārliecināts par to, ko darbinieki meklē, tagad jums ir plašāka izpratne par to, kādus tehnoloģiju mērķus noteikt.